Zastępowanie stanowisk AI: eksperci ujawniają najbardziej zagrożone role

Opublikowany: 2023-04-20

Jeszcze kilka lat temu dla całej klasy pracowników wiedzy myśl o zastąpieniu ich przez sztuczną inteligencję była nie do pomyślenia. Ale błyskawiczny rozwój ChatGPT skłonił wielu do zadania sobie tego samego pytania, które od wielu lat zadają sobie osoby pracujące w produkcji: czy moja praca zostanie zastąpiona sztuczną inteligencją?

Ponieważ firmy codziennie odkrywają nowe sposoby korzystania z ChatGPT , możesz zrozumieć, dlaczego pracownicy na różnych stanowiskach oglądają się przez ramię. Ponieważ narzędzia sztucznej inteligencji wkraczają w codzienną rutynę pracowników i rozwiązują wszelkiego rodzaju problemy, nic dziwnego, że ponad dwie trzecie pracowników ukrywa przed szefami fakt, że z nich korzystają.

Rozmawialiśmy z ekspertami AI i przedsiębiorcami opracowującymi narzędzia AI, aby dowiedzieć się, które dokładnie zadania zostaną zautomatyzowane w pierwszej kolejności i jak możesz stać się odpornym na sztuczną inteligencję na rynku pracy. W tym artykule omawiamy:

Czy sztuczna inteligencja zastępuje miejsca pracy?
Top 10 miejsc pracy najbardziej zagrożonych podjęciem przez sztuczną inteligencję
Czy sztuczna inteligencja ułatwi wszystkie zadania?
Zadania, których AI nie podejmie
Czy sztuczna inteligencja stworzy więcej miejsc pracy niż zastępuje?
Jak stać się odpornym na sztuczną inteligencję

Czy sztuczna inteligencja zastępuje miejsca pracy?

Jest mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja nagle zastąpiła ogromne połacie ludzkiej siły roboczej do końca tego tygodnia, ale pomysł, że tego rodzaju zmiana może nastąpić w najbliższej przyszłości, nigdy nie wydawał się bardziej realistyczny niż obecnie.

Na przykład raport opublikowany przez Światowe Forum Ekonomiczne w 2020 r. przewidywał, że do 2025 r. sztuczna inteligencja zastąpi 85 milionów miejsc pracy. Z drugiej strony, bardziej konserwatywne szacunki Mckinseya na 2021 r. to 45 milionów do 2030 r.

Ale prawdopodobnie te szacunki wydają się teraz zbyt małe. W następstwie gwałtownej popularności ChatGPT, Goldman Sachs ujawnił swoje prognozy, że około 300 milionów miejsc pracy może wkrótce zostać zastąpione przez sztuczną inteligencję lub zautomatyzowane w taki czy inny sposób.

W tej chwili sztuczna inteligencja kompetentnie wykonuje zadania w ramach zadań, zamiast podporządkowywać sobie całe role. Ale nietrudno sobie wyobrazić, jak może to doprowadzić do przejęcia całych stanowisk przez sztuczną inteligencję.

Rzeczywiście, zamiast znikania całych ról w powietrzu i zastępowania ich chatbotem, takim jak ChatGPT, bardziej prawdopodobne jest, że w przyszłym roku zobaczymy sztuczną inteligencję jako narzędzie wspomagające niektóre obowiązki wykonywane przez coraz liczniejszą klasę pracowników.

OpenAI przewidział w niedawnym artykule, że sztuczna inteligencja wkrótce będzie w stanie pomóc w około 10% zadań ośmiu na 10 pracowników, podczas gdy 19% pracowników będzie mogło używać sztucznej inteligencji do wykonania 50% swoich zadań. Ten rodzaj rozprzestrzeniania się sugeruje, że zastępowanie miejsc pracy przez sztuczną inteligencję będzie powolnym, stopniowym procesem, a nie nagłą zmianą.

10 zawodów, które najprawdopodobniej zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję

Przygotowaliśmy listę zawodów najbardziej narażonych na sztuczną inteligencję. 10 najważniejszych zawodów zastępowanych przez sztuczną inteligencję to:

Role administratora na poziomie podstawowym
Urzędnicy wprowadzający dane
Inżynierowie oprogramowania i programiści
Przedstawiciele obsługi klienta
Paralegalni
Copywriterzy i role treści
Projektanci Graficzni
bankierzy i księgowi
Handlowcy
Kontrolerzy faktów i weryfikatorzy

1. Podstawowe role administratora

Role administracyjne są prawdopodobnie najbardziej narażone na zastąpienie przez dostępne obecnie narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT. Role administracyjne składają się z zadań takich jak robienie notatek, sprawdzanie, pisanie podsumowań i zarządzanie arkuszami kalkulacyjnymi, czyli zadań, które ChatGPT może już wykonywać kompetentnie.

W Microsoft Teams Premium funkcja CoPilot podsumuje spotkania wideokonferencyjne w formie notatki, a następnie wygeneruje listę punktów działania, analizując treść transkrypcji. Dwadzieścia lat temu sporządzanie notatek ze spotkań byłoby podstawowym obowiązkiem wielu osób pełniących funkcje administracyjne i sekretarskie. Teraz to zadanie można całkowicie zautomatyzować.

2. Urzędnicy wprowadzający dane

Role wprowadzania danych obejmują wiele zadań, które są zgodne z wcześniej zdefiniowanymi zestawami reguł. Oznacza to, że jest to stosunkowo łatwa rola do zautomatyzowania ze względu na powtarzalność i logikę.

Zdaniem Angelo Sorbello, dyrektora generalnego ds. sztucznej inteligencji i narzędzia SEO Linkdelta, „prace, które wymagają podejmowania decyzji na podstawie analizy danych, takie jak analiza finansowa i diagnostyka medyczna”, są najbardziej zagrożone. „Ogólnie rzecz biorąc, każda praca, która obejmuje wykonanie zestawu predefiniowanych kroków lub przestrzeganie ścisłego zestawu zasad, jest podatna na automatyzację” — wyjaśnił.

„Ręczne wprowadzanie danych do systemu komputerowego jest czasochłonne” — zgadza się Ryan Faber, założyciel platformy do pisania treści AI Copymatic.

„Chociaż jest to ważna część wielu firm”, kontynuował, „jest to również zadanie, które nadaje się do automatyzacji. Wraz z rozwojem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak OCR i NLP, można teraz zautomatyzować wiele aspektów wprowadzania danych”.

3. Inżynierowie oprogramowania i programiści

Wiadomość, że OpenAI już próbuje uczynić podstawowe kodowanie przestarzałym za pomocą ChatGPT, z pewnością przestraszy osoby z branży oprogramowania. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele powtarzalnych testów, które inżynierowie oprogramowania wykonują obecnie podczas opracowywania, a także wiele obowiązków zwykle przypisywanych młodszym inżynierom oprogramowania.

Sztuczna inteligencja może również pomóc w wyszukiwaniu błędów i łataniu luk w zabezpieczeniach. Chociaż wydaje się, że nie ma umiejętności, które zastąpiłyby inżynierów tworzących bardzo skomplikowane oprogramowanie wymagające ludzkiej kreatywności, niekoniecznie jest to konieczne w przypadku każdego zadania opartego na kodzie.

OpenAI pracuje już nad programem o nazwie Codex, który można zastosować do praktycznie każdego zadania związanego z kodowaniem, podczas gdy pracownicy Amazon i Samsung również podobno używają ChatGPT do kodowania.

4. Przedstawiciele obsługi klienta

Firmy używają teraz sztucznej inteligencji do obsługi zgłoszeń klientów; wiele małych firm nie może sobie pozwolić na zatrudnianie ludzi na tych stanowiskach, więc staje się to powszechne. Dołączają do większych platform, takich jak Amazon, zwracając się do sztucznej inteligencji, aby radzić sobie z zapytaniami dotyczącymi obsługi klienta, co gigant e-commerce robi już od prawie trzech lat.

Jonathan Tian, dyrektor generalny CreditYelp, mówi, że sztuczna inteligencja „przejęła obsługę klienta” w jego firmie. „Najczęściej zadawane pytania są przekazywane do algorytmu, aby pomóc naszym klientom online w udzielaniu natychmiastowych odpowiedzi” — dodał.

5. Asystenci prawni

Kiedy Legal Cheek zapytał ostatnio ChatGPT, jakie technologie pracy obsługiwane przez GPT-4 mogłyby potencjalnie zastąpić, zawód asystentów prawnych był trzeci na liście. „Zastąpiona cecha ludzka”, jak to ujął ChatGPT, to „badania i organizacja”.

Asystenci prawni AI są już dostępni na rynku – niektórzy oferują nawet bezpłatne wersje próbne. Jeden z tych programów – Casetexts – dokona przeglądu dokumentów i notatek z badań prawnych oraz pomoże prawnikom w przygotowaniu zeznań. Może analizować kontakty i korygować je, jeśli są sprzeczne z przepisami dotyczącymi zgodności, a także identyfikować potencjalne zagrożenia, na jakie może być narażona Twoja firma.

Jak się zapewne domyślasz, obejmuje to wiele obowiązków wykonywanych obecnie przez ludzkich asystentów prawnych.

6. Copywriting i produkcja treści

Każdy, kto korzystał z ChatGPT, wie, że potrafi on w ciągu kilku sekund stworzyć kompetentne akapity z użyteczną, odpowiednią treścią – tak jak może to zrobić pisarz lub redaktor, ale szybciej. Alternatywy ChatGPT, takie jak Jasper i Writesonic, mają już ugruntowaną pozycję w tym miejscu i pobierają wysokie opłaty abonamentowe za dostęp do swoich usług premium.

Chociaż główne strony internetowe zaczęły bawić się wykorzystaniem sztucznej inteligencji do tworzenia treści i pisania artykułów, masowe tworzenie treści za pomocą sztucznej inteligencji nie poszło gładko dla firm testujących wodę. Na przykład witryna technologiczna CNET wykorzystała sztuczną inteligencję do napisania 77 artykułów, ale została zmuszona do opublikowania poprawek w 41 z nich, podczas gdy inne serwisy informacyjne zidentyfikowały przykłady „rozległego plagiatu”.

Buzzfeed zaczął ostatnio publikować treści generowane przez sztuczną inteligencję, chociaż zarzucano mu, że jest dość powtarzalny. Chociaż jesteśmy daleko od zastąpienia pisarzy, jest to obszar, który jest dokładnie rozważany przez wiele publikacji – więc obserwuj tę przestrzeń.

7. Graficy

Już teraz narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak DALL-E, mogą generować obrazy w mgnieniu oka, co dałoby doświadczonym grafikom szansę na zdobycie pieniędzy. GPT-4, który jest obecnie dostępny tylko dla klientów ChatGPT Plus, umożliwia teraz wprowadzanie obrazów, a inne konkurencyjne chatboty AI mogą również generować imponujące treści graficzne, takie jak Character.ai.

DALL-E i podobne narzędzia nie zabiją branży projektowania graficznego w ich obecnej wersji; raczej niektórzy artyści już wykorzystują to na swoją korzyść. Ale bardziej chodzi o to, czym DALL-E – i podobne narzędzia – może się stać w krótkim czasie. Jeśli teraz mamy łatwy dostęp do technologii, która może tworzyć unikalne, oryginalne obrazy wysokiej jakości, co będzie w stanie zrobić za rok?

8. Traderzy

Czy program komputerowy byłby lepszy w handlu niż człowiek? Cóż, biorąc pod uwagę obowiązki, które musisz wykonywać we wczesnych latach pracy, odpowiedź brzmi prawdopodobnie „tak”.

„Zdecydowanie myślę, że [będzie to miało wpływ] na stronę handlową, ale nawet [w] banku inwestycyjnym ludzie [są] zatrudniani po studiach i spędzają dwa, trzy lata, pracując jak roboty i modelując w Excelu – możesz zmusić sztuczną inteligencję do zrób to” – powiedział w styczniu New York Post Pengcheng Shi, profesor informatyki i nauk informacyjnych w Rochester Institute of Technology.

Zespoły na całym świecie już używają ChatGPT i Bard do generowania formuł Excel dla określonych zadań i oszczędzania cennego czasu na szukanie. Kiedy ostatnio testowaliśmy ChatGPT i Bard , odkryliśmy, że obaj błyskawicznie udzielali nam odpowiedzi na prośby o formuły w Arkuszach Google, których znalezienie w innym przypadku zajęłoby sporo czasu.

9. Bankierzy i księgowi

Handel nie jest jedyną rolą w branży finansowej, na którą prawdopodobnie wpłynie rewolucja AI.

„Uważam, że sztuczna inteligencja jest najbardziej narażona na stanowiska w księgowości i finansach” — przekonuje absolwent Forbes 30 poniżej 30 lat, Matt Ramirez, założyciel firmy Rephrase Media zajmującej się sztuczną inteligencją.

„Zaawansowane algorytmy są już wykorzystywane do wykrywania wzorców w dużych zestawach danych, które następnie można wykorzystać do przewidywania przyszłych wyników i podejmowania lepszych decyzji biznesowych” — kontynuował. „Sektory takie jak finanse, księgowość i ubezpieczenia z pewnością doświadczą zakłóceń spowodowanych sztuczną inteligencją”.

10. Osoby weryfikujące fakty i korektorzy

W tej chwili ani Bard, ani ChatGPT nie są w stanie odpowiedzieć poprawnie na każde zadane im pytanie za każdym razem. Ale jeśli przejdą znaczące ulepszenia i zapewnią źródło każdej odpowiedzi, którą udzielają użytkownikom, mogą działać jako potężne weryfikatory faktów w czasie rzeczywistym. Cóż za wspaniały dodatek do debat prezydenckich w USA.

To, czy ludzie byliby początkowo gotowi zaufać weryfikatorowi faktów AI, to inna historia. Ale role, które koncentrują się na szybkim i skutecznym pozyskiwaniu prawidłowych informacji, zostałyby przekształcone przez chatbota, który może konsekwentnie pobierać dokładne informacje z sieci, cytując ich źródła – i nie wydaje się, że jesteśmy daleko od urzeczywistnienia tego.

Korekta obszernych tekstów – która wymaga podobnej dbałości o szczegóły i której sprawdzenie zajęłoby doświadczonym korektorom wiele godzin – może zostać sprawdzona przez programy AI pod kątem błędów już w kilka sekund, co oznacza, że ten rodzaj roli również jest podatny na automatyzację.

Czy sztuczna inteligencja po prostu ułatwi pracę?

ChatGPT sprawdził się już w podstawowych zadaniach administracyjnych, a także w kodowaniu, tworzeniu treści, generowaniu formuł Excela i pisaniu e-maili. Wersja wbudowana w Microsoft Teams może robić notatki ze spotkań i tworzyć punkty akcji. Czy jednak zamiast zastępować miejsca pracy, może to po prostu ułatwić nasze obecne?

Założyciel Real Fake Photos, Jan-Oliver Seidenfass, który obecnie kończy studia podyplomowe poświęcone przetwarzaniu sygnałów i uczeniu maszynowemu na ETH Zurich, uważa, że najbardziej zagrożone stanowiska obejmują role zajmujące się „masowym tworzeniem i edycją treści związanych z tekstem, obrazami, i wideo”.

Jednak powiedział Tech.co, że „zamiast eliminować te zadania, sztuczna inteligencja prawdopodobnie znacznie zwiększy indywidualną produktywność. Na przykład inżynierowie oprogramowania mogą teraz generować kod wzorcowy w ciągu kilku sekund zamiast godzin”.

Ryan Daniel, prezes ds. szkolenia menedżerów finansowych, uważa, że rewolucja sztucznej inteligencji nie wpłynie znacząco na branżę sprzedaży – w rzeczywistości pracownicy tego sektora mogą odnieść korzyści z programów sztucznej inteligencji.

„Nasz zespół niedawno wprowadził produkt AI przeznaczony do szkolenia personelu dealerów samochodowych. Byliśmy jednak zaskoczeni, słysząc od wielu osób obawy, że nasz produkt może zastąpić ich pracę” — wspomina Daniels.

„Nasz produkt wykorzystuje sztuczną inteligencję do szkolenia sprzedawców i menedżerów finansowych, dzięki czemu pracownicy mogą jeszcze lepiej wykonywać swoją pracę. W ten sposób wykorzystujemy sztuczną inteligencję jako ulepszenie, a nie zamiennik” — Ryan Daniels, Finance Manager Training.

Spośród wszystkich branż, w których obserwuje się zmiany związane ze sztuczną inteligencją, Daniels uważa, że „to, co obecnie nazywamy sztuczną inteligencją, wpłynie na sprzedaż w najmniejszym stopniu”, ponieważ ludzie „mniej ufają sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji zakupowych”.

Należy również pamiętać, że tego rodzaju zmiana paradygmatu nie jest niczym nowym dla stale rozwijającej się globalnej gospodarki.

„Każda wielka innowacja technologiczna w historii zmieniła rynek pracy, a sztuczna inteligencja nie jest inna” — wyjaśnia Nick Gausling, dyrektor zarządzający Romy Group LLC i autor książki Bots in Suits: using Generative AI to Revolutionize Your Business .

„Niektóre umiejętności i zawody staną się przestarzałe, a zasoby zostaną ponownie przydzielone, aby pasowały do nowej gospodarki” – kontynuował Gausling. „Ludzie odnoszący największe sukcesy to ci, którzy nauczą się wykorzystywać sztuczną inteligencję do usprawniania swojej pracy”.

Zadania, których sztuczna inteligencja nie podejmie

Kilka lat dzieli nas od wspieranej przez sztuczną inteligencję utopijnej krainy snów, opisywanej przez powieściopisarzy science fiction i futurystów od dziesięcioleci, w której będziemy mogli swobodnie oddawać się wszystkim, na co mamy ochotę, podczas gdy roboty wykonują całą pracę.

Cały wachlarz ról zawodowych będzie zajmowany przez ludzi przez nadchodzące lata. Na przykład trudno sobie wyobrazić, w jaki sposób role prawników i pracowników sektora publicznego w zakresie pielęgniarstwa i egzekwowania prawa mogą zostać zastąpione w najbliższej przyszłości. Minie dużo czasu, zanim zaufamy sztucznej inteligencji do pełnienia ról wymagających odpowiedzialności, nawet jeśli technologia jest wystarczająco zaawansowana, aby umiejętnie wykonywać odpowiednie obowiązki.

Rzeczywiście, ogólna nieufność wobec sztucznej inteligencji – a także bardziej szczegółowe względy etyczne – prawdopodobnie powstrzyma ekspansję sztucznej inteligencji w określonych sektorach w takim samym stopniu, jak rzeczywisty rozwój technologiczny. Główne nazwiska w branży technologicznej już wypowiadają się przeciwko jej niekontrolowanemu rozwojowi , a ten sprzeciw prawdopodobnie będzie trwał wiecznie.

Co ciekawe, niedobory miejsc pracy w sektorze publicznym są obecnie powszechne w krajach rozwiniętych, takich jak Wielka Brytania, gdzie wciąż istnieje ogromna liczba nierozpatrzonych spraw sądowych pozostałych po Covid-19, a także poważne niedobory pielęgniarek. Może to skłonić rządy do zbadania innowacyjnych sposobów rozwiązania tego problemu – co może obejmować włączenie sztucznej inteligencji do ról zawodowych i procesów.

W sektorze prywatnym badanie Gartnera z 2022 r. wykazało, że 80% kadry kierowniczej uważa, że sztuczną inteligencję można zastosować „w dowolnym kierunku” – co sugeruje, że jeśli chodzi o automatyzację, nie pozostanie żaden kamień na kamieniu.

Czy sztuczna inteligencja stworzy więcej miejsc pracy niż zastępuje?

Rozmowy o tym, jak sztuczna inteligencja i zaawansowana robotyka wpłyną na rynek pracy, zwykle koncentrują się na zawodach, które zastąpią. Ale rozwój sztucznej inteligencji może również stworzyć zupełnie nową branżę pełną miejsc pracy. To nic innego jak gra o sumie zerowej.

W raporcie Światowego Forum Ekonomicznego, o którym mowa wcześniej w tym artykule, jest fakt, że chociaż sztuczna inteligencja może sprawić, że około 85 milionów miejsc pracy stanie się przestarzałe, to jednocześnie stworzy 97 milionów nowych.

Inne badania, takie jak badanie University of Warwick opublikowane w marcu ubiegłego roku, wykazały, że inwestycje w sztuczną inteligencję były o 28,4% bardziej prawdopodobne w tworzeniu miejsc pracy niż inwestycje w inne rodzaje podobnych technologii.

Dr Will Hunt powiedział wówczas, że „dyskusje na temat potencjalnego wpływu sztucznej inteligencji na miejsca pracy skupiały się na potencjalnej utracie pracy, ponieważ sztuczna inteligencja jest w coraz większym stopniu zdolna do automatyzacji złożonych zadań. I chociaż wydaje się, że istnieją na to pewne dowody, nasze badania pokazują, że sztuczna inteligencja może równie dobrze prowadzić do tworzenia miejsc pracy netto w firmach wprowadzających sztuczną inteligencję, jak i do destrukcji sieci”.

Wiele firm, z którymi Tech.co rozmawiało w tym artykule, wydawało się pozytywnie nastawionych do wpływu sztucznej inteligencji na ich branże i chętnie włączało ją do życia swoich pracowników.

Jak stać się odpornym na sztuczną inteligencję

Nadeszła rewolucja AI, a jeśli firmy nie zaczną podnosić kwalifikacji swoich pracowników, aby mogli nadążyć za tymi znaczącymi zmianami w ich życiu zawodowym, ryzykują, że ich biznes zostanie pozostawiony w tyle.

Ale co poszczególne osoby mogą zrobić, aby się przygotować? Iu Ayala, współzałożyciel firmy konsultingowej Gradient Insight zajmującej się sztuczną inteligencją, mówi, że potencjalni pracownicy wkraczający na rynek pracy powinni „skupić się na rozwijaniu umiejętności uzupełniających technologię AI”.

„Na przykład”, wyjaśnia, „umiejętności krytycznego myślenia, rozwiązywania problemów, kreatywności, inteligencji emocjonalnej i komunikacji prawdopodobnie staną się coraz bardziej wartościowe w świecie, w którym dominuje sztuczna inteligencja”.

Jak powiedzieliśmy wcześniej, poważne zmiany nie nastąpią z dnia na dzień. Jeśli martwisz się, że Twoja rola zostanie wchłonięta przez sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych kilku lat, są rzeczy, które możesz zrobić, aby się przystosować. Poszerzanie umiejętności miękkich – i zapoznanie się z najnowszymi chatbotami AI i innymi narzędziami – to dobry sposób na rozpoczęcie.