데이터 매핑을 더 이상 문제로 만들지 않는 기술

데이터가 비즈니스 세계를 지배합니다.

불행히도 현대 조직은 다양한 형식, 언어 및 스키마를 사용하는 다양한 소스의 대규모 데이터 세트를 처리해야 합니다.

데이터가 원본에서 대상으로 원활하게 마이그레이션되도록 하기 위해 기업은 데이터 매핑을 채택했습니다.

데이터 매핑이란 무엇입니까?

데이터 매핑은 서로 다른 데이터 세트를 연결하고 통합하는 프로세스입니다. 이 프로세스는 다양한 소스에서 가져온 서로 다른 데이터 모델 간의 관계를 설정하는 데 도움이 됩니다. 데이터 매핑은 또한 원본 필드의 데이터가 대상 필드의 데이터와 일치하도록 합니다.

데이터 매핑은 의사 결정자가 데이터를 이해하는 방식으로 데이터를 균질화하고 구성하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 프로세스를 통해 기업은 개별 데이터 세트 간의 관계에 대한 결론을 도출할 수 있으므로 기업이 조치와 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 매핑은 오류와 중복을 최소화하여 보다 정확한 통찰력과 분석을 보장합니다.

많은 비즈니스 환경에서 수동 데이터 매핑을 사용하는 것은 어려운 일입니다. 이러한 조직은 복잡한 변환이 필요한 많은 필드가 포함된 대용량 데이터 파일을 처리해야 하기 때문입니다. 다행스럽게도 데이터 매핑 기술의 도움으로 이러한 대규모 데이터 집합을 매핑하는 것이 더 간단해졌습니다.

그러나 이러한 기술 중 일부의 예를 살펴보기 전에 몇 가지 일반적인 데이터 매핑 기술을 검토해 보겠습니다.

데이터 매핑 기법

데이터 매핑 기술은 세 가지로 분류됩니다.

• 수동 데이터 매핑 – 회사 개발자가 프로그래밍 언어를 사용하여 소스에서 대상으로의 데이터 연결을 수동으로 코딩하는 곳입니다. 수동 데이터 매핑은 조직의 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있으므로 유연하지만 시간이 많이 걸리고 코드에 종속되며 많은 리소스가 필요합니다.
• 반자동 또는 스키마 매핑 - 이 매핑 기술은 사람의 개입으로 데이터 매핑에 소프트웨어를 사용합니다. 이 방법은 수동 매핑 기술과 비교하여 효율성과 유연성의 균형을 만듭니다. 불행히도 개발자에게는 여전히 코딩 지식이 필요합니다. 또한 리소스 집약적이며 개발자는 자동화된 프로세스와 수동 프로세스 사이를 탐색해야 합니다.
• 자동화된 매핑 – 자동화된 데이터 매핑은 전적으로 자동화된 도구에 의존합니다. 이 방법은 코딩 지식이 필요하지 않으므로 사용하기 쉽습니다. 진입 장벽이 낮아 유연합니다. 이 매핑 기술의 유일한 단점은 소프트웨어가 비싸고 교육이 소프트웨어에 따라 다를 수 있다는 것입니다.

조직에 적합한 데이터 매핑 도구 선택

자동화된 데이터 매핑 소프트웨어는 사람의 개입 없이 몇 초 안에 데이터를 매핑합니다. 이렇게 하면 조직의 리소스와 시간이 절약됩니다.

도구가 회사의 서버에서 호스팅되는 경우 데이터 매핑 소프트웨어는 사내에 있을 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 데이터 통합 ​​플랫폼이나 오픈 소스를 사용하는 경우 클라우드 기반일 수 있으며, 종종 데이터 볼륨이 작은 중소기업에 권장됩니다.

다음은 귀사를 위한 자동화된 데이터 매핑 도구를 소싱할 때 주의해야 할 특성입니다.

• 데이터 매핑 소프트웨어가 기본 Excel, XML, JSON 파일 형식 이상을 지원해야 하는 경우 포괄적인 시스템을 지원합니다.
• 데이터를 쉽게 해석할 수 있는 데이터 시각화 기능이 있어야 합니다.
• 드래그 앤 드롭 기능이 있는 사용하기 쉬운 코드 없는 자동화 인터페이스
• 데이터 모델링 및 매핑 프로세스 및 작업을 자동화하고 예약하는 기능
• 특정 조직의 데이터 매핑 요구 사항에 적응할 수 있는 맞춤형 소프트웨어
• 최신 상태의 즉각적인 데이터 미리보기 및 실시간 보고서 생성 기능

데이터 매핑 프로세스를 혁신한 기술

모든 조직은 자동화된 데이터 매핑 도구가 제공하는 안정적인 데이터 분석의 이점을 누리고 있습니다. 회사에서 아직 데이터 매핑 소프트웨어를 사용하고 있지 않다면 소프트웨어를 소싱할 때입니다.

다음은 시장에서 가장 우수한 데이터 매핑 도구 목록입니다.

1. 넉넉

이 구독 기반 데이터 매핑 도구는 7일 무료 평가판을 제공합니다. 클라우드 기반이며 SQL, NoSQL 및 클라우드 기반 스토리지와 같은 다양한 소스와 데이터를 통합할 수 있습니다. 100개 이상의 소스에서 데이터를 통합할 수 있으며 소프트웨어는 조직의 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.

데이터 통합 ​​외에도 XPlenty는 데이터를 예약, 유지 관리, 모니터링 및 보호합니다.

2. ArcESB

이 클라우드 기반 소프트웨어는 회사의 애플리케이션 및 시스템과 쉽게 통합될 수 있습니다. 사용자 친화적이고 직관적인 인터페이스는 소프트웨어 사용 방법에 대한 지침을 제공합니다.

ArcESB는 또한 CRM, 마케팅, 데이터 웨어하우스 및 분석을 위한 자동화된 커넥터가 있는 엔터프라이즈급 아키텍처를 제공합니다.

3. 숙달

Adeptia는 경제성과 유연성으로 인해 널리 사용되는 데이터 매핑 소프트웨어입니다. 웹 기반 포털과 셀프 서비스 포털이 있어 파트너와 고객 모두가 사용할 수 있습니다.

Adeptia는 또한 포괄적이고 다양한 데이터 매핑 기능을 제공합니다. B2B 통합 플랫폼은 고객 및 파트너의 데이터를 다른 애플리케이션과 통합할 수 있습니다. 사용 및 설정도 간편합니다.

4. 오라클

Oracle은 클라우드 기반 데이터 통합 ​​기능을 제공합니다. API 관리 및 기계 학습을 사용하여 데이터에서 가치를 얻습니다.

이 소프트웨어는 대규모 데이터 조작 및 통합에 특히 적합합니다. 성능 기반 설계 접근 방식을 제공하며 데이터 통합자는 다양한 시스템의 데이터에 중단 없이 액세스할 수 있습니다.

5. 알루마

Alooma는 클라우드 기반 및 SaaS 서비스를 모두 제공합니다.

이 소프트웨어는 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있으며 Snowflake, Amazon Redshift, Periscope 및 Google BigQuery 데이터를 지원합니다. 또한 매주 데이터 리소스를 업데이트하면서 실시간 통찰력을 제공합니다.

6. 알토바

Altova는 모든 데이터 유형과 통합되는 그래픽 데이터 매핑 도구입니다. 방대한 데이터 처리 및 변환 기능 라이브러리가 있습니다. 스프레드시트 형식으로 이 소프트웨어에서 데이터 매핑을 수행할 수도 있습니다.

Altova는 또한 사용자가 기존 데이터 변환 코드를 가져올 수 있도록 합니다.

7. 엔티티 개발자

Entity Developer는 Visual Studio와 원활하게 통합되는 Entity Framework, EF Core, NHibernate 및 LINQ to SQL용 다중 기능 ORM 디자이너입니다.

이 도구를 사용하여 사용자는 엔티티 모델을 처음부터 설계 및 편집하거나 기존 데이터베이스에서 리버스 엔지니어링을 수행할 수 있습니다. 깔끔한 GUI를 통해 수동 코딩 없이 시각적 모드에서 작업할 수 있습니다.

마지막으로 귀사에 가장 적합한 데이터 매핑 소프트웨어를 결정하는 가장 좋은 방법은 약간의 조사를 하는 것입니다. 일부 소프트웨어는 기능을 테스트하는 데 도움이 되는 무료 평가판을 제공합니다. 또한 실제 고객의 리뷰를 읽고 소프트웨어가 조직의 매핑 요구 사항에 맞는지 확인할 수 있습니다.

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