29 Statystyki i trendy dotyczące sztucznej inteligencji (AI) na rok 2023

ChatGPT szturmem podbiło świat po swojej wybuchowej premierze w listopadzie 2022 r., a w 2023 r. rewolucja w zakresie sztucznej inteligencji (AI) z pewnością nie wykazuje żadnych oznak spowolnienia. Każdego dnia firmy znajdują nowe sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji, aby zaoszczędzić czas i pieniądze, a najnowsze statystyki dotyczące sztucznej inteligencji odzwierciedlają błyskawiczny rozwój tej technologii.

W ciągu ostatnich dwunastu miesięcy rynek sztucznej inteligencji urósł wykładniczo. W marcu 2023 r. Google uruchomił własnego Chatbota Bard , a firmy takie jak monday.com i Wix włączyły podobną technologię do swojej istniejącej infrastruktury produktów.

W tym artykule znajdziesz 29 niezbędnych statystyk dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji, sposobu jej wykorzystania w miejscu pracy oraz przyszłości sztucznej inteligencji w świecie biznesu. Poniżej znajdują się najważniejsze statystyki AI, które powinieneś znać w 2023 roku:

W pozostałej części tego przewodnika omówimy:

• Czym jest sztuczna inteligencja?
• Statystyki dotyczące zastępowania stanowisk pracy przez sztuczną inteligencję
• Statystyki wzrostu sztucznej inteligencji
• Sztuczna inteligencja w statystykach miejsca pracy
• Statystyki etyki AI
• Przyszłość AI w biznesie

Czym jest sztuczna inteligencja?

AI – czyli sztuczna inteligencja – odnosi się do szerokiego zakresu „inteligentnych” zachowań i funkcji wykazywanych przez maszyny, komputery i inne technologie, z których wiele to umiejętności typowo kojarzone z ludzką inteligencją.

Co ważne, wiele systemów sztucznej inteligencji ma zdolność „uczenia się” lub dostosowywania się do nowych scenariuszy bez przestrzegania wyraźnych instrukcji. Nazywa się to uczeniem maszynowym. ChatGPT i Bard mają możliwości uczenia maszynowego.

Maszyny lub systemy wyposażone w możliwości sztucznej inteligencji są zwykle budowane w celu rozwiązywania problemów , odpowiadania na pytania, pomocy w planowaniu, efektywniejszego wykorzystywania danych oraz wykonywania skomplikowanych i czasochłonnych zadań w szybszym tempie niż człowiek.

Statystyki dotyczące zastępowania stanowisk pracy przez sztuczną inteligencję

1. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja utworzy 133 miliony nowych miejsc pracy do 2030 r. (McKinsey)

Zacznijmy od dobrych wiadomości. Chociaż wiele mówi się o negatywnym wpływie sztucznej inteligencji na miejsca pracy, niektóre źródła, takie jak McKinsey, przewidują, że w miarę stopniowego włączania ich do istniejącej infrastruktury biznesowej powstaną miliony nowych stanowisk. Ale to nie jedyne badanie, które niedawno opublikowano na temat zastępowania stanowisk pracy przez sztuczną inteligencję.

2. Oczekuje się, że w ciągu najbliższych pięciu lat sztuczna inteligencja „zakłóci” prawie 25% miejsc pracy (Światowe Forum Ekonomiczne)

Światowe Forum Ekonomiczne przewiduje, że szybkie przyjęcie sztucznej inteligencji w ciągu następnej dekady spowoduje utratę jednej czwartej wszystkich miejsc pracy. Organizacja twierdzi, że w 2028 r. będzie ogółem o 14 milionów mniej stanowisk pracy, zniknie 83 miliony stanowisk, a utworzonych zostanie jedynie 69 milionów.

3. Sztuczna inteligencja mogłaby już zastąpić równowartość 300 milionów miejsc pracy (Goldman Sachs)

Ta szeroko opisywana postać trafiła na pierwsze strony gazet w marcu, mniej więcej w tym samym czasie, gdy wypuszczono chatbota Google opartego na sztucznej inteligencji, Bard.

Goldman Sachs twierdzi, że szybkie zmiany w naszej gospodarce spowodowane rozwojem i przyjęciem sztucznej inteligencji mogą spowodować „wzrost światowego PKB o 7% (czyli prawie 7 bilionów dolarów) i wzrost produktywności o 1,5 punktu procentowego w okresie 10 lat”. Międzynarodowy bank twierdzi również, że około dwie trzecie miejsc pracy w USA jest obecnie „narażonych” na automatyzację.

4. Sztuczna inteligencja ma obecnie wpływ na 78% legalnych zawodów, więcej niż jakikolwiek inny zawód (Forrester)

Jak widać na poniższym wykresie, sztuczna inteligencja ma większy wpływ na świat prawniczy niż na jakąkolwiek inną dziedzinę, a życie, zajęcia fizyczne i społeczne są na drugim miejscu. Zawody biurowe i administracyjne – przez wiele osób uważane za najbardziej ryzykowną kategorię stanowisk pracy – znalazły się na trzecim miejscu.

Źródło: Prognoza wpływu sztucznej inteligencji Forrester 2023 Generatvie

5. Nisko opłacani pracownicy są czternastokrotnie bardziej narażeni na zastąpienie przez sztuczną inteligencję niż wysoko opłacani pracownicy ( McKinsey)

Raport McKinsey „Generative AI and the Future of Work in America” pokazuje, że ryzyko zmuszenia pracowników o niskich zarobkach do zmiany ścieżki zawodowej jest około 14 razy większe w związku z rozwojem narzędzi i systemów opartych na sztucznej inteligencji.

Jak napisał Conor Cawley z Tech.co w niedawnym artykule omawiającym ustalenia : „nie będą to ruchy boczne. Biorąc pod uwagę, że stanowiska pracy o niższych płacach zostaną prawdopodobnie zautomatyzowane, pracownicy ci będą musieli zostać w znaczący sposób przekwalifikowani, co będzie wymagało znacznych inwestycji ze strony organizacji i przedsiębiorstw, aby sprostać potrzebom rynku pracy w nowym świecie”.

Statystyki wzrostu sztucznej inteligencji

1. Oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji będzie odnotowywał roczną stopę wzrostu na poziomie 37,3% w latach 2023–2030 (badanie Grand View)

Grand View Research wyjaśnia, że ​​„istotnym faktem”, który powoduje szybki rozwój rynku sztucznej inteligencji, są zbiory danych dostępne dla firm budujących LLM. „Technologia zawsze była istotnym elementem dla tych branż” – wyjaśnia organizacja badawcza, „ale sztuczna inteligencja (AI) przeniosła technologię do centrum organizacji”.

2. Przewiduje się, że do 2030 r. wartość rynku sztucznej inteligencji przekroczy 1,3 biliona dolarów (Rynki i rynki)

Sztuczna inteligencja naprawdę tu zostanie, a firmy takie jak OpenAI i Anthropic nie miały trudności z zapewnieniem różnych rund finansowania zalążkowego, aby kontynuować badania i udoskonalać swoje duże modele językowe. Ponieważ sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz bardziej kluczową rolę w operacjach biznesowych, nie jest zaskakujące, że rynek będzie rósł wykładniczo w ciągu najbliższych siedmiu lat.

3. Ponad 1 na 4 dolary zainwestowane w amerykańskie start-upy w 2023 r. trafiły do ​​firm zajmujących się sztuczną inteligencją ( Crunchbase )

Crunchbase ujawnił, że udział wszystkich inwestycji trafiających na konta bankowe startupów AI w 2023 r. wyniesie 25%. Stanowi to ogromny wzrost w porównaniu z 12%, które otrzymywali średnio w ciągu czterech poprzednich lat (2018–2022), co stanowi kolejny sygnał, że sztuczna inteligencja będzie dominować w branży technologicznej w ciągu następnej dekady.

źródło: Crunchbase

4. Sztuczna inteligencja zapewni Chinom wzrost PKB o 26% do 2030 r., podczas gdy Ameryka Północna otrzyma wzrost o 14,5% ( PwC)

Według firmy konsultingowo-audytorskiej PwC to właśnie Chiny w najbliższej przyszłości odniosą gospodarcze największe korzyści ze sztucznej inteligencji. Ogółem jednak sztuczna inteligencja mogłaby dodać do PKB 15,7 biliona dolarów do 2030 r., czyli więcej niż PKB Indii i Chin łącznie.

Sztuczna inteligencja w statystykach miejsca pracy

1. 82% liderów biznesu uważa, że ​​używanie sztucznej inteligencji do pisania odpowiedzi dla współpracowników jest w porządku (współpraca technologiczna)

Tylko bardzo niewielki procent liderów biznesowych uważa, że ​​niewłaściwe jest, jeśli pracownicy zaczną używać sztucznej inteligencji do pisania odpowiedzi współpracownikom. Chociaż 8,8% stwierdziło, że jest to po prostu zła praktyka, kolejne 8,8% stwierdziło, że zależy to całkowicie od rodzaju wysyłanej wiadomości.

2. Generacyjna sztuczna inteligencja, taka jak ChatGPT, w operacjach biznesowych poprawia wydajność pracowników o 66%, średnio na podstawie 3 studiów przypadków (Grupa NN)

Trzy różne studia przypadków – skupiające się na agentach obsługi klienta, specjalistach biznesowych na stanowiskach wymagających dużej liczby raportów oraz programistach kodujących oprogramowanie – wykazały, że narzędzia AI, takie jak ChatGPT, poprawiają wydajność pracowników.

Grupa NN twierdzi, że agenci wsparcia korzystający ze sztucznej inteligencji obsłużyli o 13,8% więcej zapytań klientów co godzinę, podczas gdy profesjonaliści biznesowi korzystający ze sztucznej inteligencji mogli co godzinę napisać o 59% więcej dokumentów. Z kolei największe korzyści odnieśli programiści, którzy dzięki sztucznej inteligencji kodują o 126% więcej projektów tygodniowo.

3. 56% firm wskazuje „niedokładność” jako największe ryzyko, jakie sztuczna inteligencja stwarza dla ich organizacji (McKinsey)

Spośród wszystkich zagrożeń stwarzanych przez sztuczną inteligencję firmy najbardziej martwią się niedokładnościami – czyli „halucynacjami” – generowanymi przez narzędzia sztucznej inteligencji. Jednak cyberbezpieczeństwo i kradzież własności intelektualnej również zajmują wysokie miejsca. Co ciekawe, liczba przedsiębiorstw pracujących nad ograniczeniem tego ryzyka jest znacznie niższa niż liczba przedsiębiorstw, które identyfikują je jako takie.

Źródło: raport McKinsey dotyczący stanu generatywnej sztucznej inteligencji w 2023 r.

4. 22% firm wdrożyło sztuczną inteligencję przede wszystkim w celu rozwiązania problemu niedoborów siły roboczej (IBM)

W tym samym raporcie IBM wyszczególniono, że 20% respondentów stwierdziło, że wdraża sztuczną inteligencję ze względu na presję środowiskową, a 31% wspomniało o presji konkurencyjnej.

5. 65% firm wykorzystuje sztuczną inteligencję wewnętrznie, a 74% ją testuje (Deloitte)

Zdecydowana większość firm oficjalnie wskoczyła na modę AI. Ogromna część firm wykorzystuje sztuczną inteligencję wewnętrznie, a jeszcze większy odsetek twierdzi, że „testuje” tę technologię. Zatem bardzo niewielki odsetek osób nie odkrył jeszcze, co sztuczna inteligencja może dla nich zrobić.

Statystyki etyki AI

1. 68% liderów biznesu uważa, że ​​używanie przez pracowników narzędzi AI bez zgody przełożonego jest nieetyczne (Tech.co)

Według niedawnej ankiety Tech.co zdecydowana większość liderów biznesowych uważa, że ​​ich pracownicy powinni skontaktować się z pracodawcą, menedżerem lub przełożonym, zanim zaczną korzystać z narzędzi AI w miejscu pracy. Jednak 12,3% respondentów stwierdziło, że oczekuje od swoich pracowników korzystania z narzędzi AI i nie potrzebuje do tego pozwolenia.

2. Szkolenie jednego dużego języka AI emituje tyle samo dwutlenku węgla, co pięć samochodów w ciągu całego ich życia (MIT)

Niestety cała moc obliczeniowa potrzebna do wytrenowania modelu sztucznej inteligencji generuje dość dużo węgla. Niektóre szacunki pokazują, że ChatGPT – jeden z największych na świecie modeli językowych – wytwarza w ciągu roku równowartość emisji gazów cieplarnianych wytwarzanych przez 1369 samochodów napędzanych benzyną.

Źródło: Przegląd technologii MIT.

3. 76% konsumentów jest zaniepokojonych dezinformacją generowaną przez technologię opartą na sztucznej inteligencji (Doradca Forbesa)

Dezinformacja rozprzestrzenia się w Internecie za pośrednictwem platform mediów społecznościowych wystarczająco szybko i bez pomocy potężnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT. Niepokojące jest to, że to samo badanie wykazało, że tylko 54% respondentów uważało, że potrafi odróżnić treści generowane przez ludzi od treści generowanych przez maszyny.

4. 56% pracowników „nie wie lub nie jest pewnych, czy w ich organizacjach obowiązują standardy etyczne” określające zasady ich stosowania ( Deloitte )

To niepokojące statystyki dotyczące sztucznej inteligencji. Niekontrolowane korzystanie z narzędzi AI może wyrządzić szkodę reputacji firm, szczególnie jeśli są one wykorzystywane do pomocy w pracach tworzonych dla klientów lub do użytku publicznego. Firmy, które nie komunikują wewnętrznych standardów regulujących korzystanie przez pracowników z takich narzędzi, narażają się na szeroki zakres zagrożeń.

5. 68% innowatorów technologicznych, liderów polityki i decydentów uważa, że ​​„zasady etyczne skupione przede wszystkim na dobru publicznym nie będą stosowane w większości systemów AI do 2030 r.” (Pew Research)

Jeśli poprzednie statystyki wydawały się dość ponure, to z innego niedawnego badania etycznego dotyczącego sztucznej inteligencji wynika, że ​​eksperci nie są wcale optymistami, jeśli chodzi o szanse, że systemy sztucznej inteligencji skupią się na wywieraniu pozytywnego wpływu na społeczeństwo. Na czym jeszcze te systemy mogą być oparte – dobre czy złe – nie jest określone.

Przyszłość AI w biznesie

Sztuczna inteligencja będzie w przyszłości sercem wielu operacji biznesowych . Zdecydowana większość już go używa, podczas gdy wiele innych osób, poprzez testy i eksperymenty, dokładnie sprawdza, w jaki sposób może im to pomóc.

Ponieważ liderzy biznesowi najwyraźniej już chcą zbadać sztuczną inteligencję jako alternatywę dla zatrudniania nowych pracowników , tak naprawdę nie można zgadnąć, jak faktycznie zmieni się krajobraz biznesowy. Firmy powinny jednak zachować ostrożność przy włączaniu generatywnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, do swojej istniejącej infrastruktury bez odpowiednich wytycznych dotyczących ich użytkowania.

Brak wytycznych może prowadzić do zamieszania, straty czasu, a nawet szkody dla reputacji , jeśli treści utworzone za pomocą narzędzia AI zostaną upublicznione bez odpowiedniego sprawdzenia. Chociaż narzędzia i maszyny AI oferują niezliczone ekscytujące możliwości dla firm, należy poświęcić trochę czasu, aby w pełni zrozumieć zakres i ograniczenia ich możliwości.