Top 7 trendów sztucznej inteligencji w 2022 r.
Opublikowany: 2021-12-03Jeśli spojrzymy na ostatnie kilka lat, zauważyliśmy znaczny skok w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja staje się integralną częścią planów biznesowych wielu organizacji. Już droga cyfrowej transformacji katapultowała się dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji, a ze względu na sytuację pandemiczną dostrzegliśmy znaczące innowacje na froncie technologicznym, które osiągną nowe szczyty w roku 2022 i dalej.
Jak stanowczo twierdzi Sundar Pichai, dyrektor generalny Google Inc, wpływ sztucznej inteligencji na ludzkość będzie znacznie większy niż ogień i elektryczność. Cóż, może to zabrzmieć nieco przesadnie, ale oznacza to, że rok 2022 przyniesie nowe zmiany w tej przestrzeni i będzie stale tworzyć nowe punkty odniesienia.
Istnieje siedem obszarów, w których sztuczna inteligencja będzie miała ogromny wpływ w 2022 roku
Zwiększenie siły roboczej
Istnieje obawa, że maszyny lub roboty w końcu zastąpią ludzką siłę roboczą, a nawet mogą sprawić, że niektóre role staną się przestarzałe lub zbędne. Ale to nie jest fakt i doskonale zdajemy sobie z tego sprawę. Rzeczywistość jest taka, że gdy firmy zaczynają używać maszyn do przetwarzania danych i wykorzystują sztuczną inteligencję do interpretowania danych i wydobywania z nich znaczących informacji, praca w parze z taką technologią staje się jeszcze bardziej istotna dla ludzkiej siły roboczej.
Zachęci pracowników do doskonalenia swoich umiejętności i większej zdolności poznawczej w podejściu. Jeśli spojrzysz na niektóre funkcje, takie jak marketing, już wykorzystują inteligencję do wyprowadzania, co prowadzi do pościgu, a które z nich rezygnują. W zespołach inżynierskich wykorzystanie sztucznej inteligencji ma na celu identyfikację konserwacji zapobiegawczej, a tym samym naprawienie problemu w maszynie jeszcze przed jego wystąpieniem. Wskazuje to, że w każdym zawodzie będą dostępne inteligentne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, pomagające osobom w tym zawodzie efektywnie pracować.
Efektywne modelowanie języka
Kolejnym obszarem, w którym obserwujemy znaczny wzrost wykorzystania maszyn, jest modelowanie języka. Oznacza to użycie maszyn do komunikowania się z ludźmi w języku zrozumiałym dla ludzi. Zajmujemy się również konwersją ludzkich języków na kody do wykonywania i uruchamiania aplikacji.
Przykładem może być niedawne wydanie aplikacji Open AI zatytułowanej GPT-3(1). Mówi się, że jest to najbardziej zaawansowany model języka, jaki kiedykolwiek stworzono, składający się z 175 miliardów parametrów – składających się ze zmiennych i punktów danych. Słyszy się, że Open AI już pracuje nad następcą GPT-3, a ten następca będzie znacznie bardziej zaawansowany i będzie nosił nazwę GPT-4. Szacuje się, że GPT-4 ma około 100 bilionów parametrów, co oznacza, że GPT-4 będzie 500 razy silniejszy niż GPT-3.
Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie
Mimo że Światowe Forum Ekonomiczne(2) ogłosiło krytyczność cyberprzestępczości, nie potrzeba nauki rakietowej, aby wiedzieć, że cyberprzestępczość i cyberataki stają się coraz częstsze. Ponieważ widzimy coraz większe zaangażowanie maszyn w każdy aspekt naszego życia, istnieje potencjalne ryzyko cyberprzestępczości i nadal stanowi to problem.
Logika jest prosta – więcej urządzeń, które dodasz do swojej sieci, stwarza potencjalny punkt awarii, który atakujący mogą wykorzystać, aby uzyskać dostęp do Twoich danych i wykorzystać je w niewłaściwy sposób. Dziś widzimy również, że sieci stają się coraz bardziej złożone z dnia na dzień. Tutaj sztuczna inteligencja może odegrać znaczącą rolę. Sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce i wokół ruchu sieciowego oraz wyróżniać podejrzane działania za pomocą inteligentnych algorytmów. Możemy spodziewać się znacznego rozwoju AI w obszarze cyberbezpieczeństwa.
Metaverse i sztuczna inteligencja
Metaverse to terminologia ukuta dla środowiska, bardziej szczegółowego środowiska cyfrowego, w którym wielu użytkowników może pracować i bawić się razem. Jest to wirtualny świat, podobnie jak internet, ale dostarczający niesamowitych wrażeń i tworzony przez użytkowników dla użytkowników.
Odkąd Mark Zuckerberg mówił o stworzeniu takiej, w której będzie połączenie technologii wirtualnej i jego platformy społecznościowej – Facebooka, w tej przestrzeni panował ogromny szum. To niepisane stwierdzenie, że sztuczna inteligencja będzie kluczowym elementem metaverse. Umożliwi to użytkownikom tworzenie środowisk, w których będą mogli być częścią i dadzą im domową atmosferę, wzmacniając w ten sposób ich kreatywność. Pojawi się również scenariusz, w którym ludzie będą dzielić te środowiska z maszynami AI w celu wykonania różnych zadań i czynności w tych środowiskach.
Niski/Brak kodu AI
Jednym z głównych wyzwań, przed jakimi stoją dziś organizacje, jest brak wykwalifikowanych inżynierów AI, którzy potrafią opracować wymagane narzędzia i algorytmy. Wraz z pojawieniem się rozwiązań bez kodu lub o niskim kodzie, wyzwanie to można rozwiązać, zapewniając proste i intuicyjne interfejsy, które teoretycznie można wykorzystać do tworzenia złożonych systemów opartych na sztucznej inteligencji.
Jeśli spojrzysz na niektóre narzędzia do projektowania stron internetowych, są to narzędzia bez kodu, w których użytkownicy mogą po prostu przeciągnąć i upuścić moduły i funkcje na stronę, a witryna jest gotowa. Podobnie systemy AI bez kodu pomogą w tworzeniu inteligentnych aplikacji poprzez łączenie wielu wstępnie utworzonych modułów i wstrzykiwanie do nich określonych danych. NLP i modelowanie języka to technologie, które można wykorzystać do wydawania poleceń głosowych w celu wykonywania różnych zadań.
Pojazdy napędzane sztuczną inteligencją
Innym obszarem, w którym sztuczna inteligencja będzie odgrywać mózg systemu, będą pojazdy, takie jak samochody, samoloty i łodzie. Dzięki temu poszczególne firmy będą mogły dostarczać konsumentom wyjątkowe wrażenia z podróży. Tesla to klasyczny przykład samochodów napędzanych sztuczną inteligencją, które dają zapierające dech w piersiach wrażenia z jazdy. Co więcej, zapewnia również zapobieganie wypadkom, ponieważ wbudowany silnik AI może przewidywać nadchodzące przeszkody i zapobiegać wszelkiego rodzaju wypadkom drogowym. Każdego roku w wypadkach drogowych ginie średnio 1,3 miliona ludzi. Tak więc, jeśli spojrzymy na te alarmujące statystyki, to sztuczna inteligencja ma do odegrania kluczową rolę, aby temu zapobiec.
Tesla potwierdza, że jej samochody będą miały zdolność do samodzielnego prowadzenia, która będzie dostępna do 2022 roku. Istnieje jednak znikoma szansa, że będzie on komercyjnie dostępny na rynku w 2022 roku. Przewidujemy również zastosowanie sztucznej inteligencji w statkach z nadchodzi Mayflower Autonomous Ship (MAS), który ma komponent sztucznej inteligencji IBM.
AI w kreatywności
Wszyscy doskonale zdajemy sobie sprawę z zastosowania sztucznej inteligencji do tworzenia muzyki, poezji, a nawet gier wideo. Oczekuje się, że zobaczymy modele takie jak GPT-4 i Mózg Google, które całkowicie zrewolucjonizują koncepcję sztucznej inteligencji w kreatywności i przedefiniują nowe granice, aby pomóc nam poznać możliwości. Zobaczymy też zastosowanie sztucznej inteligencji w codziennych zadaniach, takich jak tworzenie nagłówków artykułów i newsletterów, tworzenie logotypów i infografik. Chociaż kreatywność jest ludzką umiejętnością, widzimy więcej możliwości maszyn wykonujących te zadania.
Chociaż zdajemy sobie sprawę z tego, do czego zdolna jest sztuczna inteligencja i jak ludzie mogą wykorzystać możliwości, jakie wnosi sztuczna inteligencja, zawsze pojawia się pytanie, czy istnieje jakiś obszar lub zadanie, w których sztuczna inteligencja nie jest wymagana. Nie jestem pewien, czy jest to coś, o czym możemy pomyśleć w tym momencie, ponieważ na każdym etapie naszego życia widzimy, że sztuczna inteligencja jest bardzo istotnym elementem.
Inne przydatne zasoby:
5 trendów kryptowalut na rok 2022
8 trendów blockchain na rok 2022