Poruszanie się po świecie wizualnego marketingu treści opartego na sztucznej inteligencji

Rozmowa na temat tworzenia treści w marketingu w oparciu o sztuczną inteligencję przenosi się teraz z tekstu na elementy wizualne. Dzieje się tak dlatego, że treści wizualne – filmy, obrazy statyczne, zrzuty ekranu w samouczkach, GIF-y i infografiki – mają znacznie bardziej intensywny i trwały wpływ na odbiorców niż sam tekst. Siła wizualizacji jest tak wielka, że ​​marketing e-commerce zmniejsza zwroty i oszczędza koszty logistyki zwrotnej.

W tym artykule omówiono, w jaki sposób marketerzy mogą wykorzystać moc generowania treści opartych na sztucznej inteligencji do celów wizualnych i czerpać korzyści z atrakcyjnych, przyciągających wzrok treści marketingowych.

Ewolucja treści wizualnych w marketingu

Tradycyjnie tworzenie materiałów wizualnych było procesem czasochłonnym i pracochłonnym, prawie niemożliwym do odtworzenia na dużą skalę. Firmy polegały na wysoko wykwalifikowanych projektantach i drogich agencjach przy prowadzeniu kampanii marketingu treści wizualnych. Strategia ta była poza zasięgiem większości firm, z wyjątkiem kilku dużych marek lub firm specjalizujących się w monetyzacji treści wizualnych.

Jednocześnie rozwój platform mediów społecznościowych zorientowanych przede wszystkim na treści wizualne, takich jak Instagram i TikTok, a nawet pokazów slajdów i reklam wizualnych na LinkedIn oznacza, że ​​rynki muszą mieć w swoim arsenale treści wizualne.

Przejdźmy szybko do roku 2023, a tworzenie treści w oparciu o sztuczną inteligencję całkowicie zmieniło ten paradygmat. Stworzenie od podstaw oryginalnej treści wizualnej za pomocą kilku instrukcji w języku naturalnym jest niemożliwe. Dzięki postępom w dużych modelach językowych (LLM) i rozpoznawaniu obiektów wyniki tworzenia treści w oparciu o sztuczną inteligencję są niemal identyczne z wynikami twórczości człowieka.

Zrozumienie sztucznej inteligencji w tworzeniu treści wizualnych: jak to działa?

Wszystkie rodzaje tworzenia treści opartych na sztucznej inteligencji, w tym wizualizacje, wykorzystują do działania generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Aby to wyjaśnić, GenAI to algorytm sztucznej inteligencji oparty na głębokim uczeniu się, który uczy się wzorców i struktur wejściowych danych szkoleniowych i może asymilować gigabajty i terabajty informacji. Następnie jest prezentowany użytkownikowi (marketerowi) jako narzędzie typu „przeciągnij i upuść” lub interfejs czatu w języku naturalnym.

Po wpisaniu instrukcji model GenAI odwołuje się do wszystkiego, czego się nauczył, aby opracować oryginalną, ale pochodną odpowiedź. To, co otrzymujesz jako wynik, czy to nagłówek artykułu, tekst reklamy, czy unikalnie zaprojektowany obraz – to wynik tworzenia treści opartej na sztucznej inteligencji.

W praktyce instrukcje podawane przez marketerów mogą różnić się stopniem złożoności i wyrafinowania, co prowadzi do inspirujących efektów wizualnych generowanych przez sztuczną inteligencję.

Przede wszystkim proces tworzenia treści wizualnych oparty na sztucznej inteligencji działa na jeden z dwóch sposobów:

• Generatory wizualne :

  Tutaj dajesz AI koncepcję lub zestaw elementów do umieszczenia w grafice. Określasz także styl – np. pop-art w stylu Andy'ego Warhola lub obraz w stylu renesansowym. Narzędzie AI zajmie się resztą i połączy ją, aby stworzyć nieplagiatowy obraz. Masz także generatory wideo, które umożliwiają tworzenie treści opartych na sztucznej inteligencji na podstawie skryptu i awatarów AI.

• Redaktorzy wizualni :

  Są to narzędzia do edycji wideo i obrazów, które wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję jako kluczową część procesu projektowania. Na przykład Adobe Firefly jest całkowicie oparty na GenAI, co pozwala marketerom projektować i nakładać nowe elementy na istniejący obraz lub film. Również Photoshop wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby uprościć złożone edycje.

Praktyczne zastosowania AI w marketingu treści wizualnych

Jesteśmy świadkami eksplozji generatywnych narzędzi wizualnych AI, takich jak MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly i inne. Dzieje się tak dlatego, że istnieje znaczny popyt na tworzenie treści w oparciu o sztuczną inteligencję, mających kilka praktycznych zastosowań:

1. Generowanie i selekcja treści

   Najniżej wiszącym owocem w tej przestrzeni jest kompleksowe tworzenie treści wizualnych przy użyciu sztucznej inteligencji. Firmy mogą wykorzystywać tę technologię do ponownego wykorzystania treści na różnych platformach – na przykład tworząc filmy YouTube ze swoich najpopularniejszych blogów. Dzięki tworzeniu treści w oparciu o sztuczną inteligencję możesz także projektować eksperymentalne kreacje i przeprowadzać testy A/B w ograniczonych ramach czasowych.

   Nieco bardziej złożonym, ale bardzo skutecznym przypadkiem użycia są silniki rekomendacji oparte na sztucznej inteligencji, które sugerują użytkownikom treści wizualne. Dobrym przykładem jest Netflix, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do zrozumienia „nastroju” użytkownika i preferencji tematycznych, aby polecić mu najbardziej angażujące treści. Platformy handlu elektronicznego, takie jak Amazon, również korzystają z tej technologii, aby polecać podobnie wyglądające produkty.

2. Personalizacja i targetowanie

   Sztuczna inteligencja może pomóc w hiperpersonalizacji treści, które użytkownicy oglądają w błyskawicznym tempie. Wyobraź sobie kreację reklamową, która zmienia swój projekt, wygląd i styl, aby dopasować się do dynamicznych zachowań użytkowników. Możesz też pomyśleć o promocji marketingowej wykorzystującej rzeczywistość rozszerzoną lub rzeczywistość wirtualną, gdzie dane demograficzne użytkownika określają, co widzi w czasie rzeczywistym.

   

   To prawda, że ​​dzieli nas kilka lat od takiego stopnia personalizacji i elastyczności, głównie ze względu na wysoką moc obliczeniową GenAI.

   Jednak sztuczna inteligencja jest już szeroko stosowana w targetowaniu reklam wizualnych poprzez integrację z technologiami reklamy programmatycznej . Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane dotyczące zachowań użytkowników, danych demograficznych i preferencji, aby zoptymalizować wrażenia wizualne, zmieniając takie elementy, jak wymiary i rozmieszczenie elementów wizualnych.

3. Analiza i optymalizacja

   Elementy wizualne są istotnym elementem treści generowanych przez użytkowników. Organicznie obserwujący i zwolennicy marki prawdopodobnie często udostępniają zdjęcia i filmy z wzmianką o marce, ale bez wyraźnej wzmianki o tym w podpisie, poście lub tytule zdjęcia. Sztuczna inteligencja pozwala objąć całą tę aktywność śledzeniem, monitorowaniem i analizą marki.

   Tego typu narzędzie wizualnej sztucznej inteligencji wykorzystuje rozpoznawanie obrazu, aby zrozumieć i oznaczyć każdy przypadek wzmianki o marce w formie wizualnej (na obrazie, filmie lub GIF), a nie tylko w tekście.

   Niektóre narzędzia do marketingu treści wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą analizować duże ilości danych dotyczących wydajności, aby generować precyzyjne rekomendacje dotyczące tego, co działa dobrze, a co można ulepszyć. Wizualizuje trendy, zamiast przeglądać przez marketerów wiersze i kolumny danych tabelarycznych, co ułatwia działanie na podstawie wniosków.

Najlepsze praktyki dotyczące integracji sztucznej inteligencji ze strategią dotyczącą treści wizualnych

Pomimo oczywistych korzyści generowanie treści w oparciu o sztuczną inteligencję wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Kiedy obrazy AI zbyt blisko naśladują styl artysty, pojawia się kwestia etyki. Sztuczna inteligencja może również mieć trudności z odtwarzaniem niuansów poszczególnych elementów wizualnych – na przykład palców i oczu człowieka. Aby bez obaw zastosować sztuczną inteligencję w swojej strategii dotyczącej treści wizualnych, zaleca się przestrzeganie kilku najlepszych praktyk:

• Ustal jasne cele i zadania : Biorąc pod uwagę eksperymentalny charakter GenAI w aplikacjach korporacyjnych, łatwo jest popełnić błąd w przypadku wizualizacji generowanych przez sztuczną inteligencję. Zdefiniuj cele, takie jak współczynnik zaangażowania użytkowników, aby mieć pewność, że dotrzymasz kroku.

• Wybierz odpowiednie narzędzia i technologie AI : Obecnie na rynku dostępnych jest wiele narzędzi do generowania treści opartych na sztucznej inteligencji. Przed inwestycją przeprowadź dokładne badania i należytą staranność, współpracując ze wszystkimi interesariuszami w organizacji (marketing i IT).

• Zapewnij prywatność i bezpieczeństwo danych : narzędzia AI przetwarzają ogromne ilości danych. Firmy muszą posiadać protokoły regulujące udostępnianie własności intelektualnej AI. Należy także chronić dostęp do narzędzi, aby zapobiec oszustwom i niewłaściwemu użyciu.

• Podnoszenie umiejętności w zakresie korzystania z GenAI : generowanie treści w oparciu o sztuczną inteligencję to nie tylko kolejny hack zwiększający produktywność; jest to zakrojona na dużą skalę zmiana kulturowa w sposobie, w jaki organizacja postrzega procesy twórcze i ceni pracę ludzką. Szkol marketerów i innych pracowników w GenAI i inwestuj w zarządzanie zmianami.

• Proszę powołać komisję ds. etyki : w miarę jak firmy będą wdrażać generowanie treści w oparciu o sztuczną inteligencję, prawdopodobnie w pewnym momencie staną przed pytaniami etycznymi. Posiadaj mechanizmy reagowania umożliwiające radzenie sobie z takimi problemami, przy jednoczesnym utrzymaniu reputacji marki.

Przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu treści wizualnych

Sztuczna inteligencja może zmienić dziedzinę content marketingu. Większość firm chce sporadycznie eksperymentować z samodzielnymi rozwiązaniami wizualnymi AI SaaS.

Jednak przyszłość leży w holistycznych strategiach dotyczących treści, wspieranych przez sztuczną inteligencję w strategicznych momentach. Zamiast po prostu reagować na trend związany ze sztuczną inteligencją, liderzy organizacji muszą zbadać, w jaki sposób sztuczna inteligencja i GenAI mogą płynnie wpasować się w etos ich marki i przepływy pracy marketingowej. Potrzebują także protokołów i zasad, aby informować szersze grono odbiorców o korzystaniu z materiałów wizualnych generowanych przez sztuczną inteligencję.

Następnie przeczytaj oficjalny dokument na temat tego, jak treści wizualne i społecznościowe zwiększają sprzedaż online . Jeśli podoba Ci się ten artykuł, nie zapomnij udostępnić go w specjalnych mediach, klikając przyciski LinkedIn, Facebook i X (dawniej Twitter) na górze .