3 branże przekształcane przez emocjonalną sztuczną inteligencję

Kolejna granica sztucznej inteligencji to emocjonalna. Jeśli mamy poważnie traktować sztuczną inteligencję, musi ona zrozumieć, kim naprawdę jesteśmy i co nas napędza. W końcu, jak mądra jest sztuczna inteligencja, jeśli nie bierze pod uwagę tego, jak się czujemy?

Inteligencję emocjonalną można zdefiniować jako „globalną zdolność jednostki do skutecznego radzenia sobie ze swoim środowiskiem”. Kiedy przekładamy to na sztuczną inteligencję, pozwalamy komputerom interpretować nasze uczucia i odpowiednio reagować, otwierając zupełnie nowy świat możliwości, które już teraz przekształcają wiele branż.

Zamiast odpowiadać na pytania w sposób głuche, ten szybko rozwijający się silnik sztucznej inteligencji emocji poprawia wrażenia cyfrowe, wprowadzając inteligencję emocjonalną do technologii rozpoznawania mowy i wykrywając zmiany nastroju w czasie rzeczywistym. Ma to dalekosiężne skutki w śledzeniu ludzkiego myślenia i zachowania i jest już wykorzystywane, od wydawania poleceń głosowych nawigatorowi GPS po szukanie pomocy w automatycznej linii wsparcia telefonicznego.

Sztuczna inteligencja Emotion jest na dobrej drodze, aby w ciągu następnej dekady zrewolucjonizować niemal każdą branżę, w szczególności sport, rozrywkę i handel detaliczny. Przyjrzyjmy się, jak:

Sporty

Oczekuje się, że rynek sportowy w Ameryce Północnej osiągnie w tym roku 73,5 miliarda dolarów przychodów, ponieważ coraz bardziej lukratywne transakcje dotyczące praw medialnych przewyższają przychody firmy Gates jako wiodący segment zysków w branży. Ponieważ media kontynuują nacisk na poprawę wrażeń widzów, sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę w kształtowaniu możliwości tego, czym może być to doświadczenie.

Inteligentne chatboty na nowo definiują obsługę klienta i już teraz pomagają fanom sportu. W miejscach takich jak Little Caesars Arena w Detroit i NRG Stadium w Houston możesz uniknąć kłopotów ze znalezieniem personelu stadionu i po prostu poprosić konsjerża AI w telefonie, aby odpowiedział na pytania dotyczące twoich miejsc, sprzedawców żywności, lokalizacji toalet i… opcje rozrywki na stadionie.

Chatboty są szczególnie przydatne na stadionie, ponieważ są dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i działają jako członek personelu, który może odpowiadać na tysiące zapytań jednocześnie, odpowiadać natychmiast i śledzić trendy. Na przykład, jeśli klienci wielokrotnie proszą o opcje roślinne, chatbot zaalarmuje personel obiektu i wpłynie na dalsze decyzje dotyczące koncesji.

Kodowanie twarzy może kompilować dane emocjonalne, które wpływają na układ obiektów i na to, na które aspekty stadionu kibice szczególnie reagują poza boiskiem.

Jeśli chodzi o grę, technologia noszenia rewolucjonizuje monitorowanie wydajności, śledzenie dystansu, prędkości, tętna, wskaźnika zmęczenia, obciążenia stresowego i regeneracji. Profesjonalne i międzynarodowe kluby piłkarskie, koszykarskie i hokejowe już wdrażają tę technologię i dają trenerom narzędzia do przewidywania wyników, minimalizowania ryzyka i podejmowania decyzji w oparciu o rzeczywiste dane, łącząc emocje z technologią.

Na Wimbledonie sztuczna inteligencja analizuje dane meczowe, interakcje z tłumem i wyrażenia graczy, aby określić, jakie treści warto uwzględnić w pakietach z najciekawszymi momentami. Oszczędza to ludziom żmudnej pracy związanej z edycją, jednocześnie uwalniając profesjonalistę do szerszej pracy nad aspektem kreatywnym.

Zabawa

Integracja inteligencji emocjonalnej ze sztuką ma moc wzmacniania kreatywności, a nie jej tłumienia.

Amerykański przemysł medialny i rozrywkowy jest największy na świecie , a platformy streamingowe otworzyły nam możliwości poruszania się po ogromnym morzu filmów, telewizji, muzyki, gier wideo i nie tylko. W erze cyfrowej zawartość naprawdę jest nieograniczona.

Sztuczna inteligencja emocji może ułatwić proces ustalania, co obejrzeć, dzięki starannej selekcji algorytmów i rekomendacji treści. Może również analizować, w jaki sposób widzowie reagują emocjonalnie na określone programy, dzięki informacjom zwrotnym z przetwarzania ankiety, które wykorzystuje otwarte reakcje strumienia świadomości na postacie, wątki fabuły i efekty specjalne.

Po stronie produkcyjnej algorytmy uczenia głębokiego mogą teraz wykonywać wiele bardziej przyziemnych zadań, takich jak ręczne wygładzanie efektów lub ulepszanie cyfrowo animowanej postaci, aby wyglądała bardziej realistycznie. Mogą nawet być w stanie przewidzieć, czy film odniesie sukces komercyjny, po prostu analizując scenariusz.

Technologia wykrywania emocji umożliwia również uruchamianie gier opartych na emocjach, które wykrywają wyrazy twarzy gracza pod kątem oznak niepokoju. Przygodowa gra horror Nevermind wykorzystuje biofeedback, aby dodać uderzający poziom surrealizmu; jeśli gracze nie są w stanie poradzić sobie z poziomem stresu, na przykład, pokój może zalać lub kolce mogą wystawać z podłogi, tylko do momentu, gdy gracz fizycznie się uspokoi i złagodzi niepokój. To może nauczyć gracza prawdziwych, praktycznych mechanizmów radzenia sobie w codziennym życiu.

Proces twórczy stojący za grami stanie się tylko bardziej interesujący. Przeciwnik może aktywnie uczyć się i dostosowywać do osobistego stylu gry gracza. Fabuły mogą się zmieniać, a skrypty postaci niezależnych mogą stać się mniej przewidywalne. Dostarczanie spersonalizowanych treści przy jednoczesnym skróceniu czasu i kosztów podczas postprodukcji może zwiększyć zaangażowanie odbiorców i zmienić sposób, w jaki ludzie tworzą, kuratorują i angażują się w sztukę.

Sprzedaż detaliczna/zakupy

Angażowanie się z klientem na poziomie emocjonalnym jest jednym z najlepszych sposobów na sprzedaż, a dzięki sztucznej inteligencji emocji sprzedawcy mają narzędzia do zrozumienia i reagowania na to, jak naprawdę czują się ich klienci.

Wizja komputerowa, rozpoznawanie twarzy i analiza emocji pozwalają sprzedawcom detalicznym i markom określić, które produkty lub obszary sklepu są najbardziej angażujące oraz w jaki sposób kupujący wyrażają emocje związane z tym, co kupują, a czego nie chcą kupować.

Używając małych kamer lub czujników do wykrywania mimiki twarzy kupujących, komputerowe komponenty wizyjne i analityczne rozpoznają i interpretują emocje, które wydają się okazywać te osoby. Może to pomóc marketerom określić, na które ceny, opakowania i marki klienci reagują.

Jeśli na przykład ktoś wygląda na szczęśliwego, gdy przechodzi obok określonego smaku lub marki, sprzedawca detaliczny może mieć w magazynie więcej produktów wywołujących tę reakcję, a mniej tych, w których klienci wydają się niezadowoleni lub zdezorientowani. Jeśli reakcje emocjonalne oznaczają frustrację, kierownictwo może zmienić rozmieszczenie półek lub przekonfigurować układ sklepu, aby zapewnić optymalne wrażenia.

W szczególności branża modowa eksperymentuje, tworząc bardziej eksperymentalne przestrzenie napędzane emocjami i zanurzeniem. Ożywienie katalogu w celu stworzenia teatru detalicznego jest „fizycznym” komplementem doświadczenia online, które pozwala ludziom angażować się w VR w celu wywoływania emocji.

70% millenialsów w USA twierdzi, że doceniliby markę lub sprzedawcę wykorzystującego sztuczną inteligencję do ulepszania zakupów, podczas gdy przewiduje się, że do 2020 r. 85% interakcji z klientami w handlu detalicznym będzie zarządzanych bez interakcji z człowiekiem.

Wartość emocjonalnego nawiązywania kontaktu z klientami, niezależnie od branży, wprowadzi emocyjną sztuczną inteligencję w kolejną ekscytującą fazę. Wykorzystanie tych emocjonalnych danych wraz z tradycyjnymi metodami informacji zwrotnej od klientów jest drogą do uzyskania pełniejszego zrozumienia tego, co porusza konsumentów i jak lepiej dzielić się z nimi doświadczeniem jutro.