Oracle에서 데이터를 마스킹하는 방법

Oracle Database는 세계에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다. 또한 Fusion Middleware 제품을 비롯한 Oracle 제품군의 중요한 구성 요소입니다.

Oracle을 사용할 때 민감한 데이터를 사용자에게 숨기고 싶다면 이 기사가 도움이 될 것입니다.

소개: 민감한 정보에 관해서는 데이터를 숨길 필요가 없다는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 대신, 우리가 원하는 것은 데이터에 대한 액세스 권한이 부여된 사람 외에는 누구도 볼 수 없도록 데이터를 "마스킹"하는 것입니다. 예를 들어, 사용자에게 은행 계좌에 대한 정보가 포함된 Oracle 테이블에 대한 액세스 권한이 부여되었을 수 있습니다. 그러나 계정 정보는 사용자만 볼 수 있도록 마스킹됩니다.

이 기사에서는 다음을 포함하여 Oracle의 마스킹 데이터에 대해 설명합니다.

1. Oracle에서 데이터 마스킹이란 무엇입니까?

데이터 마스킹은 Oracle 데이터베이스를 보다 신뢰할 수 있고 안전하게 보이게 하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 이 용어는 원래 1990년대 미국 정부에서 만들어졌으며 특정 개인이나 조직의 데이터를 숨기는 프로세스를 나타냅니다. 예를 들어, 대기업이 불법 활동에 대한 데이터를 숨기고자 한다면 기업은 데이터를 가져와 회사의 소수의 직원만 액세스할 수 있는 더 작은 데이터베이스나 테이블에 저장할 수 있습니다. 아이디어는 데이터가 대중의 눈에 절대 닿지 않도록 하는 것입니다.

Oracle Database는 저장 중 또는 프로그램이 처리하는 동안 민감한 데이터를 마스킹하는 기능이 있습니다. 이 기능을 사용하여 민감한 데이터를 위한 안전하고 효율적인 저장 환경을 만들 수 있습니다. 마스킹된 데이터는 계속 사용할 수 있지만 사용자, 응용 프로그램 및 기타 프로그램에는 숨겨져 있습니다. 그런 다음 UNMASK 문을 사용하여 마스킹된 데이터에 액세스할 수 있습니다.

권한이 없는 사용자가 읽거나 변경할 수 없도록 데이터를 숨기거나 가리는 것을 의미합니다. 데이터 마스킹을 사용하여 신용 카드 번호와 주민등록번호를 숨길 수 있습니다. 데이터 마스킹은 보안 기능이며 승인된 사용자가 데이터를 볼 수 없도록 하기 위한 것이 아닙니다.

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2. 데이터 마스킹 계획 생성

온라인 데이터 수집과 관련하여 소비자는 자신의 개인 정보가 마케팅 담당자에게 얼마나 중요한지 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 이 때문에 데이터 마스킹은 이 문제를 해결하기 위한 매우 인기 있는 마케팅 전략이 되고 있습니다. 여기에는 청중을 위한 별도의 데이터베이스를 만들고 해당 정보를 사용하여 특정 소비자와 브랜드를 연결하지 않고도 청중에게 메시지를 보내는 작업이 포함됩니다. 아이디어는 익명을 유지하면서 제품이나 서비스에 대한 유용하고 표적화된 메시지로 그들에게 다가갈 수 있다는 것입니다.

데이터 마스킹은 모든 연구에서 중요하지만 비즈니스 또는 교육 경험과 같은 실제 상황에 대한 연구를 수행할 때는 약간 까다롭습니다. 많은 사람들이 설문조사를 작성하는 경우 질문에 답변하는 방법에 대한 모든 정보를 제공하고 싶지 않으므로 민감한 데이터 요소를 가려야 합니다. 이는 인종, 성별, 민족성, 성별 등과 같은 질문과 관련하여 특히 까다롭습니다. 잘못된 데이터를 입력하면 왜곡된 결과가 나올 수 있기 때문입니다.

3. 데이터 마스킹 계획 구현

기업은 올바른 데이터 마스킹 계획을 수립하는 것이 중요합니다. 마스킹 계획이 없으면 GDPR(일반 데이터 보호 규정)에 따라 고객을 잃고 벌금이 부과될 위험이 있습니다. 그러나 적절한 데이터 마스킹 계획이 있으면 비즈니스를 규정 준수 상태로 유지하고 데이터를 비공개로 유지할 수 있습니다. GDPR 준수 및 비즈니스를 유지하는 방법에 대한 자세한 내용을 보려면 아래에 몇 가지 유용한 리소스를 정리했습니다.

고객에 대해 수집한 데이터를 처리하는 방법을 결정해야 합니다. 위에서 말했듯이 이 결정은 미래에 데이터를 사용하는 방법에 영향을 미칩니다. 데이터 수집을 깨끗하고 흠 없이 유지하는 가장 좋은 방법 중 하나는 수집된 데이터를 "마스킹"하는 것입니다. 이는 잠재적인 공격자에게 민감한 데이터를 노출하지 않도록 하는 좋은 방법입니다. 데이터 마스킹은 수집한 데이터에 대한 보고서를 게시하려는 경우에도 훌륭한 전략입니다. 보고서가 손상되지 않도록 보고서를 공유하기 전에 보고서에서 민감한 정보를 제거하는 것이 좋습니다.

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4. Oracle 데이터베이스의 다른 유형은 무엇입니까?

Oracle Database는 다중 사용자, 다중 플랫폼 환경 내에서 구조화된 데이터의 저장을 허용하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. Oracle Database는 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나입니다. 고성능 엔터프라이즈 솔루션 개발 분야에서 25년 이상의 경험을 보유한 Oracle은 기업이 정보를 효과적으로 관리하고 실시간 통찰력을 얻고 비즈니스 혁신을 추진할 수 있도록 지원하는 완전한 소프트웨어 솔루션 제품군을 제공합니다. Oracle Database는 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드 모델에서 사용할 수 있습니다.

Oracle 데이터베이스에는 Oracle 데이터베이스, Oracle 데이터베이스 11g 및 Oracle 데이터베이스 12c의 세 가지 주요 종류가 있습니다. 이들 중 마지막은 데이터베이스의 최신 다양성입니다.

5. Oracle 데이터를 어떻게 마스킹합니까?

Oracle 데이터 마스킹에 대해 이야기할 때 엔터프라이즈 시스템에서 민감한 데이터와 정보를 보호하는 데 사용되는 데이터 마스킹 전략을 말합니다. Oracle Data Masking은 민감한 데이터를 보다 무해한 값으로 대체하거나 데이터를 보거나 액세스하지 못하도록 마스킹하는 프로세스입니다.

최고의 데이터 소스인 Oracle은 모든 CRM에서 매우 중요한 부분입니다. 데이터를 마스킹하기 위해 Oracle 웹 사이트에서 사용할 수 있는 Oracle Cloud Service를 포함하여 다양한 기능을 조합하여 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 휴대폰에 있더라도 어디에서나 데이터에 액세스할 수 있습니다. 데이터를 암호화하고 안전하게 저장하는 데 사용할 수 있는 Oracle Database.

1. 해킹: 임시 데이터베이스 테이블을 사용하여 데이터를 마스킹합니다.
2. 해킹: 모든 사용자 쿼리에 대한 임시 테이블을 만들고 결과를 기본 테이블에 삽입합니다.
3. 해킹: 테이블을 마스킹해야 하는 경우 #define 문을 사용하여 이를 수행합니다.
4. 해킹: 두 개의 데이터베이스를 유지 관리하고 DBUtils와 같은 도구를 사용하여 데이터를 마스킹하십시오.
5. 해킹: Oracle SEQUEL 테이블 메서드를 사용하여 앱에서 테이블을 마스킹합니다.
6. 해킹: 옵션이 있는 경우 Oracle 12c의 내장 BLOB 지원을 사용하십시오.

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결론적으로 Oracle 데이터베이스를 더 잘 이해하려면 먼저 그 구조를 이해해야 합니다. 이 자습서에서는 Oracle 데이터베이스의 테이블 구조를 사용하여 데이터를 마스킹하는 방법을 확인합니다. Oracle Database의 데이터 마스킹 기능을 사용하는 방법과 데이터 마스킹에 도움이 되는 방법을 살펴보겠습니다. 데이터 마스킹의 개념은 매우 간단합니다. 이 기사를 읽고 나면 Oracle Database에서 데이터를 마스킹하는 방법을 이해할 수 있을 것입니다.