8 najlepszych alternatyw ChatGPT dla inteligentniejszych rozmów AI

ChatGPT to duży model językowy opracowany przez OpenAI. Opiera się na architekturze GPT (Generative Pre-trained Transformer), a konkretnie na wariancie GPT-3.5, który został wydany w 2021 roku.

Jako model językowy, ChatGPT jest szkolony na ogromnym zbiorze danych tekstowych, co umożliwia mu generowanie odpowiedzi w języku naturalnym na różnorodne podpowiedzi i pytania. Można go wykorzystywać do różnych zastosowań, takich jak odpowiadanie na złożone zapytania, generowanie spójnego tekstu, pomoc w zadaniach przetwarzania języka naturalnego, a nawet tworzenie spersonalizowanych chatbotów. Duża baza danych języków sprawia, że ​​jest to niezawodne i wydajne narzędzie dla firm, studentów, badaczy i każdego, kto potrzebuje wysokiej jakości pomocy językowej.

Jak działa czat GPT?

ChatGPT to model głębokiego uczenia się, który działa poprzez wykorzystanie techniki zwanej architekturą transformatora . Architektura transformatorowa to rodzaj sieci neuronowej, która specjalizuje się w przetwarzaniu sekwencji danych, takich jak słowa w zdaniu lub klatki w filmie.

ChatGPT jest wstępnie przeszkolony na ogromnym zbiorze danych tekstowych przy użyciu uczenia bez nadzoru. Oznacza to, że uczy się rozpoznawać wzorce i powiązania w danych bez żadnych wyraźnych etykiet ani nadzoru. ChatGPT można dostosować do konkretnego zadania, takiego jak odpowiadanie na pytania lub generowanie tekstu. Podczas dostrajania model jest szkolony na mniejszym zestawie danych z oznaczonymi przykładami dla konkretnego zadania. Dzięki temu model może dostosować się do zadania i dokonać dokładniejszych przewidywań.

Kiedy wchodzisz w interakcję z ChatGPT, przekazujesz mu monit lub pytanie, a model generuje odpowiedź w oparciu o zrozumienie kontekstu i wzorców, których nauczył się podczas szkolenia i dostrajania. Model generuje odpowiedź słowo po słowie, korzystając z procesu zwanego autoregresją, w którym każde przewidywane słowo służy jako dane wejściowe dla następnej prognozy. Rezultatem jest odpowiedź w języku naturalnym, często nie do odróżnienia od tekstu generowanego przez człowieka.

Przeczytaj także: Najlepsze aplikacje AI na Androida i iPhone'a

Przywitaj się z nowymi narzędziami AI | Poznaj najlepsze alternatywy GPT na czacie (2023)

Porównaliśmy, sprawdziliśmy i wymieniliśmy najlepsze alternatywy Chat GPT, które mogą zastąpić istniejącą aplikację GPT i zaoferować więcej funkcji jednocześnie.

1. Google BERT:

Google BERT (Bilateral Encoder Representations from Transformers) to najnowocześniejszy model językowy opracowany przez Google. Jest to model językowy zaprojektowany w celu zrozumienia znaczenia tekstu w języku naturalnym. Ta alternatywa Chat GPT jest szeroko stosowana do różnych zadań NLP (przetwarzania języka naturalnego), takich jak analiza nastrojów i rozpoznawanie nazwanych jednostek. Może przetwarzać zadania, takie jak odpowiadanie na pytania, analiza tonacji i rozpoznawanie nazwanych jednostek.

Przeczytaj także: Najlepsze aplikacje typu open source na Androida i iOS

2. Microsoft Turing:

Microsoft Turing to model językowy opracowany przez firmę Microsoft w celu generowania tekstu podobnego do ludzkiego. Ta alternatywa dla ChatGPT ma ogromną bazę danych, podobną do GPT-3. Microsoft Turing to potężny model językowy, który dobrze radzi sobie z szeroką gamą zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Wykorzystuje dużą liczbę parametrów do generowania treści wysokiej jakości i zapewniania dokładnych wyników. Może przetwarzać dane wejściowe pochodzące z wielu modeli i być wstępnie szkolony na dużej liczbie danych korpusowych. Architektura transformatorowa zapewnia obsługę wielu języków.

3. Bartek:

BART to model językowy opracowany przez sztuczną inteligencję Facebooka, którego zadaniem jest generowanie tekstu wysokiej jakości. Jest szkolony przy użyciu architektury autoenkodera odszumiającego, która umożliwia generowanie tekstu w wielu językach. BART ma na celu rekonstrukcję oryginalnego tekstu przy użyciu metody szumu. BART to alternatywa dla ChatGPT, która wykorzystuje sprytne techniki w celu generowania jeszcze lepszych wyników! Zmieniając układ zdań i stosując unikalne podejście do uzupełniania brakujących słów, BART jest w stanie uzyskać wysokiej jakości wydruki, które z pewnością zrobią wrażenie. Zakresy tekstu są zastępowane pojedynczym tokenem maski w celu wygenerowania tekstu.

4. Transformatory przytulania twarzy:

Hugging Face Transformers to biblioteka do budowania i trenowania modeli NLP. Zapewnia wstępnie wyszkolone modele do szerokiego zakresu zadań NLP, w tym klasyfikacji tekstu i generowania języka. Dostęp do wstępnie wytrenowanych modeli, łatwy w użyciu interfejs API i najnowocześniejsza wydajność sprawiają, że jest popularnym wyborem wśród programistów pracujących nad zadaniami przetwarzania języka naturalnego. Oprócz wstępnie wytrenowanych modeli ma świetną architekturę transformatora, która jest szybka i skalowalna dzięki łatwemu w użyciu interfejsowi API.

5. AllenNLP:

AllenNLP to biblioteka do budowania i szkolenia modeli NLP. Dostępnych jest mnóstwo wstępnie wyszkolonych modeli do wykonywania wielu zadań NLP, takich jak między innymi rozpoznawanie nazwanych jednostek i odpowiadanie na pytania. Posiada zaawansowane funkcje do szkolenia modeli głębokiego uczenia się dla zadań przetwarzania języka naturalnego. Łatwy w użyciu interfejs API sprawia, że ​​jest to popularny wybór wśród programistów pracujących nad zadaniami przetwarzania języka naturalnego (NLP). Jest wyposażony w mechanizmy uwagi, narzędzia do wizualizacji i aktywną społeczność zapewniającą płynną transformację.

6. Przepływ Tensora:

TensorFlow to popularna biblioteka uczenia maszynowego typu open source, której można używać do tworzenia i uczenia modeli NLP. Oferuje szereg niesamowitych funkcji, w tym interfejs API Keras, dzięki którym budowanie i szkolenie modeli uczenia maszynowego jest dziecinnie proste. Dzięki TensorFlow możesz łatwo wcielić swoje pomysły w życie i odblokować prawdziwy potencjał uczenia maszynowego. Funkcja wdrażania mobilnego i wbudowanego oferuje rozproszone szkolenia oraz elastyczną architekturę do generowania modeli uczenia maszynowego. Jest to jedna z najlepszych alternatyw ChatGPT dla programistów do tworzenia inteligentnych aplikacji dla szerokiej gamy platform mobilnych.

7. PyTorch

PyTorch to kolejna popularna biblioteka uczenia maszynowego typu open source, której można używać do budowania i trenowania modeli NLP, szczególnie w dziedzinie głębokiego uczenia się. Posiada zaawansowane funkcje, takie jak obliczenia dynamiczne, zgodność z Numpy i obsługa szkoleń rozproszonych. Zalety TorchScript, modułów sieci neuronowych i narzędzi do wizualizacji sprawiają, że jest to popularny wybór wśród programistów pracujących nad aplikacjami do głębokiego uczenia się.

8. NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) to biblioteka do zadań NLP, takich jak tokenizacja, stemmming i parsowanie. Zapewnia różne narzędzia i zasoby do przetwarzania tekstu. Zawiera potężną bibliotekę do zadań NLP w Pythonie, która oferuje różne funkcje. Dzięki zaawansowanym narzędziom do tokenizacji tekstu na słowa, zdania i inne jednostki językowe może wykonywać tagowanie części mowy podobnie jak ChatGPT. Ta alternatywa dla ChatGPT może identyfikować i wyodrębniać nazwane podmioty z tekstu podczas przeprowadzania analizy nastrojów i zarządzania korpusem.

Gotowy do przejścia z ChatGPT? Zamiast tego wypróbuj te alternatywy NLP!

Nasz artykuł na temat najlepszych alternatyw dla ChatGPT ma na celu zapewnienie czytelnikom podstawowego zrozumienia możliwości ChatGPT i kluczowych czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze alternatywy. Porównaliśmy i sprawdziliśmy najlepsze alternatywy dla Chat GPT i zebraliśmy najlepsze alternatywy dla ChatGPT, z których będziesz mógł korzystać w 2023 roku. Poznaj moc sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dzięki tym bezpłatnym i płatnym aplikacjom Chat GPT.

Nie zapomnij podzielić się swoimi osobistymi doświadczeniami w sekcji komentarzy poniżej!

Dalej Przeczytaj:

Najlepsze oprogramowanie typu open source

Oprogramowanie bezpłatne i typu open source (FOSS) | Bezpieczny czy nie?

Jak szyfrować wiadomości e-mail, aby zwiększyć bezpieczeństwo poczty e-mail?

Alternatywy dla Map Google: