소프트웨어 아웃소싱 저널 상위 10대 AI/ML 솔루션 개발 회사
게시 됨: 2023-05-25AI/ML은 인공 지능 및 기계 학습을 의미합니다. 둘 다 데이터 처리 및 컴퓨터 과학의 중요한 발전을 나타냅니다.
AI와 ML에서 혁신과 첨단 기술의 완벽한 조화를 찾고 있다면 잘 찾아오셨습니다.Software Outsourcing Directory Journal 이 선정한 최고의 AI/ML 솔루션 개발 회사는여러분의 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
우리는 업계에서 선구자로 눈에 띄는 회사를 엄선하여 살펴볼 것입니다. 계속 아래로 스크롤하여 최고의 파트너를 선택하세요!
비즈니스 개발에서 AI/ML의 역할
AI는 인간의 지능을 모방할 수 있는 알고리즘과 프로세스를 말합니다. 예를 들어 학습이나 인식과 같은 인지 기능이 있을 수 있습니다. 한편, ML, DL(딥 러닝) 및 자연어 처리(NLP)는 AI의 하위 집합입니다.
AI/ML은 이제 기업이 개발을 확장하기 위해 다르게 적용할 수 있는 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 많은 인지 프로젝트에서 기계는 최대 80%의 결정을 내리고 나머지 20%는 사람이 결정합니다 .
그러나 AI/ML이 어떻게 그렇게 많은 영향을 미칠 수 있습니까? 답은 이 기술이 가져다주는 이점에 있습니다.
조직 성과 향상
AI 관련 기술은 적응적이고 적절한 정보를 사용하여 의사 결정을 돕는 다양한 실용적인 응용 프로그램을 가지고 있습니다.
예를 들어 NLP 기반 챗봇은 고객 서비스를 지원할 수 있습니다. 이 솔루션은 고객의 질문에 즉각적이고 능숙하게 답변하는 것을 목표로 합니다. 그리고 챗봇이 복잡한 질문에 직면하면 인간 대표에게 원활하게 전달할 수 있습니다.
비용 절감
운영 비용을 최소화하는 것은 항상 모든 비즈니스의 최우선 관심사입니다. 다행스럽게도 AI/ML을 수용하는 것이 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
보다 구체적으로 AI/ML은 수동 및 데이터 기반 작업을 자동화하여 반복 작업에서 시간을 절약할 수 있습니다. 따라서 직원들은 가치가 높은 작업에 노력을 기울일 수 있습니다.
혁신적인 제품
팬데믹 이후 환경 으로 인해 경쟁력을 유지하는 것은 비즈니스에 매우 중요합니다. 시장 기회를 포착하기 위해 기업은 AI의 힘을 활용하여 신제품을 출시합니다.
예를 들어 소매업체는 가상 비서가 장착된 모바일 쇼핑 앱을 개발할 수 있습니다. 그런 다음 사용자의 선호도를 이해하고 과거 구매 및 개인 취향을 기반으로 맞춤형 제품 추천을 제공할 수 있습니다.
새로운 수익원
AI와 ML은 회사에 새로운 수익 라인을 가져올 수도 있습니다. 피트니스 및 웰니스 회사에서 스마트 건강 모니터링 장치를 출시하는 것과 같습니다. 이 제품 확장으로 수익이 크게 증가할 것입니다.
AI/ML은 비즈니스 개발에서 중요한 역할을 합니다.
가장 인기 있는 AI/ML 솔루션
기업은 일부 측면에서 비즈니스 성장을 위해 일부 AI/ML 솔루션을 선택할 수 있습니다. 다음은 세계 최고의 AI ML 솔루션 개발 회사 중에서 가장 인기 있는 옵션입니다 .
TensorFlow
활용 사례 : 이미지 분류, 음성인식, 자연어 처리
TensorFlow는 기계 학습 모델을 구축하고 사용하기 위한 유연하고 강력한 플랫폼으로 두각을 나타내고 있습니다. 다양한 하드웨어 유형을 지원하므로 산업 및 학술 연구에 유용합니다.
사이킷 런
활용 사례 : 추천 시스템, 고객 세분화, 사기 탐지
Scikit Learn은 실용적인 데이터 분석 및 마이닝 도구를 제공하는 Python 툴킷이기도 합니다. 회귀, 분류 및 클러스터링과 같은 광범위한 작업을 다룹니다.
파이토치
활용 사례 : 자연어 처리, 생성 모델, 컴퓨터 비전, 개방형 AI
PyTorch는 Python으로 작성된 오픈 소스 ML 라이브러리입니다. 컴퓨터 비전, 생성 모델링 및 NLP의 다양성으로 인해 PyTorch는 여러 상황에서 선택할 수 있습니다.
케라스
활용 사례 : 자연어 처리 및 이미지 분류
Keras는 직관적이고 개발자 친화적인 철학으로 뛰어난 명성을 얻었습니다. 그 비밀은 개발자가 딥 러닝 모델을 처리할 수 있는 번거로움 없는 솔루션을 제공하는 높은 수준의 API를 제공하는 데 있습니다.
XGBoost
활용 사례 : 고객 이탈 예측, 주가 예측, 매출 예측
"eXtreme Gradient Boosting"으로 알려진 XGBoost는 분산 그래디언트 부스팅을 위해 설계된 툴킷입니다. 고성능과 놀라운 적응력으로 강력한 기계 학습 기능을 능가합니다. 모델을 미세 조정하고 최적화하기 위한 도구도 얻을 수 있습니다.
선택할 수 있는 많은 AI/ML 솔루션이 있습니다.
최고의 AI/ML 솔루션 개발 회사
AI/ML 솔루션을 배우고 성공적인 비즈니스를 위한 최고의 AI 유형을 찾을 시간이 없다면 아웃소싱 회사에 도움을 요청하는 것을 고려해보세요. 바로 여기에서 AI/ML 솔루션 개발의 판도를 바꾸는 최고의 제품을 확인하십시오.
1. 사이공 기술
회사 규모 : 400+
위치 : 베트남, 호주, 싱가포르, 스위스, 미국.
전 세계 최고의 AI ML 솔루션 개발 회사 중 하나인 Saigon Technology는 AI/ML의 힘을 사용하는 혁신적인 솔루션에 중점을 둡니다.따라서 베트남에서 최첨단 서비스를 제공하는 최전선에 있습니다.
Saigon Technology는 10년 넘게 업계에 종사해 왔으며 전 세계 고객을 위해 500개 이상의 프로젝트를 완료했습니다. AI 전문 지식은 다음을 포함하여 다양한 영역에 걸쳐 있습니다.
- 기계 학습
- 그림 인식 및 개체 식별
- AI 지원 챗봇 개발
- AI 기반 비즈니스 인텔리전스
- 자연어 처리
- 컴퓨터 시각 인식
Saigon Technology는 은행, 의료, 부동산, 통신, 소매 및 핀테크를 포함한 다양한 산업 분야에서 AI 개발 서비스를 제공합니다. 전문가 및 연구원 팀은 항상 귀하의 요구를 충족시키기 위해 최신 기술로 재능을 향상시킵니다.
2. STS 소프트웨어 GmbH
회사 규모 : 300+
위치 : 스위스
AI 개발 및 기계 학습은 STS Software GmbH가 취급에 대한 광범위한 경험을 자랑하는 서비스 중 하나입니다. 이 분야에 대한 전문 지식은 다음과 같습니다.
- 기계 학습
- 컴퓨터 시각 인식
- 이미지 인식
- AI 지원 챗봇 개발
- 자연어 처리
또한 350명 이상의 전문가로 구성된 인재 풀을 통해 회사는 AI/ML 솔루션에 뛰어난 팀을 육성했습니다. 따라서 경쟁이 치열한 유럽 지역에서 계속해서 입지를 다지고 있습니다. 이제 STS는 세계 최고의 AI 솔루션 제공업체 중 하나입니다.
3. ODS 그룹
회사 규모 : 150
위치 : 호주
ODS Group은 AI를 민주화하고 모든 호주인이 AI의 변혁적 잠재력으로부터 혜택을 받을 수 있도록 하기 위해 노력하고 있습니다.
이러한 생각을 염두에 두고 ODS Group은 다음과 같은 여러 AI 개발 서비스를 제공합니다.
- 기계 학습
- 컴퓨터 시각 인식
- 자연어 처리
- 이미지 인식
- 보조 챗봇 개발
- AI 및 비즈니스 인텔리전스
ODS AI 개발 팀은 조직의 요구 사항을 이해하기 위해 포괄적인 접근 방식을 취합니다. 그들은 먼저 현재 워크플로우를 평가하여 AI 솔루션이 효율성을 향상시킬 수 있는 부분을 식별합니다.
4. TechTIQ 솔루션
회사 규모 : 100
위치 : 싱가포르
TechTIQ 솔루션은 작업 프로세스에서 비용을 절감하고 효율성을 높이며 오류를 제거하는 AI 지원 솔루션을 제공하는 신뢰할 수 있는 파트너입니다. 비즈니스를 위해 다음과 같은 AI 및 기계 학습 서비스를 선택할 수 있습니다 .
- 컴퓨터 시각 인식
- 자연어 처리
- 추천 시스템
- 신호 처리
TechTIQ 솔루션은 젊은 회사입니다. 그러나 봇, 기계 학습 알고리즘 및 비즈니스를 자동화하고 최적화하기 위해 맞춤화된 기타 소프트웨어 솔루션을 전문적으로 만드는 숙련된 개발자 팀이 있습니다. 이러한 재능 덕분 에 가장 빠르게 성장하는 AI 회사 중 하나가 되었습니다 .
5. 수마토소프트
회사 규모 : <200
위치 : 미국
Sumatosoft는 미국 최고의 AI ML 솔루션 개발 회사 중 하나입니다 .풍부한 AI/ML 개발 능력을 통해 전자상거래, 마케팅, 교육, 금융 및 의료를 포함한 다양한 분야를 마스터할 수 있습니다.
게다가 Sumatosoft는 데이터 기반 의사 결정의 힘을 믿습니다. 따라서 AI/ML을 맞춤형 소프트웨어 솔루션에 통합합니다. 이AI 솔루션 회사 가 제공하는 서비스 목록 도 다음 옵션을 포함하여 인상적입니다.
- 컴퓨터 시각 인식
- 예측 모델링
- 자연어 처리
- 세일즈 인텔리전스
- 분류 체계
- 추천 엔진
- 대화 도구
- 영상/텍스트/이미지 분석
- 이미지/음성/얼굴인식
6. 인데이터 랩스
회사 규모 : 80+
위치 : 미국
InData Labs의 가장 좋은 점 중 하나는 선택할 수 있는 서비스가 많다는 것입니다. 회사는 다음과 같은 두 가지 주요 옵션을 제공합니다.
- AI & ML : AI Consulting, AI Software Development, Data Science Services, Machine Learning Consulting, Customer Experience Consulting, AI Mobile App Development
- Generative AI & GPT : Generative AI 개발 및 GPT 솔루션 개발
InData Labs는 최첨단 ML 도구 및 알고리즘을 사용하여 기업이 미래로 나아가는 AI 기반 제품 및 솔루션을 개발하도록 지원합니다.
7. 리웨이헤르츠
회사 규모 : 250+
위치 : 미국
LeewayHertz는 고객의 다양한 요구를 이해합니다. 따라서 회사는 귀하의 비즈니스 개발에 도움이 되는 많은 서비스를 제공합니다. 여기서 얻을 수 있는 것은 다음과 같습니다.
- 기계 학습
- 딥 러닝
- 예측 분석
- 컴퓨터 시각 인식
- 데이터 과학
- 데이터 캡처 / OCR
또한 LeewayHertz에는 Generative AI 개발 팀이 있습니다. 개발자는 Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 및 ChatGPT를 모델로 한 솔루션과 앱을 만들 것입니다.
8. 이노와이즈
회사 규모 : 1,500+
위치 : 폴란드, 독일, 스위스, 이탈리아, 미국
Innowise Group은 폴란드에 본사를 둔 소프트웨어 개발 에이전시입니다. 그러나 글로벌 고객에게 서비스를 제공하기 위해 다른 국가에 지사를 두고 있습니다.
이노와이즈의 웹사이트를 방문하면 방대한 AI/ML 서비스 목록에 놀라게 될 것입니다. 옵션은 다음과 같습니다.
- AI : AI 소프트웨어 개발, AI App 개발, 인공신경망 설계, 신경망 최적화, AI 컨설팅 등
- ML : 딥러닝, 데이터사이언스, 컴퓨터비전, 음성인식, 알고리즘 최적화, 예측분석 등
9. 10진주
회사 규모 : +1,000
위치 : 미국, 코스타리카, 파키스탄, 캐나다, 콜롬비아, 페루, 영국, UAE
10pearls는 2004년 설립 이후 여러 국가에 지사를 두고 강력하게 발전했습니다. 이 회사에는 다음과 같은 서비스를 제공하는 전문 AI 엔지니어, 연구원, 기술 컨설턴트 및 개발자 팀이 있습니다.
- AI 컨설팅
- 컴퓨터 시각 인식
- 이미지 처리
- 기계 학습
- 패턴 인식
10pearls는 또한 IoT, 블록체인 및 감정 분석과 같은 기타 새로운 기술 솔루션을 제공합니다. 따라서 제안을 살펴보고 귀사에 가장 적합한 제안을 선택하십시오.
10. 마르코바테
회사 규모 : <50
위치 : 미국
Markovate는 예측 분석 도구를 활용하여 처음부터 AI 디지털 솔루션을 생성하거나 기존 시스템에 통합합니다. 회사는 레거시 데이터를 재사용 가능한 데이터 세트로 변환하여 최적의 모델 배포를 보장합니다.
많은 기업에서 Markovate의 AI 서비스를 사용하여 비효율적이고 시간 소모적인 작업을 자동화했습니다. 고객이 되려면 다음 서비스를 고려하십시오.
- 기계 학습
- 자연 학습 처리
- ML 작업
- 로봇 프로세스 자동화
- 딥 러닝 처리
- AI 및 ML 개발자 고용
최고의 AI/ML 솔루션 개발 제공업체 찾기
결론
비즈니스 요구에 이 고급 기술의 힘을 활용하려는 경우 Software Outsourcing Journal이 선정한 상위 10개 AI/ML 솔루션 개발 회사 와 협력하는 것이 필수적입니다.따라서 그들을 믿으면 그들이 당신의 변혁적인 여정을 안내할 것입니다.
저희가 엄선한 목록이 완벽한 파트너를 찾는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 문의해 주십시오. 읽어 주셔서 감사합니다!