로봇 프로세스 자동화란 무엇입니까?
게시 됨: 2020-08-18Robotic Process Automation은 비즈니스 프로세스를 수행하기 위해 디지털화된 네트워크 내에서 인간의 상호 작용 행동을 모방하고 실행하는 것을 목표로 컴퓨터 시스템 또는 로봇 소프트웨어의 구성을 포함하는 혁신적이고 고급 컴퓨터 코딩 소프트웨어입니다.
RPA(1)는 시간 소모적이고 수동적이며 반복적인 프런트 엔드 및 백오피스 운영의 자동화를 포함합니다. 직원들이 의사 결정, 판단 및 창의성을 요구하는 작업에 보다 생산적인 리소스를 사용할 수 있도록 합니다.
RPA 로봇의 기능은 사람이 하는 것처럼 데이터 수집 및 애플리케이션 조작에서 사용자 인터페이스를 사용하는 것입니다. 그들은 광범위하고 반복적인 절차를 실행하기 위해 해석하고, 반응을 자극하고, 다른 소프트웨어와 상호 작용함으로써 기능합니다. 본질적으로 로봇 프로세스 자동화의 로봇 시스템은 오류가 없으며 항상 활성 상태입니다.
- RPA는 어떻게 작동합니까?
- 로봇 프로세스 자동화의 중요성
- RPA 유형
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- 로봇 프로세스 자동화의 이점
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- RPA 구현
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- 최고의 RPA 공급업체
로봇 프로세스 자동화는 어떻게 작동합니까?
- 먼저 소프트웨어, 시스템 및 응용 프로그램에 로그인합니다.
- 시스템 API에 연결
- 그들은 폴더와 문서를 전송
- 그들은 데이터를 복사하여 붙여넣습니다.
- 그들은 양식을 작성합니다
- 이메일, PDF, 스크랩 브라우저, 문서 등과 같은 다양한 소스에서 구조화 및 반구조화 콘텐츠를 추출하고 분석합니다.
- 그들은 데이터베이스를 읽고 다시 씁니다.
- 그들은 이메일과 첨부 파일을 엽니다
- 그들은 인터넷에서 데이터를 스크랩합니다
- 마지막으로 그들은 계산을 합니다.
RPA가 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?
의심의 여지 없이 로봇 프로세스 자동화는 비즈니스 성장, 특히 자동화 기능을 가장 먼저 수용한 제조 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 주로 '귀사의 비즈니스에서 RPA의 가장 중요한 중요성은 직원의 생산성과 효율성 향상에 있습니다. `
사실, RPA 및 기타 자동화 기술은 2025년까지 약 6조 7000억 달러의 재정적 가치를 가질 것으로 예측되었습니다. 이제 비즈니스에 대한 RPA의 잠재적인 중요성이 훼손되어서는 안 된다는 것을 알 수 있습니다. 아래에서 이러한 중요성에 대해 자세히 설명했습니다.
RPA는 기업의 디지털 혁신 여정을 지원합니다.
로봇 프로세스 자동화 덕분에 기업은 이제 이전에는 상상할 수 없었던 더 높은 수준으로 디지털 꿈을 발전시킬 수 있습니다. 실제로 RPA는 디지털 혁신의 핵심 요소입니다. 이는 반복적이고 지루한 작업의 자동화를 넘어 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 표준화가 이루어지도록 보장합니다.
기업은 이제 RPA를 활용하여 그 어느 때보다 디지털 여정을 향상할 수 있습니다. RPA를 통해 기업 프로젝트에서 디지털 노력을 강화하고 고객 중심 경험을 극대화하는 데 집중할 수 있습니다. RPA는 의심할 여지 없이 모든 비즈니스의 디지털 혁신 전략에서 핵심 요소입니다.
또한 많은 기업이 자동화 기술 및 인지 인텔리전스 프로젝트에 지속적으로 투자하고 있습니다. 그 결과, 프로세스를 디지털화하고 생산성을 향상하며 비즈니스 전반의 변화를 가져오는 혁신적인 솔루션을 개발함으로써 동종 업계의 다른 조직보다 경쟁 우위를 점할 수 있는 위치에 놓였습니다.
데이터 기반 시장에 대한 비즈니스 준비
빅 데이터는 특히 비즈니스가 데이터 중심 시장으로 전환하는 추세에 따라 간과할 수 없는 주제입니다. 그러나 많은 기업이 대용량 데이터 문제에 직면해 있습니다. 간소화된 프로세스, 정확한 데이터 활용 및 원활한 데이터 교환은 전반적인 고객 경험을 향상시키는 데 유용할 수 있습니다.
자동화 기능과 통합된 데이터는 프로세스를 신속하게 디지털화하고 기업과 고객에게 관련 가치를 제공할 수 있는 파괴적인 기술이라는 점을 설명하는 것이 적절합니다. RPA는 데이터 캡처 및 처리에서 데이터 해석에 이르기까지 존재하는 대량의 비정형 데이터를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.
이 프로세스를 활용하여 직원이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 데이터 중심 비즈니스로의 전환은 기업이 전통적인 RPA 방식, 레거시 시스템을 포기하고 순식간에 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 도움이 될 것입니다.
그것은 당신이 지능의 능력을 발휘하는 데 도움이됩니다
비즈니스 소유자 또는 관리자로서 비즈니스 프로세스에 인공 지능 또는 머신 러닝을 구현한 적이 있습니까? 로봇 프로세스 자동화 이상으로 범위를 확장하는 것을 고려해 본 적이 있습니까? 처음에 RPA를 채택한 기업은 규칙 종속 프로젝트의 자동화로 시작합니다.
점차적으로 예측 모델과 NLP의 조합이 필요한 프로젝트로 진행하여 의사 결정을 위한 판단과 지능에 집중합니다.
많은 기업이 기업 프로세스에서 인공 지능 및/또는 기계 학습 기능을 구현하는 데 개방적이라는 것이 관찰되었습니다. 이것은 인간과 스마트 로봇이 그 어느 때보다 함께 일하고 협력하는 이유를 설명합니다. 이러한 긴밀한 상호 작용의 결과로 기업 운영 방식에 엄청난 변화가 일어나고 있습니다.
RPA는 비즈니스의 디지털화된 작업자를 예고합니다.
로봇 프로세스 자동화의 존재는 또한 가상 또는 디지털 인력의 도입을 가져옵니다. 여기에서 봇 또는 디지털 작업자가 함께 작업하고 인간 직원과의 협업을 촉진함으로써 인간이 보다 중요한 프로젝트에 집중할 수 있습니다.
인간의 행동을 모방하고 직원 온보딩, 전자 인보이스 발행, 내부 보고와 같은 시간 소모적이고 반복적인 절차를 실행하는 것은 디지털 작업자의 역할입니다.
디지털 인력의 개발 및 관리는 눈에 띄는 자동화 청사진과 직원의 사고 방식을 재프로그래밍해야 합니다. 궁극적으로 자동화와 AI의 결합은 단조로운 프로젝트에서 인간을 구하고 보다 생산적인 작업에 참여하도록 지원하는 새로운 디지털 인력의 시대를 도입했습니다.
로봇 프로세스 자동화의 유형
기본적으로 RPA에는 다음과 같은 3가지 유형이 있습니다.
참석 자동화
일반적으로 유인 자동화는 사용자의 컴퓨터에서 작동하는 일종의 RPA로 가장 자주 설명됩니다. 그러나 이는 프로세스의 자동화를 목표로 하는 비즈니스의 경우 매우 중요하지 않습니다.
유인 로봇 시스템이 직원의 노트북이나 데스크탑에 통합된 것은 정확하지만 유인 자동화의 가장 독특한 요소는 각 로봇 시스템이 특정 사용자를 위해 프로그래밍되었다는 사실입니다.
작업자가 로봇이 절차를 실행하기를 원할 때마다 로봇을 사용할 수 있습니다. 직원은 로봇의 기능을 활성화하기만 하면 시간을 절약할 수 있는 기능과 자동화의 정확성을 누릴 수 있습니다.
보다 발전된 기술을 사용하면 미리 정의된 사용자 행동에 따라 로봇이 자동으로 활성화될 수 있습니다. 예를 들어, 각 고객 서비스 담당자가 고객 데이터를 적절하게 관리하도록 하기 위해 콜 센터는 이를 보장하는 규칙을 개발하기로 결정할 수 있습니다.
따라서 직원이 이러한 규칙 중 하나라도 준수하지 않을 때마다 유인 로봇 중 하나는 두 가지 작업 중 하나를 수행할 수 있습니다. 첫째, 직원에 대해 미리 정의된 절차를 자동으로 실행할 수 있습니다. 또는 단순히 직원에게 오류나 실수를 알리는 메시지를 보낼 수도 있습니다.
무인 자동화
기본적으로 무인 자동화는 가상 머신에서 실행되는 자동화로 설명할 수 있습니다. 하지만 기업 사용자 입장에서는 요점에 부합하지 않는다. RPA에 관심이 있는 사업주로서 무인 자동화에서 각 무인 로봇은 여러 직원을 위한 절차를 수행하도록 설계되었음을 이해하는 것이 매우 중요합니다.
특정 사용자에 의해 배치되거나 사용자 시스템의 활동에 의해 자동으로 활성화되는 것과는 대조적으로 무인 로봇은 정의된 일정, API 또는 사전 정의된 이벤트에 따라 위임된 절차를 실행할 수 있는 능력이 있습니다.
무인 자동화의 가장 중요한 이점은 각 로봇이 가상 머신에서 작동되기 때문에 사용자가 자신의 컴퓨터에서 계속 작업을 수행하는 것을 막지 않는다는 것입니다.
이러한 이점의 결과로 여러 소스에서 할당된 프로세스를 수행하는 무인 로봇의 기능과 함께 무인 자동화는 일반적으로 작동하는 데 오랜 시간이 걸리는 필수 절차에 대한 수동 자동화보다 더 바람직한 솔루션으로 간주됩니다.
실제 사례는 수신된 엄청난 양의 송장을 처리하려는 중요한 조직의 재무 및 회계 부서에서 검토할 수 있습니다. 확실히 무인 자동화는 가입하기에 가장 좋은 솔루션이 될 것입니다.
하이브리드 자동화
하루가 끝나면 유인 로봇과 무인 로봇의 다양한 장점에도 불구하고 가장 빠른 로봇도 특정 프로세스를 완료하는 데 비교적 오랜 시간이 걸립니다(일반적으로 정규직 직원보다 훨씬 적은 시간이 소요되지만 그것들을 완료하는 데 걸릴 것입니다).
하이브리드 자동화를 통해 유인 로봇은 인간 작업자의 참여가 필요한 프로젝트의 측면을 수행하고 가상 머신에서 작동하는 무인 로봇은 프로젝트의 나머지 부분을 수행합니다. 따라서 유인 로봇과 무인 로봇 간의 상호 작용이 양방향으로 진행되기 때문에 하이브리드 자동화는 매우 다양한 옵션이 됩니다.
실제로 진행 중인 프로젝트에 따라 직원은 유인 로봇을 트리거하여 프로젝트를 시작할 수 있으며 유인 로봇은 무인 로봇을 활성화하여 작업의 나머지 단계를 실행할 수 있습니다.
다른 경우 무인 로봇은 API, 이벤트 또는 일정에 의해 트리거될 때 작업 수행을 시작할 수 있습니다. 이 무인 로봇은 직원이 결정적인 단계를 결정해야 할 때마다 작업을 유인 로봇으로 전송합니다. 결과적으로 직원에게 인간 작업자의 입력이 필요한 작업 단계를 실행하도록 알립니다.
본질적으로 하이브리드 자동화는 유인 로봇과 무인 로봇 간에 더 복잡한 작업을 여러 번 전송할 수 있습니다. 전반적으로 하이브리드 자동화를 통해 사용자는 로봇이 활동하는 전체 기간 동안 컴퓨터에 대한 액세스를 포기하지 않고도 필요한 만큼의 작업을 자동화할 수 있습니다.
RPA에 중요한 프로세스는 무엇입니까?
빠른 구현, 빠른 ROI 생성
유럽의 특정 HR 서비스 제공업체는 파일당 평균 처리 시간이 4분인 매달 2,500개의 병가 증명서를 처리하고 있었습니다. 3주 만에 회사는 RPA 솔루션을 도입하여 90% 프로세스 자동화를 실현했습니다. RPA 로봇이 하는 일은 SAP의 트랜잭션에서 정보를 추출하고 고객의 시스템에 데이터를 삽입한 다음 인쇄하는 것입니다.
결국, HR 서비스 제공자를 위한 이 RPA 구현의 결과는 처리 시간이 80%, 수동 작업이 5%, 오류율이 0%로 감소하여 6개월 만에 ROI를 달성할 수 있었습니다.
백오피스에서의 노력 감소
한 글로벌 소매업체는 매장 마감 보고서를 활용하여 수백 개의 매장에서 등록된 각 등록의 마감 데이터를 확인하고 있었습니다. 처음에 매장 직원은 이러한 보고서를 수집하는 데 느리고 수동적인 접근 방식을 사용했습니다.
그러나 프로세스 자동화를 통해 매장은 직원들이 이제 보다 고객 지향적인 활동에 집중할 수 있도록 안심할 수 있었습니다. 이제 RPA 로봇은 마감 보고서를 하나의 서버로 이동한 다음 매장의 마감 보고서에 필요한 데이터를 처리하고 통합합니다.
프론트 오피스에서 고객 서비스 향상
전 세계적으로 5만 명 이상의 고객을 보유한 무역 신용 보험 조직은 신용 한도 수요 인수 프로세스를 자동화하기로 결정했습니다. 이전에는 보험사가 내부(위험 및 정책) 소스에서 외부(Google 뉴스, 고객 사이트) 소스로 데이터를 수집하기 위해 수동 방법에 의존했습니다.
Robotic Process Automation의 도입 덕분에 매달 2,440시간의 인력을 절약할 수 있었습니다. 이제 직원들은 그 시간을 활용하여 고객과 직접 소통합니다.
RPA의 비즈니스 이점은 무엇입니까?
- 확장성이 뛰어나다
- 빠른 비용 절감
- 플랫폼 간 통합 기능
- 고객 중심 경험을 향상시킵니다.
- 속도와 생산성을 높여줍니다.
- 직원의 사기와 업무 경험을 향상시킵니다.
- 기존 시스템을 변경할 필요가 없습니다.
- 작업은 절대 중단되지 않습니다
- 규제 정책을 준수할 수 있습니다.
- 정확도 향상
- 기술적 장벽 감소
( 또한 읽기 : RPA 의 이점 및 당면 과제 )
RPA의 단점
로봇 프로세스 자동화 소프트웨어의 몇 가지 중요한 단점은 다음과 같습니다.
- 제한된 작업: 비표준 프로세스를 자동화하기 어렵고 이러한 프로세스를 완료하려면 사람의 개입이 필요합니다.
- 직원 저항: 기존 직원이 필요한 기술 지식이 없으면 직장에서 사임을 원할 수 있음
- 조직은 직원 교육을 위한 예산을 책정해야 할 수 있습니다.
- 초기 투자 비용이 불편할 수 있음
- 잠재적인 일자리 손실의 위험이 있습니다.
성공적인 RPA 구현을 위한 프로세스
모든 로봇 프로세스 자동화 구현이 결국 효과적인 것은 아니라는 점을 설명하는 것이 중요합니다. 그러나 성공적인 RPA 구현을 원한다면 아래에 강조 표시된 프로세스에 상당한 주의를 기울여야 합니다.
- 프로세스 선택
- 작업자 관리
- 공급업체 선택
- 아이디어 구현
- 성능 측정
어떤 산업에서 RPA를 사용합니까?
비즈니스 프로세스 아웃소싱
BPO(비즈니스 프로세스 아웃소싱) 회사는 RPA를 통해 용량을 최대화하고, 운영 민첩성을 개선하고, SLA를 강화하고, 비용을 절감할 수 있기 때문에 RPA에 관심을 갖게 되었습니다.
금융 서비스
RPA를 사용하면 뱅킹 앱 간의 데이터 유효성 검사 및 마이그레이션, 재정 청구 처리, 양식 작성, 보고 및 고객 계정 관리를 신속하게 자동화할 수 있습니다.
보건 의료
의료 분야에서 RPA는 저장, 처리, 환자 데이터 마이그레이션, 청구 처리, 보험 데이터 및 의료 청구서와 같은 의료 프로세스의 자동화를 통해 관리 스트레스를 줄입니다.
보험
RPA는 여러 데이터 소스에서 수집하고 문서 템플릿을 사용하여 복잡한 법률 문서, 광범위한 보고서 등을 생성함으로써 문서 생성 프로세스를 자동화합니다.
생명 과학
여기서 RPA는 생산성을 높이고 품질을 높이는 동시에 비용을 유지하여 더 나은 환자 결과를 실현할 수 있습니다. RPA는 규정 준수, 처리 시간을 개선하고 더 많은 환자와 효과적인 참여를 가능하게 합니다.
조작
로봇 프로세스 자동화를 통해 제품 가격 비교, 데이터 모니터링, 물류 데이터 자동화 및 ERP 자동화를 위한 무거운 작업을 처리할 수 있습니다.
공공 부문
RPA 덕분에 정부 기관은 모든 연방 규정을 준수하는 안전하고 신뢰할 수 있는 자동화를 달성할 수 있습니다. 이를 통해 공무원은 시민 서비스 개선에 집중할 수 있습니다.
통신
RPA는 클라이언트 전화 시스템의 데이터 수집, 통합 및 백업에 배포된 다음 전화 제조 데이터, 경쟁사 가격 등에 대한 정보를 업로드 및 추출하는 데 사용됩니다.
인기 있는 RPA 공급업체
어떤 RPA 공급업체를 선택할지 고민 중이신가요? 다음은 고려해야 할 5가지 인기 있는 로봇 프로세스 자동화 공급업체입니다.
- 도움말 시스템
- 페가시스템즈
- 코팩스 카포우
- 엣지버브
- 어디서나 자동화
마지막 생각들
전반적으로 로봇 프로세스 자동화의 잠재적인 재정적 영향과 엄청난 성장이 나타나고 있기 때문에 많은 비즈니스 소유자는 더 이상 로봇 프로세스 자동화 구현에 대해 회의적이지 않습니다.
디지털 세계는 자동화 기술의 패러다임 전환을 겪고 있으며 일류 기업도 이러한 추세를 따르고 있습니다. 자동화 프로세스는 디지털 비즈니스의 미래임을 기억하십시오. 뒤쳐지지 마십시오!
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