10 firm wykorzystujących sztuczną inteligencję opartą na chmurze do pracy dla Ciebie

Do niedawna wszechobecność „Big Data” miała ograniczone znaczenie dla przeciętnego konsumenta lub małej firmy. Podczas gdy technologia chmury napędza jedne z najbardziej ekscytujących innowacji w analizie danych i uczeniu maszynowym, aplikacje te były głównie nastawione na analitykę na poziomie przedsiębiorstwa, z analizą biznesową i wyrafinowanymi technikami marketingowymi, które tak naprawdę nie przemawiały do ​​codziennego użytkownika. Tak już nie jest. Ponieważ technologia staje się coraz bardziej dostępna i przystępna cenowo, innowacyjność wznosi się jak rakieta, a ja wyśledziłem obecnie niektóre z najciekawszych zastosowań. Wszystkie te produkty mają na celu uczynienie życia łatwiejszym, lepszym, mądrzejszym i bardziej usprawnionym, zarówno w biurze, jak i poza nim.

1. Crowdflower – ludzki element uczenia maszynowego
Na pierwszy rzut oka można by pomyśleć, że Crowdflower jest przeciwieństwem sztucznej inteligencji. Jako platforma pracy oparta na chmurze przypisuje do ludzkiego źródła pracy miliony typowych zadań crowdsourcingowych : na przykład tagowanie, analiza sentymentu lub rozpoznawanie zdjęć. Jednak Crowdflower wie, że jego największym obszarem wzrostu jest umożliwienie rozwoju sztucznej inteligencji poprzez „uczenie maszynowe typu „człowiek w pętli”. W rzeczywistości sponsorowali właśnie raport ekspercki na temat tego, w jaki sposób dane pochodzące z crowdsourcingu można podłączyć do algorytmu, aby komputery były znacznie inteligentniejsze.

2. Immunet — zbiorowa odporność na ochronę antywirusową
Istnieje wiele programów antywirusowych w chmurze, ale Immunet najlepiej ilustruje, w jaki sposób zbiorowa inteligencja zapewnia skuteczne bezpieczeństwo. Bycie o krok przed złymi ludźmi zawsze było wyzwaniem: zwykłe reagowanie na znane zagrożenia nie wystarczy, gdy złośliwe oprogramowanie, wirusy i złośliwe oprogramowanie wszelkiego rodzaju każdego dnia stają się coraz bardziej wyrafinowane. Inteligentne rozwiązanie, takie jak Immunet, pozwala na ewolucję ochrony antywirusowej w czasie rzeczywistym, mutując wraz z wrogim oprogramowaniem. Dane każdego użytkownika przyczyniają się do sprawności oprogramowania do zwalczania wirusów, a każdy użytkownik natychmiast odnosi korzyści.

3. Sift Science – Inteligentne wykrywanie oszustw
Powstrzymanie oszustw internetowych nie jest łatwym zadaniem. Wyrafinowanie złodziei pracujących za ekranem Internetu wymaga niezwykle potężnych, zwinnych algorytmów. Sift działa w czasie rzeczywistym, aby stale identyfikować wzorce w witrynach handlu elektronicznego: zarówno określone normalne wzorce zakupów w określonej witrynie, jak i wzorce oszustw w całej bazie klientów. Sprawdzają ponad 5000 sygnałów, aby zidentyfikować i oznaczyć potencjalne oszustwo: wszystko, od historii przeglądania po możliwość automatycznego wygenerowania danego adresu. Każda transakcja otrzymuje „Six Score”, który informuje sprzedawców o prawdopodobieństwie oszustwa i ułatwia natychmiastowe zidentyfikowanie i monitorowanie podejrzanego zachowania. Sift nieustannie się uczy: przy ponad 2 miliardach przeanalizowanych do tej pory zdarzeń ich zestaw danych jest silny i tylko się umacnia.

4. Petnet – inteligentne karmienie zwierząt domowych
Petnet SmartFeeder to coś więcej niż fantazyjna miska do karmy, aby dać właścicielom dogłębny wgląd w to, jak je ich zwierzę i jak poprawić swoją dietę. Wykorzystując anonimowo zgłoszone dane do „agregowania idealnego zestawu danych dotyczących zwierząt domowych”, zaawansowane algorytmy mogą zasugerować idealną karmę i niestandardowy harmonogram karmienia w oparciu o wiek, wagę i opis Twojego zwierzaka. Może informować o zawartości odżywczej i jakości karmy oraz inteligentnie zalecać zmiany wielkości porcji lub marek karmy Twojego zwierzaka w miarę upływu czasu. Wiele czujników SmartFeeder działa w parze z inteligencją na urządzeniu i w chmurze. Łączy się ze wszystkimi urządzeniami, umożliwiając zdalne wydawanie żywności. Poinformuje Cię, gdy zapasy żywności się wyczerpią, i automatycznie zamówi więcej z dostawą.

5. Doorsteps Swipe – kojarzenie online dla kupujących i wynajmujących dom
Nazywano go „Tinder of Real Estate”. Aplikacja Doorsteps Swipe na iPhone'a wyświetla użytkownikom pojedyncze zdjęcie wykazu nieruchomości i prosi o kciuki w górę lub w dół. Użytkownicy mogą również zdecydować się na uzyskanie dodatkowych informacji o nieruchomości, takich jak podział na strefy w szkołach i zasady dotyczące zwierząt. Baza danych Swipe jest aktualizowana co około 15 minut przez bezpośrednie kanały ofert, które pochodzą z ponad 800 różnych serwisów ofertowych, partnerstw z firmami zarządzającymi nieruchomościami i zewnętrznymi dostawcami danych, takimi jak Zumper . Z biegiem czasu uczy się preferencji i zaczyna inteligentnie wybierać spersonalizowany zestaw ofert, które będą wyświetlane każdemu użytkownikowi. Zawężając się do idealnego domu, usprawnia proces wyszukiwania i poprawia wyniki dla wszystkich.

6. Modernizacja medycyny — inteligentny zasób opieki zdrowotnej
Ten „Elektroniczny Asystent Medyczny” pomaga lekarzom podejmować lepsze decyzje dotyczące leczenia. Obsługuje wiele zakulisowych funkcji, takich jak planowanie, wykresy, fakturowanie i inne. Ale jego najbardziej imponujące możliwości wiążą się z wglądem w leczenie, który czerpie z ogromnych zestawów danych dotyczących wyników pacjentów. Dzięki ponad 14 milionom wizyt pacjentów w swojej bazie danych i wspieraniu przez inteligencję komputerową IBM Watson, Modernizing Medicine może przedstawiać sugestie i porównania lub sygnalizować potencjalne konflikty z lekiem i profilem genetycznym pacjenta. Technologia to dopiero początek, ale oznacza to początek przełomowego momentu w opartej na chmurze technologii opieki zdrowotnej.

7. Flyr – Przewidywanie wahań cen biletów lotniczych
Pomimo mnożenia się usług porównywania cen biletów lotniczych, podróżni nadal borykają się z jednym poważnym problemem: kiedy rezerwować po najniższej cenie? To zawsze jest hazard. Albo szukasz informacji, nie spiesz się i tracisz świetną cenę, albo zobowiązujesz się zbyt wcześnie i kończysz na tym, że przepłacasz za lot. Flyr zaprojektował inteligentny interfejs API, który wydobywa ogromne zbiory danych w chmurze, aby przewidzieć, czy dany lot prawdopodobnie wzrośnie, spadnie, czy pozostanie taki sam. Ich adaptacyjne algorytmy wykorzystują miliardy punktów danych, aby z czasem stać się lepszym i ostatecznie zaoszczędzić więcej pieniędzy.

8. Wallet.AI — mądrzejszy sposób na pieniądze
Poprzednie aplikacje do budżetowania, takie jak Mint, wykorzystywały sztuczną inteligencję, aby pomóc w zadaniach takich jak kategoryzacja wydatków, ale żadna z nich nigdy nie miała takiej natychmiastowości. Dajesz Wallet.AI pozwolenie na dostęp do danych kontekstowych, które zostawiasz za sobą w ciągu dnia: takich jak lokalizacja, historia transakcji i sieci społecznościowe. Monitoruje i raportuje dziesiątki drobnych decyzji finansowych, które podejmujesz każdego dnia, uczy się Twoich nawyków i oferuje porady oraz prognozy dokładnie wtedy, gdy najbardziej ich potrzebujesz. Na przykład, jeśli wejdziesz w lukę, ale przekroczyłeś już budżet na ubrania na miesiąc, może mieć coś do powiedzenia na ten temat. Jeśli kupowanie latte każdego ranka w tym tygodniu oznacza, że ​​możesz nie płacić czynszu, może Cię to ostrzec z wyprzedzeniem. W tej chwili jest tylko w fazie prototypu, ale Wallet.AI ma stać się wielką sprawą w finansach osobistych.

9. RealizeIt – nauka online, która uczy się razem z Tobą
Kursy online istnieją w takiej czy innej formie od początku istnienia Internetu. Rozwój chmury radykalnie poprawił dostępność i wydajność uczenia się przez Internet, a masowo otwarte kursy online z uniwersytetów Ivy League stały się dostępne dla każdego, w dowolnym miejscu i czasie. RealizeIt posuwa tę rewolucyjną ewolucję o krok dalej, dzięki platformie, która uczy się razem z uczniami. Gromadzi i analizuje dane dotyczące zachowań związanych z uczeniem się, zaangażowania treści i skuteczności programu nauczania, co napędza ewolucję systemu adaptacyjnego platformy, umożliwiając jej ciągłą personalizację i poprawę doświadczenia każdego ucznia.

10. Tłumacz Skype – płynność w czasie rzeczywistym
Jest tylko w wersji zapoznawczej, ale usługa tłumaczeniowa Skype łączy dwie poważne dyscypliny uczenia maszynowego: rozpoznawanie głosu i tłumaczenie. Gdy mówisz, tłumacz tworzy transkrypcję rozmowy, natychmiast ją tłumacząc i odtwarzając drugiej stronie i odwrotnie. (W tej chwili możesz wybrać tylko ogólny męski lub żeński głos, ale trwają plany wprowadzenia tłumaczenia na żywo własnym głosem.) Jest to ogromne osiągnięcie w informatyce i choć ma swoje problemy, staje się coraz mądrzejszy z każdą rozmową. Obecnie usługa beta jest dostępna w języku hiszpańskim/angielskim, ale w kolejnych wersjach będą obsługiwane dziesiątki języków.

Oczywiście niektórzy z największych graczy na arenie sztucznej inteligencji opartej na chmurze są oczywistymi. Algorytm wyszukiwania Google jest prawdopodobnie najbardziej wpływowym zastosowaniem tej technologii w sektorze publicznym. Firma wykorzystuje teraz oparte na chmurze uczenie maszynowe, aby poprawić każdy aspekt korzystania z Internetu przez użytkowników: trasy słynnego samochodu Google bez kierowcy opierają się na informacjach, które poznaje z tysięcy miejsc docelowych, które ludzie wpisują codziennie w Mapach Google. Nawet metody antyspamowe Google są bezpośrednio powiązane ze sztuczną inteligencją w chmurze gromadzoną w chmurze:

„Za każdym razem, gdy nasze CAPTCHA są rozwiązywane, ludzki wysiłek pomaga w digitalizacji tekstu, opisywania obrazów i tworzenia zestawów danych uczenia maszynowego. To z kolei pomaga zachować książki, ulepszać mapy i rozwiązywać trudne problemy z AI”.
~ Google reCAPTCHA

Siri firmy Apple i wszyscy inni „wirtualni asystenci” na rynku są zasilani przez uczenie maszynowe w chmurze: za każdym razem, gdy ktoś wysyła prośbę, Siri uczy się trochę więcej i staje się trochę lepsza w odpowiadaniu na pytania dla wszystkich. Inteligentne algorytmy Amazona również ciężko pracują, pomagając Ci zdecydować, które książki Kindle należą do Twojej listy lektur i które produkty gospodarstwa domowego najchętniej kupisz. Każda z milionów transakcji Amazona sprawia, że ​​program jest mądrzejszy i dokładniejszy, dlatego rekomendacje często mogą być strasznie trafne. W rzeczywistości niepokojący (jeśli jest to wygodny) trend „spersonalizowanego doświadczenia” w Internecie jest w dużej mierze napędzany postępami w sztucznej inteligencji opartej na tłumie i chmurze. Firmy takie jak EngageClick wykorzystują uczenie maszynowe, aby wyświetlać bardzo trafne reklamy, gdziekolwiek jesteś.

Microsoft zrobił ostatnio ogromne fale w branży. Pomimo bardzo publicznych wyczynów Watsona uważano, że firma jest nieco w tyle w wyścigu AI z Google. Jednak zaledwie w zeszłym tygodniu Microsoft uruchomił opartą na chmurze platformę Azure Machine Learning. Ta technologia otworzy przed programistami zupełnie nowe światy, wprowadzając na rynek jeszcze więcej innowacji opartych na chmurze w niedalekiej przyszłości. Mariaż chmury i sztucznej inteligencji to krwawa przewaga dzisiejszej technologii, a rozprzestrzenianie się inteligentnych produktów dopiero się zaczyna.

[Obraz za pośrednictwem Shutterstock]