2024년 기술의 미래에 대한 전문가의 예측
게시 됨: 2024-01-012024년이 곧 세계의 새벽이 다가오고 있습니다. 그러나 SF 장르의 가장 뛰어난 소설 중 하나인 옥타비아 버틀러(Octavia Butler)의 수십 년 된 소설 씨 뿌리는 사람의 비유(Parable of the Sower) 는 2024년 로스앤젤레스에서 개봉됩니다.
버틀러의 가상 세계는 우리가 실제 2024년에 분명히 많이 보게 될 많은 사회적, 환경적 압력을 다뤘습니다. 기후 변화로 인해 해수면이 상승하고 가뭄이 증가했으며, 탐욕스러운 기업의 민영화 증가로 학교가 위협받고, 경찰력이 군사화되었습니다. , 그리고 대통령 후보는 말 그대로 "미국을 다시 위대하게 만들겠다"고 말하고 있습니다.
새해에 무슨 일이 일어날지 예측하는 데 있어서 버틀러의 입장을 따라가는 것은 어렵고, 실제로 이에 근접한 사람은 아무도 없습니다. 명예로운 언급은 혁명가와 노숙자 야영지를 다루는 2024년 샌프란시스코로의 시간 여행 사회 논평 소풍을 특징으로 하는 Star Trek: Deep Space Nine 의 1995년 에피소드입니다. 먼 최종 후보는 Harlan Ellison의 암울한 이야기인 소년 과 그의 개(A Boy and His Dog) 로, 핵전쟁 이후 변이된 식인종들 사이의 디스토피아적인 2024년 배경을 담고 있습니다.
그러나 실제 2024년에는 상황이 그다지 나빠 보이지는 않습니다. 우리가 미래에 대한 의견을 찾기 위해 살펴본 수십 명의 업계 전문가와 기술 리더 중 단 한 건의 식인 풍습 사건도 예측한 사람은 없었습니다.
대신, 우리는 사이버 보안 상태에 대한 몇 가지 경고를 포함하여 AI 관련 예측을 많이 얻었습니다. 그러나 흥미롭게도 이러한 예측 중 상당수는 AI 자체에 관한 것이 아니라 기업과 사람들이 AI에 반응하여 습관을 어떻게 바꿀지에 대한 것입니다. 새해에는 더 많은 기업 표준화, 데이터 분석 교육 및 예측 보안 조치가 기대됩니다. 와우” AI를 둘러싼 요인이 마침내 쇠퇴했습니다.
앞으로 무슨 일이 일어날지…
- AI의 지배력은 사이버 보안 문제로 직접 연결됩니다
- "훌륭한 AI 계산"으로 인해 기업은 통합 AI 정책을 만들게 됩니다.
- 그러나 AI는 예측적 사이버 보안을 향한 변화를 주도할 수도 있습니다.
- 피싱 공격이 다시 강력해지고 있습니다
- 데이터 분석 교육이 AI 적응의 핵심이 됩니다
- 우리 모두는 AI 도구에 덜 감동을 받습니다
- 제로 트러스트(Zero Trust)는 모든 업종에 걸쳐 더욱 강화될 것입니다.
- 경험 경제의 도약
AI의 지배력은 사이버 보안 문제로 직접 연결됩니다
내년 AI 대화에서 기대할 수 있는 큰 변화는 무엇일까요? 인공 지능의 윤리와 그것이 인간이 수행하는 직업에 미치는 영향에 대한 논쟁이 증가했습니다. 글로벌 충성도 기업 클라우드 플랫폼 Antavo의 공동 창립자이자 최고 전략 책임자인 Zsuzsa Kecsmar는 “AI의 잠재력을 활용하고 증폭할 수 있는 사람들에게 기회가 열릴 것”이라고 주장합니다.
AI가 잠재력을 보여주는 산업 중 하나는 사이버 보안입니다.
“AI의 안전하고 책임감 있는 사용에 관한 논의는 계속해서 초점이 될 것이며 2024년에도 사이버 보안과 긴밀하게 연결될 것입니다. 데이터 사용 및 개인 정보 보호 규정 준수는 AI와 보안 간의 교차점을 보여주는 두 가지 예일 뿐이며 기업은 이를 보장해야 합니다. 침해 사고가 발생하지 않도록 AI의 힘을 책임감 있게 활용하고 있습니다.” – 케치마르
Grammarly의 최고 정보 보안 책임자인 Suha Can에 따르면 ChatGPT 또는 Bard 와 같은 생성 AI 도구는 잘못 관리할 경우 "악몽"이 될 수 있습니다.
"4가지 신뢰할 수 있는 위협은 리더들을 긴장하게 만들 것입니다. 즉, LLM(대형 언어 모델)의 보안 취약성, 개인 정보 보호 및 저작권 문제, 미성숙한 LLM 제3자 공급자 사용에 따른 위험, 생성된 출력의 품질과 정확성입니다." - 할 수 있다
Can은 2024년에는 이러한 유형의 위험이 헤드라인을 장식하고 기업이 AI 교육을 통해 사내 보안 팀을 강화하도록 유도하는 것을 보게 될 것이라고 말합니다. 그들은 안전을 위해 해당 주제에 대해 전체 직원 기반을 교육할 수도 있습니다. 이는 우리에게 다음 AI 관련 예측을 제시합니다. 모든 기업은 곧 AI 하우스를 정리해야 한다는 사실을 깨닫게 될 것입니다.
"훌륭한 AI 계산"으로 인해 기업은 통합 AI 정책을 만들게 됩니다.
모두가 생성 AI가 업무 수행 능력을 향상시킬 수 있는지 확인하고 있습니다. 문제는 모든 사람이 단편적이고, 무계획적이며, 모두가 자기 자신만을 위한 접근 방식을 취하고 있다는 것입니다. 대부분의 근로자는 자신이 AI에 손을 대고 있다는 사실을 상사에게 말하지 않는 반면, 대부분의 기업은 기술 자체에 가장 잘 의존하는 방법을 확신하지 못합니다.
내년에 기업은 직장 내 AI 사용을 해결하기 위한 표준화된 정책이 필요하다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 또 다른 Grammarly 임원이자 최고 수익 책임자이자 Grammarly 비즈니스 책임자인 Matt Rosenberg는 이 문제에 대한 수치와 해결책을 제시합니다.
“C레벨 리더 10명 중 약 8명은 회사에서 AI를 사용하고 있다고 말하지만 대부분의 직원은 자신이 어떻게 AI를 사용하고 있는지 모릅니다. 한편, 직원들은 자신의 AI 도구를 업무에 활용하여 고용주를 앞지르고 있습니다. 직장에서 Gen AI를 사용하는 사람 중 80%는 회사에서 아직 이를 채택하지 않았다고 말합니다. 이 모든 것이 정점에 이르게 되어 기업은 접근 방식과 도구를 조화시키게 됩니다. 처음부터 조화로운 전략을 수립한 사람들은 큰 진전을 이루게 될 것입니다. 반면 직원들을 정렬하지 못한 사람들은 해결하는데 몇 달이 걸리게 될 비용이 많이 드는 혼란으로 향하게 될 것입니다.” – 로젠버그
LevaData의 CEO인 Keith Hartley는 새로운 용어이기는 하지만 매우 유사한 예측을 내놓았습니다. 그는 2024년이 “AI 쿵쿵의 해”가 될 것이라고 말했습니다. Hartley는 기업의 사고방식을 바꾸면 기업이 AI 집단을 따라가는 맹목적인 태도에서 벗어나 이전에 뿌리깊은 프로세스를 대체하거나 개선할 수 있는 의도적이고 가치를 실현하는 단계로 나아갈 것이라고 믿습니다.
말된다. 간단한 표준화를 통해 기업은 AI와의 관계를 알 수 있으며 단순한 과대광고를 막을 수 있습니다.
그러나 AI는 예측적 사이버 보안을 향한 변화를 주도할 수도 있습니다.
인공 지능이 제공하고 인공 지능이 가져가는 것: AI가 데이터 노출이나 데이터 개인 정보 보호 침해와 같은 더 큰 보안 위험을 초래하는 것처럼 사이버 보안을 강화하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 디지털 혁신 기관인 Comrax의 Raymond Tembo는 AI가 우리에게 더 익숙한 방어 전술뿐만 아니라 예측 보안 문제에도 도움이 될 것이라고 주장합니다.
“2024년에는 AI가 사이버 보안과 인터페이스하는 방식의 패러다임 변화를 목격하게 될 것입니다. 전통적인 접근 방식은 방어에 중점을 두지만, 놀라운 추세는 AI를 예측 동맹으로 적극적으로 사용하는 것입니다. 사이버 보안은 잠재적인 위협과 취약성을 예측하는 AI의 능력을 활용하여 대응적 입장에서 예측적 입장으로 진화할 것입니다. 이러한 직관에 반하는 변화는 우리의 디지털 방어 전략을 재정의하고 복구보다 예방을 강조할 것입니다.” – 템보
Tembo는 사이버 위협이 매우 빠르게 정교해지고 있기 때문에 예측 조치를 향해 나아갈 것이라고 말했습니다. 취약점이 악용되기 전에 찾아서 해결하는 것이 악의적인 행위자보다 한 발 앞서 나갈 수 있는 유일한 방법입니다.
물론 AI는 방어적인 보안 대응에도 도움이 될 수 있다고 Torq의 공동 창립자이자 CTO인 Leonid Belkind가 빠르게 지적했습니다.
"보안 팀은 신속한 보안 분류를 위해 자동화에 더욱 의존하게 될 것입니다. 이를 통해 사이버 보안 사고와 성공적인 사고 대응 사이의 시간 격차를 크게 줄일 수 있습니다." – 벨킨드
물론, AI를 사이버 보안과 통합한다는 기치 아래 해야 할 일이 많이 있습니다. AI 보안이 성과를 거두기 전에 수많은 맞춤형 AI 통합, 다양한 데이터 스트림 탐색, 대규모 선행 투자를 기대할 수 있습니다. 2024년은 긴 한 해가 될 수도 있습니다.
피싱 공격이 다시 강력해지고 있습니다
피싱 공격이 실제로 사라진 적이 있는지 자문해 볼 수도 있습니다. GetApp의 5차 연례 데이터 보안 보고서에 따르면, 2020년 코로나 사태가 원격 근무로 전환된 이후 기업을 괴롭혔던 문제가 마침내 해결되면서 2023년에는 기업 보안이 급증했습니다. 그러나 이는 해커가 방향을 바꾸게 될 것임을 의미합니다. 약간의 추가 사회 공학을 통해 기술적인 취약점부터 인간의 취약점까지. 이는 피싱 공격이 훨씬 더 많다는 것을 의미합니다.
ResearchLab의 관리자이자 GetApp의 수석 보안 분석가인 Zach Capers는 "사이버 범죄자들은 기계보다는 직원을 착취하는 사회 공학 계획에 대한 의존도를 높일 것입니다."라고 말했습니다.
“2024년으로 접어들면서 GetApp 조사에 따르면 IT 보안 관리자의 가장 큰 관심사는 지능형 피싱 공격입니다. 이메일 피싱에 대해서만 이야기하는 것이 아닙니다. SEO 중독 공격은 검색 엔진 알고리즘을 이용하여 피해자를 악성 유사 웹사이트로 유인하도록 고안된 피싱 위협입니다.” – 케이퍼
인터넷에서 새로운 소프트웨어나 온라인 클라우드 서비스를 찾고 있다면 가짜 사이트에 속아 사이버 범죄자에게 자격 증명을 전달할 수 있다고 Capers는 설명합니다. 훌륭한 비즈니스 VPN 또는 비밀번호 관리 도구를 사용하여 두 배로 늘리는 것도 권장하지만 직원 교육은 첫 번째 방어선으로서 그 어느 때보다 중요합니다.
데이터 분석 교육이 AI 적응의 핵심이 됩니다
직원을 대상으로 한 피싱 교육도 중단하지 마십시오. Assurance IQ의 데이터 과학 부사장인 Megan Dixon은 2024년에는 데이터 및 분석 교육이 기술 회사 직원의 핵심 요구 사항이 될 것이라고 예측합니다. 다시 한번 AI의 부상에 감사드립니다.
“AI는 많은 지식 근로자의 역할을 변화시킬 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있지만 한 가지 문제가 있습니다. 데이터와 분석을 이해하여 이를 효과적으로 사용할 수 있는 직원이 너무 적다는 것입니다. 생성 모델은 말 그대로 데이터를 생성하도록 설계되었습니다. 그 어느 때보다 비즈니스 맥락에서 출력과 계층을 해석하거나 원시 아웃바운드 조정이 적절한지 확인하는 사람들이 필요합니다.” – 딕슨
몇 가지 짚어볼 점: AI 도구의 작동 방식, 도구가 액세스할 수 있는 정보 유형, 기술에서 기대할 수 있는 한계. 결국 변호사가 ChatGPT에 법적 서류 준비를 요청하는 것을 원하지 않을 것입니다. 이는 생각보다 자주 발생하는 일입니다.
Dixon은 직원의 85%가 AI가 자신에게 미치는 영향을 해결하기 위해 교육이 필요하다고 생각하는 반면 실제로 교육을 받는 직원은 15% 미만이라는 연구 결과를 인용했습니다.
“기업은 불안을 해소할 뿐만 아니라 AI의 이점을 활용할 수 있는 최적의 위치에 있도록 적극적으로 나서야 합니다. 직원 교육을 통해 미스터리와 혼란을 어느 정도 해소하는 것이 첫걸음이다.” – 딕슨
UpWork의 인재 솔루션 담당 부사장인 Margaret Liliani는 광범위한 AI 적응에 따른 가까운 미래의 근로자 요구 사항에 대해 비슷한 주장을 합니다.
“AI가 직업을 대체할 수는 없지만 AI를 마스터하는 사람은 그럴 수 있습니다. 점점 더 자동화되는 세상에서 성공을 유지하고 앞서 나가려면 기술을 향상하고 적응력을 유지해야 합니다. 그렇지 않으면 뒤처질 위험이 있습니다. AI 혁명은 전문성과 적응성이 성공의 열쇠이고 자동화를 사용하여 직원을 새로운 차원으로 끌어올리는 독립적인 인재의 시대를 예고할 것입니다.” – 릴리아니
우리 모두는 AI 도구에 덜 감동을 받습니다
AI에 대한 충격과 경외심은 NFT에서 VR에 이르기까지 많은 기술 발전이 2년차에 일어나는 경향이 있는 주요 진자 변동으로 2024년에 사라질 것입니다.
Crunchbase의 최고 제품 책임자인 Megh Gautam은 기술의 미래에 대한 이러한 예측의 증거는 2023년에 우리가 이미 본 AI의 "공동 선택"에 있다고 설명합니다. AI는 뜨거운 트렌드이므로 기업은 AI가 아니더라도 기존 기능을 AI로 재배치했습니다. 그 결과 기술이 수행하는 작업에 대한 혼란스러운 이해가 이루어지고 결과적으로 영향력 있는 변화 대신 "체크박스 연습"에 초점이 맞춰집니다.
“2024년에는 진정한 AI 애플리케이션과 표면적으로 AI로 마케팅되는 기술 사이의 명확한 구분이 기대됩니다. AI 성공의 실제 척도는 고객의 과제를 해결하고 핵심 비즈니스 문제를 해결하는 능력에 달려 있습니다. 이러한 분야에서 뛰어난 플랫폼과 애플리케이션은 이전에는 불가능했던 방식으로 비즈니스 문제를 해결하는 동시에 시장에서 승리할 것입니다.” – 고탐
사이버 보안 회사인 Optiv의 CISO인 Max Shier는 기술 합리화도 증가할 것이라고 말했습니다. Shier는 경제적인 우려로 인해 새해에 보안 예산이 줄어들면서 기업들이 핵심 요구 사항에 다시 접근하고 집중하게 됐다고 말했습니다. "기술 합리화"란 무엇입니까? Shier의 정의는 다음과 같습니다.
“기술 합리화에는 현재 사용하고 있는 공급업체와 도구를 검토한 다음 현재 보유하고 있는 도구의 모든 기능을 활용하고 있는지 평가하고 더 이상 필요하지 않은 도구를 제거하며 도구를 통합하고 최적화하는 방법을 찾는 것이 포함됩니다. 기술 합리화는 추가 예산 없이 보안 태세를 강화할 수 있는 방법을 제공합니다.” – 쉬어
즉, 일반적으로 AI와 사이버 보안은 모두 결과를 얻는 데 다시 초점을 맞추게 될 것이며, 과시하거나 화려한 새로운 도구에 대한 관용이 낮아질 것입니다.
제로 트러스트(Zero Trust)는 모든 업종에 걸쳐 더욱 강화될 것입니다.
"제로 트러스트" 접근 방식은 어떠한 위험도 감수하지 않는 보안 프로토콜을 의미합니다. 이는 디지털 상호 작용에 대한 암묵적인 신뢰를 제거하고 대신 강화된 보안을 위해 지속적인 검증을 요구합니다. 이는 고통스러울 수 있지만 기술적 해킹이나 사회 공학의 가능성을 줄여줍니다. 그리고 2024년에는 그 어느 때보다 더 커질 것이라고 Max Shier는 주장합니다.
“조직과 공급업체는 제로 트러스트 원칙을 충족하기 위해 아키텍처와 제품을 개발하고 구현하는 데 충분한 시간을 가졌습니다. 이제 제로 트러스트 원칙은 업계에서 유행하는 말이 아니라 유효한 개념이라는 점을 이해하게 되었습니다. 원격 작업은 계속해서 널리 퍼질 것이며 제로 트러스트(Zero Trust)는 원격 작업자가 안전한 방식으로 서비스와 리소스에 액세스하도록 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 제로 트러스트 구현은 2024년에도 모든 업종에서 계속해서 증가할 것입니다.” – 쉬어
우리는 원격 근무가 계속 유지될 것이라고 오랫동안 주장해 왔으며 이를 제공하는 회사는 심지어 더 높은 수익을 보고하기도 했습니다 . 좋은 소식이지만 제로 트러스트 원칙이 더욱 중요해졌습니다. 기업은 보안을 유지하기 위해 모든 장치, 네트워크, 데이터 및 사용자 프로필을 추적해야 합니다.
경험 경제의 도약
경험 경제는 90년대 후반에 상향 이동하는 X세대에 적용되면서 처음 등장한 용어로, 이후 밀레니얼 세대, 현재는 Z세대에까지 포용되면서 지속적으로 성장하고 있습니다. 이 용어는 판매에 중점을 두는 것을 의미합니다. 단순한 제품이 아닌 기억에 남는 경험을 제공하고 샌디에고의 한 기술 스타트업 CEO는 2024년에는 그 규모가 그 어느 때보다 커질 것이라고 예측합니다.
Nick O'Brien은 지역 전문 스포츠 강사와 새로운 스포츠(피클볼, 테니스, 골프 등 옵션 포함)를 배우려는 초보자를 연결하는 TeachMe.To의 CEO입니다. 오브라이언에 따르면 기술은 우리를 온라인 상태로 유지하는 데 그치지 않고 우리의 실제 삶을 더 좋게 만들어야 합니다.
“우리 모두가 더 많은 기술을 사용함에 따라 실제 활동을 더욱 중요하게 여기기 시작했습니다. 우리는 온라인에서 많은 일을 하고 있습니다. 그래서 우리는 점점 더 화면 밖에서도 재미있게 놀고 배울 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 역설적이게도 기술이 이를 돕고 있습니다. 이제는 우리 주변의 이벤트와 수업을 쉽게 찾을 수 있는 앱과 웹사이트가 있습니다.” – 오브라이언
요즘 도피주의가 인기가 있다는 사실은 부인할 수 없습니다. 그 어느 때보다 많은 사람들이 실패한 소셜 미디어 플랫폼을 버리고, 2024년의 씨 뿌리는 사람의 비유 스타일의 사회적, 정치적 혼란에 대한 뉴스를 피하고, 야외에서 신선한 공기를 마시기를 희망하고 있습니다. 우리 모두는 잔디를 만져야 합니다. 온라인에서 너무 많은 시간을 보내는 사람이라면 말할 수 있듯이 말입니다.