감정 측정: Cognovi는 인공 지능을 사용하여 우리의 감정을 이해합니다.
게시 됨: 2021-10-18심리학과 철학의 일부 분야는 의식적이고 합리적이며 객관적인 마음을 주장합니다. 그러나 실생활에서 논리적인 사실 찾기는 개인의 신념 체계, 정보의 출처, 정보 전달 방식, 그 사람 또는 그들이 사랑하는 사람들에게 예상되는 영향에 따라 주관적으로 평가되는 추론 및 추론으로 이어질 수 있습니다.
대부분의 경우 우리는 수집한 정보에 대해 "느낌"에 따라 결정을 내리고 행동합니다. 우리는 그 술을 마시면 안되는 이유를 알고 있지만 우리를 행복하게 만듭니다. 우리는 증상을 가지고 의사를 찾아가야 하는 이유를 알고 있지만 진단이 두려운 것입니다.
다른 학파에서는 논리와 관련이 없습니다. 의견, 결정 및 행동은 확실히 논리를 기반으로 하지 않고 인식에서 작동하는 복잡한 정신적, 정서적 과정을 기반으로 합니다. 이러한 과정이 직관적이든 암묵적이든, 무의식적이든 무의식적이든 관계없이 경험한 감정은 이를 이해하는 기본 열쇠입니다.
어느 쪽이든, 감정은 중요합니다. 어떤 경우에는 감정적 반응 뒤에 이유가 있을 수 있지만 궁극적으로 감정이 지배합니다. 다른 때에는 우리가 왜 그렇게 느끼거나 행동하는지 전혀 모릅니다.
이 복잡한 감정 환경이 개인이 탐색하기 어렵고 소그룹 상호 작용에 도전하기 어려운 경우 더 많은 인구를 대상으로 정의하는 것이 불가능해 보일 수 있습니다. 광고주와 정치 캠페인은 제품의 기능이나 후보자 플랫폼의 이점을 나열하는 것이 여기까지만 가능하다는 사실을 수십 년 동안 알고 있었습니다.
진짜 임무는 사람들이 제품이나 후보에 대해 무엇을 알고 있는지가 아니라 그것에 대해 어떻게 느끼는지를 결정하는 것입니다. 과거에는 설문조사가 일반적으로 긍정적, 부정적 또는 중립적 감정과 같은 좁은 차원만 측정하는 척도를 사용하는 것으로 제한되는 경우가 많았습니다. 사용자 보고서 및 포커스 그룹은 범위가 제한되고 주관적인 해석에 개방될 수 있습니다. 그리고 많은 방법이 실제 감정적 태도와 일치하지 않는다는 비판을 받을 수 있습니다.
가능한 가장 감정이 없는 양적 도구인 인공 지능을 입력하십시오. 컴퓨터 공학에서 가장 중요한 발전의 수렴은 대규모 감정적 동기 유발자와 억제제에 대한 진정한 통찰력의 문을 열었습니다.
감정 AI는 신체 언어, 음색 및 표정과 같은 비언어적 신호뿐만 아니라 언어적 의사소통을 검사하여 인간의 감정을 감지합니다. "빅 데이터" 마이닝은 대량의 데이터를 분석하여 정보 패턴을 추출합니다.
기계 학습은 프로그램이 새로운 전략을 개발하고 새로운 알고리즘을 작성할 수 있도록 하여 컴퓨터 성능을 향상시킵니다. 말이나 쓰기의 명시적 또는 묵시적 의미를 결정하기 위해 자연어 처리 기술을 사용하면 언어 의사소통의 의미론적 분석과 궁극적으로 그 이면의 감정적 동기를 파악할 수 있습니다.
이러한 결합된 도구는 선구적인 신규 회사인 Cognovi Labs에서 적용하여 대규모 인구의 중요한 정서적 태도와 정서적 패턴을 추출합니다. 학술 연구에 기반을 둔 그들의 혁신적인 방법은 짧은 형식의 소셜 미디어 텍스트(예: Twitter 게시물)에서 자유롭게 흐르는 대화를 데이터 마이닝하고 대상 문제에 대해 순환하는 가장 관련성 있는 정서적 저류를 식별합니다.
그들이 감지하는 감정은 행복, 기쁨, 즐거움, 놀람, 희망, 신뢰, 감사에서 공포, 혐오, 슬픔, 분노, 혼란, 불안 및 우울에 이르기까지 긍정적이거나 부정적인 감정보다 훨씬 더 상세합니다. 직관적이거나 주관적인 의견과는 대조적으로, 아무리 "전문가"라 할지라도 어떤 정서적 구성 요소가 행동을 유발하고 억제하는지 문서화하고 수량화할 수 있습니다.
Cognovi Labs 분석은 향상된 정적 설명 보고서 그 이상을 생성합니다. 시간 경과에 따른 지리적 영역 전반에 걸친 정서적 패턴 및 경향의 변화를 문서화하고 그래픽으로 표시하고 성별 및 정치적 성향과 같은 속성별로 응답을 분류합니다.
예를 들어, 그들의 Covid Panic Index는 두려움과 불안의 급속한 성장과 경제 활동에 대한 영향에 대한 첫 번째 지표 중 하나였으며, 모두 감정적 단어와 핵심 문구의 지도와 단어 구름에 시각적으로 표시되었습니다. 최근에 개발한 Vaccine Attitude Dashboard는 유사한 프레젠테이션에 대한 인식과 자신감의 변화를 보여줍니다.
미션에서 가장 중요한 Cognovi는 상당한 행동 심리학 전문 지식을 적용하여 예측 및 처방 분석을 개발합니다. 미래의 행동을 예측하기 위해 Cognovi는 독점적인 평가 이론을 사용하여 집단에서 작동하는 행동의 정서적 동기를 이해합니다.
얼마나 잘 작동합니까? 여론 조사가 엉뚱한 브렉시트(Brexit)와 거의 모든 사람을 놀라게 한 2016년 미국 대통령 선거를 정확하게 예측했습니다.
사전에 Cognovi는 판촉 또는 정보 메시지의 사전 테스트를 강조합니다. 그들의 블로그 중 하나는 "대중의 감정적 반응과 미래 행동을 정확하게 예측하기 위해서는 보도 자료에 앞서 내러티브의 감정적 영향을 테스트하는 것이 중요합니다."라고 설명합니다.
그들의 ETM(Emotion Trigger Marketing) 플랫폼은 메시지를 효과적으로 전달하는 특정 문구와 단어를 먼저 결정하여 원하는 응답의 감정적 동인을 유발함으로써 이를 가능하게 합니다. 또한 Cognovi의 분석은 신약 발표 시기와 같은 마케팅 이벤트의 최적 타이밍을 규정합니다.
이러한 도구가 상업적, 산업적, 정치적 또는 재정적 이익을 향상시키는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보는 데 마케팅 천재가 필요한 것은 아닙니다.
그러나 Cognovi Labs의 사명은 "강력한 기술에는 상당한 책임이 따른다"는 것과 사회적 책임이 가장 중요하다는 점을 강조합니다. 공중 보건 및 안전, 반선전 및 정신 건강 노력에 대한 그들의 약속은 그들이 연설을 계속하고 있음을 분명히 보여줍니다.
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