투자 인텔리전스 이해: 필수 사항

투자 인텔리전스에 대해 알고 싶으십니까? 이 튜토리얼은 투자 인텔리전스와 그 필수 요소에 대한 완전한 세부 정보를 제공합니다.

컴퓨터와 인터넷은 우리의 세상과 생활 방식을 무한정 변화시키고 있습니다. 이는 개인 차원에서만 적용되는 것이 아니라 기업별로도 적용됩니다. 투자 회사의 경우 인공 지능(AI)은 백오피스 프로세스에서 프론트 오피스의 일상적인 의사 결정에 이르기까지 전혀 알려지지 않은 기회의 세계를 열어줍니다.

많은 투자 회사는 AI를 경쟁 우위를 강화할 가장 혁신적인 도구로 간주합니다. 다음 섹션에서는 이 핵심 개념을 소개합니다.

투자 인텔리전스란 무엇입니까?

투자 인텔리전스는 회사의 투자를 식별하고 평가하기 위해 대체 데이터 소스를 사용하는 것을 말합니다. 대체 데이터는 회사의 재무제표와 같은 기존 소스에서 제공되지 않는 데이터로 정의됩니다. 오히려 투자 인텔리전스에는 ROI, 부채 대 자기자본, 가격 대비 수익과 같은 재무 비율이 포함될 수 있는 반면 광범위한 요소가 포함될 수 있습니다. 투자 인텔리전스에 대해 자세히 알아보십시오.

투자 인텔리전스의 핵심 구성 요소

인공 지능은 휴대 전화에서 스마트 워치, 심지어 센서에 이르기까지 다양한 장치에서 사용자가 생성한 데이터를 수집하고 이해하는 기계를 의미합니다. AI는 인간이 의사 결정에 사용할 수 있는 이러한 데이터의 추세를 식별합니다. 즉, 투자자는 이 정보를 사용하여 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다. 디지털 기술의 발전은 이제 AI를 사용하여 분석할 수 있는 터무니없는 양의 데이터로 이어집니다.

오늘날 투자 회사가 투자 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 대체 데이터가 많이 있습니다. 미디어, 소셜 미디어, 연설, 웹 트래픽, 웹사이트, 센서 및 정부 데이터 세트에서 수집된 정보와 같이 구조화되거나 구조화되지 않을 수 있습니다.

대체 데이터는 투자 인텔리전스의 기본을 뒷받침하는 엄청난 양의 정보로 인해 일반적으로 수동으로 수집 및 분석되지 않습니다. 대신 투자 회사는 고급 알고리즘과 기계 학습 방법을 사용하여 이를 활용합니다. 이러한 기술을 통해 기업은 종종 구조화되지 않고 매우 이질적인 대규모 데이터 세트를 기록적인 시간에 전례 없는 정확도로 수집하고 분석할 수 있습니다.

투자 인텔리전스의 출현은 사용자가 소셜 미디어 플랫폼, 블로그, 웹사이트 및 기타 여러 소스에 게시한 정보의 폭발적인 증가로 인해 발생했습니다. 이 모든 정보를 시간 효율적인 방식으로 분석하기 위해 수많은 정교한 알고리즘이 개발되었습니다. 초기에는 주로 헤지펀드에서 사용했습니다.

투자 인텔리전스 – 파괴적인 힘

인공 지능은 운송에서 제조 및 투자 회사에 이르기까지 거의 모든 산업에서 빠르게 영역을 확보하고 있습니다. AI 기술은 비용과 경쟁에 영향을 미칠 뿐만 아니라 가치의 의미를 재평가하기도 합니다.

금융 기관과 관련하여 AI는 매수 측과 매도 측 모두에서 금융 기관을 혼란에 빠뜨립니다. 투자 세계는 전통적인 투자 전략을 사용하고 전통적인 출처에서 공개적으로 이용 가능한 데이터를 수집하면서 시간이 지남에 따라 대체로 동일한 가정을 기반으로 했습니다. 전 세계적으로 급성장하는 기회와 함께 투자 인텔리전스는 이러한 가정을 깨고 새로운 기회를 창출합니다.

목적 측면에서 많은 투자 회사는 긴 증권 목록을 수집하고 선별하기 위해 인공 지능을 사용합니다. 더 나은 투자 결정을 내리고 포트폴리오를 강화하기 위해 모든 유형의 관련 데이터를 고급 알고리즘으로 수집 및 분석하는 반면, 나머지는 AI를 사용하여 운영 효율성을 개선합니다. 즉, 투자 인텔리전스는 이 산업에 대한 위험과 오류를 최소화하고 예측 정확도를 높이고 전반적으로 더 나은 성과를 나타내는 것을 의미합니다.

투자 인텔리전스의 이점

정보 우위는 투자 인텔리전스 구현의 핵심입니다. 투자 회사는 한 가지 목표를 가지고 있습니다. 동료 또는 설정된 벤치마크를 능가하는 것입니다. 이것은 대체 데이터가 투자 전략에서 이전에 사용된 적이 없는 정보를 제공함으로써 업계를 혼란스럽게 하는 곳입니다.

간단히 말해서, 투자 인텔리전스는 회사의 성과를 평가하고 추적할 수 있습니다. 대체 데이터를 통해 투자 회사는 신생 기업 또는 완전히 새로운 산업을 선별하고 성장 잠재력을 식별할 수 있습니다. 이것은 또한 귀하를 대신하여 자금을 찾고 있는 회사를 검색하고 다양한 요소를 사용하여 객관적인 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

다른 이점으로는 비즈니스 수명 주기 식별, 향상된 정확도로 신생 기업의 잠재력 예측 등이 ​​있습니다. 예를 들어 소셜 미디어에서 대체 데이터를 수집하고 분석하여 고객에게 매우 좋은 평가와 찬사를 받은 신제품이나 회사를 찾을 수 있습니다. 이것은 그들의 제품이 훨씬 더 많은 고객층에게 어필할 가능성이 높으므로 회사에 투자할 수 있음을 나타냅니다.

결과적으로 투자 인텔리전스가 경쟁이 치열한 이 산업의 새로운 표준이 될 것이라는 점을 부인할 수 없습니다. 의사 결정 과정에서 대체 데이터를 구현하지 못하는 투자 회사는 경쟁자보다 뒤쳐져 포트폴리오의 수익률이 낮아질 수 있습니다.

요약

투자 기회를 높이는 것 외에도 투자 인텔리전스는 데이터 수집 및 분석과 관련된 수많은 작업을 자동화하여 투자자에게 이해하기 쉬운 추세와 패턴을 제공할 수 있습니다. 이러한 발전을 통해 투자 회사는 시간 소모적인 작업에 더 적은 시간을 할애하고 오류를 최소화하며 경쟁자를 희생시키면서 더 나은 포트폴리오를 즐길 수 있습니다.