5 wyzwań, które przeszkadzają w kierowaniu się danymi

Opublikowany: 2021-11-30

Relacje między firmami a ich danymi ulegają transformacji. Przyjmując całościowy sposób myślenia, organizacje będą mogły w większym stopniu przekształcać dane w wartość biznesową.

Łącząc dane zespołu pierwszego kontaktu z jego codziennymi interakcjami z klientami, a następnie przekładając je z powrotem do wewnętrznej sieci firmy, tworzona jest kultura danych typu end-to-end.

Zidentyfikowaliśmy pięć kluczowych wyzwań, przed którymi stoją organizacje, próbując ustanowić kulturę opartą na danych, w oparciu o nasze doświadczenie w pracy w wywiadzie wojskowym i projektowaniu skoncentrowanym na człowieku, a także spostrzeżenia ponad 1000 liderów biznesowych.

Zakres podejmowania decyzji na podstawie danych

Podejmowanie decyzji na podstawie danych to proces zbierania i analizowania danych, wyciągania z nich wglądu, a następnie podejmowania decyzji na podstawie tego wglądu.

Proces jest obiektywny i można go analizować zgodnie z wpływem metryk na dane.

Każda branża produkcyjna może skorzystać na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane. Aby zaoszczędzić czas, kierownictwo może zaplanować, co przyspieszy produkcję.

Decyzje oparte na danych umożliwiają również wykorzystanie informacji z przeszłości do przewidywania, co stanie się w przyszłości. Łatwo jest robić fałszywe założenia i ulegać uprzedzeniom, gdy nie ma danych. Giganci biznesowi mogą wykorzystać to podejście do modelowania diagnostycznego, analizy danych i przetwarzania w celu poprawy wydajności.

Korzyści z podejmowania decyzji w oparciu o dane

Zwiększona zwinność strategiczna
Dane, takie jak dane dotyczące sprzedaży, koszty materiałów i prognozy rynkowe, zawsze były wykorzystywane przez firmy do formułowania strategii biznesowych. Strategie te są w dużej mierze zależne od różnorodności, szybkości i ilości danych dostępnych dla nowoczesnych firm.
Firmy oparte na danych muszą szybko pozyskiwać, analizować i działać na nowych danych ze względu na coraz częstsze stosowanie nowych technologii i aplikacji, które wymagają dostępu do dużych ilości danych z małymi opóźnieniami.

Lepsza widoczność klienta
Przedsiębiorstwo, które inteligentnie wykorzystuje dane, zna swoich klientów lepiej niż kiedykolwiek. Możesz dowiedzieć się, skąd pochodzą Twoi klienci, jakie są ich potrzeby, co chcą kupić, jak chcą to kupić i jak chcą się z Tobą skontaktować.

Zbieranie danych nie jest tajemnicą poznania swoich klientów. Chodzi o możliwość ujednolicenia danych z wielu źródeł, a następnie uczynienie ich dostępnymi, wykonalnymi i zrozumiałymi dla osób w organizacji, które ich najbardziej potrzebują. Zaawansowanie i złożoność tego rodzaju analizy wymagają infrastruktury sieciowej nowej generacji.

Innowacje napędzane przez wgląd
Firma oparta na danych, która w pełni rozumie swoich klientów, może wykorzystać te spostrzeżenia do ulepszenia swoich aplikacji, ofert i doświadczeń dla swoich klientów.
Na przykład sektor detaliczny był w stanie wyobrazić sobie, czego klienci oczekują od swoich doświadczeń w sklepie, korzystając z danych klientów.

Detaliści rozwijają sklep przyszłości poprzez ciągłe innowacje, oferując lekcje również dla innych branż.

Sprawność operacyjna
Udany biznes opiera się na zadowolonych klientach. Wiele firm ignoruje fakt, że usprawnienia zakulisowe mogą być najskuteczniejszym sposobem na poprawę doświadczeń klientów.
Firmy mogą optymalizować swoje operacje w czasie rzeczywistym, inteligentnie monitorując swoje dane. Firmy mogą śledzić i automatycznie dostosowywać procesy i operacje, aby reagować na zakłócenia i wymagania, zbierając dane dotyczące stanu sprzętu, tras wysyłki, wzorców pogodowych, stanu łańcucha dostaw, zapasów.

Analiza kapitału w czasie rzeczywistym
Większość firm opiera swoje utrzymanie i wydatki kapitałowe na domysłach, a nie na danych. Domysły na temat serwisowania lub wymiany maszyny oparte są na szacunkach.

Trudniejsza sytuacja ma miejsce, gdy awaria sprzętu prowadzi do decyzji dotyczących konserwacji i zakupów, które skutkują utratą wydajności i nieoczekiwanymi wydatkami.

Przewaga konkurencyjna
Prawdopodobnie eksperymentowałeś z platformami hybrydowymi i wielochmurowymi oraz eksploracją dużych zbiorów danych w swojej firmie. Następnie rozwiń sukces swojej firmy, aby stała się bardziej konkurencyjna.