5 głównych podejść sztucznej inteligencji do bezpieczeństwa poczty e-mail w 2022 r

Dlaczego bezpieczeństwo poczty e-mail jest ważne?

Komunikacja e-mail jest często przechwytywana, badana i szpiegowana.

Hakerzy i cyberprzestępcy wykorzystują pocztę e-mail jako technikę rozpowszechniania złośliwego oprogramowania, spamu i oszustw typu phishing. Ponadto jest to powszechny sposób na naruszenie danych korporacyjnych.

Z tego powodu musisz zawsze mieć się na baczności i uważać, jak używasz poczty e-mail w komunikacji.

Według badań przeprowadzonych przez Statistica, na dzień 18 października 2021 r. Stany Zjednoczone wysłały około 8,6 miliarda wiadomości spamowych w ciągu jednego dnia, co czyni je krajem o największej dziennej liczbie wiadomości spamowych na świecie.

Ten wzrost sprawił, że bezpieczeństwo poczty e-mail stało się koniecznością dla wszystkich użytkowników. Aby być bezpiecznym, konieczne jest wdrożenie skutecznych praktyk bezpieczeństwa poczty e-mail.

Istnieje wiele sposobów, dzięki którym zastosowania sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie poczty e-mail mogą zwiększyć bezpieczeństwo poczty e-mail.

W tym artykule omówimy 5 głównych podejść sztucznej inteligencji do bezpieczeństwa poczty e-mail w 2022 roku i ich znaczenie dla Twojej organizacji.

Spójrzmy.

1. Analiza linków

W wiadomościach e-mail często używane są łącza.

Treść większości wiadomości e-mail zazwyczaj zawiera łącza, które kierują odbiorców do witryny internetowej, bloga, strony docelowej lub zasobu.

Ponieważ jednak linki są pomijane, nie można łatwo wykryć takiego, który ma złośliwe zamiary. W rzeczywistości, według raportu zespołu Atlas VPN, 43% wszystkich pobrań złośliwego oprogramowania to złośliwe dokumenty biurowe.

Głównym wyzwaniem w zakresie bezpieczeństwa poczty e-mail jest radzenie sobie z różnorodnością i złożonością treści wiadomości e-mail, która obejmuje tekst, obrazy, łącza i nie tylko.

Tradycyjne podejścia do skanowania linków z wiadomości e-mail nie są w stanie oznaczyć złośliwego łącza, ponieważ sprawdzają tylko podstawowe atrybuty treści.

Skanowanie łączy to jedno z zastosowań sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie poczty elektronicznej. Chroni Ciebie lub Twoją firmę przed potencjalnie niebezpiecznymi linkami.

Modele uczenia maszynowego służą do analizowania linków w wiadomości e-mail i dostarczania przydatnych informacji i analiz w celu identyfikacji podejrzanych.

Przetwarzanie języka naturalnego zostało również wykorzystane do analizy intencji wiadomości i określenia potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa poczty e-mail.

Możesz więc śledzić, jakiego rodzaju treści e-mail otrzymujesz, a jeśli coś wydaje się podejrzane (lub nawet po prostu błędne), zostanie to natychmiast wykryte.

2. Analiza zachowania

Czy niezwykła aktywność poczty e-mail stanowi potencjalne zagrożenie bezpieczeństwa?

Tradycyjne podejścia mają trudności z określeniem, kiedy następuje odejście od ustalonych trendów, oraz z określeniem, które z tych anomalii mogą stanowić potencjalne zagrożenie dla bezpieczeństwa.

Ta nieefektywność w obsłudze nietypowej aktywności e-mailowej w dużym stopniu przyczynia się do tego, że podejrzana działalność człowieka może spowodować naruszenie bezpieczeństwa danych. W rzeczywistości, według raportu DBIR firmy Verizon, 85% naruszeń danych dotyczy czynnika ludzkiego.

Tradycyjne podejście do bezpieczeństwa poczty e-mail ma problemy z identyfikacją przejętych kont i zagrożeń wewnętrznych. Konta użytkowników mogą czasami zostać naruszone.

Niezbędnym narzędziem bezpieczeństwa poczty e-mail jest analiza zachowania, jedno z głównych zastosowań sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie poczty e-mail.

Możliwe jest zidentyfikowanie podejrzanej aktywności e-mail i zapobieganie atakom poprzez analizę zachowania użytkowników. Trendy związane ze złośliwymi zamiarami można zidentyfikować na podstawie analizy aktywności poczty e-mail użytkowników.

Analityka behawioralna może służyć do wykrywania anomalii w zachowaniu użytkowników, takich jak nietypowy czas logowania, nietypowa aktywność e-mail lub nieoczekiwany dostęp do plików.

Ponadto analiza zachowania może być wykorzystana do oceny skuteczności kontroli bezpieczeństwa poczty e-mail. Monitorując aktywność poczty e-mail, można zidentyfikować problemy, które należy rozwiązać.

3. Skanowanie załączników

Złośliwe załączniki to najczęstszy sposób rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania.

Jeśli otrzymasz wiadomość e-mail od nieznanej osoby, która zawiera załącznik, istnieje prawdopodobieństwo, że jest ona złośliwa.

Dlatego ważne jest, aby je zeskanować przed ich otwarciem. Jednak tradycyjne rozwiązania zabezpieczające pocztę e-mail nie zawsze nadążają za ilością i różnorodnością załączników do wiadomości e-mail, co oznacza, że ​​niektóre zagrożenia mogą się prześlizgnąć.

Dlatego użytkownicy poczty e-mail mogą łatwo nieumyślnie rozsyłać złośliwe oprogramowanie, otwierając zainfekowany załącznik.

Według badań firmy Cofense, szkodliwe załączniki (36%) są znacznie częściej obecne w wiadomościach phishingowych niż linki do złośliwych stron internetowych (38%).

Skanowanie złośliwych załączników jest również jednym z zastosowań sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie poczty elektronicznej

Rozwiązania do ochrony poczty e-mail oparte na sztucznej inteligencji są często w stanie przetwarzać załączniki szybciej niż ich tradycyjne odpowiedniki, co oznacza, że ​​opóźnienie między otrzymaniem wiadomości e-mail a jej skanowaniem jest mniejsze.

Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego, oprogramowanie do skanowania załączników do wiadomości e-mail może szybko ewoluować, aby stać się skuteczniejszym w identyfikowaniu zagrożeń.

W rezultacie sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w bezpieczeństwie poczty e-mail.

Ponadto skanowanie załączników do wiadomości e-mail oparte na sztucznej inteligencji można dostosować do konkretnych potrzeb lub firmy, co czyni je skutecznym środkiem bezpieczeństwa.

4. Filtrowanie wiadomości e-mail

Filtrowanie wiadomości e-mail to kolejne ważne zastosowanie sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie poczty e-mail.

Istnieje wiele strategii pomagających filtrować wiadomości e-mail zaraz po ich wysłaniu lub odebraniu.

Powszechnie stosowane techniki filtrowania wiadomości e-mail nie zapobiegają przedostawaniu się spamu do Twojej skrzynki odbiorczej. Obejmują one blokowanie wiadomości e-mail, bezpieczne listy zatwierdzonych wiadomości e-mail, szare listy w celu zwalczania spamu, korzystanie z oprogramowania antywirusowego i filtry poczty e-mail oparte na reputacji.

Według raportu Statistica, liczba e-maili ze spamem wysyłanych każdego dnia na całym świecie osiągnęła szczyt w lipcu 2021 r., kiedy to około 283 miliardów z 336,41 miliardów e-maili wysłanych w tym miesiącu stanowiły spam.

Jak eliminować spam ze swoich skrzynek odbiorczych?

Filtry antyspamowe AI wykraczają poza zwykłe skanowanie e-maili ze spamem przy użyciu wcześniej istniejących reguł, ponieważ uczenie maszynowe ma zdolność dostosowywania się do zmieniających się okoliczności.

Kontynuując swoją działalność w zakresie filtrowania spamu, tworzą nowe reguły i uczą się z czasem, stając się coraz bardziej skutecznymi w identyfikowaniu i blokowaniu zagrożeń.

Analizując treść wiadomości e-mail i zachowanie nadawców, sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji i blokowaniu podejrzanych wiadomości, które mogą spowodować poważne szkody.

Jeśli chcesz poważnie traktować bezpieczeństwo poczty e-mail, najlepszym rozwiązaniem może być filtr poczty e-mail oparty na sztucznej inteligencji.

Dzięki temu sztuczna inteligencja skutecznie zapobiega niechcianemu spamowi w Twoich skrzynkach odbiorczych.

5. Szyfrowanie wiadomości e-mail

Szyfrowanie poczty e-mail szyfruje lub maskuje treść wiadomości e-mail, aby uniemożliwić zobaczenie potencjalnie poufnych informacji przez kogokolwiek innego niż odbiorca.

Często zdarza się, że wysyłasz e-mailem niezaszyfrowane informacje prywatne, takie jak numery kont, numery identyfikacyjne lub dane logowania.

Załączniki wiadomości e-mail są całkowicie niebezpieczne i nie dają możliwości kontrolowania dostępu do nich, chyba że zastosujesz dalsze środki szyfrowania w celu zabezpieczenia plików.

Według raportu Statista, w drugim kwartale 2022 roku internauci na całym świecie zaobserwowali około 52 milionów naruszeń danych.

Wiadomość e-mail była również historycznie słabym punktem, zwłaszcza jeśli chodzi o publiczne lub niezabezpieczone sieci Wi-Fi. Twoje dane logowania mogą nawet zostać przechwycone w wiadomościach e-mail wysyłanych w chronionej sieci korporacyjnej.

Szyfrowanie wiadomości e-mail za pomocą sztucznej inteligencji, które jest jednym z zastosowań sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie poczty e-mail, to świetny sposób na zapewnienie bezpieczeństwa wiadomości e-mail przed wścibskimi oczami.

Uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję można wykorzystać do analizy zawartości wiadomości e-mail, która następnie określa, czy należy ją zaszyfrować, czy nie.

Uczenie maszynowe zostało również wykorzystane do opracowania silnych algorytmów szyfrowania, które są trudne do odszyfrowania dla hakerów. Dzięki temu Twój e-mail jest bezpieczny, nawet jeśli zawiera poufne informacje.

Dzięki temu Twoje poufne informacje są chronione przed wścibskimi oczami.

Wniosek

Przyjrzeliśmy się 5 głównym podejściom sztucznej inteligencji do bezpieczeństwa poczty e-mail w 2022 roku.

Jednym ze sposobów, w jaki możesz odnieść korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie poczty e-mail, jest współpraca z dostawcą bezpiecznych rozwiązań poczty e-mail, który wykorzystuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.

Na przykład firma Sansone Auto Mall odnotowała zauważalny wzrost ilości spamu, złośliwego oprogramowania i e-maili phishingowych. Aby się przed tym chronić, nawiązali współpracę z Guardian Digital EnGarde w celu zabezpieczenia swojej sieci.

W rezultacie nastąpił 99% spadek spamu i wzrost bezpieczeństwa sieci.

Dlatego należy wybrać właściwe podejście.

Kliknij tutaj, aby zapisać się na bezpłatną rozmowę informacyjną i zobaczyć, jak możemy Ci pomóc we włączeniu rozwiązań bezpieczeństwa poczty e-mail opartych na sztucznej inteligencji do Twojego przepływu pracy.