SZTUCZNA INTELIGENCJA W BIURZE: KLĄTWA CZY BŁOGOSŁAWIEŃSTWO?

Jest w Twoim smartfonie, filtruje niechciane treści z Twoich e-maili, a nawet wygrywa konkursy artystyczne: sztuczna inteligencja (AI) stała się integralną częścią naszego codziennego życia.

Technologia ta obchodziła swoje 65. urodziny w zeszłym roku, ale stała się odpowiednia do codziennego użytku dopiero w wyniku rozwoju w ciągu ostatnich 10 lat.

Firmy i branże w coraz większym stopniu polegają na zaletach, jakie niesie ze sobą korzystanie ze sztucznej inteligencji, jak pokazuje badanie przeprowadzone przez cyfrowe stowarzyszenie Bitkom. Wzrósł również odsetek firm planujących lub omawiających wykorzystanie AI.
Z drugiej strony co czwarta firma w USA uważa, że ​​sztuczna inteligencja jest przeszacowana. Ponadto co dziewiąta firma jest przekonana, że ​​AI nie wpływa na ich własny biznes.

Jak to do siebie pasuje?

Dokąd zmierza nasza technologiczna przyszłość i jaką rolę odgrywa w niej sztuczna inteligencja?

AI: definicja

Najpierw cofnijmy się: co w ogóle oznacza „AI”? Nie ma jasnej definicji sztucznej inteligencji, ponieważ nawet terminu inteligencja nie można jednoznacznie zdefiniować naukowo. Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?

AI odnosi się do aplikacji komputerowych, które mogą samodzielnie rozwiązywać zadania za pomocą algorytmów. Do rozwiązania tych zadań wcześniej potrzebna była ludzka inteligencja. Zmieniło się to do pewnego stopnia wraz z rozwojem systemów AI: uczą się na swoich doświadczeniach i mogą zapisywać i odzyskiwać swoją wiedzę. Dzięki temu mogą odpowiednio reagować na nieznane sytuacje.

Jak działa sztuczna inteligencja

Ważne jest, aby wiedzieć, że sztuczna inteligencja to zbiorcze określenie różnych procesów. Nie jest więc łatwo odpowiedzieć, jak dokładnie działa sztuczna inteligencja. Najbardziej znanymi metodami symulacji inteligencji są uczenie maszynowe i głębokie uczenie.

Nauczanie maszynowe

Uczenie maszynowe (ML) może rozpoznawać wzorce w dużych bazach danych. Przykład: smartfon potrafi rozpoznawać twarze na zdjęciu i automatycznie przypisywać je do kolejnych zdjęć tych samych osób. Aby to zadziałało, programiści opracowali algorytmy. W ten sposób sztuczna inteligencja uczy się, podobnie jak dziecko, które uczy się odróżniać krowę od konia, rozpoznawać różnice w obrazach. Dokładność trafień zwiększa się z każdym uruchomieniem, ponieważ programiści dostarczają informacji zwrotnej, czy algorytm jest poprawny. Typowe obszary zastosowania ML to wiele spersonalizowanych rekomendacji, które usługi online, takie jak Netflix i Amazon, przedstawiają swoim klientom.

Głęboka nauka

W przeciwieństwie do uczenia maszynowego, uczenie głębokie nie opiera się na matematycznym sposobie myślenia, ale na biologii. Systemy AI składają się ze sztucznych sieci neuronowych, które są wzorowane na działaniu ludzkiego mózgu. Nowoczesny system AI potrafi znaleźć w danych złożone struktury. W ten sposób AI optymalizuje się. W głębokim uczeniu opracowuje modele obliczeniowe na podstawie tysięcy danych wejściowych. W ten sposób samouczące się algorytmy mogą rozpoznawać przeszkody w ruchu ulicznym lub uczyć się gry w szachy bez przeszkolenia przez profesjonalnych graczy.

Przeczytaj także: 3 kluczowe sposoby, w jakie sztuczna inteligencja zmienia rynki finansowe

AI w firmach – fakty i liczby

Istnieje wiele badań na temat sztucznej inteligencji w świecie korporacji, ale należy zauważyć, że AI można definiować na różne sposoby. Czy algorytm rekomendacji w sklepach internetowych to już sztuczna inteligencja? A może asystent głosowy Alexa? A może o sztucznej inteligencji będzie mówić tylko wtedy, gdy na rynek wejdzie w pełni autonomiczny samochód?

Bez jednolitej definicji trudno podać jasne fakty i liczby. Wszystkie te badania pokazują jednak, że coraz więcej firm eksperymentuje z różnymi formami sztucznej inteligencji, aby ulepszać swój sprzęt i oprogramowanie. AI to ekscytująca i obiecująca dziedzina, która może dać firmom przewagę konkurencyjną, pomagając zwiększyć sprzedaż, a tym samym napędzać sukces. Ponadto badania i wykorzystanie sztucznej inteligencji są dotowane z funduszy, takich jak inicjatywa Unii Europejskiej.

Tyle faktów i liczb, ale gdzie są używane systemy sztucznej inteligencji?

Obszary zastosowania AI

Od analizy danych przez chatboty po nowe usługi, produkty i modele biznesowe: możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w firmach są ogromne. Inteligentne aplikacje są coraz częściej spotykane w naszej codziennej działalności i stopniowo trafiają do naszych biur: komputery głosowe, infolinie wsparcia, chatboty – wszystkie systemy AI zaprojektowane w celu uproszczenia codziennego życia.

„Hej Siri, wyślij wiadomość do…” lub „Alexa, włącz muzykę” – przyznaj, że te słowa też wypowiedziałeś na swój telefon. Asystenci głosowi to forma sztucznej inteligencji zaprojektowana do robienia rzeczy za Ciebie. Sztuczna inteligencja jest również idealna do tworzenia analiz i prognoz: rekordów danych z programu finansowego można używać na przykład do tworzenia prognoz sprzedaży. Przydatna jest również konserwacja predykcyjna. Dane pomiarowe i produkcyjne z maszyn i systemów są wykorzystywane do uzyskiwania informacji dotyczących konserwacji. Procedura ma na celu zminimalizowanie czasów zakłóceń i proaktywną konserwację maszyn i systemów. Faktycznemu wystąpieniu usterki można zapobiec, proaktywnie inicjując działania konserwacyjne na wczesnym etapie.

Ale sztuczna inteligencja może również przynieść ulgę i większą wydajność w administracji.

Jaką wartość dodaną oferuje sztuczna inteligencja w biznesie?

Digitalizacja słów kluczowych – to jedno z najbardziej definiujących terminów XXI wieku, a sztuczna inteligencja, znana również jako AI, znajduje się w samym środku. Czy korzystasz już ze sztucznej inteligencji w swojej firmie? Wiele firm to robi. AI to nie tylko rozwój, produkcja i administracja. Sztuczna inteligencja może nam również pomóc w codziennym życiu.

Czy wiesz, że pracownicy administracyjni spędzają nawet jedną czwartą czasu pracy na rutynowych czynnościach? Takie zadania można łatwo zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji.

Aby uniknąć skomplikowanej, monotonnej lub powtarzającej się pracy w biurze, możesz zlecić te zadania maszynie, czyli systemowi AI. Odczytywanie i przypisywanie dokumentów jest wtedy np. w pełni lub częściowo zautomatyzowane – i to z maksymalną prędkością, 24/7, 365 dni w roku.

Przeczytaj także: Od szablonu faktury Excel do narzędzi AI – od standaryzacji do automatyzacji

Dla Twojej firmy wykorzystanie AI oznacza znaczny wzrost wydajności, ponieważ możesz lepiej wykorzystać kreatywność swoich ekspertów. Zamiast marnować cenny czas pracy specjalistów na rutynowe zadania, efektywnie wykorzystuj ich energię. Na przykład możesz opracowywać innowacyjne produkty lub projektować nowe strategie biznesowe.

Sztuczna inteligencja może znacznie ułatwić pracę w administracji – na przykład automatyzując księgowość. Na przykład za pomocą ELO Invoice i DocXtractor możesz w kilku krokach zaewidencjonować, sprawdzić, wydać i zaksięgować pokwitowania i przenieść zarządzanie fakturami na wyższy poziom.

Dwa rodzaje sztucznej inteligencji

Sztuczną inteligencję można podzielić na „Narrow AI”, czyli słabą AI oraz „Strong AI”, czyli silną AI.
Mówi się o „wąskiej sztucznej inteligencji” lub słabej sztucznej inteligencji, gdy aplikacje AI nie mogą ani rozpoznawać obrazów, ani przetwarzać mowy. Poprzednie aplikacje AI mogą działać tylko w ograniczonych obszarach problemowych. Na przykład niektóre programy regulują maszyny i monitorują odczyty. Jednak wiele zadań wymaga różnych procesów poznawczych, dlatego poszczególne komponenty AI musiałyby być łączone w aplikacjach AI, aby rozwiązywać bardziej złożone zadania. Do pewnego stopnia możliwe jest już łączenie różnych form sztucznej inteligencji – na przykład rozpoznawanie tekstu i obrazu łączy się ze zrozumieniem języka na poziomie znaczenia w celu inteligentnego przetwarzania dokumentów.

Mówi się o „silnej sztucznej inteligencji” lub silnej sztucznej inteligencji, gdy formy sztucznej inteligencji można łączyć w taki sposób, aby inteligentne systemy mogły dostosowywać się do środowiska tak samo elastycznie jak ludzie. Jednak wciąż jesteśmy dalecy od stworzenia takiej sztucznej inteligencji, a w nauce za kontrowersyjne uważa się, czy możliwe jest rozwinięcie sztucznej inteligencji do tego poziomu.

Horyzont

Badania nad sztuczną inteligencją są wciąż w powijakach. W związku z tym systemy są wciąż dalekie od faktycznego działania „inteligentnego” w tradycyjnym sensie.

Dopóki sztuczna inteligencja nie działa mądrze, niektóre aplikacje muszą być monitorowane przez ludzi. To kosztuje zasoby, czas i budżet, dlatego wiele firm wciąż się waha i początkowo obserwuje rozwój. Ponadto niektórzy obawiają się wprowadzenia technologii AI. Czy to dlatego, że obawiają się, że stracą pracę w wyniku sztucznej inteligencji, czy ogólnie są sceptycznie nastawieni do istnienia sztucznej inteligencji.

Z drugiej strony sztuczna inteligencja daje zarówno nowe możliwości, jak i możliwości, popychając firmę do przodu jako całość.
Wiele czynności jest uproszczonych przez systemy sztucznej inteligencji. Nie musisz już przez cały dzień wpisywać numerów ani wykonywać niepotrzebnych połączeń telefonicznych, aby uzyskać informacje. Sztuczna inteligencja służy jako wsparcie, jako asystent, aby zadania były łatwiejsze i bardziej ekscytujące. Ponadto powstają nowe grupy robocze wokół tematu sztucznej inteligencji

Z drugiej strony sztuczna inteligencja daje zarówno nowe możliwości, jak i możliwości, popychając firmę do przodu jako całość.
Wiele czynności jest uproszczonych przez systemy sztucznej inteligencji. Nie musisz już przez cały dzień wpisywać numerów ani wykonywać niepotrzebnych połączeń telefonicznych, aby uzyskać informacje. Sztuczna inteligencja służy jako wsparcie, jako asystent, aby zadania były łatwiejsze i bardziej ekscytujące. Ponadto powstają nowe miejsca pracy w obszarach badań, programowania i wdrożeń związanych z tematem sztucznej inteligencji.

Tak więc sztuczna inteligencja nie jest twoim wrogiem, ale może wesprzeć cię w codziennej pracy i uwolnić cię od monotonnej pracy – jeśli na to pozwolisz!