Enterprise Connect의 Microsoft Teams 업데이트

Enterprise Connect에서 Teams에 대한 Microsoft의 대망의 업데이트는 약간의 파이어호스(firehose)였으므로 소화해야 할 것이 많습니다.

Lori Wright, GM Microsoft Teams 및 Skype Marketing이 발표한 이것은 매끄럽고 밀도가 높으며 빠르게 진행되는 프로덕션이었습니다. 많은 업데이트를 처리하는 데 30분 밖에 걸리지 않았기 때문에 형식이 필요하지 않았으며 중요한 내용을 구문 분석하려면 뒤로 물러나야 합니다. 여기에는 마음에 드는 것이 많지만 궁금한 점도 몇 가지 있습니다. 저는 세 가지 주제를 따라 이들의 본질을 다룰 것입니다.

1. 인텔리전트 워크플레이스에 오신 것을 환영합니다.

인간은 천성적으로 지능적입니다. 물론 정도는 다르지만 오늘날의 기술을 통해 우리는 이제 직장에 대해서도 비슷한 맥락에서 이야기할 수 있습니다. 우리는 수년 동안 스마트 홈, 스마트 시티 및 스마트 빌딩에 대해 이야기해 왔으며 Microsoft Teams와 같은 팀 협업 제품은 작업 공간이 인텔리전스를 위한 차세대 프론티어가 되는 방법을 보여줍니다. 지나치게 드라마틱한 비디오와 함께 Lori는 AI가 어떻게 "모든 사람을 위한 지능형 작업장"을 만들고 있는지에 대해 이야기했습니다. 이 작업은 오랫동안 협업을 문제로 만든 장벽을 무너뜨릴 것입니다.

예, 이것은 모든 공급업체가 선전하고 있는 숭고한 약속이지만 근본적인 문제는 실제로 해결해야 합니다. 우리는 직원의 15%만이 직장에 몰입한다고 느끼는 반면, 높은 성과를 내는 회사에서는 그 수치가 70%로 급증한다고 들었습니다. 직원 참여와 조직 성과 간의 연결은 매우 명확하므로 AI를 사용하여 지능형 작업 공간을 만드는 이유도 명확합니다.

즉, 기술은 이 근본적인 문제에 대한 솔루션이 아니라 가능하게 하는 것입니다. 직원들이 Teams를 채택했다고 해서 작업장이 갑자기 지능화되는 것은 아닙니다. 팀은 작업자가 강력한 신기술에 액세스할 수 있도록 할 것입니다. 사실입니다. 그러나 AI 이전 작업장에는 많은 인텔리전스가 있습니다.

Teams의 이 반복은 모든 것을 순식간에 바꾸는 마술 지팡이가 아닙니다. 오프닝 비디오는 그것을 쉽게 보이게 하고 더 생산적으로 우리를 해방시킬 것입니다. 기술이 더 지능적으로 작동한다는 보장은 없습니다. "스마트 폰"은 다소 모순된 말이 되었습니다. 따라서 우리는 AI의 가능성을 너무 맹목적으로 믿지 않도록 주의해야 합니다. 비전은 확실히 흥미롭지만 작업 공간을 지능적으로 만드는 것은 기술이 아니라 사람입니다.

2. Microsoft Graph – 모두를 위한 빅 데이터

Microsoft는 "그래프"를 수행하는 유일한 회사가 아니며 AI를 사용하여 에테르를 통해 모든 데이터 점을 연결하여 우리가 일을 하는 방법과 더 나은 방법을 이해할 수 있는 방법을 이해합니다. Office 365에서 매월 1억 5천 5백만 명의 활성 사용자가 있는 Lori는 이것이 어떻게 6조 5천억 개의 데이터 포인트를 생성하는지 설명했습니다. 이는 인간이 관리할 수 있는 수준을 훨씬 넘어서지만 AI의 조타실에 있으며 이것이 바로 Microsoft Graph에 관한 것입니다.

AI는 해당 데이터를 활용하여 기업 내부 및 외부의 모든 형태의 정보와 모든 데이터 소스를 조직의 모든 직원이 사용할 수 있도록 합니다. 도구는 매우 강력하며 문제를 해결하고, 잠재적인 문제를 예상하고, 결과를 예측하고, 더 빠른 결정을 내리는 등의 새로운 방식으로 데이터를 사용할 수 있습니다. 이는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 경영진의 추세와 일치하지만 Microsoft는 생각하고 있습니다. 모든 직원이 이러한 기능을 사용할 수 있도록 함으로써

Lori의 연설과 비디오 부분을 관통하는 강력한 메시지는 데이터가 직장 민주화에 진정으로 도움이 될 수 있는 포용성이었습니다. Microsoft Graph는 임원뿐만 아니라 모든 유형의 사람들을 위한 것입니다. 좋은 예로는 청각 장애자, 학습 장애가 있는 사람, 난독증 및 영어가 모국어가 아닌 사람이 있습니다. 당신은 사회적 의식을 마이크로소프트와 같은 거물과 연관시키지 않을 수도 있지만, 나는 확실히 그 어조가 매우 진보적이라는 것을 발견했습니다.

그러한 고귀한 열망에 대한 만점이지만, 또한 기술이 우리 삶에 얼마나 만연해 있는지, 그리고 우리의 사생활이 얼마나 대중화되고 있는지를 반영하기도 합니다. 지식 관리는 특히 데이터가 급증하는 속도를 고려할 때 진정한 기업의 과제입니다. 이는 끝이 없는 트랙입니다. 즉, 빅 데이터는 점점 더 커지고 AI에 대한 의존도는 더욱 깊어질 것입니다.

작업자는 데이터 검색, 해당 데이터 캡처, 처리 및 궁극적으로 이에 대한 조치를 위한 더 나은 도구가 절대적으로 필요합니다. 그와 함께 이러한 작업이 우리의 모든 시간을 요구하기 때문에 서로 상호 작용이 훨씬 줄어들 위험이 있습니다. 또한 내면의 호기심, 본능, 창의성, 비판적 사고를 활용하려는 경향이 줄어들 수도 있습니다. 말하자면 되돌리기 힘든 시점에서 기계가 이기고 있는 시나리오입니다.

그래프는 Microsoft에서 Teams가 업무의 중심이 되도록 하는 좋은 방법이지만 모든 작업자가 디지털에 능한 것은 아닙니다. 기업은 종종 4세대 작업 공간이 있으므로 일부는 번창할 것이고 일부는 어려움을 겪을 것입니다. Teams에 직원이 사물의 중심에 머물 수 있도록 돕고 기술이 직원을 위해 작동하도록 하는 몇 가지 리소스나 구성 요소가 포함된다면 비전이 더 강력해질 것이라고 생각합니다.

3. 멋진 기능

모든 기능을 분석하려면 많은 게시물이 필요하며 저는 특히 AI를 활용하여 협업을 보다 지능적으로 만드는 몇 가지 기능에 집중하고 싶습니다. 대규모 제품 출시였기 때문에 기업은 특히 사내 기반 공동 작업 도구 및/또는 비즈니스용 Skype에 계속 연결되어 있는 경우 Teams와 무엇이 다른지 알아야 합니다.

• 실시간 번역. 이제 Teams는 60개 언어를 지원하며 화상 통화로 중국어를 말하고 영어로 듣는 여성을 본 좋은 예를 보았습니다. 이것이 완전히 새로운 것은 아니지만 실시간 번역이 지속적으로 개선되고 있으며 언어에 대한 광범위한 지원을 통해 Teams는 진정한 공동 작업을 위한 글로벌 플랫폼입니다.
• 몰입형 리더 기능. 이것은 포용성으로 돌아오며 팀의 모든 사람이 이를 따를 수 있도록 돕는 좋은 방법입니다. 의미를 모르는 단어에 대해 마우스를 가져가면 관련 이미지와 함께 시각적 보조 장치로 팝업이 나타납니다. Teams의 사소한 기능일 수도 있지만 텍스트를 보다 강력한 커뮤니케이션 모드로 만들기 위한 사려 깊은 접근 방식을 반영합니다.
• 이제 회의가 더 쉬워졌습니다. 이제 수백 개의 애플리케이션이 전체 워크플로에서 지원되므로 작업을 자동화하기 위한 더 많은 접점이 있습니다. 이것은 이제 대규모 회의, 허들룸, 원격 설정, 모바일 장치 등에 동일하게 적용됩니다. 한 가지 새로운 기능은 캘린더의 회의 메모에서 바로 회의를 시작할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 아이디어는 프로세스를 매끄럽고 직관적으로 만드는 것입니다. 클릭 한 번이면 나머지는 AI가 알아서 합니다. 모든 협업 공급업체가 이 경로에 있지만 Microsoft는 데스크톱을 소유함으로써 자연스러운 이점을 가지고 있습니다. 그러나 회의는 기업에게 잘 정의된 골칫거리이며 여기에서 승리하면 모든 협업을 위한 플랫폼이자 채널의 파트너가 되는 데 큰 도움이 됩니다.
• 수직 사용 사례. 우리는 지식 근로자에 ​​대한 많은 예를 보았지만 Teams가 일선 근로자를 얼마나 잘 지원하는지 보여주기도 했습니다. 그들에게 협업은 모바일 경험이며 의료 및 교육 부문 사용 사례 모두에 대해 특정 애플리케이션이 표시되었습니다. 한 예로 현장 간호사가 교대 근무를 관리하는 애플리케이션과 관리자가 지리적 위치를 사용하여 팀원이 있어야 할 위치에 있는지 확인하는 방법을 들 수 있습니다. 최종 사용자 응용 프로그램 외에도 IT가 특정 유형의 작업자에 대한 구성 정책을 설정하여 Teams를 데스크톱 이상의 종단 간 솔루션으로 만드는 방법을 설명했습니다. 저는 이것이 Teams 업데이트의 장점임을 발견했으며 Microsoft가 지식 근로자와 기술에 정통한 소비자를 넘어 공감할 수 있음을 보여줍니다.
• 화이트보드 체험. 이 데모는 독립 실행형 작성을 보증하지만 간단히 말해서 게시판에서 직접 터치를 사용하여 콘텐츠를 캡처하고, 콘텐츠를 공유하고, 회의실에 없는 사람들과 공동 제작하는 것이 얼마나 쉬운지 보았습니다. 우리는 또한 화이트보드 콘텐츠가 눈부심을 차단하고 글이나 이미지를 선명하게 하여 회의실에 없는 사람들이 더 쉽게 볼 수 있도록 AI를 강화하는 방법을 보았습니다. 이 기술은 확실히 인상적이지만 Cisco Webex 또는 Google Jamboard와 같은 주요 제품과 크게 다르지 않기 때문에 이것이 경쟁 우위를 제공한다고 생각하지 않습니다. 결과적으로, 놀라운 유사성으로 인해 최근 Microsoft Teams와 Webex Teams에서 Microsoft Teams와 Webex를 일대일로 비교했습니다.

세션에서 다른 많은 흥미로운 기능과 업데이트가 있었지만 이것은 Microsoft가 현재 Teams에서 무엇을 하고 있는지에 대한 좋은 이해를 제공해야 합니다. 180,000명의 직원을 Skype for Business에서 Teams로 전환하면서 확실히 걷고 있습니다. 따라서 공유할 훌륭한 업데이트가 있을 뿐만 아니라 이전보다 쉽고 빠르게 Teams로 전환하는 방법을 알고 있습니다.

모든 협업 공급업체가 이제 AI에 대해 신심을 갖게 되면서 Microsoft는 이를 바로잡아야 하며 Enterprise Connect에서 본 것을 기반으로 Teams가 올바른 방향으로 가고 있는 것처럼 보입니다. 물론 기술에 확실한 것은 없으며 여기서 제가 주의해야 할 점은 AI에 대한 희망을 너무 높게 설정할 수 있다는 것입니다. 작업 공간이 더 "지능적"이 되지 않거나 그래프가 정보 과잉인 경우 기업은 데스크톱에서 Microsoft를 사용하는 것으로 되돌아가고 협업에 대한 무거운 짐은 더 입증된 포트폴리오를 가진 사람들에게 맡길 수 있습니다.