데이터 과학 전문가를 고용하기 위한 10가지 비용 효율적인 웹사이트

데이터 과학이란 무엇입니까?

오늘날 디지털 시대에는 이미지, 비디오 및 멀티미디어 형식의 방대한 데이터 바다가 있습니다. 거의 모든 주요 조직이 해당 데이터로 인해 부담이 큽니다. 날것이며 흩어져 있고 쌓이는 것은 지루합니다. 데이터 과학은 이러한 데이터를 의미 있는 정보로 추출하는 연구입니다.

수학, AI, 기계 학습, 통계 등을 결합하여 다양한 데이터를 분석하는 학제 간 프로세스입니다. 따라서 데이터 청크에서 의미를 추출하기 위해 모든 방법과 도구를 병합하므로 중요합니다. 일반적으로 모든 '왜'와 '언제'와 그 결과로 무엇을 해야 하는지에 대한 답을 제공합니다.

데이터 과학 전문가를 고용해야 하는 이유는 무엇입니까?

데이터 과학 전문가는 방대한 양의 데이터를 추론, 분석 및 해독하는 일을 담당합니다. 데이터 과학이 많은 주제의 다학문 분야인 것처럼 데이터 과학자도 과학자, 컴퓨터 경영자, 수학자, 기계 학습 전문가 등과 같은 다양한 분야의 오프셋입니다.

이 직업은 가설을 개발하고, 추세를 분석하고, 추론을 도출하는 데 도움이 되는 높은 분석 기술과 그러한 기술에 대한 지식이 필요합니다. 데이터 과학자에 대한 수요는 수년에 걸쳐 크게 증가했습니다. 기업은 IOT가 수집하고 처리하는 엄청난 양의 정형, 반정형, 비정형 데이터에서 빅 데이터에서 유용한 정보를 얻으려고 합니다.

그렇기 때문에 모든 기업은 그러한 존경심을 가지고 데이터 과학 전문가를 고용하려고 합니다. 데이터 과학자는 시장 동향, 패턴 및 고객 행동을 예측하고 성장 기회를 식별하는 데 도움이 되는 빅 데이터에서 정보를 추출하기 위해 비즈니스에서 일합니다.

데이터 과학 전문가를 고용하는 데 비용이 많이 드는 이유는 무엇입니까?

"악마는 디테일에 있다"라는 말을 들어보셨을 것입니다. 그 악마를 찾는 것이 데이터 과학자의 일입니다. 정보에 입각한 결정을 내리기 위해서는 데이터 내부의 정보가 중요합니다. 데이터 과학자는 시장에서 매우 선호되는 직업입니다. 역시 비싸다! 사내 데이터 과학자의 평균 연봉은 약 $60,000입니다.

정규직 데이터 과학자의 이 급여에는 유휴 시간이 포함될 수 있지만 프리랜서의 작업에는 포함되지 않습니다. 데이터 과학 개발자를 고용할 수 있는 플랫폼은 많지만 특히 과학자와 기술자의 경우 프리랜서를 포함하여 집에서 원격으로 작업할 수 있는 다양한 공간이 있습니다.

데이터 과학 전문가를 고용하는 상위 10개 웹사이트:

다음은 귀하의 요구 사항에 따라 고용할 데이터 과학 개발자를 찾을 수 있는 최고의 플랫폼 목록입니다.

최적화

Optymize는 데이터 과학 개발자 및 전문가를 글로벌 고객과 연결하는 훌륭한 시장입니다. 의사 소통 능력, 효율성 및 기술적 전문성을 평가하는 심사 프로세스를 기반으로 데이터 과학 전문가를 고용합니다. 데이터 과학자와 개발자는 원격으로 고용되지만 광범위하게 분산된 팀과 쉽게 연결할 수 있습니다. 비즈니스를 확장하고 고용을 위해 생산적인 데이터 과학 개발자 팀이 필요하다면 Optymize가 최고의 선택입니다.

긱스터-

Gigster는 팀 관리자, 프로젝트 관리자, 데이터 리드 등을 포함하여 전체 팀을 찾을 수 있는 채용 플랫폼 중 하나입니다. 또한 Gigster에는 회사의 데이터를 관리하고 Gigster 간의 중개자 역할을 하는 프로젝트 분석 관리자가 있습니다. 회사의 데이터 관리 직원. 그들은 과거에 데이터 과학 개발자를 고용한 Microsoft 및 Google과 같은 다작 회사와 협력했습니다.

캐글-

Kaggle은 데이터 과학 엔지니어, 분석가 및 데이터 과학자의 또 다른 커뮤니티입니다. 다양한 전문 지식 수준을 가진 5백만 명이 넘는 사용자가 있습니다. 그들이 탐닉하는 작업과 플랫폼의 다른 기술자와 했던 대화 및 토론의 종류는 채용 담당자가 평가하여 선호하는 영역에 대한 깊은 지식을 갖춘 데이터 과학 전문가를 고용할 수 있습니다. 가장 큰 회사 중 일부는 Kaggle의 구인 게시판을 사용하여 고용할 데이터 과학 개발자를 찾고 있으며 여러분도 그래야 합니다.

코랩트리-

Kolabtree는 다른 플랫폼과 다릅니다. 그들은 컨설팅 서비스를 전문으로 하며 20,000명 이상의 전문가, 박사 자격을 갖춘 과학자 및 기술자를 보유하고 있습니다. Kolabtree는 다양한 수준의 전문 지식을 가진 학자들을 전 세계 산업에 연결합니다. 고용된 데이터 과학 개발자는 데이터 분석, 머신 러닝 등과 관련된 프로젝트에서 일할 수 있습니다. 컨설팅 서비스를 위해 데이터 과학 전문가를 고용하려는 경우 Kolabtree가 최선의 선택입니다.

아이크런치데이터

iCrunchData는 고용주에게 고용할 데이터 과학 개발자를 제공하는 IT 및 데이터 과학 직업 게시판입니다. 데이터 과학에서 그것은 직업 게시판 리더이며 원격으로 데이터 과학 전문가를 고용하려는 모든 사람에게 적합합니다. 회사는 쉽게 채용 공고를 나열하고 지원자를 수의하거나 인터뷰할 수 있습니다. 그들의 광범위한 도달 범위, 독특한 포지셔닝 및 혁신적인 접근 방식은 귀하의 비즈니스가 뛰어난 인재를 고용하고 광고 전략을 세우는 데 크게 도움이 될 수 있습니다. 데이터 과학 개발자를 고용하기 위해 사이트를 확인할 수 있습니다.

튜링-

Turing은 고도로 숙련된 데이터 과학자를 실리콘 밸리 기업에 연결하는 AI 기반 플랫폼입니다. 그들은 또한 조사 시스템을 통해 데이터 과학 개발자를 고용합니다. 즉, 데이터 과학 개발자 중 상위 1%만 고용할 수 있습니다. 과학자들은 제품 분석을 통해 비즈니스를 돕고 주요 지표 및 기타 여러 관련 작업을 정의할 수 있습니다. 또한 정규직 및 장기 프로젝트를 위해 데이터 과학 전문가를 고용할 수도 있습니다.

토탈

Toptal은 데이터 과학 전문가가 선호하는 또 다른 플랫폼입니다. 세계 상위 3%의 데이터 과학 전문가 및 개발자만 고용하고 전 세계에 분산된 프로그래머, 개발자 및 컨설턴트 인력을 보유하고 있습니다. 그들은 엄격한 고용 및 심사 프로세스를 가지고 있으며 데이터 과학 전문가를 고용하기 전에 주제 전문 지식, 기술 및 코딩 지식, 의사 소통 기술을 테스트합니다. Toptal을 통해 48시간 이내에 고용할 데이터 과학 개발자를 쉽게 찾을 수 있습니다.

엔젤리스트

다음 목록은 매우 인기 있는 웹사이트인 AngelList입니다. AngelList는 엔젤 투자자와 기술 기업가를 위한 온라인 만남의 장소입니다. 여기에서 경험 수준에 따라 데이터 과학 개발자를 고용할 수 있습니다. 또한 기업이 직무에 대해 관심 있는 데이터 과학 전문가와 연결할 수 있는 채용 게시판이 포함되어 있습니다. 데이터 과학자라면 신입이든 전문직이든 독학이든 상관없이 적절한 급여를 받는 적절한 역할을 쉽게 찾을 수 있습니다.

단순 고용:

가격차이가 나는 iCrunchData와 같은 또 다른 직업 게시판입니다. 그것은 그것에게 우위를 제공하는 모든 경쟁자보다 낮은 요금을 가지고 있습니다. 그 외에도 고용 가이드, 급여 권장 사항 등 회사에 가장 적합한 데이터 과학 전문가를 고용하는 데 도움이 되는 많은 리소스가 있습니다. 급여 추정기를 검색하고 수백 개의 구인 게시판 네트워크를 통해 즉시 게시할 수 있습니다. 거기에서 지원자를 선택하고 자격이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.

업워크:

다음 목록은 프리랜서에게 가장 유명한 웹사이트입니다. 전문가라면 프로필을 만들고 시작하십시오. 채용 공고를 찾아보거나 고객이 접근할 때까지 기다리십시오. 즉각적인 고용 및 단기 직무 역할을 원하는 회사는 Upwork를 좋은 옵션으로 선택할 수 있습니다. 자신을 인터뷰할 수 있다면 여기에서 최고의 데이터 과학 개발자를 찾을 수 있습니다. 그들의 검색 필터와 AI는 완벽한 후보자 목록을 쉽게 분류할 수 있습니다.

결론

당신은 확실히 지금까지 몇 가지 즐겨 찾기를 선택했습니다. 데이터 과학 전문가를 고용할 수 있는 최고의 플랫폼 중 일부였습니다. 이 목록이 이상적인 개발자를 찾는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 효율적인 데이터 과학 전문가를 고용하면 적절한 지원을 통해 여정을 가속화할 수 있습니다.