수요 예측이 중요한 이유: 나만의 예측 도구를 찾기 위한 완벽한 가이드

비즈니스에서는 끊임없는 변화가 비즈니스 운영 방식에 항상 영향을 미치기 때문에 미래의 사건을 예측하고 추정하는 것이 일반적입니다. 수요 예측을 사용하는 기업은 일반적으로 회사의 성장 계획에 대해 정보에 입각하고 정확한 결정을 내립니다.

수요 예측은 기업이 제품 또는 서비스에 대한 고객 수요를 예측하는 데 도움이 됩니다. 수요를 더 정확하게 예측할 수 있을수록 고객 만족도가 높아집니다.

수요예측이란?

수요예측 은 기업이 최대의 수익성을 유지할 수 있도록 상품 및 자재에 대한 수요를 계획하고 사전에 평가하는 과정입니다. 예측은 시장 역학, 인과 관계 및 주요 추세의 패턴 연구를 기반으로 합니다. 이것은 재고 관리, 공급자에 대한 주문 및 일반적으로 품질 공급망 기능에 필요한 핵심 구성 요소입니다.

수요 계획 은 이전에 작성된 예측을 기반으로 향후 운영을 계획하는 프로세스입니다. 이 활동의 ​​목적은 다음과 같습니다.

• 소비자 수요를 자극하기 위해;
• 증가하는 수요를 충족할 수 있는 회사의 능력을 향상시킵니다.

상품이나 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 수요를 충족시키기 위해 공급망을 통해 상품을 신속하게 이동해야 하며 수요 계획을 통해 이윤을 늘리고 비용을 절감하려고 합니다. 온라인으로 비즈니스를 하면 웹 스크래핑 API와 같은 수요를 분석하기 위해 다양한 소프트웨어와 도구를 사용할 수 있습니다. 그러나 우리는 그것에 대해 조금 후에 이야기할 것입니다.

고객의 요구, 선호도 및 의도를 고려한 정확한 수요 예측 및 계획이 없으면 기업은 상당한 양의 고가 제품을 판매하거나 추가 판매 기회를 놓칠 위험이 있습니다.

수요 예측의 중요성과 그것이 필요한 이유

수요를 정확하게 예측하는 능력은 비즈니스에 큰 영향을 미치고 많은 이점을 가져올 수 있습니다. 이러한 이점은 다양한 기능을 개선하여 비즈니스 신뢰도를 높이고 회사가 목표를 실현하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 수요 예측을 구현하여 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다.

가격 설정

비즈니스를 성공적으로 운영하려면 주어진 시장 활동과 제품 수요를 고려하여 상황에 맞는 적절한 마크업을 결정해야 합니다. 예측을 사용하면 시장에서 수요가 많고 공급이 적을 때 제품이 가장 인기 있는 시기를 정확히 결정하고, 가격을 조정하고, 판매를 설정하고, 기회를 최대한 활용할 수 있습니다.

제품이 언제 얼마만큼 판매될 것인지 이해하면 수익이 크게 증가할 수 있습니다.

예산

수요예측은 예산계획에서 중요한 역할을 한다. 기업의 경우 안정적인 현금 흐름을 유지하고 자원을 효율적으로 할당하는 것이 최우선 과제입니다. 수요 예측의 실행은 성장 기회와 주요 문제를 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 수요가 적고 수익 감소를 극복하기 위해 리소스를 할당해야 하는 경우 특히 그렇습니다.

따라서 위험을 줄이고 이익 마진, ​​현금 흐름, 자원 할당, 확장 기회, 인력 배치 등에 영향을 미치는 효과적인 재무 결정을 내릴 수 있습니다.

향상된 공급 인프라

높은 수요와 낮은 수요를 예측하면 공급 인프라를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이것은 공급망 관리를 개선하고, 용량을 최적화하고, 재고를 보충하고, 창고 인력 관리를 최적화할 것입니다.

인벤토리 최적화

재고 요구 사항을 잘 이해하는 것은 가용 자원의 사용을 극대화하는 한 가지 방법입니다.

더 많은 필요한 상품을 더 자주 사용할 수 있게 됨에 따라 향상된 주문 이행은 높은 장기 고객 지원과 동일할 수 있습니다. 수요 예측을 통한 주문 이행은 반복적인 고객 추천과 입소문 추천을 장려하여 수익과 고객 기반을 증가시킬 수 있습니다.

불확실성 감소

불확실성은 부정적인 요소이며 의사 결정을 매우 어렵게 만들고 지연을 유발하며 이해 관계자의 신뢰에 영향을 미칩니다. 수요 예측은 불확실성을 제거하고 공급망 기능에 적절한 리소스를 제공하고 관리자가 효과적인 결정을 내리도록 더 잘 훈련되도록 할 수 있습니다.

수요 예측을 위한 웹 스크래핑

수요에 대한 올바른 그림을 얻기 위해 기업은 지역에서 글로벌에 이르기까지 다양한 시장 수준에서 제품에 대한 관심을 추적해야 합니다.

수요를 예측할 때 기업은 웹 스크래핑을 사용하여 실시간으로 수요를 분석하여 제품 의도를 추적하고 공급망을 최적화할 수 있습니다. 특히 팬데믹 이후 기업들은 수요 예측에 자동화된 데이터 추출을 적극적으로 활용하고 있습니다.

예측을 위한 스크래핑은 실시간으로 콘텐츠를 추출하고 지속적으로 새로운 패턴을 식별함으로써 많은 이점에 기여합니다. 이 정보 수집 옵션을 통해 사용자의 욕구와 선호도를 분석할 수 있으므로 데이터 기반의 상세한 예측 분석이 가능합니다. 이 기능을 통해 기업은 변화하는 추세에 신속하게 대응하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

이와 대조적으로 수요 예측에 대한 전통적인 접근 방식은 예측 결과에 대한 지속적인 수동 업데이트 및 조정을 필요로 합니다.

수요 분석을 위한 웹 스크래핑 전략

웹 스크래핑을 사용하여 개발 전략을 구축하면 시장 움직임을 평가하는 데 필요한 통찰력을 제공하는 정보를 밝힐 수 있습니다. 예를 들어 특정 위치의 특정 키워드가 있는 웹사이트에서 정보를 수집하여 웹 스크래핑을 하면 수요 그림을 구축하고 수요가 있는 신제품을 만들거나 개발하는 데 기여할 수 있습니다.

1. 보다 심층적인 수요 분석을 위해 웹 스크래핑은 Google 트렌드 및 Google 키워드 플래너에서 필요한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 도구는 사용자가 특정 제품에 얼마나 관심이 있는지 보여줍니다.

전 세계적으로뿐만 아니라 특정 지역에서도 인기 있는 주제를 조사하는 것을 잊지 마십시오. 가장 정확한 키워드와 쿼리를 분석하면 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.

2. Facebook이나 Instagram과 같은 소셜 미디어에서 인기 있는 주제를 팔로우합니다. 데이터를 수집하고 소셜 미디어를 분석하여 사람들이 특정 제품이나 브랜드에 대해 말하는 것을 추적할 수 있습니다.

3. 또한 Amazon의 일반적인 검색어, Shopify, Aliexpress, eBay 및 기타 마켓플레이스에서 자주 판매되는 품목을 연구하고 베스트셀러 품목을 분석하여 소비자 동향을 파악할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여 제품이 인기를 얻기 시작한 때부터 표시할 그래프를 만들고, 다른 사이트, 상점의 데이터를 비교하고, 결과 정보를 기반으로 분석 및 수요 예측을 할 수 있습니다.

4. 예측 소프트웨어를 사용하면 판매, 보고서, 동향에 대한 모든 데이터를 쉽게 수집할 수 있어 시장에서 선두를 유지할 수 있습니다. 예측을 위해 단일 플랫폼에서 분석에 필요한 모든 데이터를 결합하여 통계적으로 유효한 예측을 신속하게 생성하는 데 도움이 되는 Quantics와 같은 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.

웹 스크래핑을 통한 수요 예측의 미래

아시다시피, 전통적인 방법을 사용하여 수요를 예측하려면 상당한 양의 리소스와 숙련된 인력이 필요합니다. 오류 및 부정확성은 일반적으로 매장의 빈 선반으로 이어지거나 그 반대의 경우도 카운터가 불필요한 상품, 비용 및 고객 불만으로 가득 차게 만듭니다.

따라서 고급 데이터 수집 기술과 지능형 시스템의 구현을 통해 구조화되지 않은 텍스트를 해석하고 거의 실시간으로 분석하고 고객 선호도를 예측할 수 있습니다.

Mckinsey 설문 조사에 따르면 조직의 55%가 인공 지능에 투자할 예정입니다. AI 및 ML 기반 프로그램은 예를 들어 예측, 추세 보고서 또는 시장 조사에서 데이터를 가져와 학습할 수 있습니다. 그런 다음 알고리즘은 데이터를 연구하고 매개변수를 조정하여 예측을 생성합니다. 이것이 기술이 작업자가 보다 복잡한 작업을 수행하기 위해 SKU를 모니터링하지 않도록 하는 방법입니다.

물론 이 데이터는 어딘가에서 가져와야 합니다. 앞에서 언급했듯이 웹 스크래핑은 인터넷에서 필요한 정보를 수집합니다. 그러나 자동화된 데이터 추출은 미래의 작업에도 AI를 사용하여 기업의 삶을 훨씬 더 쉽게 만들어 줄 것입니다. AI는 데이터 추출과 관련된 패턴을 식별하고 구조화된 데이터만 빠르고 효율적으로 수집하는 데 도움이 됩니다.

인공 지능은 또한 웹 사이트 구조의 업데이트 및 변경 사항을 쉽게 배우고 적응할 수 있습니다. 그리고 AI는 구조화된 형식으로 정보를 수집하기 때문에 현재 데이터가 수집되는 방식보다 데이터 추출 프로세스 속도가 몇 배나 빨라집니다.

이러한 고급 정보 수집 기능을 통해 수요 분석 및 예측을 위한 데이터 수집 속도가 훨씬 빨라질 것입니다.

귀하의 필요와 예산에 맞는 웹 스크래핑 소프트웨어를 선택하는 방법은 무엇입니까?

웹 스크래핑 프로그램은 기본적으로 두 가지 유형으로 나뉩니다.

• 브라우저 및 확장 프로그램을 통해 액세스하여 클라우드에서 작동하는 프로그램.
• 컴퓨터에 설치되어 실행되는 프로그램.

비즈니스 영역마다 요구 사항이 다르기 때문에 최신 관련 데이터만 얻으려면 웹사이트 스크래핑 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 공통 요소가 있습니다. 수요 예측에 적합한 웹 스크래핑 소프트웨어를 선택하는 기준은 다음과 같습니다.

비용

웹 스크래핑은 웹 사이트에서 데이터를 올바르게 추출하기 위해 가상 브라우저를 실행하여 페이지를 적절하게 로드하고 추출을 수행하기 때문에 리소스 집약적인 프로세스입니다. 이것은 모두 메모리와 처리 능력 면에서 매우 비쌉니다.

따라서 비용은 데이터 추출 제품을 선택할 때 가장 먼저 알고 싶은 요소 중 하나입니다. 당신이 지불하고 있는 것을 정확히 볼 수 있는 명확한 가격의 소프트웨어나 서비스를 선택하는 것은 가치가 있습니다.

긁힘 방지 보호 우회

웹 스크래핑이 불법은 아니지만 스크래핑 방지 조치가 있는 사이트가 있습니다. 따라서 좋은 웹 스크래핑 도구는 탐지를 피할 수 있어야 합니다. 이러한 장애물은 스크레이퍼 수정으로 우회할 수 있습니다.

프록시 지원

웹 스크래핑의 주요 문제 중 하나는 웹 서버에 의한 차단을 피하는 것입니다. 클라우드 기반의 웹 스크래핑 솔루션은 하나의 서버에서 많은 사용자의 작업을 수행하기 때문에 IP 차단 가능성이 있습니다. 따라서 사이트에 의한 차단을 방지하는 데 도움이 되는 프록시 서버가 있는 도구를 찾는 것이 좋습니다.

자바스크립트 렌더링

웹 스크래핑 도구가 Javascript를 렌더링할 수 있다면 웹 사이트 풀은 훨씬 더 커질 것입니다. 예를 들어 동적 사이트에서 정보를 수집할 수 있기 때문입니다. Javascript 렌더링 작업을 할 수 있으면 결과 콘텐츠의 품질과 양이 증가합니다.

확장성

데이터 수집 요구 사항은 지속적인 수요 추적을 통해서만 증가하므로 확장 가능한 도구를 선택하는 것이 좋습니다. 데이터 볼륨이 증가해도 속도가 느려지지 않는 우수한 스크래핑 소프트웨어를 선택하면 더 많은 정보 검색 작업을 동시에 수행할 수 있습니다.

사용 가능성

웹 스크래핑은 모든 사람이 액세스할 수 있어야 하므로 선택한 소프트웨어 또는 도구를 사용하려면 명확하고 이해하기 쉬워야 합니다. 주제에 대해 제공되는 자습서 또는 교육 기사가 있는지 확인하십시오.

데이터 수집 서비스를 주문하려는 경우 선택한 구독 계획에 사용에 제한이 있음을 기억하십시오. 조회 및 조회 작업 수, 콘텐츠 수집 일수에 제한이 있을 수 있습니다. 선택한 서비스와 도구를 연구하고 해당 서비스를 제공하는 전문가에게 문의하여 소프트웨어 기능에 대해 자세히 알아볼 가치가 있습니다.

결론

수요 예측은 기업이 미래의 판매를 예측하고 시장에서 경쟁할 수 있는 결정을 내리기 위해 직면하는 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 낭비를 줄이고 자원 할당을 개선하며 매출을 늘리고 지속적인 수요 변화에 가장 비용 효율적인 방식으로 대처하는 효과적인 비즈니스 최적화 방법입니다. 이러한 방식으로 조직은 항상 적절한 제안과 함께 적절한 장소에 적절한 시간에 있을 수 있습니다.