14 przypadków wykorzystania AI w produkcji

Opublikowany: 2022-01-13

Firmy produkcyjne wykorzystują rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do wielu różnych celów — od poprawy cyberbezpieczeństwa po usprawnienie zarządzania zamówieniami. Przeczytaj ten artykuł, aby zrozumieć, w jaki sposób producenci mogą czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja pozwala producentom zmniejszyć obciążenie personelu ludzkiego i zminimalizować ryzyko błędów spowodowanych czynnikami ludzkimi. AI pomaga firmom przewidywać potencjalne wyzwania, znajdować rozwiązania, ograniczać odpady, optymalizować łańcuchy dostaw i osiągać wiele innych celów.

W tym artykule wymienimy najczęstsze przypadki wykorzystania AI w produkcji. Po przeczytaniu tego artykułu będziesz mógł podjąć świadomą decyzję, czy chcesz zintegrować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji również w swoich przepływach pracy.

Logistyka

Firmy produkcyjne mogą ponosić regularne straty z powodu nadmiernych lub niedostatecznych zapasów. Oto, co AI może dla nich zrobić:

Śledź operacje na hali produkcyjnej
Dostarcz dokładne prognozy popytu
Zminimalizuj straty związane z zapasami
Zoptymalizuj zarządzanie zasobami

Ponadto producenci mogą używać drukarek 3D do produkcji potrzebnych części, zamiast zamawiać je z daleka.

Roboty

Roboty są niezbędne do automatyzacji podejmowania decyzji i powtarzalnych zadań. Oto główne korzyści z ich używania:

Samouczące się roboty ciągle się doskonalą
W przeciwieństwie do ludzkich profesjonalistów nie potrzebują przerw
Umożliwiają producentom skalowanie zdolności produkcyjnych
Poprawia się bezpieczeństwo w miejscu pracy

Podczas gdy ludzie koncentrują się na delikatnych zadaniach, roboty są odpowiedzialne za podnoszenie ciężkich przedmiotów.

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Oto kilka przykładów tego, co sztuczna inteligencja może zrobić dla łańcuchów dostaw:

Popraw dostawy na ostatniej mili
Wybierz optymalne trasy dostawy
Śledź wydajność kierowcy w czasie rzeczywistym
Prognozuj przyszłe terminy dostaw

Firmy zapewniają większą kontrolę nad swoimi łańcuchami dostaw.

Pojazdy autonomiczne

Pojazdy autonomiczne przewyższają swoje kontrolowane przez człowieka odpowiedniki pod następującymi względami:

Gotowe do pracy 24/7 bez przerw
Przyspiesz proces dostawy
Może śledzić warunki drogowe, wypadki i korki w czasie rzeczywistym
Zoptymalizuj trasy dostaw

Mogą poprawić bezpieczeństwo na drogach i efektywność dostaw.

Projektowanie i produkcja

Oprogramowanie do projektowania generatywnego oparte na sztucznej inteligencji wymaga od producenta określenia następujących parametrów w celu stworzenia produktu:

Surowy materiał
Rozmiar i waga
Metody produkcji
Wydatki i inne ograniczenia zasobów

Algorytmy oferują kilka wariantów projektowych. Profesjonaliści będą mogli przetestować je wszystkie bez inwestowania w produkcję i wybrać najlepszą opcję.

Zarządzanie magazynem

boston dynamics stretch magazyn przemieszczanie pudeł botów — Zdjęcie: Boston Dynamics

Aby zmniejszyć liczbę urazów w miejscu pracy i umożliwić ludziom skupienie się na złożonych zadaniach, roboty w magazynach mogą wykonywać następujące operacje na przedmiotach:

Tor
Wyciąg
Ruszaj się
Sortować

Firmy mogą obniżyć koszty zatrudniania i szkolenia specjalistów, a także wypłacać miesięczne pensje i zapewniać im inne rodzaje rekompensat. Koszty zarządzania magazynami zmniejszą się dzięki automatyzacji inwentaryzacji i kontroli jakości.

Możliwość zbierania danych w czasie rzeczywistym pozwala producentom lepiej planować swoją logistykę. Mogą zaopatrzyć swoje magazyny, aby dokładnie zaspokoić zapotrzebowanie konsumentów, nie wydając fortuny na transport. Dzięki takiemu podejściu, sprzedaż i marże zysku powinny wzrosnąć.

Automatyzacja procesów

W porównaniu z ludźmi sztuczna inteligencja jest znacznie skuteczniejsza w identyfikowaniu wąskich gardeł na długo przed tym, zanim staną się krytyczne i je eliminują. Dzięki automatyzacji procesów firmy mogą osiągnąć następujące cele:

Zminimalizuj czasy cykli
Zwiększ plony
Maksymalizuj dokładność
Zapewnij bezpieczeństwo na hali produkcyjnej
Popraw morale pracowników

Firmom łatwiej jest porównywać wydajność fabryk w kilku regionach, a także standaryzować i usprawniać przepływy pracy. Poza tym firmy mogą umożliwić robotom wykonywanie powtarzalnych zadań bez nadzoru człowieka. Ludzie powinni interweniować tylko wtedy, gdy zostaną wykryte anomalie.

Konserwacja predykcyjna

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji zbierają dane z czujników zainstalowanych na hali produkcyjnej. Wykrywają anomalie, zanim spowodują awarię i powiadamiają profesjonalistów.

Zawsze taniej i łatwiej jest naprawić jedną część pod względem konserwacji predykcyjnej niż później wymienić całą maszynę.

Rozwój produktu

Producenci, którzy integrują rozwiązania AR i VR ze swoimi przepływami pracy, mogą zmniejszyć koszty prób i błędów, a także skrócić czas wprowadzania na rynek. Łatwiej im zwiększać innowacje i przewyższać konkurencję.

Ponadto sztuczna inteligencja ułatwia proces zapewniania stałego wsparcia dla wydanych produktów.

Połączona fabryka

Oto, co połączone fabryki mogą zrobić lepiej niż ich konwencjonalne odpowiedniki:

Zapewnij widoczność sklepu w czasie rzeczywistym
Monitoruj wykorzystanie zasobów
Stwórz zdalne, bezdotykowe systemy
Włącz interwencje w czasie rzeczywistym
Stwórz jedno źródło prawdy dla wszystkich danych produkcyjnych
Bezproblemowe skalowanie zdolności produkcyjnych

Termin „połączony” w tym przypadku jest synonimem „inteligentnego”. Oznacza to, że fabryka opiera się na czujnikach i rozwiązaniach opartych na chmurze.

Inspekcje wizualne i kontrola jakości

Producenci mogą instalować na swoich podłogach kamery o wysokiej rozdzielczości. Wizja komputerowa może wykrywać potencjalne wady lub problemy znacznie szybciej i dokładniej niż ludzie, co pozwala firmom zminimalizować wycofywanie produktów i ilość odpadów.

Różnica w cenie zakupu

Pulpit nawigacyjny oparty na sztucznej inteligencji umożliwia firmie śledzenie zarówno funkcji zasobów, jak i cech dostawców. Za pomocą sztucznej inteligencji firmy mogą:

Pogrupuj komponenty wymagane do produktów budowlanych
Wytypuj standardową cenę zakupu
Utwórz podstawę do porównywania cen u dostawców
Komponenty gąsienicowe kupowane od różnych dostawców
Zarządzaj wszystkimi danymi dotyczącymi zamówień za pośrednictwem scentralizowanego systemu

Wahania cen surowców mogą wpływać na marże producentów. Sztuczna inteligencja może pomóc firmom w generowaniu trwałych zysków.

Zarządzanie zamówieniami

W tym aspekcie AI pomaga firmom zaznaczyć następujące pola:

Automatyzacja wprowadzania zamówień
Użyj czujników do śledzenia zapasów
Zarządzaj złożonością różnego rodzaju zamówień w różnych kanałach
Zapewnij płynne i przejrzyste planowanie zapasów i zarządzanie zamówieniami

Procesy zarządzania zamówieniami powinny być sprawne i efektywne kosztowo.

Bezpieczeństwo cybernetyczne

Nawet krótkotrwały postój linii montażowej może narazić producenta na znaczne straty. Im więcej urządzeń IoT, na których opiera się proces produkcyjny, tym większe ryzyko.

Samouczące się narzędzia sztucznej inteligencji mogą wykryć potencjalne zagrożenia na długo przed atakiem na firmę. Mogą ostrzec specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, aby podjęli proaktywne środki.

Końcowe przemyślenia

Mamy nadzieję, że ten artykuł był dla Ciebie pouczający, a teraz lepiej rozumiesz możliwości i korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w produkcji.

Sztuczna inteligencja przydaje się do optymalizacji logistyki, rozwoju produktów, zarządzania zamówieniami, zarządzania magazynem, zarządzania łańcuchem dostaw, cyberbezpieczeństwa, projektowania i produkcji.

Jest niezbędny do zarządzania inspekcjami wizualnymi i kontrolą jakości, obsługi wahań cen zakupowych, zapewniania konserwacji predykcyjnej oraz przeprowadzania automatyzacji procesów.

Połączone fabryki, roboty i pojazdy autonomiczne umożliwiają producentom dostarczanie lepszych produktów przy minimalnym wysiłku ludzkim i mniejszych stratach.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Daj nam znać poniżej w komentarzach lub przenieś dyskusję na naszego Twittera lub Facebooka.