OORT는 AI 개발을 모두에게 저렴하게 만들기위한 임무를 수행하고 있습니다.

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AI Gold Rush가 켜져 있지만 캐치가 있습니다. AI 시스템을 구축하려면 기술 거인 만 일반적으로 감당할 수있는 대량의 컴퓨팅 전력 및 데이터 저장소가 필요합니다.

클라우드 컴퓨팅 공간에서 상승하는 플레이어 인 OORT는 솔루션이 있다고 생각합니다. 분산 된 네트워크의 힘을 활용하여 AI 개발에 더 액세스 할 수 있고 모든 사람이 저렴하게 만듭니다.

Oort CEO이자 공동 창립자 인 Max Li 박사는 Knowtechie 와의 비디오 인터뷰에서“우리는 분산 된 AI 공간에서 최초의 브랜드가되고 싶다고 Max Li 박사는 말합니다. "그래서 우리가 지금하고있는 일입니다."

에어 비앤비처럼 생각하지만 컴퓨팅 전원을 사용하십시오. OORT는 기술 거인이 모든 자원을 비축하게하는 대신 추가 컴퓨팅 용량을 가진 사람이라면 누구나 글로벌 네트워크에 기여할 수 있도록합니다.

이 접근법은 기존 클라우드 서비스에 비해 AI 개발 비용을 최대 80%까지 줄일 수 있습니다.

그러나 우리가 더 깊이 다이빙하기 전에 방에있는 코끼리를 다루겠습니다.“분산 구름 플랫폼”은 정확히 무엇이며 왜 신경을 써야합니까?

기존 클라우드 서비스의 문제

현재 AI 애플리케이션을 구축하려면 아마존, Google 또는 Microsoft에게 클라우드 컴퓨팅 리소스에 대한 작은 재산을 지불하게 될 것입니다.

이 회사들은 본질적으로 심각한 AI 개발의 장벽이 천문학적 인 지불 시나리오를 만들었습니다.

최근 데이터에 따르면, 단일 대형 언어 모델을 훈련 시키면 클라우드 컴퓨팅 비용이 수백만 달러에이를 수 있습니다. 당신이 개방적이거나 의인화되면 괜찮지 만 소규모 회사, 연구원 또는 독립 개발자는 어떻습니까?

OORT의 새로운 접근법

OORT의 접근 방식은 근본적으로 다릅니다. 대규모 데이터 센터를 구축하는 대신 전 세계의 기존 컴퓨팅 리소스를 연결하는 네트워크를 만들고 있습니다.

여기에는 전문 데이터 센터에서 일반 PC 및 스마트 폰에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

시스템은 세 가지 서비스를 통해 작동합니다.

1. OORT DATAHUB : 사람들이 AI 교육 데이터 수집 및 라벨링에 기여할 수있는 플랫폼. AI 개발을위한 크라우드 소싱으로 생각하지만 품질 관리 및 검증이 내장되어 있다고 생각하십시오.
2. OORT Storage : Amazon S3와 같이 작동하지만 중앙 집중식 데이터 센터에 저장하지 않고 기고자 네트워크에 데이터를 전파하는 분산 된 스토리지 시스템.
3. OORT COMPUTE : 2025 년 4 분기에 출시 된이 서비스를 통해 분산 된 컴퓨터 네트워크에서 AI 교육 및 처리 작업을 실행할 수 있으므로 컴퓨팅 비용에 대한 막대한 금액을 절약 할 수 있습니다.

그 뒤에있는 기술 (두통없이 )

기본 기술은 복잡하지만 기본 개념은 간단합니다. OORT는 블록 체인 기술을 사용하여 이러한 모든 분산 자원이 안정적이고 안전하게 함께 작동하도록합니다.

그들은 올림푸스 프로토콜 (Olympus Protocol)이라는 것을 구축했는데, 이는 네트워크를 통해 흐르는 모든 데이터 및 컴퓨팅 작업에 대한 트래픽 경찰처럼 작용합니다. 그것은 모든 사람이 공정하게 플레이하고 그들의 기부금에 대한 대가를 받도록합니다.

이 시스템은 세 가지 유형의 노드를 사용합니다 (다른 유형의 기여자로 생각).

• 슈퍼 노드 : 전문 데이터 센터 및 고성능 서버
• 에지 노드 : PC 및 스마트 폰과 같은 일반 장치
• 백업 노드 : 모든 것을 백업하는 특별 스토리지 제공 업체

실제 영향

이것은 이론적 인 것이 아닙니다. OORT는 이미 심각한 관심을 끌었습니다.

그들은 Dell, Tencent Cloud 및 Seagate와 같은 Tech Heavyweight와 파트너 관계를 맺어 큰 플레이어 가이 접근 방식에서 잠재력을보고 있음을 시사합니다.

그들의 플랫폼은 전 세계적으로 28,000 개가 넘는 노드를 포함하여 성장하여 상당한 컴퓨팅 리소스 네트워크를 만듭니다.

비교를 위해, 이는 소규모 클라우드 제공 업체의 컴퓨팅 파워의 가치가 있지만 전 세계에 배포되는 것과 같습니다.

비용 요인

아마도 OORT의 접근 방식에서 가장 설득력있는 측면은 잠재적 비용 절감 일 것입니다.

사용하지 않는 컴퓨팅 리소스를 활용하고 시장을위한 시장을 만들어 OORT는 기존 제공 업체에 비해 클라우드 컴퓨팅 비용을 최대 80% 줄일 수 있다고 주장합니다.

이것은 단지 돈을 절약하는 것이 아니라 AI 개발을 민주화하는 것입니다.

컴퓨팅 비용이 크게 떨어지면 갑자기 소규모 회사와 독립 개발자는 이전에 불가능한 방식으로 AI를 실험 할 수 있습니다.

다음은 무엇입니까?

OORT는 2025 년 4 분기에 완전한 컴퓨팅 서비스를 시작할 계획이며, 이는 플랫폼 기능의 실제 테스트가 될 것입니다.

성공하면 AI 애플리케이션이 개발 및 배포되는 방법에 큰 변화가있을 수 있습니다.

이 회사는 또한 더 많은 유형의 장치를 네트워크에 통합하고 주요 기술 회사와의 파트너십을 확장하기 위해 노력하고 있습니다.

그들은 특히 모든 규모의 개발자와 비즈니스에 플랫폼을보다 쉽게 ​​이용할 수 있도록하는 데 중점을 둡니다.

왜 중요한가

AI 혁명은 더 똑똑한 알고리즘을 만드는 것이 아니라 미래를 구축하는 데 참여할 사람에 관한 것입니다.

AI 개발이 대규모 자원을 가진 기술 거인의 손에 독점적으로 남아 있다면, 우리는 일부 회사가 AI 개발 방향을 제어하는 ​​미래를 만들 위험이 있습니다.

OORT의 접근 방식은 여전히 ​​가장 큰 규모로 입증되지 않았지만 경기장을 평평하게하려는 흥미로운 시도를 나타냅니다.

AI 개발을보다 쉽게 ​​접근 할 수있게함으로써 AI의 미래가보다 다양한 개발자와 회사 그룹에 의해 형성되도록 도울 수 있습니다.

OORT의 팀과 함께 다가오는 Q & A를 계속 지켜봐 주시면서 우리는 그들의 기술과 미래에 대한 계획에 더 깊이 빠져들게됩니다.

우리는 보안, 신뢰성 및 기존 클라우드 제공 업체와 경쟁하는 방법에 대한 어려운 질문을 할 것입니다.

분산 클라우드 컴퓨팅에 대해 어떻게 생각하십니까? 이것이 AI 개발의 미래 일 수 있습니까, 아니면 사실 이기에는 너무 좋습니까? 아래 의견에 알려주십시오.

분산 컴퓨팅을 통해 AI를 민주화하는 것에 대한 당신의 생각은 무엇입니까? OORT와 같은 플랫폼이 소규모 개발자와 신생 기업의 경기장을 실제로 평평하게 할 수 있습니까? 아래 의견에 알려주십시오.