4 sposoby, w jakie sztuczna inteligencja wpływa na siłę roboczą

Sztuczna inteligencja, czyli AI, jest już coraz bardziej obecna w życiu ludzi. Trasy dojazdu, przycinanie kuponów i prace domowe są prostsze i usprawnione dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji. Część pracy muszą jeszcze wykonać ludzie. Ale większość ręcznych i żmudnych zadań jest wykonywana z mniejszym wysiłkiem przez komputery i programy.

Podczas gdy światy, w których rządzą roboty, prawdopodobnie pozostaną science fiction, możliwości sztucznej inteligencji wywołują szum w biznesie. Więcej firm korzysta z technologii, aby pomóc w zwiększaniu produktywności, podejmowaniu decyzji o zatrudnieniu i obsłudze klienta. Ze względu na ewoluujący potencjał sztucznej inteligencji firmy znajdują również nowe sposoby korzystania z technologii, w tym analizowania wydajności pracowników. Poniżej przedstawiamy cztery najbardziej wpływowe sposoby, w jakie sztuczna inteligencja przekształca siłę roboczą.

1. Analityka wydajności podejmuje bardziej obiektywne decyzje

Niemal każdy chce dowiedzieć się, co sprawia, że ​​najlepsi osiągają tak wysokie wyniki. Co takiego robią, że wyróżniają się na tle innych? Czy istnieją zestawy umiejętności lub pewne cechy, które pomagają tym pracownikom i profesjonalistom osiągać doskonałe wyniki? W przeszłości firmy mogły określić, kto osiągnął najlepsze wyniki, ale niekoniecznie co je nim wyróżniało.

Obserwacja lub analiza ich pracy może przynieść pewne spostrzeżenia. Ale analityka wydajności AI może jasno przewidzieć, co sprawia, że ​​ktoś odnosi sukcesy w określonej roli. Różnica polega na tym, że sztuczna inteligencja może polegać na algorytmach w celu określenia, które umiejętności i cechy napędzają sukces. Jest to bardziej obiektywny sposób oceny kandydatów do pracy i pracowników na istniejących stanowiskach.

Na przykład niektórzy liderzy mogą uważać, że do pełnienia roli sprzedawcy potrzeba towarzyskiej osobowości. Inni menedżerowie uważają, że do konsekwentnego osiągania celów potrzebne jest odpowiednie wykształcenie. Dzięki danym dotyczącym wyników i personelu algorytm może stwierdzić, że to nie ekstrawersja ani stopień ma wpływ. Zamiast tego jest to umiejętność aktywnego słuchania i zwracanie uwagi na szczegóły. Dzięki dobrym danym algorytmy mogą pomóc usunąć błędy w ocenie wydajności i systemach zatrudniania.

2. Umiejętności, na które jest zapotrzebowanie, zmieniają się

Częścią zmiany jest strach przed nieznanym. A jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, niektórzy pracownicy boją się utraty pracy lub utraty swoich obowiązków i ról. Chociaż sztuczna inteligencja prawdopodobnie zmieni zapotrzebowanie na określone zestawy umiejętności i funkcje, stworzy więcej miejsc pracy. Raport Światowego Forum Ekonomicznego szacuje, że sztuczna inteligencja stworzy 97 milionów nowych miejsc pracy do 2025 roku. Raport przewiduje również przesunięcie 85 milionów miejsc pracy, co przyniesie zysk netto w wysokości 12 milionów miejsc pracy na całym świecie.

Większość nowych miejsc pracy tworzonych przez sztuczną inteligencję będzie wymagać umiejętności technicznych i umiejętności analizy danych. Będzie to napędzać popyt na przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji obecnych pracowników. Osoby wyparte przez sztuczną inteligencję niekoniecznie zostaną bez pracy. Może się jednak okazać, że ich obowiązki i role wyglądają inaczej niż wcześniej. Na przykład specjaliści call center mogą spędzać więcej czasu na obsłudze złożonych lub emocjonalnie obciążonych próśb o wsparcie.

Niektórzy specjaliści mogą również potrzebować szkolenia na inne stanowiska związane z urządzeniami IoT i cyfrowymi strategiami marketingowymi. Mogą przekształcić istniejące umiejętności i doświadczenia w nowe kariery. Ktoś, kto ma doświadczenie w marketingu, może poznać platformy i technologie potrzebne do uruchamiania internetowych kampanii reklamowych. Byli urzędnicy zajmujący się wprowadzaniem danych mogą zostać analitykami danych i tak dalej. Sztuczna inteligencja może powodować zakłócenia na rynku pracy, ale ta zmiana doprowadzi do nowych ścieżek kariery.

3. Pracownicy mogą stać się bardziej zaangażowani

Innym nieuchwytnym tematem dla wielu menedżerów i firm jest zaangażowanie pracowników. Większość rozpoznaje oznaki niskiego zaangażowania, a niektórzy liderzy mogą sami tego doświadczyć. Wykonują ruchy i mogą wziąć więcej urlopu lub zwolnienia chorobowego niż zwykle. Niektórzy pracownicy mogą zacząć się wycofywać i obniżać swoją produktywność lub wydajność.

Badania pokazują, że menedżerowie decydują o 70% różnic w poziomie zaangażowania zespołu. Bieżąca informacja zwrotna i rozmowy z bezpośrednim przełożonym są motorem zaangażowania. Ale podobnie jest z poczuciem celu w pracy i obowiązkami, które koncentrują się na mocnych stronach pracowników. Cel może spaść, gdy zadania są zbyt podstawowe, powtarzalne lub wydają się pozbawione znaczenia. Członkowie personelu mogą nie mieć poczucia, że ​​w wystarczającym stopniu wykorzystują swoje prawdziwe talenty lub zdolności.

Sztuczna inteligencja może zautomatyzować lub przejąć zadania, które nudzą lub zniechęcają pracowników. Technologia pozwala pracownikom skupić się i wykorzystać swoje mocne strony. Sztuczna inteligencja pozwala również pracownikom odkrywać nowe spostrzeżenia i uczyć się różnych umiejętności. Rozwój kariery jest dodatkowym motorem zaangażowania. Kiedy pracownicy widzą, że robią postępy i uczą się czegoś nowego, wzmacnia to ich poczucie celu. Menedżerowie, którzy wdrażają sztuczną inteligencję, mogą pomóc w zapewnieniu znaczenia, którego pragną pracownicy.

4. Algorytmy dopasowują freelancerów do klientów

Sztuczna inteligencja wpływa nie tylko na sposób pracy tradycyjnych pracowników. Algorytmy zaczynają również dopasowywać pracowników do klientów na podstawie umiejętności i potrzeb. Popularne platformy, na które freelancerzy zwracają się do pracy opartej na projektach, wykorzystują sztuczną inteligencję do dopasowywania i rekomendacji.

Załóżmy, że programista chce w weekendy zająć się kilkoma pobocznymi projektami, aby uzyskać dodatkowy dochód. W profilu platformy mogą wskazać, z jakimi językami programowania mają doświadczenie. Deweloper może również dostarczyć próbki pracy i przystąpić do testów umiejętności. Gdy klienci umieszczają oferty pracy i zapytania na platformie, algorytmy ostrzegają zarejestrowanych programistów, którzy spełniają wymagania dotyczące umiejętności.

Ci freelancerzy otrzymają pierwszeństwo w przetargach na projekty, zwiększając szanse na wybór. Sztuczna inteligencja może również dopasowywać kontrahentów do klientów na podstawie zainteresowań, ocen i wcześniejszych projektów. To łatwiejszy sposób, aby pomóc freelancerom w sortowaniu dostępnych ofert pracy i wybieraniu zadań, które mają większe szanse na zdobycie. Ponadto algorytmy pomagają klientom i firmom szybciej znajdować wykwalifikowanych niezależnych talentów.

Wpływ sztucznej inteligencji na pracę

Sztuczna inteligencja staje się częścią życia osobistego i zawodowego większości ludzi. W świecie biznesu zalety technologii obejmują przeniesienie uwagi pracowników na bardziej znaczące obowiązki. Dzięki odpowiednim danym i projektowi sztuczna inteligencja ma również wyraźną zdolność kierowania liderami w kierunku bardziej obiektywnych decyzji. Ponieważ technologia stojąca za sztuczną inteligencją wciąż się zmienia, jej wpływ niewątpliwie zmieni pracę wykonywaną przez ludzi.