Top 8 najlepszych kanałów YouTube z bezpłatnymi samouczkami AI

Narzędzia AI to najnowszy trend, który ma wpływ na branżę technologiczną, a co za tym idzie, na resztę świata.

Od lat szefowie na całym świecie próbują zwiększyć zyski, zastępując pracowników sztuczną inteligencją, a pracownicy na całym świecie starają się dotrzymać kroku, zdobywając nowe umiejętności w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją, aby utrzymać swoje miejsca pracy. Próbowaliśmy pomóc, udostępniając zestawienia bezpłatnych kursów szkoleniowych online , z których przeciętny pracownik może skorzystać.

Jednak kształcenie ustawiczne nie zawsze jest łatwe: prawdopodobnie masz już pracę od dziewiątej do piątej, więc nadrabianie zadań domowych wieczorami lub w weekendy może być przytłaczającym kłopotem. Poza tym możesz nie znać typowych stron internetowych z kursami online, takich jak Coursera czy edX.com. I nawet nie proś mnie, żebym wyjaśnił, czym jest AWS.

Ale jest jedna platforma wideo, którą znają i kochają wszyscy i ich babcia. YouTube to idealna witryna edukacyjna dla naszych współczesnych czasów z deficytem uwagi. Wielu twórców YouTube słynie z szybkiego edytowania i błyskawicznego stylu mówienia, a dzięki nim możesz wyjaśnić często zagmatwany świat sztucznej inteligencji w łatwy do zrozumienia sposób.

Oto wszystkie najlepsze rekomendacje dotyczące kanałów YouTube, dzięki którym możesz zapoznać się z tajnikami uczenia maszynowego, przetwarzania danych i generatywnej sztucznej inteligencji.

Wysłany

Co obejmuje ten kanał? Według jego biografii skupia się wyłącznie na programowaniu w języku Python i dodatkowo porusza takie tematy, jak „uczenie maszynowe, finanse, analiza danych, robotyka, tworzenie stron internetowych, tworzenie gier i nie tylko”. Naturalnie sztuczna inteligencja jest w sterówce.

Analityk danych Harrison Kensley prowadzi kanał, oferując filmy przedstawiające sztuczną inteligencję z różnych perspektyw. Sięgają latami wstecz, zanim sztuczna inteligencja stała się najpopularniejszym hasłem także w technologii: najczęściej oglądany film „Praktyczny samouczek uczenia maszynowego z Pythonem” ma obecnie osiem lat i ma 2,7 miliona wyświetleń.

Te filmy mają pomóc początkującym w rozpoczęciu pracy dzięki praktycznym wskazówkom dotyczącym interakcji z Pythonem, GPT i nie tylko. Kanał możesz sprawdzić tutaj.

3Niebieski1Brązowy

Ten kanał poświęcony fizyce i matematyce oferuje atrakcyjną grafikę i dobrze napisaną narrację, ukazując zasady leżące u podstaw matematyki dla maniaków. Oczywiście ma wiele do powiedzenia na temat sztucznej inteligencji.

Tylko ostrzegam: to nie jest dla zupełnych nowicjuszy — omawia rzeczywistą algebrę związaną z uczeniem się sieci neuronowej. To prawda, że ​​nie będziesz musiał samodzielnie rozwiązywać żadnych problemów matematycznych. Zamiast tego zostaniesz poprowadzony przez to wszystko z dokładnymi wyjaśnieniami, jakie ogólne pojęcia kryją się pod bardziej złożonymi formułami.

Podobnie jak większość naszych rekomendacji tutaj, ten kanał nie jest w 100% poświęcony sztucznej inteligencji. Jednak kładzie duży nacisk na technologię i oferuje wiele filmów na ten temat, co czyni go kolejnym doskonałym źródłem informacji dla studentów AI, którzy nie boją się kilku problemów matematycznych.

Powinieneś zacząć od pytania „Ale czym jest sieć neuronowa?” playlista, która jest wciąż regularnie aktualizowana.

Głębokie uczenie sięAI

Informatyk i ekspert ds. sztucznej inteligencji, Andrew Ng, pojawił się w naszych przewodnikach po najlepszych bezpłatnych kursach poświęconych sztucznej inteligencji w przeszłości dzięki jego wysiłkom mającym na celu utworzenie ogromnej liczby bezpłatnych kursów na stronach internetowych takich jak Coursera. Oczywiście jest też na YouTube.

Wszystkie kursy DeeplearningAI zostały przeniesione z Coursera, więc w obu witrynach otrzymasz te same plany lekcji i kursy wideo. Kursy obejmują takie tematy jak specjalizacja w zakresie uczenia maszynowego (41 filmów) lub inżynieria uczenia maszynowego dla produkcji (40 filmów). Jednak to nie wszystkie kursy: możesz także regularnie oglądać transmisje na żywo, takie jak niedawna godzinna dyskusja wideo na temat „Jak skutecznie czytać artykuły badawcze dotyczące sztucznej inteligencji”.

Tutaj możesz sprawdzić cały kanał — po prostu przewiń w dół do sekcji „Utworzone playlisty”, aby przejrzeć playlisty zawierające najwięcej informacji i obejrzeć je w pierwszej kolejności.

Szkoła Danych

Kevin Markham od razu wyjaśnia, dlaczego warto odwiedzić ten kanał, załączając biografię, która od razu zadaje widzowi pytanie: „Czy próbujesz nauczyć się analityki danych, aby móc zdobyć pierwszą pracę związaną z analityką danych?” Jeśli w myślach odpowiadasz „tak”, jesteś grupą docelową tej reklamy.

Markham koncentruje się głównie na analizie danych przy użyciu języka programowania Python, co stawia ten kanał w konkurencji z Sentdex. Tematy obejmują praktyczne lekcje praktyczne obejmujące takie obszary, jak biblioteka uczenia maszynowego typu scikit typu open source lub rozwiązania tak ukierunkowane, jak używanie ColumnTransformer do stosowania różnych procesów wstępnego przetwarzania w różnych kolumnach.

Jednocześnie możesz także zapoznać się z bardziej ogólnymi filmami koncepcyjnymi, takimi jak „Zrozumienie matrycy zamieszania”. Sprawdź cały kanał tutaj.

Dwuminutowe artykuły

Lubisz badania? Nie lubisz przeglądać nudnego języka akademickiego, aby dowiedzieć się, co ma do powiedzenia najnowsza publikacja? Ten kanał YouTube jest poświęcony oferowaniu zwięzłych i inteligentnych podsumowań najnowszych artykułów naukowych.

Popularne playlisty obejmują tematy niezwiązane ze sztuczną inteligencją, takie jak druk 3D i Metaverse , ale warto sprawdzić tę poświęconą „ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion i nie tylko!” aby poznać wszystkie wiadomości dotyczące badań nad sztuczną inteligencją.

To obszerna playlista zawierająca 90 filmów, ale wszystkie trwają około pięciu minut, co czyni ten kanał świetną opcją do szybkiego meldowania się, a nie długich kursów wypełnionych odrabianiem zadań domowych. Tutaj możesz sprawdzić playlistę AI.

StatQuest z Joshem Starmerem

Josh Starmer stosuje podejście odgórne do nauczania podstaw statystyki, uczenia maszynowego i nauki o danych.

Wśród playlist sprzed lat, które warto sprawdzić, znajdują się „Sieci neuronowe / głębokie uczenie się”, „Podstawy statystyki”, „Regresja liniowa i modele liniowe” oraz „Uczenie maszynowe”. Najnowsze filmy obejmują rozmowy w stylu podcastów z serii zatytułowanej „Human Stories in AI”, a także niesamowicie kujonowe quasi-animowane przewodniki, takie jak „Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Understanded”.

Starmer ma także zadebiutować kilka oryginalnych piosenek, w tym z podkładem gitarowym, więc na tym kanale z pewnością otrzymasz doświadczenie dostosowane do Twoich potrzeb. Sprawdź to tutaj.

Siraj Raval

Celem kanału Ravala jest szerzenie umiejętności korzystania z danych, a tematy powinny być dość znane każdemu, kto przeczytał do tej pory nasz przewodnik na YouTube: sztuczna inteligencja, matematyka, nauka i technologia są na stole.

Tym razem jednak tematy są od razu angażujące i skupiają się na doświadczeniach, a nie na tradycyjnych kursach. Na przykład niektóre najnowsze filmy to „Zbudowałem bota do zakładów sportowych za pomocą ChatGPT” lub „Sztuczna inteligencja zamieniła 10 000 dolarów w zyski w 24 godziny (bez kodowania!)”. Są efektowne i mają na celu zachwycić publiczność, która jest równie zainteresowana światami finansów i hazardu, tak jak Raval.

Otrzymasz ciekawe rozmowy podcastowe i kilka samouczków AI. Spróbuj szczęścia tutaj.

Jeremy'ego Howarda

Jeremy Howard jest analitykiem danych i założycielem fast.ai – instytutu badawczego skupiającego się na nauczaniu ludzi o sieciach neuronowych. Stworzył stworzony ULMFiT, system używany w głównych narzędziach AI, w tym ChatGPT i Google Gemini. Teraz stara się udostępnić każdemu wiedzę o sztucznej inteligencji, a jego kanał YouTube jest miejscem, od którego można zacząć.

Jego zainteresowania skupiają się na „głębokim uczeniu”, czyli rodzaju uczenia maszynowego, w którym nacisk położony jest na sieci neuronowe. Jego playlisty obejmują wiele nagranych serii wykładów poświęconych „Praktycznemu głębokiemu uczeniu się dla programistów” z wersją 2020, aby zaktualizować informacje dla tych, którzy wzięli udział tylko w edycji 2018.

Krótko mówiąc, to prawdziwy rarytas. Fakt, że możesz od razu zapoznać się z szeroką gamą bezpłatnych kursów online Howarda, to część cudów YouTube. Sprawdź tutaj pracę Howarda.