가장 효과적인 데이터 과학 애플리케이션

소개 몇 마디

데이터 과학은 무엇을 의미합니까?

데이터 과학은 이름에서 알 수 있듯이 데이터에 대한 연구입니다. 다양한 알고리즘과 첨단 도구에 대한 지식이 필요합니다. 데이터 과학 프로세스의 주요 목표는 정형 및 비정형 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 것입니다.

기업은 데이터 과학으로부터 어떤 이점을 얻을 수 있습니까?

모든 회사는 매일 일정량의 데이터를 수집합니다. 회사가 클수록 더 많은 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터의 양이 너무 많아 수동으로 처리할 수 없습니다. 유용한 정보를 얻는 데 너무 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 작업을 마치면 얻은 정보는 더 이상 관련이 없습니다. 이것이 우리에게 데이터 과학 응용 프로그램이 필요한 이유입니다.

고급 수학적 및 통계적 기술과 비즈니스가 운영되는 산업에 대한 깊은 이해를 갖춘 데이터 과학자 팀은 수집된 데이터를 처리하고 조직에 내부 프로세스 및 고객 행동에 대한 귀중한 정보를 제공하는 복잡한 알고리즘을 구축합니다.

"데이터 과학자(데이터 과학자): 어떤 소프트웨어 엔지니어보다 통계에 능하고 어떤 통계학자보다 소프트웨어 엔지니어링에 뛰어난 사람." – Josh Wills, Slack 데이터 엔지니어링 이사

또한 수집된 정보를 기반으로 데이터 과학 기반 예측 분석을 수행하여 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 이 솔루션의 혜택을 받을 수 있는 비즈니스 영역에는 제한이 없습니다. 이를 증명하기 위해 다음은 다양한 산업 분야에서 최고의 데이터 과학 응용 프로그램 중 일부입니다.

금융 부문의 데이터 과학 애플리케이션

자료 관리

금융 전문가는 정형 데이터와 비정형 데이터 등 다양한 소스와 형식에서 오는 엄청난 양의 데이터로 어려움을 겪습니다.

금융 전문가는 언어 처리, 데이터 마이닝, 텍스트 분석 등과 같은 데이터 과학 기술을 적용하여 원시 데이터에서 관련 정보를 추출하고 이점을 활용하여 더 많은 수익을 창출하는 보다 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.

사기 감지

사기 탐지는 금융 부문에서 활동하는 모든 조직의 주요 관심 영역 중 하나입니다. AI 기술이 적용된 데이터 과학은 사기를 줄이는 효과적인 솔루션을 제공합니다.

실시간 예측 분석 – 이 데이터 분석 애플리케이션을 통해 기업은 잠재적인 사기 거래를 식별하고 비정상적인 금융 활동이 감지될 때 이를 차단할 수 있습니다. 이 솔루션 덕분에 기업은 수많은 재정적 손실을 예방할 수 있습니다.

위기 관리

리스크 관리는 금융의 핵심 요소 중 하나입니다. 잠재적 위험은 정책, 고객 행동, 시장 동향 및 경쟁 전략의 변화와 밀접하게 관련되어 있습니다.

데이터 과학 응용 프로그램 덕분에 금융 전문가는 여러 측면을 고려하여 데이터를 분석하여 잠재 고객의 신용도를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

의료 부문의 데이터 과학 애플리케이션

이미지 분석 및 진단

의료 영상 분석은 환자의 건강 문제의 원인을 찾을 때 의사가 매일 직면하는 주요 과제 중 하나입니다. 의료 보고서에는 일반적으로 CT 스캔, MRI 또는 ​​엑스레이가 포함됩니다.

데이터 과학 애플리케이션은 이제 임상의가 이미지 이상을 자동으로 감지하고 이를 일으킨 가장 가능성 있는 질병을 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 위해 데이터 과학자는 이미지 인식 및 기계 학습과 같은 고급 컴퓨팅 기술을 적용합니다.

유전 연구

데이터 과학 통합은 고급 치료법 개발에 중요한 상세한 데이터 분석을 가능하게 합니다. 이제 의사는 심층 DNA 분석을 수행하고 그것이 특정 환자의 건강에 어떤 영향을 미치는지 결정할 수 있습니다.

이 방법을 통해 유전학자는 유전자, 다양한 질병 및 약물이 이에 반응하는 방식 간의 생물학적 연관성을 찾을 수 있습니다. 데이터 과학 응용 프로그램을 배포하는 것은 다양한 약물에 대한 유전자 반응을 분석하는 데 중요합니다.

약물 발견 및 개발

약물 발견 및 후속 개발은 종종 제약 회사에 막대한 비용이 소요되는 시간 소모적인 프로세스입니다. 데이터 과학은 이러한 프로세스에 소요되는 시간을 크게 줄이는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

특별히 설계된 데이터 과학 알고리즘은 높은 정확도로 신약의 효과를 예측할 수 있습니다. 또한 실시간 데이터 분석을 통해 의약품 제조 공정을 단축할 수 있다.

검색 엔진의 데이터 과학 애플리케이션

우리 대부분은 Google, Yahoo 등과 같은 검색 엔진을 매일 사용합니다. 당신도 이 그룹에 속해 있다면 지금이 바로 알아볼 때입니다. 당신은 이미 매일 데이터 과학 애플리케이션을 사용하고 있습니다!

데이터 과학 알고리즘은 사용자의 요구 사항에 가장 적합한 검색 결과를 기다리지 않고 제공할 책임이 있습니다. 일반적으로 쿼리 결과는 1분의 1초 안에 준비됩니다. 이것은 인터넷에서 사용할 수 있는 데이터의 양을 고려할 때 인상적입니다.

이미지 인식의 데이터 과학 응용

이미지 인식인지도 모르고 이미 사용하고 있을 가능성이 가장 큰 또 다른 데이터 과학 응용 프로그램입니다. 이를 나타내는 가장 쉬운 예는 Facebook입니다.

예를 들어 친구와 함께 이미지를 업로드할 때마다 Facebook은 자동으로 사진에 묘사된 사람들을 태그하는 제안을 표시합니다. 이것이 어떻게 가능한지? 이 기능은 얼굴 인식 알고리즘에서 지원됩니다. 정확도는 매년 증가하고 있으며 점점 더 많은 회사에서 비즈니스 잠재력을 활용하고 있습니다.

음성 인식의 데이터 과학 응용

이 기사에서 소개할 마지막 데이터 과학 응용 프로그램은 음성 인식입니다. 지난 몇 년 동안 인기를 얻고 있으며 Siri, Google Voice 등과 같은 기능을 위해 대기업에서 사용하고 있습니다.

이 데이터 과학 솔루션은 버튼을 클릭하지 않고도 전자 장치를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 노인에게 도움이 되는 쓰기 대용으로 편리한 솔루션입니다. 최근 음성 인식 정확도가 크게 향상되었습니다.

간략한 요약

데이터 과학 응용 프로그램은 우리 일상 생활의 점점 더 많은 측면에 영향을 미칩니다. 이 고급 기술을 통해 다양한 작업을 보다 쉽게 ​​성공적으로 수행하고 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

기업가라면 위에 설명된 솔루션을 자세히 살펴보고 데이터 과학 컨설팅을 활용하여 비즈니스에서 데이터 과학 응용 프로그램의 이점을 얻을 수 있는 방법을 찾아야 합니다.