AdTech 생태계란 무엇입니까?: 빠른 가이드

광고는 일상생활에서 큰 부분을 차지합니다. 온라인이든 오프라인이든 거의 모든 곳에서 광고를 볼 수 있습니다. 인터넷과 소셜 미디어 플랫폼을 사용하면 광고를 절대 놓치지 않을 것입니다. 디지털화로 인해 광고 수가 증가했습니다. 오늘날 광고는 고객 전환을 위해 데이터 기반이어야 합니다.

무작위 마케팅 전략은 효과적이지 않습니다. 이로 인해 SmartHub에 따르면 AdTech 생태계에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 이는 광고의 모든 이해관계자에게 귀중한 통찰력을 제공하는 데 중점을 둡니다. AdTech는 광고 관련 문제를 극복할 수 있는 효과적인 방법을 제공합니다. 이를 통해 기업은 효과적인 캠페인을 만드는 데 필요한 도구를 얻을 수 있습니다. 지금 읽고 있는 기사에서는 빠른 AdTech 가이드를 제공합니다. 이를 통해 작동 방식과 기술 스택의 일부가 되어야 하는 이유를 알 수 있습니다.

동작 모드

AdTech에는 광고를 다루는 모든 기술, 모든 플랫폼 및 솔루션이 포함됩니다. 이를 활용해 광고를 만드는 것이 더 효과적입니다. 이는 전문적인 지식뿐만 아니라 기술적인 지식도 제공되기 때문입니다. 2000년대 초반 생태계에는 기본적인 도구만 있었습니다. 이때 배너와 팝업 형태의 광고가 급증했습니다. 출판사는 고객을 타겟팅할 특정 키워드를 검색하고 사용할 수 있었습니다.

다음 단계에서는 프로그래밍 방식 광고가 도입되었습니다. 이는 광고를 구매하거나 판매할 때 자동화를 의미합니다. 가장 큰 개념 중 하나는 실시간 입찰이었습니다. 구매자와 판매자는 실시간으로 광고 인벤토리에 입찰할 수 있습니다.

앱 및 데이터 기반 광고

모바일 장치가 붐을 일으키자 업계는 다시 변화를 겪었습니다. 앱 내 광고가 많아지면서 브랜드와 고객 간의 상호작용이 더 쉬워졌습니다. 2015년부터 데이터 기반 광고가 성장하기 시작했습니다. 이를 통해 기업은 통찰력을 활용하여 개인화된 캠페인을 만들 수 있었습니다.

오늘날 많은 사람들이 개인 정보 보호에 대해 우려하고 있습니다. 이는 AdTech 생태계에 큰 영향을 미쳤습니다. 이제 기업은 사용자에게 데이터에 대한 통제권을 부여하는 규정을 준수해야 합니다. 사용자 데이터를 위반하면 벌금이 부과됩니다.

AdTech에 영향을 미치는 또 다른 개념은 AI입니다. 이를 통해 브랜드는 더욱 상호작용적인 경험을 제공하고 사용자 상호작용 시간을 늘릴 수 있습니다. 브랜드는 AI와 광고를 결합하여 제품에 대한 더 나은 시각화를 제공할 수 있습니다.

주요 구성품

광고 기술을 더 잘 이해하려면 광고 기술을 구성하는 요소를 알아야 합니다. 다음은 AdTech 공간의 구성 요소 목록입니다.

• 네트워크: 게시자와 광고주가 광고를 판매하고 구매할 수 있는 풀을 제공합니다.
• 데이터 관리 플랫폼: 광고 제작을 위한 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스
• 수요측 플랫폼: 광고주가 입찰할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
• 공급측 플랫폼: 게시자가 광고를 통해 인벤토리를 관리하고 수익을 창출할 수 있습니다.
• 대행사 트레이딩 데스크, 광고주 및 게시자: 고객을 대신하거나 직접 광고를 구매합니다.

AdTech는 광고 구매 및 판매 관련 프로세스를 자동으로 만듭니다. 구매자의 경우 광고에 대한 실시간 접근이 가능합니다. 수요 측면에는 광고주가 있고, 게시자는 공급 측면을 차지합니다.

광고주는 특정 광고를 검색하기 위해 네트워크와 협력합니다. 그런 다음 네트워크는 이 지식을 브로드캐스트합니다. 게시자는 가능한 모든 인벤토리를 나열합니다. 이 작업이 완료되면 양측은 실시간 입찰을 사용하게 됩니다. 우승자는 광고를 게재하게 됩니다.

장점

일반적인 AdTech 생태계는 크게 성장했습니다. 현재 시장 가치는 6,268억 6천만 달러로 추산됩니다. 새로운 도구를 사용하면 더욱 복잡한 솔루션을 만들 수 있습니다. 이는 마케팅 캠페인을 용이하게 합니다.

또한 광고를 중앙에서 실행하는 방법을 제공하여 올바른 타겟 고객에게 도달할 수 있도록 합니다. AdTech가 많은 조직에서 귀중한 도구로 변한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

광고 자동화

자동화를 통해 더 빠르게 광고를 만들고 정렬할 수 있습니다. 이전에는 게시자가 모든 작업을 수동으로 수행해야 했기 때문에 시간이 많이 걸렸습니다. 자동화를 통해 기업은 실시간 통찰력을 활용하는 최적화된 광고를 만들 수 있습니다. 이는 각 캠페인에서 성공할 여지를 만듭니다.

확장성

프로세스 자동화는 추가적인 이점으로 확장 가능한 특성을 제공합니다. 추가 인력 채용에 대한 걱정 없이 대규모 캠페인을 시작할 수 있습니다. 인적 오류가 발생할 여지가 줄어들기 때문에 이는 더 빠르고 효과적으로 수행됩니다.

비용 효율적

광고 기술 솔루션에 투자하면 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 첫째, 많은 프로세스가 자동화되기 때문에 추가 인력에 대한 비용을 지불하지 않습니다. 비용을 절감하는 또 다른 방법은 효과가 있을 것 같은 광고에만 지출하는 것입니다. 모든 노력은 특정 대상 고객을 대상으로 하기 때문에 일반 광고는 여기서 자리를 잡지 못합니다.

모니터링

AdTech가 제공하는 또 다른 기능은 기기 간 추적입니다. 즉, 다양한 채널에서 사용자를 모니터링할 수 있습니다. 이메일 주소만 있으면 됩니다. 그런 다음 특정 네트워크 내에서 aq 일치를 찾을 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자를 타겟팅하기가 더 쉬워집니다. 여러 플랫폼을 통해 사용자에게 광고를 보낼 수 있습니다.

이는 캠페인 성과를 모니터링하는 더 나은 방법을 제공합니다. 또한 관련 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있는 권한도 부여됩니다. 이는 고객 경험에 대한 더 나은 아이디어를 제공합니다.

속도

광고 기술 생태계에서 유일한 초점은 타겟 고객입니다. 그러므로 생산적이지 않은 일에 시간을 낭비하지 않을 것입니다. 사용 가능한 도구는 적절한 잠재고객을 식별하고 가치를 더하는 광고를 만드는 데 도움이 됩니다. 기록적인 속도로 캠페인을 만들 수 있습니다.

은둔

웹사이트에서 쿠키를 사용하는 것에 대한 반대가 점점 커지고 있습니다. 사용자의 개인정보를 불법적으로 유출하는 것과 관련이 있기 때문입니다. AdTech 생태계는 이러한 과제에 적응했습니다. 사용자 개인정보를 침해하지 않으면서 데이터를 추적하는 더 나은 방법이 등장하고 있습니다. 예는 다음과 같습니다:

• 데이터 가용성 제한
• 타사 쿠키 제거
• 사용자를 익명 풀로 풀링

마지막 생각들

광고의 미래는 AdTech 광고 생태계에 있습니다. 광고주는 프로세스를 자동화하여 이전보다 훨씬 빠르게 더 나은 광고를 만들 수 있습니다. 또한 공유 네트워크를 통해 광고를 판매하고 구매할 수 있도록 관련 당사자를 모두 연결합니다. 충분한 통찰력을 수집하고 풀 내 광고에 입찰할 수 있습니다.

AdTech는 사용자 개인정보 보호를 유지하면서 광고에 대한 고객 참여를 향상시키는 데 주력하고 있습니다. 이는 성공을 측정하고 관련 콘텐츠를 계속 제공하는 효과적인 방법입니다.