Czym jest sztuczna inteligencja? – Kompletny przewodnik
Opublikowany: 2021-07-13Cała modernizacja wokół nas jest wynikiem inteligencji. Jeśli ludzie nadal będą wykorzystywać swoją inteligencję ze sztuczną inteligencją, wkrótce będziemy mogli stać się lepszym społeczeństwem – oczywiście, jeśli wykorzystamy tę technologię z korzyścią.
Sztuczna inteligencja: wszystko, co musisz wiedzieć
W tym artykule zostaną omówione różne tematy związane ze sztuczną inteligencją:
- Definicja sztucznej inteligencji
- Jak działa sztuczna inteligencja
- Jak wykorzystywana jest sztuczna inteligencja?
- Znaczenie AI
- Rodzaje
- Jego zastosowanie
- Jakie są wyzwania sztucznej inteligencji?
- Niedogodności
- Rodzaje
- Przykłady sztucznej inteligencji
- Etyczne wykorzystanie AI
- Przyszłość AI
Co to jest sztuczna inteligencja?
Od samochodu opartego na autopilocie po Alexę, sztuczna inteligencja wkroczyła do naszego życia.
Każda inteligencja oznaczana przez maszynę jest wytworem sztucznej inteligencji. Kiedy ludzie przekształcają swoje pomysły i inteligencję w formy podobne do maszyn, nazywa się to sztuczną inteligencją. Niektóre przykłady sztucznej inteligencji obejmują rozpoznawanie mowy, widzenie maszynowe i systemy eksperckie.
Gdyby zapytać zwykłego człowieka, czym jest sztuczna inteligencja, odpowiedziałby, że jest to wszystko, co może myśleć i działać samodzielnie. Podczas gdy badacz sztucznej inteligencji opisałby sztuczną inteligencję jako zestaw algorytmów, które mogą dawać wyniki przy dowolnych wskazówkach. Jednak oba byłyby poprawne.
Aby lepiej to zrozumieć, spójrzmy na definicję sztucznej inteligencji:
- Istota, która potrafi myśleć jak człowiek.
- Maszyna wywiadowcza stworzona przez ludzi.
Jak działa sztuczna inteligencja?
Budowa systemu AI to ostrożny proces. Polega na transferze ludzkich zdolności do maszyny, dzięki czemu jest ona zdolna do robienia tego, co robi człowiek.
Jednym z powszechnych pytań, które można sobie zadać patrząc na maszyny AI, jest to, jak działa sztuczna inteligencja? Aby to zrozumieć, porozmawiajmy o różnych subdomenach sztucznej inteligencji i ich zastosowaniu w różnych dziedzinach przemysłu.
Różne subdomeny AI to:
Nauczanie maszynowe
Uczenie maszynowe pomaga maszynie podejmować decyzje na podstawie wcześniejszych doświadczeń. ML identyfikuje wzorce lub wszelkie dane z przeszłości, aby zakończyć bez wsparcia ludzkiego. Ten system wyciągania wniosków automatycznie pomaga firmom w lepszym procesie decyzyjnym.
Głęboka nauka
Technika uczenia maszynowego, głębokie uczenie, uczy maszynę, jak przetwarzać dane wejściowe, aby przewidywać lepsze wyniki.
Sieci neuronowe
Sieci neuronowe to szereg algorytmów symulujących funkcjonowanie ludzkiego mózgu. Wychwytują podstawowe zmienne i procesy, tak jak ludzki mózg.
Obliczenia kognitywne
Obliczenia kognitywne to seria algorytmów, które naśladują ludzki mózg pod względem obiektów, mowy, wiadomości lub obrazów. Stara się wykonać to dokładnie tak, jak człowiek, aby dać najlepszy, pożądany efekt.
Wizja komputerowa
Wizja komputerowa to seria algorytmów, które rozkładają obraz w celu zbadania i zrozumienia różnych części obiektu. W ten sposób maszyna klasyfikuje różne zestawy informacji za pomocą obrazów i tworzy bardziej pożądane dane wyjściowe.
Przetwarzanie języka naturalnego
NLP pomaga maszynie rozumieć, czytać i analizować język. Pomaga to w lepszej komunikacji, a tym samym zapewnia lepsze reakcje i wyniki.
Jak wykorzystuje się sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w różnych dziedzinach życia wymienionych poniżej:
Wyszukiwania w sieci
Wyszukiwarki internetowe zyskują na ogromnym wkładzie informacji przekazywanych przez ich klientów w celu uzyskania odpowiednich i dokładnych wyników.
Samochód
Jest wiele samochodów z autopilotami. Pojazdy od teraz wykorzystują możliwości bezpieczeństwa kontrolowane przez sztuczną inteligencję. Na przykład samochody autopilota Tesli.
Bezpieczeństwo cybernetyczne
Ramy wywiadu komputerowego mogą pomóc w wykrywaniu i zwalczaniu cyberataków i innych zagrożeń cyfrowych zależnych od stałego dostarczania informacji, postrzegania projektów i zapobiegania atakom.
Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna?
Innowacje w zakresie sztucznej inteligencji są znaczące, ponieważ wzmacniają ludzkie zdolności w zakresie rozumienia, oceny, myślenia, organizowania i komunikowania się. Celem tego jest próba programowania progresywnego, produktywnego. i za minimalną cenę.
Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji?
Słaba sztuczna inteligencja | Silna sztuczna inteligencja | |
---|---|---|
Wąska aplikacja | Szersza aplikacja | |
Ograniczony zakres | Nieograniczony zakres | |
Dobry w konkretnym zadaniu | Potrafi wykonywać zadania podobne do ludzkich | |
Siri jest przykładem | Przykładem są zaawansowane roboty |
Istnieją trzy rodzaje sztucznej inteligencji:
Sztuczna Wąska Inteligencja (ANI)
ANI jest obecnie najpopularniejszym rodzajem sztucznej inteligencji. Pomagają one w rozwiązaniu jednego pojedynczego problemu, a także w niesamowitym wykonaniu jednego zadania. Jak sama nazwa wskazuje, mają wąskie możliwości. Na przykład przewidywanie pogody lub przewidywanie przyszłych dat.
Udało im się zbliżyć do ludzi w niektórych częściach, które są kontrolowane i ograniczone.
Sztuczna ogólna inteligencja (AGI)
AGI to wciąż pomysł hipotetyczny. Charakteryzuje się sztuczną inteligencją, która ma zdolności psychologiczne na poziomie człowieka, w różnych obszarach, na przykład przygotowanie języka, obsługa obrazów, praca obliczeniowa itp.
Jednak ludzie wciąż są daleko od zbudowania AGI.
Sztuczna superinteligencja (ASI)
ASI jest logicznym następstwem AGI. To era science-fiction. Mówi się, że ASI przewyższa wszystkie ludzkie możliwości. Zdolności te obejmowałyby podejmowanie trafnych decyzji i budowanie relacji emocjonalnych.
Zastosowanie AI
Oto niektóre zastosowania sztucznej inteligencji:
- Samochody z autopilotem AI
- Funkcje głosu na tekst
- Inteligentny osobisty asystent, na przykład Alexa
- Rozpoznawanie twarzy
- Tłumaczenie mowy
Jakie są wyzwania sztucznej inteligencji?
Oto 04 wspólne wyzwania sztucznej inteligencji:
Ograniczona wiedza
Mimo że na rynku jest wiele miejsc, w których możemy wykorzystać sztuczną inteligencję jako lepszą opcję w przeciwieństwie do zwyczajowych frameworków. Są jednak pewne kwestie związane z informacjami o sztucznej inteligencji. Tylko niewielu zdolnych badaczy i naukowców wie o sztucznej inteligencji.
Ochrona danych
Podstawowym czynnikiem, od którego zależą wszystkie głębokie modele sztucznej inteligencji, jest dostępność informacji i zasobów potrzebnych do ich przygotowania. Jednak informacje są dostępne, ale wiarygodność informacji nie jest jeszcze znana. Mogło zostać wyprowadzone w strasznych celach.
Czynnik ceny
Technologie sztucznej inteligencji są kosztowne. Wiele firm, które chcą zdecydować się na sztuczną inteligencję, boryka się z trudnościami w adaptacji technologii AI ze względu na kosztowną sprawę. Organizacje takie jak Google, Apple mają osobny budżet na technologie AI.
Prędkość obliczeniowa
Poziom wykorzystania mocy algorytmów AI jest tym, co trzyma programistów z dala. Algorytmy wysokiego stopnia są oferowane tylko przez procesory wysokiej klasy. Algorytmy te wymagają dużych infrastruktur, które są bardzo drogie i stały się przeszkodą w ich ogólnym odbiorze innowacji AI.
Jakie są wady sztucznej inteligencji?
- Koszt wdrożenia jest drogi.
- Prowadzi to do bezrobocia, ponieważ roboty zastąpią ludzi w miejscu pracy.
- Tworzenie oprogramowania w AI jest powolne i kosztowne.
- Ponieważ jest to inteligencja oparta na maszynie, brakuje jej kreatywności.
- Nie poprawia się wraz z doświadczeniem takim jak ludzie.
Jakie są 04 rodzaje sztucznej inteligencji?
Cztery rodzaje sztucznej inteligencji to:
Maszyny reaktywne
Ten rodzaj sztucznej inteligencji służy do wykonywania podstawowych operacji. Maszyny reaktywne reagują na wejście i produkują wyjście. Jednak ten rodzaj sztucznej inteligencji nie obejmuje uczenia się. Na przykład rozpoznawanie twarzy. Maszyny reaktywne pobierają obrazy ludzkiej twarzy jako dane wejściowe, a identyfikacja jest wynikiem.
Ograniczona pamięć
Ograniczona pamięć wykorzystuje wszelkie wcześniej zapisane dane i prognozuje, aby podejmować lepsze decyzje. Jednak przy ograniczonej pamięci architektura tej maszyny staje się trudniejsza i bardziej zagmatwana. Na przykład samochody autonomiczne. Samochód obserwuje z biegiem czasu, a następnie jest w stanie skutecznie kontrolować prędkość samochodu.
Teoria umysłu
Nadal nie dotarliśmy jeszcze do teorii algorytmu umysłu. Te maszyny będą bardziej zaawansowane niż możliwości człowieka. Zostałyby skonstruowane poprzez włączenie ludzkiej zdolności odczuwania i racjonalnego myślenia, w przeciwieństwie do dzisiejszej robotyki na świecie.
Samoświadomość
Najważniejszym i ostatnim etapem budowy AI jest skonstruowanie programu, który byłby samoświadomy. Jest to również znane jako rozszerzenie teorii umysłu. Jednak na razie tego rodzaju sztuczną inteligencję można zobaczyć tylko w fikcyjnych filmach i powieściach.
Jakie są przykłady technologii sztucznej inteligencji i jak jest obecnie wykorzystywana?
Sztuczna inteligencja wkroczyła do naszego codziennego życia. Przyjrzyjmy się teraz kilku przykładom sztucznej inteligencji w dzisiejszym świecie:
Sieć społecznościowa
Różne platformy społecznościowe, które pomagają nam łączyć się na całym świecie, są wynikiem technologii AI. Na przykład Instagram, YouTube, Facebook i Snapchat.
Zakupy online
Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego produkty, o których mówisz na prywatnych czatach, pojawiają się na Twojej liście rekomendacji?
Zakupy online to jedna z najczęstszych form technologii AI. Na przykład wyszukiwania Google pokazujące odpowiednie produkty lub listę rekomendacji produktów, którymi jesteś zainteresowany.
Wirtualny osobisty asystent
Istnieje wiele przykładów wirtualnych asystentów osobistych, które ułatwiają nam codzienne życie. Na przykład Siri, Alexa, Google Now i Amazon echo.
Etyczne wykorzystanie AI
Bezrobocie
Jednym z bardzo częstych pytań, które pojawia się po wprowadzeniu AI do świata biznesu, jest „co się stanie, gdy roboty zastąpią ludzi w miejscu pracy? Jedyne, na co możemy mieć nadzieję, to to, że sztuczna inteligencja pomoże jednostkom znaleźć dla siebie lepsze możliwości w domu, takie jak skupienie się na swoich rodzinach, łączenie się z ich sieciami i uczenie się lepszych podejść do wzbogacania kultury ludzkiej.
27% mieszkańców USA uważa, że sztuczna inteligencja sprawi, że będą bezrobotni w ciągu najbliższych pięciu lat.
Samojezdne samochody
Obecnie wprowadzanych jest wiele samochodów z autopilotami. Ale czy etycznie dopuszczalne jest pozostawienie tych samochodów na drogach? Chociaż zmniejszyły one wysiłek ludzkiego prowadzenia pojazdów, nadal mogą być przyczyną zniszczenia.
W 2018 roku samojezdny Uber wymknął się spod kontroli i potrącił pieszego, który później zmarł w szpitalu.
Stronnicza robotyka
Sztuczna inteligencja to postęp technologiczny stworzony przez człowieka i ma pełne szanse na bycie stronniczym i rasistowskim. Chociaż sztuczna inteligencja jest dostosowana do szybkości i limitów obsługi, które znacznie przekraczają możliwości ludzi, generalnie nie można ufać, że jest rozsądna i bezstronna.
Na przykład, przewidując przyszłych przestępców, maszyna wykazywała uprzedzenia wobec czarnoskórych.
Przyszłość AI
Rzeczywiście, za każdym razem, gdy jest dobrze wykorzystany lub z drugiej strony, gdy jest wykorzystywany przez osoby, które podejmują próbę awansu społecznego, sztuczna inteligencja może zmienić się w ścieżkę pozytywnych zmian. Oto kilka przykładów:
- Druk 3D odzieży i modułów domu.
- Uprawa żywności z wykorzystaniem rolnictwa pionowego.
- Wyszukiwarki rozumieją zapytania, a nie słowa kluczowe
IDC przewiduje, że do 2021 r. ponad 70% firm komercyjnych będzie korzystać z AI.
Końcowe przemyślenia
Sztuczna inteligencja wkroczyła w nasze życie. Od Siri po samochody z autopilotami, postępy AI można zobaczyć wszędzie. Ponadto sztuczna inteligencja ma kilka ograniczeń, takich jak kosztowna sprawa i ograniczona wiedza. Mówi się również, że sztuczna inteligencja narusza kilka norm etycznych w zakresie bezrobocia i ryzyka (wypadki z samodzielną jazdą).
Jednak przyszłość AI wygląda optymistycznie. Może przynieść ogromną rewolucję, jeśli zostanie użyty przez właściwe umysły i ręce.
Inne przydatne zasoby:
Różnica między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym
4 najlepsze aplikacje do wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie
Trendy AI do poznania w 2021 r.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w marketingu