Korzyści z hurtowni danych i związane z nią wyzwania

Co to jest hurtownia danych?

Hurtownia danych to zasób biznesowy, w którym dane z różnych źródeł są zgodne z analizą, która prowadzi do praktycznego wglądu w dane w celu podejmowania decyzji biznesowych.

Innymi słowy, hurtownia danych leży u podstaw „systemów Business Intelligence”, aby na czas podejmować kluczowe decyzje biznesowe.

Przede wszystkim jest to scentralizowana przestrzeń, w której wszystkie Twoje dane są bezpiecznie przechowywane. Świetnie sprawdza się przy generowaniu raportów, analizie danych i wielu innych zapytaniach. Co więcej, pomoże Ci wyodrębnić strumienie danych z firmowych baz danych i przekształcić je w znaczące wnioski. Co więcej, zwykła hurtownia danych będzie miała zastosowanie jako magazyn. To nowoczesne podejście, które sprawdza się wyjątkowo dobrze.

• Zalety i wady hurtowni danych
• Dlaczego warto budować hurtownię danych
• Analiza kosztów i korzyści hurtowni danych
• Różnica między hurtownią danych a hurtownią danych Jezioro danych vs. Data Mart

Zalety hurtowni danych

• Hurtownie danych zapewniają wyższy zwrot z inwestycji (ROI), ponieważ właściwa decyzja jest podejmowana we właściwym czasie.

• Specjaliści ds. danych i menedżerowie mogą tworzyć dokładniejsze prognozy rynkowe dzięki analizie biznesowej, wykrywając kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), ułatwiając lepsze planowanie przez kluczowy personel.

• Hurtownia danych ma ogromne miejsce do przechowywania danych historycznych, które mogą wskazywać różne trendy i analizy stanów w różnych okresach, umożliwiając dokładniejsze przewidywania i wyniki.

• Dostępność informacji z danych prowadzi do bardziej opłacalnych decyzji.

• Jakość obsługi klienta można dokładnie prześledzić i poprawić dzięki analizie informacji w hurtowni danych.

Wady hurtowni danych

• Hurtownie danych zwykle zawierają ogromne ilości danych statycznych i mają ograniczone możliwości przeglądania. Części danych muszą zostać przechwycone i przefiltrowane przez schemat, a przekształcenie ich w użyteczną formę może zająć kilka dni.

• Hurtownie danych są zwykle poddawane zapytaniom ad hoc, a obsługa niskiej prędkości przetwarzania danych staje się niezmiernie uciążliwa, co utrudnia obsługę wyników.

• Hurtownie danych mają zazwyczaj znaczny stosunek kosztów do korzyści. Istnieją dwa główne powody: znaczne koszty są związane z infrastrukturą sprzętową i programową. Inną główną wadą w tej kwestii są wysokie koszty personelu informatycznego i technicznego, które muszą zostać zrekompensowane za swoje usługi w postaci pracy na maszynach cyfrowych w infrastrukturze hurtowni danych.

• Hurtownie danych prawie cały czas borykają się z problemami z interoperacyjnością zarówno pod względem oprogramowania, jak i sprzętu. Być może korzystasz z różnych platform systemu operacyjnego i różnych niezgodnych platform oprogramowania. W tym samym tonie różne rodzaje sprzętu mogą desperacko próbować komunikować się ze sobą. Koszty utrzymania hurtowni danych mogą się zwiększyć.

• Większość danych przechowywanych w magazynach jest surowa i nieuporządkowana. W hurtowniach danych zawsze znajdują się ukryte problemy, których usunięcie może wymagać czasu i wysiłku. Zwykle jednak pozostają niewykryte przez miesiące, a czasem lata, w zależności od częstotliwości użytkowania i wielkości hurtowni danych.

• Mogą wystąpić przypadki, w których wymagane dane nie zostaną przechwycone z systemu źródłowego, co może być niezwykle potrzebne. Masz szansę na utratę części informacji w hurtowni danych.

• Niektóre dane w hurtowniach danych mogą zostać poddane homogenizacji danych, w której duża ilość danych może zawierać podobne dane i wprowadzić w błąd osobę pobierającą dane lub spowodować inne poważne nieporozumienia.

• W hurtowni danych zawsze pojawią się problemy z integracją, gdy różne systemy przechodzą przez integrację i nie działają zgodnie z oczekiwaniami; sytuacja może się jeszcze pogorszyć, gdy w ogóle nie działają.

( Pobierz oficjalny dokument: Jak zoptymalizować korporacyjną hurtownię danych za pomocą usługi Hadoop)

Dlaczego warto zbudować Hurtownię Danych?

Istnieje wiele powodów, dla których warto zainwestować w hurtownię danych. Po pierwsze, pomaga usprawnić integrację procesów biznesowych z technologiami cyfrowymi. Prowadzi również do doskonałego wglądu w różne wskaźniki i obserwacje związane z dostawcami, klientami, operacjami biznesowymi i innymi krytycznymi elementami działalności, które mają dla Ciebie największe znaczenie.

Wydłuża również czas odpowiedzi, nie wspominając o tym, że może rejestrować wszelkie wprowadzane zmiany i może poprawić jakość danych. Możesz wykorzystać informacje o wiele szybciej, a to przyniesie również wiele korzyści. A żeby było jeszcze lepiej, odciąży systemy operacyjne, poprawi jakość danych i za każdym razem da poczucie profesjonalizmu i wspaniałego doświadczenia.

( Przeczytaj także: Big Hoopla wokół analizy Big Data)

Co oznacza analiza kosztów i korzyści hurtowni danych?

Kiedy przeprowadzasz analizę kosztów i korzyści hurtowni danych, musisz ocenić, z jakimi kosztami masz do czynienia i sprawdzić, czy są tego warte, czy nie. Po pierwsze, masz koszty instalacji, które polegają na pozyskiwaniu i konfigurowaniu hurtowni danych na profesjonalnym poziomie. Następnie musisz wziąć pod uwagę takie rzeczy, jak migracja danych, która również może być bardzo kosztowna.

Ponadto istnieją dodatkowe koszty, takie jak pojemność pamięci masowej i obliczeniowa, koszty administracyjne i utrzymanie danych. Ważne jest, aby zrozumieć, jak drogie mogą być te rzeczy, ponieważ pomoże ci to lepiej zrozumieć proces i samo doświadczenie.

Porównanie hurtowni danych, Data Lake i Data Mart

• Hurtownia danych

  Z drugiej strony hurtownia danych przechowuje tylko dane, które zostały już ustrukturyzowane. Jest to wielozadaniowe rozwiązanie, które może zapewnić wybitne wyniki i doświadczenia, a także zapewnić doskonały sposób na dostęp do wskaźników i informacji z badań. Może pomóc w przypadku różnych typów danych; możesz z łatwością analizować, a także przechowywać dane.

• Jezioro danych

  Jezioro danych to miejsce, w którym dodasz wszystkie dane w wygenerowanym formularzu. Pozwala na przechowywanie ogromnych ilości danych. Jest to bardziej rozwiązanie do przechowywania; nie musisz się martwić, co zrobisz z tymi wszystkimi danymi. Jednak przechowujesz go z nadchodzącego powodu.

• Targi danych

  Bazy danych to podsekcja hurtowni danych. Zwykle używasz hurtowni danych do przechowywania danych dla określonego działu. Jak widać, każda z opcji ma swoje plusy i minusy i musisz znaleźć tę odpowiednią, która spełni Twoje wymagania.

Poniższa tabela zawiera dalsze informacje na temat rodzajów przechowywania danych.

Często zadawane pytania dotyczące zalet hurtowni danych

P. Jaka jest kluczowa zaleta aktywnej hurtowni danych w porównaniu z tradycyjną hurtownią danych?

A. Główną różnicą jest szybkość transferu; aktywna hurtownia danych ma dużą prędkość transferu danych, podczas gdy tradycyjne hurtownie danych mają niską prędkość transferu.

Końcowe przemyślenia

Przed przyjęciem hurtowni danych do środowiska biznesowego należy proaktywnie zapewnić kilka praktyk, które zespół danych stosuje, takich jak:

• Planowanie spójności, dokładności i integralności danych.

• Dane muszą być dobrze zdefiniowane i opatrzone znacznikiem czasu.

• Zapewnij analitykom i analitykom danych odpowiednie narzędzia.

• Przygotuj się na radzenie sobie z konfliktami danych.

• Upewnij się, że systemy operacyjne i raporty działają równolegle; to znaczy, że ich nie zastępuje.

• Trzymaj się cyklu życia danych.

• Upewnij się, że wszyscy interesariusze są uwzględnieni w procedurach wdrażania hurtowni danych.

Hurtownie danych są codziennie używane przez wielu profesjonalistów i menedżerów biznesowych do podejmowania ważnych decyzji biznesowych, które mogą mieć wpływ na życie wszystkich osób. Hurtownie danych mogą być korzystne i wygodne, nie wspominając o przystępnej cenie i atrakcyjnym zwrocie z inwestycji, które mogą przenieść Twoją firmę na wyższy poziom.

Inne przydatne zasoby:

Najważniejsze kluczowe narzędzia potrzebne do rozpoczęcia działalności SaaS

Najlepsze narzędzia do analizy danych dla naukowców zajmujących się danymi