미래에는 어떤 기술이 수요가 될까요?

우리가 집과 사무실을 둘러볼 때 우리가 보는 모든 것이 어떻게든 기술과 관련되어 있습니다. 이는 우리 삶에 너무 깊이 뿌리박혀 있어 향후 5년에서 10년 사이에 어떤 모습일지 파악하기가 매우 어렵습니다. 이 진화하는 세상에서 생존하려면 이미 시장에 나와 있고 개발 중인 혁신적인 모든 새로운 기술로 최신 정보를 얻으십시오.

특히 기술 분야에서 뉴스를 보거나 기사를 읽거나 최신 속보를 확인하려면 고속 인터넷 연결을 제공하는 Cox와 같은 인터넷 연결을 구입하는 것이 좋습니다. 스페인 사용자인 경우 Cox Telefono를 통해 고객 서비스에 연락하여 가격을 알아볼 수 있습니다. 무엇을 하든 인터넷이 필요하기 때문에 인터넷 연결은 필수입니다.

오늘날 기술은 빠르게 변화하고 있으며 더 빠른 변화와 발전을 가능하게 하여 변화를 가속화하고 있습니다. 그러나 변화하고 있는 것은 기술 동향과 기술 개발뿐만이 아닙니다. 코로나 사태로 많은 것이 바뀌었습니다. 대유행은 사람들이 전체 상황에서 생존하는 데 도움이 된 이러한 기술의 중요성을 깨닫게 했습니다. 2021-22년에는 많은 변화가 일어나고 있기 때문에 모든 전문가는 계속해서 배우게 될 것입니다.

이것은 당신에게 무엇을 의미합니까? 이를 위해서는 새로운 기술 혁신과 새로운 기술에 뒤쳐지지 않아야 합니다. 또한 자신의 역량을 평가하기 위해 활동적인 상태를 유지해야 하며, 이는 향후 안정적인 취업에 도움이 될 것입니다.

우리는 독자들에게 이 가이드에서 미래에 어떤 기술이 필요할 것인지에 대한 빠른 개요를 제공할 것입니다. 자, 더 이상 고민하지 않고 가자.

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미래에는 어떤 기술이 수요가 될까요?

1. (AI) 인공지능

2025년까지 AI 비즈니스는 약 1,900억 달러로 성장할 것으로 예상되며 인지 및 AI 운영에 대한 전 세계 지출은 2023년까지 700억 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다. , 평가, 도움 및 유지 관리가 발생합니다.

또한, 최근 AI는 우수한 보상을 제공하며 앞으로 주목해야 할 가장 중요한 현대 기술 트렌드로 자리 매김했습니다.

AI는 미래입니다. Google이나 온라인 쇼핑 웹사이트에서 찾고 있는 제품이나 서비스에 대한 광고가 Facebook과 Instagram에서 보이기 시작하는 이유에 대해 생각해 본 적이 있습니까? 이 모든 일이 AI 때문에 발생합니다. 많은 대기업에서 인공 지능을 사용하여 고객의 요구 사항과 요구 사항을 파악하여 비즈니스를 개선하고 있습니다.

2. 머신러닝

머신 러닝은 기본적으로 이미 다양한 비즈니스에서 사용되고 있는 AI의 자회사이므로 이 주제에 대한 전문 지식이 많이 필요합니다. Forrester에 따르면 2025년까지 기계 학습 및 자동화는 로봇 감독자 및 데이터 과학 연구원과 같은 여러 산업에서 미국 신규 고용의 9% 이상을 창출할 것입니다.

3. RPA(로봇 프로세스 자동화)

RPA는 기본적으로 다양한 분야의 사람들에게 일자리를 창출하는 빠르게 성장하는 기술입니다. RPA는 소프트웨어를 활용하여 애플리케이션 해석, 트랜잭션 관리, 데이터 분석, 이메일 회신과 같은 비즈니스 프로세스를 자동화하는 방법입니다.

RPA는 반복적인 인간 프로세스를 자동화합니다. Forrester Research는 RPA 자동화가 2억 3천만 명 또는 전 세계 인력의 약 9%에게 부정적인 영향을 미칠 것으로 추정하지만 RPA는 새로운 일자리를 창출하고 현재 일자리를 변화시키고 있습니다. McKinsey에 따르면 완전히 자동화될 수 있는 고용 비율은 약 5%에 불과하지만 약 60%는 부분적으로 자동화될 수 있습니다.

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4. 사물인터넷(IoT)

엣지 컴퓨팅은 사물 인터넷(IoT) 장치의 사용을 증가시킬 것으로 예상됩니다. 2023년까지 전 세계 컴퓨팅 산업은 70억 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다. 이 현대 기술 패러다임은 놀라운 속도로 확장되어 대부분 소프트웨어 프로그래머에게 새로운 경력 가능성을 열어줄 것입니다.

IoT가 미래라는 것은 완전히 이치에 맞습니다. 주위를 둘러보세요. 주변의 모든 것이 어떻게든 인터넷에 연결되어 있습니다. 가전제품부터 사무기기까지 인터넷이 필요합니다. 인터넷은 당신의 삶을 더 쉽게 만들고 축복과도 같은 것입니다.

많은 사람들이 인터넷의 중요성을 인식하지 못했지만 팬데믹 이후 인터넷의 중요성을 깨달았습니다. 그래서 지난 2년 동안 인터넷 사용자가 엄청나게 증가했습니다.

5. 양자 컴퓨팅 시스템

양자 컴퓨팅 시스템은 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르며 Splunk, Honeywell, Microsoft, AWS, Google 등과 같은 잘 알려진 회사는 양자 컴퓨팅 시스템을 현대화하는 프로세스를 진행하고 있습니다.

전 세계 양자 컴퓨팅 시스템의 수익은 2029년까지 25억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 이 신기술의 시대에는 양자 물리학, 선형 대수학, 확률, 정보 이론 및 기계 학습에 대한 지식이 필요합니다. 인터넷이 있다면 그것에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다.

6. (AR) 증강 현실 및 (VR) 가상 현실

VR은 사용자를 환경에 몰입시키는 반면 AR은 가치를 더합니다. 이 기술 추세는 대부분 게임에 사용되지만 미 해군과 공군을 개선하는 데 사용되는 가상 선박 및 비행 시뮬레이션 소프트웨어와 같은 훈련에서도 중요한 역할을 합니다.

위에서 언급한 정교한 기술과 함께 자주 사용되는 AR 및 VR은 향상된 훈련, 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 전략 수립 및 부상 후 재활에서 엄청난 가능성을 보여주었습니다.

7. 요약

머신 러닝, 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동화 및 클라우드 컴퓨팅은 코로나19 대유행이 발생하기 전부터 수년 동안 빠르게 증가하고 있습니다. 왜냐하면 그것이 미래이기 때문입니다. 많은 대기업들이 수년 동안 이 모든 작업을 해왔지만 팬데믹 이후 일반화되고 있습니다. 이러한 기술의 이점을 인식하지 못한 사람들은 그 중요성을 받아들일 준비가 되지 않았지만 이제는 바뀌었습니다. 성장하려면 이러한 기술의 사용 및 이점에 대해 자신과 가족에게 최신 정보를 제공해야 합니다.

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결론

기술은 모든 사람의 일상 생활에서 중요한 역할을 합니다. 수동 작업을 최소화하기 위해 모든 것이 자동화로 바뀌었습니다. 따라서 최신 기술에 대한 지식을 갖는 것은 개인 생활은 물론 직업 생활에서도 도움이 될 것입니다. 이 기사에서 논의된 기술은 현재 진행 중이거나 앞으로 나올 트렌드 기술 중 일부입니다.

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