3 powody, dla których Twoja firma potrzebuje analityki ad hoc w 2021 r.
Opublikowany: 2021-02-01W miarę jak coraz więcej firm dąży do tego, aby podejmować decyzje oparte na danych, nieuchronnie pojawia się pytanie, jakie technologie i narzędzia są niezbędne do ułatwienia tego poziomu analizy. W końcu przedsiębiorstwa oparte na danych mają o 58% większe prawdopodobieństwo przekroczenia swoich celów w zakresie przychodów niż firmy, które jeszcze nie opierają się na danych, jak donosi CIO Dive . Ale zanim firmy zainwestują w nowe lub zaktualizowane systemy analizy danych, liderzy nieuchronnie chcą wiedzieć, jaką wartość ta technologia może zapewnić dzięki swoim możliwościom.
Jednym z takich przykładów są analizy samoobsługowe. Firma z istniejącą starszą infrastrukturą Business Intelligence (BI) może się zastanawiać, czy naprawdę warto ją aktualizować, ponieważ będzie to wymagało początkowej inwestycji. Ale to, co firma musi również mierzyć, to koszt raportowania opóźnień i zaległości pod kątem tego, jak bardzo może to utrudnić skuteczne podejmowanie decyzji.
Oto więcej na temat wartości zapewniania analizy ad hoc w organizacji — która jest ważnym czynnikiem dla firm dążących do napędzania procesów decyzyjnych za pomocą danych.
Co to jest analiza danych ad hoc?
Przez długi czas organizacje musiały polegać na statycznych raportach tworzonych przez zaawansowanych użytkowników BI z dostępem do danych w silosie. Chociaż takie podejście zapewniło decydentom pewien wgląd w dane, statyczny charakter raportów i czas potrzebny na ich utworzenie pozostawiał niewiele miejsca użytkownikom na zadawanie w danej chwili ważnych pytań. W zależności od zapotrzebowania na raporty BI i stosowanej starszej technologii, „przeciętny” pracownik może czekać dni, tygodnie, a nawet miesiące na spostrzeżenia.
Z drugiej strony analiza ad hoc umożliwia użytkownikom zadawanie własnych pytań, sprawdzanie danych i otrzymywanie informacji w razie potrzeby. Jak zauważa TechTarget , analizy ad hoc odpowiadają na konkretne pytania biznesowe — na przykład użytkownik tworzący raport, który obecnie nie istnieje, lub zagłębiający się w statyczny raport w celu uzyskania dodatkowego przydatnego kontekstu.
Oto tylko jeden przykład doraźnego raportowania w akcji z Vents Magazine : Chociaż lekarze mają specjalistyczną wiedzę na temat leczenia pacjentów, mogą nie być szczególnie zaawansowani technicznie – ani nie mają czasu, aby poprosić o konkretne raporty pacjentów od specjalisty danych w trakcie kursu dnia i czekaj na wyniki.
Analityka ad hoc pozwala lekarzom zadawać pytania, uzyskiwać odpowiedzi i konfigurować dane w łatwych do zrozumienia formatach, takich jak wykresy i wykresy. Dzięki temu ten ekspert medyczny może uzyskać szybki, spersonalizowany, oparty na danych wgląd w wyniki opieki nad pacjentem, aby wspomóc podejmowanie decyzji.
Korzyści z analizy ad hoc
Jakie korzyści dla organizacji przynosi przeprowadzanie analizy danych ad hoc?
Szybsze podejmowanie decyzji biznesowych: w szybkim środowisku biznesowym, w którym czas to dosłownie pieniądz, szybkość (lub jej brak) decyzji może wpłynąć na jej wynik w takim samym stopniu, jak sama treść decyzji. Innymi słowy, podjęcie właściwej decyzji zbyt późno może zniweczyć jej pozytywne skutki. Tak więc przedsiębiorstwa odnoszą korzyści, gdy pracownicy pierwszej linii mają na wyciągnięcie ręki dostęp do kluczowych informacji, które mogą włączyć do podejmowania na czas decyzji.
Bardziej trafne podejmowanie decyzji: samoobsługowe platformy analityczne obsługujące raportowanie ad hoc zapewniają użytkownikom interaktywne wizualizacje danych, w przeciwieństwie do raportów statycznych. Umożliwia to użytkownikom powiększanie i pomniejszanie — patrzenie na dane pod różnymi kątami — oraz zadawanie dodatkowych pytań w razie potrzeby. Zamiast zajmować się ograniczeniami raportu statycznego, użytkownicy mogą uzyskać dostęp do najistotniejszych informacji na temat podejmowanych decyzji przed kontynuowaniem.
Usprawnione przepływy pracy IT: Gdy zespoły IT/dane wykonują zadania polegające na przeszukiwaniu danych i kompilowaniu raportów na żądanie każdego innego zespołu w organizacji, mogą ugrzęznąć w niekończących się żądaniach — co wymaga poświęcenia dużej ilości czasu na generowanie i dostarczanie raportów. Wprowadzając samoobsługę, analizy ad hoc mają tendencję do zmniejszania tego zaległego obciążenia pracą, uwalniając specjalistów IT do pracy nad projektami wyższego rzędu.
Analiza ad hoc może sprawić, że decyzje będą bardziej trafne i szybsze, umożliwiając zwykłym użytkownikom uzyskiwanie odpowiedzi z danych — co prowadzi do korzyści, takich jak lepsze wrażenia klientów oraz lepsze produkty i usługi, które przekładają się na większą satysfakcję klientów — a wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia dla Zespół IT.
3 powody, dla których Twoja firma potrzebuje analizy ad hoc w 2021 r.
W miarę jak coraz więcej firm dąży do tego, aby podejmować decyzje oparte na danych, nieuchronnie pojawia się pytanie, jakie technologie i narzędzia są niezbędne do ułatwienia tego poziomu analizy. W końcu przedsiębiorstwa oparte na danych mają o 58% większe prawdopodobieństwo przekroczenia swoich celów w zakresie przychodów niż firmy, które jeszcze nie opierają się na danych, jak donosi CIO Dive . Ale zanim firmy zainwestują w nowe lub zaktualizowane systemy analizy danych, liderzy nieuchronnie chcą wiedzieć, jaką wartość ta technologia może zapewnić dzięki swoim możliwościom.
Jednym z takich przykładów są analizy samoobsługowe. Firma z istniejącą starszą infrastrukturą Business Intelligence (BI) może się zastanawiać, czy naprawdę warto ją aktualizować, ponieważ będzie to wymagało początkowej inwestycji. Ale to, co firma musi również mierzyć, to koszt raportowania opóźnień i zaległości pod kątem tego, jak bardzo może to utrudnić skuteczne podejmowanie decyzji.
Oto więcej na temat wartości zapewniania analizy ad hoc w organizacji — która jest ważnym czynnikiem dla firm dążących do napędzania procesów decyzyjnych za pomocą danych.
Co to jest analiza danych ad hoc?
Przez długi czas organizacje musiały polegać na statycznych raportach tworzonych przez zaawansowanych użytkowników BI z dostępem do danych w silosie. Chociaż takie podejście zapewniło decydentom pewien wgląd w dane, statyczny charakter raportów i czas potrzebny na ich utworzenie pozostawiał niewiele miejsca użytkownikom na zadawanie w danej chwili ważnych pytań. W zależności od zapotrzebowania na raporty BI i stosowanej starszej technologii, „przeciętny” pracownik może czekać dni, tygodnie, a nawet miesiące na spostrzeżenia.
Z drugiej strony analiza ad hoc umożliwia użytkownikom zadawanie własnych pytań, sprawdzanie danych i otrzymywanie informacji w razie potrzeby. Jak zauważa TechTarget , analizy ad hoc odpowiadają na konkretne pytania biznesowe — na przykład użytkownik tworzący raport, który obecnie nie istnieje, lub zagłębiający się w statyczny raport w celu uzyskania dodatkowego przydatnego kontekstu.
Oto tylko jeden przykład doraźnego raportowania w akcji z Vents Magazine : Chociaż lekarze mają specjalistyczną wiedzę na temat leczenia pacjentów, mogą nie być szczególnie zaawansowani technicznie – ani nie mają czasu, aby poprosić o konkretne raporty pacjentów od specjalisty danych w trakcie kursu dnia i czekaj na wyniki.
Analityka ad hoc pozwala lekarzom zadawać pytania, uzyskiwać odpowiedzi i konfigurować dane w łatwych do zrozumienia formatach, takich jak wykresy i wykresy. Dzięki temu ten ekspert medyczny może uzyskać szybki, spersonalizowany, oparty na danych wgląd w wyniki opieki nad pacjentem, aby wspomóc podejmowanie decyzji.
Korzyści z analizy ad hoc
Jakie korzyści dla organizacji przynosi przeprowadzanie analizy danych ad hoc?
Szybsze podejmowanie decyzji biznesowych: w szybkim środowisku biznesowym, w którym czas to dosłownie pieniądz, szybkość (lub jej brak) decyzji może wpłynąć na jej wynik w takim samym stopniu, jak sama treść decyzji. Innymi słowy, podjęcie właściwej decyzji zbyt późno może zniweczyć jej pozytywne skutki. Tak więc przedsiębiorstwa odnoszą korzyści, gdy pracownicy pierwszej linii mają na wyciągnięcie ręki dostęp do kluczowych informacji, które mogą włączyć do podejmowania na czas decyzji.
Bardziej trafne podejmowanie decyzji: samoobsługowe platformy analityczne obsługujące raportowanie ad hoc zapewniają użytkownikom interaktywne wizualizacje danych, w przeciwieństwie do raportów statycznych. Umożliwia to użytkownikom powiększanie i pomniejszanie — patrzenie na dane pod różnymi kątami — oraz zadawanie dodatkowych pytań w razie potrzeby. Zamiast zajmować się ograniczeniami raportu statycznego, użytkownicy mogą uzyskać dostęp do najistotniejszych informacji na temat podejmowanych decyzji przed kontynuowaniem.
Usprawnione przepływy pracy IT: Gdy zespoły IT/dane wykonują zadania polegające na przeszukiwaniu danych i kompilowaniu raportów na żądanie każdego innego zespołu w organizacji, mogą ugrzęznąć w niekończących się żądaniach — co wymaga poświęcenia dużej ilości czasu na generowanie i dostarczanie raportów. Wprowadzając samoobsługę, analizy ad hoc mają tendencję do zmniejszania tego zaległego obciążenia pracą, uwalniając specjalistów IT do pracy nad projektami wyższego rzędu.
Analiza ad hoc może sprawić, że decyzje będą bardziej trafne i szybsze, umożliwiając zwykłym użytkownikom uzyskiwanie odpowiedzi z danych — co prowadzi do korzyści, takich jak lepsze wrażenia klientów oraz lepsze produkty i usługi, które przekładają się na większą satysfakcję klientów — a wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia dla Zespół IT.
Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Daj nam znać poniżej w komentarzach lub przenieś dyskusję na naszego Twittera lub Facebooka.