보안 분석이란 무엇입니까? 초보자 가이드

게시 됨: 2020-04-28

보안 분석이란

보안 분석은 금지된 작업을 식별하고 보고하기 위해 처리되지 않은 데이터 로그를 평가하는 필드를 말합니다. 보안 분석의 주요 목표는 필요한 모든 수단을 통해 사이버 보안을 강화하는 것입니다. 보안 분석은 사이버 보안의 안전을 보장하고 위협의 징후를 감지하기 위해 데이터를 수집하고 이러한 데이터를 집계하고 보안 분석 도구로 데이터를 분석하는 행위입니다.

많은 조직, 기업, 기업, 국가 및 시스템이 전 세계적으로 증가하는 사이버 보안 위협에 직면해 있습니다. 데이터 시스템 침입자가 증가하고 있으며

이 기사에서
  • 보안 분석 정의
  • 작동 원리
  • 보안 분석 사용 사례
  • 이익
  • 고려해야 할 시장
  • 사용할 도구

보안 분석의 작동 방식

보안 분석은 단일 도구나 시스템이 아닙니다. 오히려 사이버 공격에 대응하는 선제적 네트워크입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

  • 더 나은 보안 표준을 유지하고 제시하기 위해 과다한 소스의 시스템 데이터를 평가합니다. 보안 분석에는 가능한 한 많은 소스에서 데이터를 축적하는 작업이 포함됩니다.
  • 여기에는 로그 데이터가 구조화된 순서를 찾는 것이 포함됩니다. 이러한 패턴과 시퀀스를 찾는 것은 가까운 장래에 발생할 수 있는 잠재적인 사이버 공격을 식별하는 데 도움이 됩니다.
  • 이러한 데이터 세트의 축적은 라우터, 비즈니스 애플리케이션, 운영 체제의 이벤트 로그, 클라우드 리소스, 네트워크 트래픽, 엔드포인트 및 사용자 행동 데이터와 같은 다양한 소스에서 얻을 수 있습니다.
  • 기타 데이터 세트에는 바이러스 스캐너, ID 및 액세스 관리 데이터, 비 IT 상황 데이터, 방화벽, 외부 위협 인텔리전스 소스 등이 포함됩니다. 빅 데이터 보안 분석은 이러한 데이터 세트의 분석에 잘 구조화된 알고리즘을 사용하여 최대한의 사이버 보안을 보장합니다.
  • 사이버 보안 분석 기술의 발전으로 적응형 학습 시스템은 과거 경험과 학습 프로세스를 기반으로 이상 논리를 감지할 수 있습니다. 이러한 기술 발전의 이점으로 인해 보안 분석 범위에서 실시간 데이터도 분석할 수 있습니다. 이러한 실시간 데이터에는 IP 컨텍스트, 위협 인텔리전스, 지리적 위치 및 자산 메타데이터가 포함됩니다.
  • 보안 분석 활동에서 기계 학습의 역할은 훼손될 수 없습니다. 기계 학습은 보안 분석이 위협 인텔리전스를 분석할 수 있도록 하는 기술 발전 중 하나를 설명합니다. 이는 위협에 대한 신속한 사전 대응을 제공하고 포렌식 관련 문제를 추가로 해결하는 데 도움이 됩니다.

보안 분석 사용 사례

보안 분석에는 다양한 사용 사례가 포함됩니다. 가장 일반적인 사용 사례 는 다음과 같습니다.

  1. 네트워크 트래픽 분석: 이 사용 사례에서는 시스템에 대한 공격이 임박했음을 나타낼 수 있는 시퀀스를 풀기 위해 특정 활동을 연결하는 데 도움이 됩니다.
  1. 엔드포인트 위협 식별: 여기서 엔드포인트 위협 조작하여 시스템의 엔드포인트에 침투하려는 잠재적 공격자를 탐지하고 보고합니다.
  1. 공격자에 의한 데이터 유출 감지:사용 사례 와 관련하여 보안 분석의 기능은 시스템에서 데이터를 다운로드, 복사 또는 전송하는 것을 금지하는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 보안 분석은 익숙하지 않은 통신 채널을 자동으로 차단합니다. 사용자가 관련되지 않은 사이트에 세부 정보를 제출하는 것을 중지합니다. 따라서 공격자의 신원 도용을 방지합니다.
  1. 내부 위협을 식별하고 보고하기 위한 직원 모니터링: 이 사용 사례는 보안 분석 기능의 깊이를 설명합니다. 여기에서 보안 분석 은 중요한 시스템을 모니터링하고 사용자 활동을 평가합니다. 이는 내부에서 위협을 나타낼 수 있는 비정상적인 동작을 감지하기 위해 수행됩니다. 보안 분석은 포렌식 기능, 키 입력 및 메타데이터와 같은 다양한 옵션을 통해 권한 있는 사용자를 모니터링하여 이를 수행합니다.
  1. 정해진 조직 규정 준수 지원: 플랫폼은 조직에서 규정 준수 요구 사항을 자동화하도록 지원합니다. 이러한 요구 사항에는 로그 데이터 수집, 데이터 작업 모니터링, 개별 데이터 네트워크 관리 및 보고서 편집이 포함됩니다. 이렇게 하면 규정 준수 기관에서 규정을 준수하지 않는 모든 사용자를 감지하고 제재할 수 있습니다.
  1. 특정 위협 식별을 위한 사용자 작업 모니터링: 사용자 및 엔티티 행동 분석(UEBA)을 사용하여 비정상적인 작업을 검사합니다. 이는 의심스러운 시퀀스를 노출하고 사용자 패턴에서 공격적인 행동의 증상을 감지하는 알고리즘을 활용하여 수행됩니다.

다른 사용 사례도 있습니다.

여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 계정 공유 등 금지된 사용자 계정 사용 식별.
  • 시스템에서 취약하고 이미 손상된 계정 식별
  • 사건 조사 사건을 특징짓는 출처와 사건.
  • 조직 감사 중 규정 준수에 대한 적절한 입증
  • 잠재적 위협의 사냥 및 근절

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보안 분석의 주요 이점

의심의 여지 없이 보안 분석은 다양한 이점을 제공합니다.

다음은 이러한 이점 중 일부입니다.

  • 보안 조치

    가장 중요한 이점 중 하나는 위협 및 잠재적 보안 위반을 감지하는 기능에서 볼 수 있다는 것입니다. 보안 위협을 감지할 뿐만 아니라 이러한 보안 사고에 대해 경고하여 대응합니다. 이를 단순히 사전 예방적 보안 조치라고 합니다.

    보안 분석은 다양한 소스의 수많은 로그 데이터를 평가하여 이 기능을 수행할 수 있습니다. 그런 다음 특정 이벤트 간의 대응 관계를 계산합니다. 이것이 거의 모든 분야 또는 산업에서 유용한 이유입니다.

  • 규제 정책 준수 유지

    도구의 주요 목적은 정부 및 조직 정책에 대한 대응에 있습니다. 보안 분석 도구를 사용하여 보안 분석가는 데이터 집합 모음을 쉽게 처리할 수 있습니다. 이는 조직에 과다한 장치에 걸친 모든 데이터 활동에 대한 일관된 개요를 제공하는 데 도움이 됩니다. 암시적으로 사용자의 규제 정책 준수를 모니터링하는 기관은 비준수 사용자를 식별할 수 있습니다.

  • 법의학의 발전

    법의학 분야에서도 보안 분석의 방대한 이점을 활용할 수 있습니다. 사건에 대한 포렌식 수사에 활용될 수 있기 때문이다. 이와 관련하여 보안 분석의 장점은 다음과 같은 방법으로 입증할 수 있습니다.

    • 발병 원인 파악
    • 타협을 촉발한 사건 식별
    • 침해된 리소스의 종류 식별
    • 손실된 데이터 유형 식별
    • 그리고 공격이 발생한 타임라인을 예측합니다.

    공격 사실을 평가하고 재구성하는 이 기능은 조직의 방어력을 높이는 데 도움이 됩니다. 이것은 추후에 그러한 사건의 재발을 방지한다.

보안 분석 시장

marketandmarkets.com(1)에 따르면 사이버 보안 데이터 분석 시장 규모는 작년 기준으로 78억 달러로 추산됩니다. 이 추정 시장 규모는 2024년에 약 181억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

증가율은 예측 기간 동안 18.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 추정되었습니다. 시장을 앞으로 나아가게 하는 원동력은 다음과 같은 필요성이 계속해서 증가하는 것으로 구성됩니다.

시장을 앞으로 나아가게 하는 원동력은 다음과 같은 필요성이 계속해서 증가하는 것으로 구성됩니다.

  • 규제 정책 준수 유지
  • 잠재적인 위협 시퀀스 발견
  • 실행 가능한 솔루션으로 시스템 기반 위협의 우선 순위를 지정합니다. 이는 중요한 데이터의 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 무단 시스템 침입을 방지하는 것을 목표로 합니다.

그러나 글로벌 보안 분석 시장이 다음과 같은 여러 문제로 어려움을 겪고 있음을 설명하는 것이 적절합니다.

  • 보안 위협 및 공격에 대한 사용자 지식 부족
  • 낮은 예산
  • 시장 성장률의 왜곡을 초래하는 높은 혁신 비용.

시장이 분류되는 특정 기준이 있으며 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 서비스

    여기에서 글로벌 시장의 관리 활동은 향후 몇 년 동안 급증할 것으로 예측되었습니다. 이 범주에는 전문 서비스와 관리 서비스의 두 가지 유형이 있습니다. 전문 서비스에는 지원 및 유지 관리, 교육 및 교육, 컨설팅 서비스가 포함됩니다.

  • 개시 모드의 기초

    이 범주에서 시장은 큰 시장 수요를 축적하는 것으로 보고되었습니다. 이는 전 세계적으로 다양한 규제 정책을 준수해야 하는 조직의 요구가 증가하기 때문입니다. 시작 기반은 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있습니다.

  • 지역

    지리를 기반으로 세계 시장은 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 북미, 유럽 및 중동 및 아프리카(MEA)로 분류되었습니다. 전문가들에 따르면 북미 시장이 세계 시장의 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상된다.

    그 후 유럽 시장은 시장에서 벤더에게 두 번째로 큰 수익 창출 지역이 될 것으로 예상됩니다.

    캐나다, 미국 등 선진국의 기여에 힘입어 이 지역의 보안 기술에 대한 지속적이고 강화된 강조로 인해 시장 성장은 엄청난 성장을 목격하고 있습니다. 모바일 기반 및 웹 기반 비즈니스 애플리케이션의 도입으로 인해 아시아 태평양 시장도 상당한 속도로 발전했습니다.

    북미에서이 지역 시장의 성장을 촉진하는 주요 국가는 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. 유럽에서는 영국, 독일, 프랑스 및 기타 지역 국가입니다. 라틴 아메리카 지역에서 주요 기여 국가는 브라질, 칠레 및 나머지 라틴 아메리카 지역입니다.

    아시아 태평양 지역에서 가장 활동적인 국가는 중국, 일본, 인도 필리핀 및 기타 지역 국가입니다. 마지막으로 중동 및 아프리카(MEA)에서 시장 성장에서 가장 활발한 국가는 사우디 아라비아, 남아프리카 및 기타 지역 국가입니다.

  • 애플리케이션

    이 범주에는 시장에서 혁신적인 솔루션이 사용되는 다양한 응용 프로그램이 포함됩니다. 이러한 애플리케이션에는 엔드포인트 보안 분석, 웹 보안 분석, 네트워크 보안 분석, 애플리케이션 보안 분석 등이 포함됩니다.

  • 산업 수직

    이 범주는 IoT, BYOD 및 기타 연결된 장치의 영향이 증가함에 따라 시장의 성장 지표와 방향을 설명합니다. 이 범주에는 IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방, 소비재 및 소매 판매, BFSI, 운송 부문, 제조 부문, 교육 부문, 의료 부문 등과 같은 기본 분야가 포함됩니다.

다음은 전 세계 시장에서 혁신을 제공하는 주요 공급업체 목록입니다.

  • 휴렛 팩커드 엔터프라이즈
  • 아버 네트웍스, Inc.
  • 블루코트 시스템
  • 파이어아이 주식회사
  • 시스코 시스템즈
  • 경고 논리
  • EMC RSA
  • AlienVault, Inc.
  • IBM Corporation
  • 엑사빔
  • 힐스톤 네트웍스
  • 주니퍼 네트웍스
  • 구루쿨
  • 시큐로닉스
  • 주식회사 로그리듬
  • 아수리아
  • 건초
  • 포스포인트
  • 경고 논리
  • Rapid7
  • 스플렁크
  • RSA
  • 헌츠맨 보안
  • 맥아피
  • 시만텍

보안 분석 시장은 중소기업(SME)과 대규모 기업 모두를 특징으로 합니다.

보안 분석 도구

활동에는 사이버 보안 보호의 주요 목적을 완전히 실행하기 위한 특정 도구의 배포가 포함됩니다.

다음은 보안 분석 도구 입니다.

  • 엔드포인트, IPS, 방화벽, 서버, IDS 및 네트워크 인쇄 장치용 로그 평가 애플리케이션용 도구.
  • 데이터 손실 방지(DLP) 도구
  • 시스템의 손상을 감지하기 위한 코드 평가 애플리케이션용 도구.
  • 악성코드 탐지 이상일 수 있는 상황에서 파일을 분석하기 위한 파일 평가 도구.
  • SOC(Security Operations Center) 특정 응용 프로그램을 위한 도구는 데이터를 사용자에게 유리하도록 정렬된 방식으로 정렬합니다.

마지막 생각들

훌륭하게 배포된 보안 분석 절차가 SIEM을 크게 향상시킬 수 있음을 알아야 합니다. IBM이 보고한 바와 같이 미국의 보안 침해 비용이 735만 달러로 추산된다는 사실을 알고 계십니까?

이것이 귀하와 귀하의 조직이 침해로부터 비즈니스 및 조직 시스템을 보호하기 위해 보안 분석의 무한한 기능을 사용하기 위해 노력해야 하는 더 많은 이유입니다.

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