Najlepsze bezpłatne kursy szkoleniowe AI, które możesz wziąć w marcu 2025

AI: Jest tutaj, jest tam, pozornie wszędzie w 2025 r. Jak to wszechobecne? Cóż, 58% firm, które zaczęły używać sztucznej inteligencji, podali „presję ze strony konkurentów” jako powód, dla którego, zgodnie z własnymi badaniami Tech.co.

To prawda, że ​​może to być znak ostrzegawczy bardziej niż wskazanie, że AI jest naprawdę zbyt duża, aby się poradzić. Ale nie możemy stać w pobliżu, czekając, aż bańka AI się zawali. Dzięki ponurej rynku pracy stale pogarszają się fale zwolnień , miliony pracowników białych kołnierzyków zastanawiają się, jak zachować pracę lub znaleźć lepszą.

Odpowiedź może być podwyższona. Jeśli chcesz zdobyć kilka umiejętności otaczających generatywną sztuczną inteligencję, nie szukaj dalej. Tutaj zaokrąglliśmy najlepsze bezpłatne kursy online, które mogą dać ci przewagę, kiedy przychodzą talenty, takie jak podpowiedź, badanie lub integracja narzędzi AI z przepływem pracy. Przynajmniej spędzanie kilku godzin na słuchaniu serii wykładów powinno oderwać się od niespokojnej przyszłości pracy.

IBM: Profesjonalny certyfikat danych naukowych

⏰ Długość: 120 godzin

IBM oferuje najdłuższy kurs tego przewodnika, a ta seria ma na celu przygotowanie studentów do kariery jako naukowca. To dlatego, że jest to cały pakiet kursów połączonych razem i wszystkie oferowane online bez żadnych kosztów.

Kursy te obejmują: „Co to jest nauka o danych?”, „Narzędzia do nauki o danych”, „metodologia nauki danych”, „analiza danych z Pythonem” oraz „Analiza danych z Pythonem”. Otrzymasz w sumie 12 kursów, a większość z nich ma ponad dziesięć godzin.

Ta seria nie jest ograniczona tylko do sztucznej inteligencji, ale zdecydowanie poświęca na koncepcję mnóstwa czasu. Kilka kursów specyficznych dla sztucznej inteligencji obejmuje „uczenie maszynowe z Pythonem”, a jedno jawnie o zwiększeniu umiejętności powołania naukowca danych o nazwie „Generative AI: podnieś karierę w nauce danych”.

To prawda, że ​​jest to wielka inwestycja i inwestycja energetyczna. Ale po co przyjmować fragmentaryczne podejście do nauki? Jeśli jest to naturalne dopasowanie do twoich zainteresowań, kurs IBM może być w stanie podjąć twoją karierę w zupełnie nowym kierunku.

Zarejestruj się w całej serii - lub dowolnego indywidualnego kursu, który Cię interesuje - tutaj na Coursera.

UW: Specjalizacja uczenia maszynowego

⏰ Długość: 80 godzin

Kurs University of Washington na temat uczenia maszynowego może zabrać Cię z podstaw do opanowania podstawowych podstaw uczenia maszynowego. Obejmuje tematy, w tym regresję, klasyfikację oraz klastrowanie i wyszukiwanie, a także studia przypadków, które musisz uzyskać praktyczne zrozumienie koncepcji.

Zgodnie z samym kursem „nauczysz się analizować duże i złożone zestawy danych, tworzyć systemy, które dostosowują i ulepszają się z czasem, oraz budować inteligentne aplikacje, które mogą dokonywać prognoz na podstawie danych”. Podobnie jak w przypadku kursów IBM, wybranym językiem programowania jest Python opcji ogólnej.

Aby rozpocząć ten, musisz mieć trochę doświadczenia w programowaniu komputerowym, ale jest to świetny sposób na zapięcie i rozpoczęcie zapoznania się z uczeniem maszynowym, terminem dla systemów komputerowych, które dostosowują się poprzez uczenie się na podstawie danych. W tempie około dziesięciu godzin tygodniowo zająć dwa miesiące.

Sprawdź to tutaj na Coursera.

Adelaidex: Etyczna sztuczna inteligencja dla studentów

⏰ Długość: 8 godzin

Może nie chcesz rozpocząć zupełnie nowej kariery ani rozwijać płynności języka komputerowego. Wypróbuj tę opcję na krótszy kurs, który możesz poradzić sobie wieczorami przez tydzień lub dwa: jest to przewodnik po niektórych etycznych pytaniach związanych z użyciem sztucznej inteligencji, a zacznij tylko 8 godzin.

Pytania te będą obejmować konsekwencje wykorzystania nieprawidłowych lub stronniczych informacji stworzonych przez generatywne AI, ale obejmują również właściwe i niewłaściwe sposoby cytowania użycia AI oraz potencjalnych przyszłych osiągnięć AI w AI.

Wybierz także niektóre powiązane umiejętności miękkie, takie jak zdolność do ustalenia, kiedy coś zostało wygenerowane AI (mamy kilka wskazówek, jak sami wykryć obraz AI ) i jak zidentyfikować różnice w protokole użytkowania różnych zasad, a także ogólną terminologię.

Znacznie więcej atramentu rozlano wyzwania etyki AI, od kradzieży praw autorskich po skutki zmian klimatu, ale ten kurs pozostaje w prostym celu. Zanim skończysz, powinieneś być w stanie uzyskać obiektywną, dokładną i przejrzystą zawartość AI. Ten jest dostępny na edx.org, więc przejdź do tej internetowej witryny edukacyjnej, aby rozpocząć.

HP: Generative AI Mastery: Rewolucjonizacja rozwoju gier

⏰ Długość: 15 godzin

Czasami potrzebujesz zabawnego tematu, zanim twój mózg naprawdę lubi uczyć się na tyle, aby faktycznie zachować informacje. Wprowadź ten kurs rozwoju gry, który oferuje wgląd w sposób, w jaki generatywna sztuczna inteligencja przekształca branżę gier.

To prawda, że ​​faktyczny rozwój gier nie jest zabawny i, uh, gry. Tutaj przyjrzysz się wpływowi AI na obszary, w tym narrację, sztukę koncepcyjną, teksturowanie, modelowanie i animację. W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu wizualizacji i historii w tych tematach? Dowiedzenie się zajmie Ci 15 godzin.

Kurs przedstawi podstawy Unreal Engine 5 i Unity 3D, z sesjami obejmującymi tematy, w tym „podstawowe scenariusze C# dla Unity 3D”, a także zorientowane na sztuczną inteligencję wyglądu, od modelowania postaci po tworzenie muzyki. Sprawdź to teraz na edx.org.

CodeAcademy: Dowiedz się, jak używać sztucznej inteligencji do kodowania

⏰ Długość: 1 godzina

Otworzyliśmy tę listę z całego miesiąca serią kształtującą karierę. Teraz rozważ przeciwną ilość inwestycji energetycznej: oto kurs, który możesz ukończyć podczas jednej przerwy na lunch. Nie mów, że nie mamy zasięgu tutaj w HQ Tech.co.

Ten kurs CodeAcademy oferuje najbardziej podstawowy możliwy przewodnik po przecięciu AI i kodowania. Jasne, sztuczna inteligencja może tworzyć funkcjonalne fragmenty kodu i składni. Ale czy wiesz, które zadania możesz zaufać, do którego możesz sobie poradzić, a które potrzebują ludzkiego dotyku? A co z napisem podpowiedzi, aby uzyskać potrzebne wyniki? Narzędzia sztucznej inteligencji mogą być oszałamiającymi czasem, ale wiedza o tym, jak je używać, staje się prawie tak wielkim wyzwaniem, jak samodzielne pisanie kodu.

Ten szybki bezpłatny kurs obejmuje „generowanie poleceń BASH, wyrażeń regularnych i zapytań bazy danych, [a także] generowania klas i testów jednostkowych, aby zapewnić jakość kodu, niezawodność oraz kod refaktoryzacji w celu poprawy czytelności i utrzymania”.

Po zakończeniu będziesz mieć projekt i dwa quizy, aby przetestować swoją wiedzę. Sprawdź to na CodeAcademy tutaj.

Dostanie się do AI

Jeśli tylko próbujesz zrozumieć nowoczesny krajobraz technologiczny, mam nadzieję, że ta grupa kursów AI może pomóc. Jeśli posiadasz lub zarządzasz własną małą firmą, istnieje ostatni przewodnik, na który warto przyjrzeć się: nasz nowy wyjaśnienie, jak myśleć i tworzyć własne zasady AI -specyficzne dla biznesu wytyczne, które określają, jakie modele AI są lub nie są wolno używać, oraz jakiego rodzaju danych wprowadzają.

Niektóre firmy całkowicie zakazują AI, podczas gdy inne zezwalają na niektóre modele. Ale wielu innych nie myślało o AI na tym poziomie szczegółowości. Według raportu Tech.co 2025 na temat wpływu technologii na miejsce pracy , 35% firm w ogóle nie reguluje używania chatbota pracowników.

Nie spiesz się z etycznymi implikacjami - i ryzykiem bezpieczeństwa cybernetycznego - wykorzystania sztucznej inteligencji, a także wielu potencjalnych zastosowań w Twojej branży. Następnie upewnij się, że Twoja firma wydała polisę AI, zanim będzie bardzo zgodna z pułapkami AI.