AIOPS dla Hybrid Multi-Cloud Working Group zademonstruje wielodomenową platformę wirtualizacji danych na ONUG jesień 2019 w Nowym Jorku

Framework zapewnia warstwę abstrakcji umożliwiającą dostęp do danych stanu pochodzących z wielu domen i skonsolidowanych w repozytoriach w chmurze na potrzeby analiz opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji

ONUG , głos Global 2000, koncentruje się na zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) w celu przezwyciężenia wyzwań operacyjnych związanych z zapewnieniem wydajności aplikacji w złożonych hybrydowych środowiskach wielochmurowych, które obejmują wiele niezależnych domen operacyjnych. Podczas ONUG jesień 2019 w Nowym Jorku (w czwartek, 17 października o 9:40) AIOps dla Hybrid Multi-Cloud Working Group zademonstruje wielodomenową platformę wirtualizacji danych, która została pierwotnie zaprezentowana na ONUG Spring w Dallas w przeszłości Móc.

Hybrydowe wdrożenia w wielu chmurach stawiają zespoły operacyjne IT przed wyjątkowymi wyzwaniami, ponieważ dostarczanie aplikacji obejmuje sieci publiczne i infrastrukturę chmury, których przedsiębiorstwo nie posiada, nie obsługuje ani nie kontroluje. Pierwszym krokiem w zastosowaniu sztucznej inteligencji do automatyzacji monitorowania wydajności jest agregowanie, normalizacja i wzbogacanie wybranych danych stanu, które są pozyskiwane z wielu punktów w wielu niezależnych domenach. Dostęp do tych danych, przechowywanych w zbiorze repozytoriów w chmurze, odbywa się za pośrednictwem warstwy wirtualizacji, która obsługuje wspólne interfejsy API do uczenia maszynowego i narzędzi sztucznej inteligencji, aby automatycznie wykrywać anomalie wydajności, określać pierwotną przyczynę i podejmować niezbędne działania naprawcze.

„Tak jak świetne wino zaczyna się od wspaniałych winogron, tak świetne AIOps zaczyna się od wspaniałych danych” – mówi Nick Lippis , współprzewodniczący i współzałożyciel ONUG. „Grupa robocza ONUG AIOps zajmuje się fundamentalnym wyzwaniem gromadzenia danych o odmiennych stanach rozproszonych w wielu domenach i zapewniania ujednoliconego dostępu do znormalizowanych danych za pomocą uczenia maszynowego i narzędzi sztucznej inteligencji”.

„Rosnąca adopcja Agile i DevOps wywiera presję na zespoły operacyjne IT, aby szybko sortowały krytyczne metryki, dzienniki i ślady generowane przez wiele systemów monitorowania, które śledzą wydajność różnych aplikacji, usług, systemów i sieci lokalnie oraz w chmurze” — powiedział Tsvi Gal, członek zarządu ONUG i dyrektor zarządzający ds. infrastruktury korporacyjnej w firmie Morgan Stanley. „Zbieranie wszystkich nieprzetworzonych danych telemetrycznych i przechowywanie ich w ogromnym jeziorze danych bez filtrowania i analiz jest kosztowne, powolne i nieefektywne. Inicjatywa AIOps firmy ONUG to obiecujące podejście do selektywnego przygotowywania i zapewniania dostępu oraz syntezy odpowiednich zestawów danych dla zautomatyzowanych narzędzi analitycznych i operacyjnych opartych na sztucznej inteligencji”.

„Ostatecznym celem branży IT dla przedsiębiorstw jest zapewnienie dostępności, wydajności i bezpieczeństwa aplikacji opartych na chmurze w całym obszarze hybrydowej infrastruktury wielochmurowej za pośrednictwem jednego interfejsu” — powiedział Chris Drumgoole, członek zarządu ONUG i dyrektor ds. informatycznych w GE. „Ale zarządzanie centralnym jeziorem danych jest wyzwaniem, gdy operacje IT mają zasięg globalny. Idealne rozwiązanie zapewni dostęp do odpowiedniego zestawu danych o stanie w oparciu o mapę zależności każdej aplikacji oraz wykorzysta uczenie maszynowe i techniki sztucznej inteligencji do automatycznego wykonywania niezbędnych korelacji w celu określenia, co się dzieje”.

„Od momentu powstania Mist byliśmy w podróży, aby opracować rozwiązanie AI — »Marvis«, które może odpowiadać na kluczowe pytania biznesowe na równi z ekspertami w dziedzinie domen sieciowych”, powiedział Bob Friday, CTO firmy Mist, firmy Juniper. „Dzięki wysiłkom tej grupy roboczej ONUG , Marvis i inne rozwiązania AIOps będą w stanie odpowiadać i rozwiązywać problemy IT z dużą szczegółowością i pewnością”.

„Inicjatywa ONUG AIOps jest odpowiedzią na jedno z najbardziej dokuczliwych wyzwań w operacjach IT: jak zdiagnozować źródłową przyczynę, gdy dane są rozproszone w oddzielnych silosach danych w różnych lokalizacjach i w niezliczonych produktach dostawców. Wraz z Juniper Networks i VMware udowodniliśmy, że dostawcy mogą przyjąć wspólny standard, który przełamuje te bariery z korzyścią dla naszych wspólnych klientów” — powiedział David Mariani , współzałożyciel i dyrektor ds. strategii AtScale.

Grupa Robocza ONUG AIOps omówi i zademonstruje postępy ram w czwartek, 17 października, o 9:40 w Metropolitan Pavilion w Nowym Jorku.

„Zapraszamy wszystkich użytkowników i dostawców korporacyjnych do przyłączenia się do społeczności ONUG i uczestnictwa w AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group” — powiedział Stephen Collins, dyrektor ds. technicznych grupy roboczej ONUG . „Demonstracja w Nowym Jorku jest zaledwie pierwszym krokiem na długiej drodze do pełnego wykorzystania mocy sztucznej inteligencji do usprawnienia i automatyzacji operacji IT w erze hybrydowych chmur wielu chmur. Grupa robocza pragnie, aby użytkownicy i dostawcy współpracowali przy wielu pilotażowych demonstracjach weryfikacji koncepcji, które obejmują dane na żywo pozyskiwane z rzeczywistych środowisk operacyjnych”.

Środowisko testowe do weryfikacji koncepcji AIOps zostało dostarczone przez grupę IT użytkowników końcowych w Centrum Medycznym Orlando VA.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź ONUG Jesień 2019 w dniach 16-17 października w Nowym Jorku. Zachęcamy akredytowane media do udziału. Aby poprosić o przepustkę dla prasy, kliknij tutaj.

# # #

O ONUG

ONUG jest jedyną organizacją składającą się z kadry kierowniczej wyższego szczebla IT z Global 2000, która reprezentuje interesy i inicjatywy Enterprise Community. Poprzez nasze globalne serie wydarzeń, grupy robocze, akademie szkoleniowe i seminaria internetowe, ONUG odgrywa kluczową rolę w tworzeniu nowych i ulepszonych narzędzi do rozwoju, zarządzania i zabezpieczania przedsiębiorstwa cyfrowego. Struktura uprawnień równorzędnych ONUG wspiera wymianę informacji między największymi organizacjami na świecie, budując i zabezpieczając gospodarkę cyfrową. W skład zarządu ONUG wchodzą liderzy IT z Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath i setki innych. Więcej informacji na temat ONUG można znaleźć na stronie www. onug .net lub śledź nas na Twitterze @ ONUG _.

ONUG jest zarejestrowanym znakiem towarowym. Wszystkie znaki towarowe są własnością ich odpowiednich właścicieli.

O systemach mgły

Mist Systems, firma Juniper Networks, jest liderem w przejściu na IT oparte na sztucznej inteligencji. Mist Learning Wireless LAN (WLAN) sprawia, że ​​Wi-Fi jest przewidywalne, niezawodne i mierzalne, zapewniając bezprecedensowy wgląd w wrażenia użytkownika i zastępując czasochłonne ręczne zadania IT proaktywną automatyzacją. Ponadto, Mist łączy Wi-Fi, BLE i IoT klasy korporacyjnej, aby dostarczać spersonalizowane, oparte na lokalizacji usługi bezprzewodowe, bez konieczności stosowania sygnalizatorów zasilanych bateryjnie. Wszystkie operacje są zarządzane za pośrednictwem nowoczesnej architektury chmury Mist, co zapewnia maksymalną skalowalność, elastyczność i wydajność.

O AtScale

AtScale jest twórcą kategorii i wiodącym dostawcą analityki adaptacyjnej do modernizacji architektury danych. Przedsiębiorstwa na całym świecie używają AtScale do automatyzacji inżynierii danych, eliminując silosy danych bez konieczności dodatkowych inwestycji w inżynierię danych. AtScale zapewnia bogaty dostęp do danych na poziomie atomowym w przedsiębiorstwie, aby wzmocnić ich zespoły zajmujące się badaniem danych i analizą.

AtScale łączy ludzi z danymi na żywo bez konieczności ich przenoszenia i bez tradycyjnej złożoności — wykorzystując istniejące inwestycje w platformy, aplikacje i narzędzia Big Data. AtScale tworzy pojedynczy zestaw semantyki, dzięki czemu konsumenci mogą wyszukiwać dane na żywo (lokalnie lub w chmurze) w ciągu kilku sekund bez konieczności zrozumienia, w jaki sposób i gdzie są przechowywane — z bezpieczeństwem, zarządzaniem i przewidywalnością wykorzystania danych i kosztów przechowywania.

Zwiększając produktywność konsumentów danych i umożliwiając ujednolicenie danych, AtScale pomaga organizacjom przekształcić się w przedsiębiorstwa oparte na wglądach. Posiadając biura na całym świecie, AtScale jest wspierany przez czołowych inwestorów, w tym Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge i Wells Fargo. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź www.AtScale.com i dołącz do rozmowy na Twitterze i LinkedIn.