다가오는 로봇 종말: AI 기반 미래의 혼란과 기회

AdRoll(NextRoll Inc.의 사업부) 글로벌 마케팅 SVP인 Jason Finkelstein의 게스트 기고

터미네이터 가 1984년에 데뷔했을 때, 그것은 인류와 기계 간의 다가오는 전투에 대한 매우 촉각적이고 매우 단순한 비전을 세상에 제시했습니다. 80년대 SF 스릴러에 정통하지 않은 사람들을 위해 영화 시리즈는 자의식을 얻고 온갖 종류의 로봇, 사이보그, 자동화된 드론을 사용하여 인류를 멸종시키기 시작하는 군사 AI에 중점을 둡니다.

2019년, 스카이넷이 가상의 우주에서 자각을 얻은 지 22년이 지난 지금, 인류는 막을 수 없는 기계와 생존을 위한 매우 다른 종류의 전투를 앞두고 있는 것 같습니다. 빛나는 빨간 눈으로 슈워제네거 같은 로봇을 피하는 대신, 우리는 우리가 하는 일과 우리가 하는 방식에 대한 전쟁입니다. 다가오는 AI 종말은 드론과 드라마가 아닙니다. 대신, 일과 고용에 대한 전통적인 개념을 근본적으로 파괴하고, 그렇게 함으로써 보다 수준 높은 분야에서 가장 큰 브랜드를 맡을 수 있는 기회를 열어줍니다.

기계의 부상

작업 자동화(인간의 작업이 기계에 의해 대체됨)는 업계 초기부터 업계의 목표였습니다. 1700년대와 1800년대에 조면기와 수력 베틀과 같은 발명품은 사람들이 일하는 방식을 근본적으로 바꾸었습니다. 한때 노동 집약적이었고 완료하는 데 수십 명이 소요되던 작업을 이제는 소수의 기계 작업자가 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. 경제가 변하고 인구가 불안정하고 재정착했으며 사회 구조 자체가 돌이킬 수 없을 정도로 변경되었습니다.

2세기가 지난 후에도 진보의 행군은 수그러들지 않고 계속되었습니다. 20세기 중후반에는 컴퓨터와 로봇 공학이 도입되어 복잡한 작업을 자동화할 수 있었습니다. 최근 수십만 명을 제조업 도시로 끌어들였던 공장들이 갑자기 사람이 너무 많다는 사실을 알게 되었습니다. 다시 한 번 직장과 사회가 달라졌다.

산업 혁명과 제조 자동화로 인한 일자리 이동에 숫자를 매기는 것은 어렵습니다. 이러한 변화의 대부분은 일관되고 정확한 통계가 유지되기 전에 발생했습니다. 지금은 그렇게 하는 것이 더 쉽습니다. 기계가 멈출 수 없는 발전을 계속함에 따라 3천만 명 이상의 사람들이 미국에서 일자리를 잃을 것으로 예상됩니다. 그리고 이전의 격변과 달리 많은 일자리가 제조업이나 농업이 아니라 전체 노동력에 걸쳐 사라질 것입니다. 금융권마저 고용을 반토막 내기 위해 만반의 준비를 하고 있다. 자동화는 새로운 것이 아니지만 갑자기 다르게 느껴집니다. 할리우드가 꿈꾸는 AI 종말이 아닐 수도 있지만 확실히 느낄 수는 있습니다.

AI는 생각하고 따라서 AI는

최근 인간 대 기계 갈등의 가장 큰 변화는 직장 내 인공지능의 부상이다. 이전 기계는 하나 또는 두 개의 매우 간단한 기계적 작업을 수행할 수 있었지만 현대 로봇은 훨씬 더 복잡한 여러 프로세스를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 세금을 준비하는 것과 같이 비교적 간단하고 간단한 것부터 서열화된 유전자에서 유전적 장애를 정확하게 감지하는 것과 같이 믿을 수 없을 정도로 복잡한 것까지 다양합니다. 글쓰기를 도와주는 AI, 대신 쓰는 AI, 글을 평가하는 AI가 있습니다. 아직 갈 길이 멀지만 최악의 음악과는 거리가 먼 AI 생성 음악도 들을 수 있습니다.

마케팅은 알고리즘과 AI, 특히 디지털 마케팅에 낯설지 않습니다. 처음부터 이 분야는 알고리즘을 중심으로 진행되었습니다. 검색 엔진 결과를 이해하고 게임을 하고, 적시에 적절한 고객에게 광고를 게재하고, 어떤 고객이 비용을 지출할 가능성이 있고 어떤 고객이 검색만 하는지 파악하는 것입니다. 우리는 프로그래밍 방식으로 광고를 구매하고 AI 기반 사용자 여정을 구축합니다. 2018년 마케팅 AI는 25억 달러 이상의 투자를 유치했습니다. 분명히 마케팅 세계는 인공 지능을 사랑합니다. 그러나 문제는 우리가 해야 합니까? 그리고 AI에 대한 추가 투자가 우리 산업과 사회에 어떤 영향을 미칠까요?

미래를 위한 AI-밍

우리는 당신을 긴장시키지 않을 것입니다. 첫 번째 질문에 대한 대답은 부인할 수 없는 예입니다! 기존 플레이어와 경쟁하려는 도전자 브랜드의 경우 두 배입니다. AI가 너무 큰 회사인 만큼 무서운 것은 작은 신생 브랜드의 경우 완전한 게임 체인저에 불과합니다.

AI는 확장하기 가장 어려운 일, 특히 기존 경쟁업체의 인적 자원이 없는 도전자 브랜드의 경우 많은 양의 데이터 검사, 분류 및 구성, 패턴 식별, 정리 및 분류에 주의를 기울이는 것이 좋습니다. 이러한 작업은 대량 개인화, 향상된 구매자 타겟팅, 분석, 옴니채널 추적 및 참여와 같은 기술을 지원하는 최신 마케팅 도구 상자의 중추입니다. 판매 및 수익을 창출할 뿐만 아니라 고객에게 더 좋고 개별화된 경험을 제공하는 모든 기술. 도전자 브랜드는 인공 지능의 부상을 두려워하기보다 이 믿을 수 없을 정도로 강력한 리소스를 활용하여 더 큰 브랜드에서 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

AI가 스타트업 기업에 제공하는 도구는 스타트업 기업이 기존 기업과 차별화되는 데 필요한 도구입니다. AI는 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 통해 더 나은 제품과 경험을 만들 수 있습니다. 그런 다음 AI는 잠재 고객 모두에게 올바른 방식으로 올바른 제품에 대한 행동을 일치시키는 완벽하게 개인화된 경험을 제공하는 힘든 작업을 대신할 수 있습니다. 예를 들어, 지능형 광고 플랫폼은 적절한 사용자를 위해 적절한 채널에 적절한 제품 광고를 배치하는 데 도움이 될 수 있으며, 소규모 팀이 자동화 없이는 불가능(또는 매우 시간이 많이 소요되는) 옴니채널 판매 접근 방식을 효과적으로 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 고객이 사용하는 모든 채널에 대해 전담 팀에 비용을 지불하는 대신 도전자 브랜드는 제품과 전략에 집중하는 동안 기계에 의존하여 힘든 작업을 수행할 수 있습니다.

이것은 끔찍하게 보일 수 있습니다. 결국 브랜드가 더 적은 자원으로 더 많은 일을 한다는 의미는 인력이 덜 투입되는 노력이나 더 적은 일자리 기회처럼 보일 수 있습니다. 현실은 훨씬 더 긍정적이다. 도전자 브랜드를 시작하고 운영하는 데 필요한 리소스가 줄어들면서 지난 몇 년 동안 기업가 정신이 엄청나게 증가했습니다. 2010년과 2015년 사이에 미국은 그 어느 때보다 빠르게 창출되는 신규 비즈니스 수의 성장을 보았습니다. 기업가 정신이 자동화와 함께 진행되는 것과 똑같은 기업가 정신이 AI가 대량 실업으로 이어질 것이라는 비평가의 경고에 대한 답이라는 것은 우연이 아닙니다. 전통적인 브랜드는 결국 더 적은 수의 직원을 고용할 수 있지만 더 많은 브랜드가 시장에 진입하여 손실을 상쇄할 것입니다.

자동화는 영향을 받는 산업을 측정할 수 없을 정도로 개선하는 동시에 생활 수준을 향상시켜 사회에 상당한 이점을 가져왔습니다. 차이를 보기 위해 60년대에 만들어진 차와 오늘날 만들어진 차를 비교하면 됩니다. 표준 이코노미 세단은 가장 부유한 20세기 중반의 고급 차량보다 더 편안하고, 더 잘 만들어지며, 더 안정적일 것입니다. 대량 생산이 훨씬 좋습니다.

인공 지능은 마케팅에서도 동일한 역할을 하여 고객 경험을 보다 개인적이고 강력하게 만들어 마케팅 전문가가 통찰력을 얻기 위해 스프레드시트를 뒤지는 대신 다음 킬러 캠페인을 꿈꾸는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. 뉴스가 AI로 인해 사라진 일자리의 수에 초점을 맞출 수도 있지만 더 중요한 이야기는 창출된 새로운 기회의 수라고 믿습니다.

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Jason Finkelstein은 기업가이자 기술, 비즈니스 리더입니다. 컴퓨터 과학자는 제품 관리자에서 이제는 전략적 마케터로 변신했습니다. 현재 Jason은 NextRoll Inc.의 한 부서인 AdRoll의 마케팅 SVP로, D2C 브랜드가 오늘날의 끊임없이 진화하는 시장에서 성장하고 경쟁할 수 있도록 지원함으로써 경쟁의 장을 마련하고 있습니다. 머신 러닝과 10년 이상의 데이터를 기반으로 하는 AdRoll 성장 마케팅 플랫폼은 모든 데이터, 채널 및 측정을 통합하는 임무 제어 역할을 하므로 D2C 브랜드가 적시에 적절한 고객에게 도달할 수 있습니다. AdRoll 이전에 Jason은 성격 데이터 플랫폼 회사 Traitify의 CRO 및 CMO, 상장 보안 회사인 AVG Technologies(Avast에 13억 달러에 인수)의 CMO, Location Labs(AVG에 2억 2천만 달러에 인수)의 CMO였습니다. 그는 현재 Traitify, Disconnect 및 Swellbox를 포함한 회사에 조언을 제공합니다.