애플리케이션 아키텍트라는 직업이 적합한 이유
게시 됨: 2021-06-15우리는 기술 중심의 세계에 살고 있으며 이는 우리가 일하고, 사교하고, 배우는 방식에 큰 영향을 미칩니다. 그렇다면 우리 중 많은 사람들이 기술 중심의 직업에서 일하기를 원한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 기술 중심의 직업은 매우 미래적이며 직업 안정성과 좋은 급여를 제공할 수 있기 때문입니다. 문제는 기술 부문 내에서 자신에게 적합한 직업을 결정하는 것입니다.
이전에 역할에 대해 들어본 적이 없을 수도 있지만 애플리케이션 설계자라는 것이 있습니다. 응용 프로그램 설계자로서 귀하는 단일 응용 프로그램(또는 시스템)의 시스템을 모니터링하고 해당 응용 프로그램 전체에서 사용되는 모든 구성 요소를 이해하는 역할과 책임이 있습니다. 애플리케이션 설계자는 특정 애플리케이션을 빌드할 때 버그가 없고 사용자 친화적인 인터페이스를 갖도록 하는 데 필요한 로드맵과 모범 사례를 비즈니스에 제공할 수 있습니다.
이 모든 것이 당신에게 훌륭하게 들립니까? 아니면 아직도 확신이 서지 않습니까? 후자라면 애플리케이션 아키텍트라는 직업이 당신에게 적합한 몇 가지 이유와 당신이 될 수 있는 방법이 있습니다.
기술 관련 모든 것을 좋아합니까?
앱과 같은 기술과 관련된 모든 것을 사랑하고 소프트웨어가 어떻게 작동하고 활용될 수 있는지 이해한다면 이것은 당신에게 큰 역할입니다. 애플리케이션 설계자에게는 많은 책임이 주어집니다. 또한 특정 응용 프로그램의 내부 및 외부, 작동 방식 및 기업에서 이를 활용할 수 있는 방법을 배우게 됩니다. 특정 응용 프로그램의 실행에 대한 섬세한 통찰력을 제공할 것이며 이 통찰력은 귀중한 지식이 될 수 있습니다.
앱이 당신을 매료시키나요?
앱은 우리 주변에 있지만 이 작은 애플리케이션이 얼마나 훌륭하고 우리 삶에 영향을 미치고 개선하는지에 대한 주요 강조점은 없습니다. 요즘은 모든 것을 위한 앱이 있습니다. 조리법을 찾는 데 도움이 되는 앱, 소셜 미디어 계정에 연결하는 앱, 옷을 사는 데 도움이 되는 앱, 집으로 음식을 주문할 수 있는 앱을 찾을 수 있습니다. 그러나 앱은 변덕스러울 수도 있습니다. 엔지니어링 마인드가 있는 경우 짜증날 수 있으므로 사용자 친화적이고 훌륭한 인프라를 갖춘 응용 프로그램을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
당신은 엔지니어링과 데이터 읽기를 즐깁니다.
엔지니어링, 데이터 읽기 및 분석은 업무에서 영향력 있는 부분입니다. 즉, 이러한 기술은 모두에게 자연스럽게 오는 것은 아닙니다. 데이터 읽기를 즐기고 더 나은 성능의 응용 프로그램을 위해 데이터를 조작하고 개선할 수 있는 방법을 알고 있다면 이 직업이 당신을 즐겁고 바쁘게 만드는 직업이 될 수 있습니다. 자신이 열정을 갖고 있는 직업을 찾는 것이 중요합니다.
주문형 직업을 찾고 있습니까?
앞서 언급했듯이 기술 분야, 특히 데이터 과학 또는 엔지니어링 산업 분야의 경력은 수요가 많으며 직업 안정성과 안정성을 제공할 수 있습니다. 직업 진행 및 성장뿐만 아니라 이를 제공하는 직업을 원하는 사람에게 이것은 완벽한 직업 역할입니다. 기술 관련 일자리가 줄어들거나 쓸모없게 될 조짐은 없습니다. 사실, 기술 관련 경력이 훨씬 더 수익성이 있다는 증거가 있을 뿐입니다.
보수가 좋은 직업을 찾고 계십니까?
응용 프로그램 설계자로서 당신은 편안한 급여와 해당 분야에서 훨씬 더 많은 경험과 기술을 갖게 됨에 따라 급료를 기하급수적으로 늘릴 수 있는 기회를 기대할 수 있습니다. 애플리케이션 아키텍트의 기본 급여는 $89,000 ~ $147,000입니다. 이것은 매우 높은 급여를 받는 직업이 됩니다.
애플리케이션 설계자가 되는 방법
애플리케이션 설계자가 되는 소리가 마음에 든다면 올바른 기술과 자격을 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 이 직업은 기술을 사랑하는 사람들에게 이상적이며 고용 안정, 좋은 급여와 같은 혜택을 제공하지만 동시에 까다롭고 지식이 있으면서도 배울 의지가 있는 사람이 필요합니다.
데이터 과학 석사 취득
컴퓨터 과학 또는 이와 유사한 관련 분야의 학위를 이미 가지고 있다면 데이터 과학 석사를 추구할 수 있습니다. 데이터 과학 학위는 데이터를 읽고 분석하고 작업하는 방법과 이를 다양한 상황에 적용하는 방법에 대한 유익한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 마스터는 데이터 과학 응용 프로그램 내에서 널리 사용되는 통계 방법을 배우는 데 도움이 되며 클러스터링 방법 및 예측 모델링 방법과 같은 유용한 주제에 대한 더 큰 통찰력을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이미 직업을 갖고 있거나 추가 교육과 삶의 균형을 찾고 있다면 온라인 석사 학위를 살펴보는 것이 어떻습니까? 많은 옵션이 있습니다. 또한 온라인 데이터 과학 석사는 기존 대학 과정보다 훨씬 쉽게 작업하고, 가족을 돌보고, 데이터 과학에 대해 가르칠 수 있도록 도와줍니다.
계속 배우기(직장에서도)
마스터가 있더라도 계속해서 학습하고 기술을 향상하고 자신을 향상시킬 수 있는 방법을 지속적으로 모색하여 앞서 나갈 수 있도록 해야 합니다. 일단 취직하면 다소 느슨해지고 싶은 마음이 들 수 있지만 엔지니어 및 애플리케이션 설계자로서 작업에 영향을 줄 수 있는 특정 추세나 알고리즘 업데이트를 주시해야 합니다. 알고리즘이 나타나면 작업 방식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 새로운 모범 사례를 이해하고 업무에 적용할 수 있도록 과정에 등록하고 인증서를 취득해야 할 수도 있습니다.
기술이 느려질 기미가 보이지 않습니다. 사실, 우리 사회는 그것에 점점 더 의존하고 있습니다. 그렇기 때문에 기술 업계에서 일자리를 찾을 때 애플리케이션 설계자와 같은 역할을 고려하고 싶을 수 있습니다. 애플리케이션 설계자의 역할이 마음에 들지 않지만 엔지니어가 되거나 데이터를 읽는 소리를 좋아한다면 고려해야 할 역할이 훨씬 더 많습니다.
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