Intel Lunar Lake 대 Snapdragon X Elite: 효율성과 성능의 전투

Qualcomm이 최신 X-Elite 프로세서로 Intel을 추월하는 것처럼 보였던 바로 그 순간, Intel은 가장 효율적이고 경쟁력 있는 프로세서를 가지고 돌아왔습니다. 이 회사는 최근 강력하고 배터리 효율적으로 설계된 최신 Lunar Lake 프로세서를 발표했습니다. 출시 기조연설에서 인텔은 서류상으로 큰 숫자를 기록했습니다. Intel은 성능과 효율성 측면에서 Apple M 시리즈와 Qualcomm X-Elite를 모두 능가할 수 있다고 주장합니다. 최신 Intel Lunar Lake 프로세서로 구동되는 노트북은 이미 구매 가능합니다. 이제 Intel과 Qualcomm을 비교하고 누가 왕관을 소유하는지 결정할 때입니다.

Intel Lunar Lake 프로세서란 무엇입니까?

Intel Lunar Lake는 Intel의 최신 프로세서로 얇고 초박형 노트북용으로 설계되었습니다. Intel은 이것이 지금까지 만든 프로세스 중 가장 효율적인 프로세스라고 주장합니다. 이전 제품보다 40% 적은 전력을 사용하는 동시에 p-코어에서 15% 더 나은 성능을 제공하고 효율성 코어에서 무려 68% 향상된 성능을 제공합니다.

이들 프로세서는 동일한 x86 아키텍처를 사용하며 10가지 변형으로 제공됩니다. 회사가 이러한 주장을 하는 동안 CPU 성능, GPU 성능, 배터리 수명, AI 기능 및 앱 호환성 측면에서 Intel Lunar Lake와 Snapdragon X-Elite의 차이점을 살펴보겠습니다.

Intel Lunar Lake와 Snapdragon X Elite CPU 비교

CPU 아키텍처부터 시작하여 Intel Lunar Lake 프로세서는 X86 아키텍처를 기반으로 하는 새로운 CPU 설계를 갖습니다. 4개의 성능 코어(P-코어) 와 4개의 새로운 효율성 코어(E-코어)를 특징으로 하는 유사한 하이브리드 아키텍처를 사용합니다. Intel은 이러한 Lunar Lake 프로세서가 이전 제품인 Meteor Lake보다 40% 적은 전력을 사용한다고 주장합니다.

성능 코어는 이전 제품보다 15% 더 많은 전력을 제공할 수 있지만 효율성은 최신 Lunar Lake 프로세서에서 효율성을 주장하는 가장 큰 이유입니다. 새로운 Lunar Lake 프로세서에는 효율성과 성능 코어 간의 작업을 관리하는 Intel의 최신 Thread Director가 함께 제공됩니다.

기조연설에서 Intel은 전체 Microsoft Teams 애플리케이션이 효율성 코어에서만 실행될 수 있어 배터리가 향상된다고 주장했습니다. 인텔은 또한 인텔이 주장하는 성능 효율성을 달성하기 위해 효율성 코어만 사용하는 미디어 재생을 시연했습니다.

반면, Qualcomm의 X Elite 프로세서는 Plus 및 Elite 변형 으로 제공되며 모두 고성능 코어 인 12개의 Oryon 코어가 있는 ARM 아키텍처를 사용합니다. Intel의 최신 Lunar Lake 프로세서의 하이브리드 아키텍처와 달리 12개 코어가 모두 포함된 X-Elite 고성능 코어는 작업에 따라 전력을 동적으로 조정합니다. Qualcomm은 별도의 효율성 코어 없이 동적 전력 관리 및 작업 스케줄링을 사용하여 성능과 전력의 균형을 일관되게 유지하는데, 이는 실제 테스트에서 확연히 드러납니다.

Geekbench 점수에서 Intel Lunar는 강력한 단일 코어 성능을 제공하고 Qualcomm Snapdragon X Elite는 12개의 고성능 코어로 인해 멀티 코어 성능에서 선두를 달리고 있습니다. 그러나 이러한 수치는 단지 벤치마크일 뿐이며 실제 성능을 반영하지 않을 수도 있습니다. 이 노트북을 직접 사용해 본 후 실제 결과를 테스트하고 선보일 것입니다.

Intel의 단일 코어 성능은 앱 열기, 웹 페이지 로딩, 가벼운 멀티태스킹과 같은 일상적인 작업에 더 적합할 수 있습니다. Qualcomm X-Elite 프로세서는 Photoshop(기본 ARM 버전)과 같은 전문 앱을 사용하여 비디오 렌더링과 같은 멀티태스킹에도 능숙할 수 있습니다.

Intel Lunar Lake와 Qualcomm Snapdragon X Elite GPU 비교

Intel은 항상 GPU 성능에서 앞서 왔으며 최신 Lunar Lake 프로세서는 Intel Arc Xe2 아키텍처 의 고급 버전인 최신 Intel Xe2 GPU 아키텍처를 사용합니다.

Intel은 GPU 코어가 이전 버전보다 30% 더 효율적이라고 주장합니다. 또한 회사는 Lunar Lake 프로세서가 AMD보다 30% 빠르고 Qualcomm보다 68% 빠르다고 주장하지만 이 수치는 실제 테스트에서 여전히 검증되어야 합니다. Intel의 중요한 이점 중 하나는 모든 Qualcomm Snapdragon X Elite 프로세서에는 없는 기능인 모든 Lunar Lake 프로세서에 대한 광선 추적 지원 입니다.

AI 비교: X-Elite 대 Lunar Lake

AI는 Qualcomm X Elite 프로세서의 또 다른 주요 요소이지만 Intel이 1위를 차지했습니다. X-Elite의 45TOPS 성능 과 비교하여 Intel Lunar Lake 프로세서는 최대 48TOPS(초당 Tera Operations)를 제공할 수 있습니다 .

Intel Lunar Lake는 NPU와 GPU의 조합으로 인해 AI 성능에 이점이 있습니다. 인텔은 CPU, GPU(Xe2), NPU의 조합으로 100TOPS 이상의 AI 성능을 제공한다고 밝혔습니다. 반면, Qualcomm Snapdragon X Elite는 Hexagon NPU만 사용하여 최대 45 TOPS의 AI 성능을 제공하며 GPU에 통합 AI 가속이 부족합니다.

인텔은 또한 벤치마크를 선보였는데, 이것이 다시 그들의 주장입니다. 우리는 실제 결과를 테스트하여 어느 것이 가장 좋은지 결정해야 합니다. 또한 Intel Lunar Lake에 대한 Copilot 지원이 올 10월 예정되어 있습니다. 이는 곧 Intel Lunar Lake 프로세서에서 실행되는 Microsoft Copilot PC를 볼 수 있다는 의미입니다.

앱 호환성: Intel Lunar Lake 및 Snapdragon X-Elite

최신 ARM 컴퓨터에서는 앱 호환성이 가장 큰 문제입니다. 그러나 Lunar Lake 프로세서의 Intel x86 아키텍처에서는 이는 사실이 아닙니다. 대부분의 앱과 게임은 Intel의 X86 아키텍처용으로 제작되었으며 에뮬레이션이 필요 없다는 점이 Intel의 가장 큰 장점입니다. 대부분의 앱과 게임은 Arm 기반 노트북의 에뮬레이터보다 Intel의 Lunar Lake에서 훨씬 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.

Qualcomm Snapdragon X Elite 프로세서로 구동되는 Asus Vivobook S15 OLED에 대한 최근 리뷰에서 뛰어난 배터리 수명, 더 낮은 전력량에서 더 빠른 성능, 우수한 GPU 성능을 발견했습니다. 다만, 제가 걱정했던 점 중 하나는 앱의 호환성이었습니다. ARM 기반 Snapdragon 프로세서에서 x86 및 x64 애플리케이션을 실행하기 위한 새로운 Prism x86 에뮬레이션 레이어가 있지만 기본 버전과 동일한 기본 성능을 제공하지 않습니다. 인텔은 자신들이 주장한 모든 성능 점수를 달성한다면 왕좌를 되찾을 것입니다.

Intel Lunar Lake 프로세서 변형

Intel Lunar Lake 또는 Qualcomm X Elite: 노트북에 가장 적합한 것은 무엇입니까?

현재 데이터를 기반으로 Intel Lunar Lake는 게임 체인저가 될 것입니다. Qualcomm이 Intel을 추월했다고 생각한 직후 Intel은 얇고 가벼운 노트북을 위해 설계된 가장 효율적인 프로세서를 가지고 돌아왔습니다. 올해 말, 인텔은 강력한 데스크탑 처리용으로 설계된 인텔 Arrow Lake 프로세서 출시를 준비하고 있습니다.

인텔의 주장이 타당하다는 리뷰를 본 적이 있습니다. 배터리 수명과 관련해 Intel Lunar Lake는 실제 테스트에서 Apple과 Snapdragon을 능가합니다*(위 비디오 보기). Intel Lunar Lake가 실제 테스트에서 더 나은 성능과 함께 안정적인 배터리 성능을 제공한다는 동영상을 본 적이 있습니다. 현재 데이터를 바탕으로 어떤 것을 선택해야 할지 알려드리겠습니다.