Trendy w przetwarzaniu w chmurze, które warto obserwować w 2024 r

Wkraczając w rok 2024, śledzenie trendów w zakresie przetwarzania w chmurze jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Dlaczego? Technologia chmurowa szybko się zmienia i to, co sprawdziło się w zeszłym roku, może teraz nie wystarczyć. Firmy, które nadążają za tymi zmianami, mogą pracować mądrzej, oszczędzać pieniądze i wyprzedzać konkurencję.

Znajomość tych trendów jest kluczem do tego, aby specjaliści z branży technologicznej mogli pozostać aktualni na szybko zmieniającym się rynku pracy. Przyjrzyjmy się wielkim zmianom kształtującym trendy w chmurze obliczeniowej w 2024 r. i ich wpływowi na Twoją firmę lub karierę.

Rozprzestrzenianie się sztucznej inteligencji jako usługi (AIaaS).

Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) szybko zyskuje na popularności w chmurze obliczeniowej, co stanowi znaczącą zmianę w sposobie, w jaki firmy uzyskują dostęp do możliwości sztucznej inteligencji i wykorzystują je. Platformy AIaaS oferują gotowe modele uczenia maszynowego, narzędzia do przetwarzania języka naturalnego i rozwiązania w zakresie analizy predykcyjnej, które organizacje mogą zintegrować z istniejącymi systemami bez znacznych inwestycji początkowych.

Główni dostawcy usług w chmurze, tacy jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, przodują, oferując szereg rozwiązań AIaaS. Na przykład AWS SageMaker zapewnia narzędzia do szybkiego tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego, podczas gdy Azure Cognitive Services oferuje interfejsy API do zadań związanych z wizją, mową, językiem i podejmowaniem decyzji.

Korzyści z AIaaS obejmują zmniejszone bariery wejścia na rynek w celu wdrożenia sztucznej inteligencji, umożliwiając firmom eksperymentowanie z rozwiązaniami AI bez znacznych inwestycji w infrastrukturę. Oferuje także skalowalność, umożliwiając firmom dostosowywanie wykorzystania sztucznej inteligencji w zależności od zapotrzebowania. Ta elastyczność jest cenna dla firm o zmiennych potrzebach związanych ze sztuczną inteligencją lub tych, które dopiero rozpoczynają swoją przygodę ze sztuczną inteligencją.

Strategie hybrydowe i wielochmurowe

Firmy coraz częściej stosują podejścia hybrydowe i wielochmurowe, aby zoptymalizować swoje operacje w chmurze. Chmura hybrydowa łączy zasoby chmury prywatnej i publicznej, natomiast multicloud wiąże się z korzystaniem z usług wielu dostawców. Strategie te zapewniają elastyczność, umożliwiając firmom zrównoważenie wymagań dotyczących wydajności, kosztów i zgodności.

Firmy korzystają z tych strategii, aby zachować elastyczność, chronić dane i budować niezawodne systemy kopii zapasowych na platformach chmurowych. Na przykład firma może używać AWS do zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej, platformy Azure do integracji z Microsoft i przechowywać poufne dane w chmurze prywatnej.

Wyzwania związane z zarządzaniem tymi środowiskami obejmują:

• Poruszanie się po różnych interfejsach i API

• Zapewnienie spójnego bezpieczeństwa na różnych platformach

• Zarządzanie złożonymi strukturami cenowymi i rozliczeniowymi

• Utrzymanie spójności i integracji danych

Aby skutecznie zarządzać środowiskami hybrydowymi i wielochmurowymi, firmy powinny:

• Wdrażaj platformy zarządzania chmurą

• Zastosuj ustandaryzowane praktyki w całej infrastrukturze chmury

• Zainwestuj w szkolenie personelu w zakresie kompetencji związanych z obsługą wielu chmur

• Regularnie przeglądaj i optymalizuj alokację zasobów w chmurze

W miarę ewolucji tych strategii prawdopodobnie zobaczymy bardziej zaawansowane narzędzia usprawniające zarządzanie hybrydowe i wielochmurowe.

(Przeczytaj także: Co to jest przetwarzanie w chmurze?)

Przetwarzanie brzegowe i integracja z AI

Przetwarzanie brzegowe przybliża przetwarzanie danych do źródła, redukując opóźnienia i poprawiając wydajność. W połączeniu ze sztuczną inteligencją otwiera nowe możliwości szybkiej analizy danych na miejscu.

Niektóre kluczowe zastosowania przetwarzania brzegowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji obejmują:

• Inteligentne domy natychmiast reagujące na polecenia głosowe

• Fabryki korzystają z brzegowej sztucznej inteligencji, aby zapobiegać awariom sprzętu

• Urządzenia ubieralne dla służby zdrowia monitorujące pacjentów w czasie rzeczywistym

Patrząc w przyszłość na rok 2024, istnieje możliwość, że najnowocześniejsza sztuczna inteligencja będzie napędzać samochody autonomiczne i inteligentną infrastrukturę miejską. Technologia ta ma przekształcić branże, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji i bardziej wydajne działania.

Przetwarzanie bezserwerowe

Przetwarzanie bezserwerowe ewoluowało od technologii niszowej do głównego nurtu podejścia w środowisku chmurowym. Odchodzi od zarządzania infrastrukturą, umożliwiając programistom wdrażanie kodu bez udostępniania i konserwacji serwerów. Ta zmiana pozwala zespołom skoncentrować się na tworzeniu i ulepszaniu aplikacji, zamiast zajmować się złożonością związaną z utrzymaniem serwerów.

1. Kluczowe korzyści

   • Niższe koszty: płać tylko za czas obliczeniowy kodu, redukując ogólne wydatki.
   • Automatyczne skalowanie: Platforma dostosowuje zasoby do ruchu bez ręcznej interwencji, zapewniając płynne działanie.
   • Mniejsza złożoność: programiści mogą skoncentrować się na logice aplikacji zamiast zarządzać serwerami i infrastrukturą.
   • Krótszy czas wprowadzenia produktu na rynek: możliwe jest szybkie wdrażanie nowych funkcji bez opóźnień w konfiguracji infrastruktury.
   • Lepsze wykorzystanie zasobów: dostawcy usług w chmurze optymalizują wykorzystanie serwerów u wielu klientów, maksymalizując wydajność.

2. Popularne platformy

   • AWS Lambda: Bezserwerowa platforma Amazon obsługuje wiele języków programowania i bezproblemowo integruje się z innymi usługami AWS.
   • Azure Functions: Rozwiązanie firmy Microsoft oferuje łatwą integrację z ekosystemem Azure i obsługuje funkcje bezstanowe i stanowe.
   • Funkcje Google Cloud: Znana ze swojej prostoty platforma ta płynnie łączy się z innymi usługami Google Cloud.

Chociaż przetwarzanie bezserwerowe przynosi wiele korzyści, należy wziąć pod uwagę potencjalne wady. Opóźnienie zimnego startu może wystąpić, gdy funkcja nie była ostatnio używana, co prowadzi do wydłużenia czasu reakcji. Zmiana dostawcy może być również wyzwaniem ze względu na różnice we wdrażaniu, co może skutkować uzależnieniem od dostawcy, w związku z czym zmiana platformy staje się trudna i kosztowna.

Zrównoważone przetwarzanie w chmurze

Zrównoważone trendy w przetwarzaniu w chmurze skupiają się na ograniczaniu wpływu centrów danych i operacji w chmurze na środowisko. Ponieważ przedsiębiorstwa w coraz większym stopniu polegają na usługach w chmurze, zużycie energii w tych obiektach stało się poważnym problemem.

1. Dostawcy rozwiązań chmurowych podejmują kroki, aby ich działalność była bardziej przyjazna dla środowiska

   • Energia odnawialna: wielu dostawców zasila swoje centra danych energią słoneczną, wiatrową lub wodną.
   • Wydajne systemy chłodzenia: zaawansowane techniki chłodzenia pomagają zmniejszyć zużycie energii potrzebnej do utrzymania optymalnych temperatur serwerów.
   • Zoptymalizowany sprzęt: dostawcy usług w chmurze projektują bardziej energooszczędne serwery i inne komponenty sprzętowe.

2. Wiodące inicjatywy na rzecz zrównoważonego rozwoju

   Godne uwagi inicjatywy w zakresie zrównoważonego rozwoju od głównych dostawców usług w chmurze obejmują:

   • Zobowiązanie Amazona do działania na rzecz klimatu: Amazon zobowiązał się do osiągnięcia zerowej emisji dwutlenku węgla netto do 2040 r. Ten ambitny cel obejmuje zasilanie działalności w 100% energią odnawialną i inwestowanie w elektryczne pojazdy dostawcze.
   • Centra danych Google neutralne pod względem emisji dwutlenku węgla: Google osiągnął neutralność pod względem emisji dwutlenku węgla w 2007 r. i do 2030 r. zamierza korzystać z energii bezemisyjnej przez całą dobę. Korzystają z zaawansowanego uczenia maszynowego, aby zoptymalizować chłodzenie centrów danych i zużycie energii.
   • Podwodne centrum danych Microsoftu: Projekt Natick bada wykonalność podwodnych centrów danych zasilanych morską energią odnawialną. Te podwodne obiekty mogłyby zapewniać chłodzenie wydajniej niż tradycyjne ośrodki lądowe.

Firmy mogą dostosować swoje strategie dotyczące chmury do celów związanych ze zrównoważonym rozwojem, wybierając dostawców realizujących solidne zobowiązania w zakresie ochrony środowiska i optymalizując wykorzystanie chmury. Może to obejmować wykorzystanie przetwarzania bezserwerowego w celu zmniejszenia zużycia bezczynnych zasobów lub wdrożenie lepszych praktyk zarządzania danymi w celu zminimalizowania zapotrzebowania na pamięć masową.

Bezpieczeństwo i odporność w chmurze

Wraz ze wzrostem wykorzystania chmury rosną zagrożenia bezpieczeństwa. Coraz więcej firm przenosi wrażliwe dane do chmury, co czyni ją głównym celem cyberprzestępców. Aby temu zaradzić, dostawcy usług w chmurze wzmacniają swoje zabezpieczenia.

1. Kluczowe trendy w zakresie bezpieczeństwa

   • Modele zerowego zaufania: traktowanie każdego użytkownika i urządzenia jako potencjalnie ryzykownego
   • Uwierzytelnianie wieloskładnikowe: dodanie warstw ochrony wykraczających poza hasła
   • Zaawansowane szyfrowanie: ochrona danych podczas przesyłania i przechowywania

Bezpieczeństwo wykracza poza zapobieganie atakom i pozwala na szybkie przywrócenie działania. Odporność na chmurę jest niezbędna, ponieważ firmy opracowują solidne plany tworzenia kopii zapasowych, często u wielu dostawców, w celu rozłożenia ryzyka. Regularne testowanie systemu pomaga w proaktywnej identyfikacji luk w zabezpieczeniach, zapewniając gotowość na potencjalne kryzysy.

Powstanie branżowych platform chmurowych

Trendy w chmurze obliczeniowej przesuwają się w stronę specjalistycznych rozwiązań dostosowanych do konkretnych branż. Oto kilka przykładów:

• Finanse

  Platformy oferują wbudowane narzędzia do oceny ryzyka, wykrywania oszustw i zapewniania zgodności z przepisami.

• Opieka zdrowotna

  Chmury są wyposażone w funkcje umożliwiające bezpieczne zarządzanie dokumentacją pacjentów i wspieranie telemedycyny przy zachowaniu zgodności z HIPAA.

• Tech

  Dostosowane chmury obsługują szybkie cykle programistyczne dzięki niezawodnym narzędziom DevOps i skalowalnej infrastrukturze dla nieprzewidywalnych obciążeń.

• Sprzedaż detaliczna

  Systemy łączą operacje w sklepie internetowym i fizycznym, poprawiając kontrolę zapasów i wiedzę o klientach.

• Energia

  Usługi w chmurze zarządzają danymi z nowoczesnych sieci energetycznych, pomagając przedsiębiorstwom użyteczności publicznej w efektywniejszej dystrybucji energii.

Ten ruch w kierunku chmur zorientowanych na branżę umożliwia firmom wdrażanie rozwiązań odpowiadających ich potrzebom od pierwszego dnia, skracając czas konfiguracji i koszty dostosowywania.

Rozwój natywny w chmurze i integracja DevOps

Konwergencja rozwoju natywnego w chmurze i praktyk DevOps rewolucjonizuje tworzenie, wdrażanie i konserwację oprogramowania. Ta synergia umożliwia organizacjom wykorzystanie pełnego potencjału infrastruktury chmurowej przy jednoczesnym usprawnieniu procesów rozwoju.

Rozwój natywny dla chmury obejmuje rozproszony charakter chmury, koncentrując się na odpornych systemach współpracy, komunikacji opartej na API i bezstanowych, efemerycznych komponentach.

Popularne narzędzia i platformy działające w chmurze obejmują:

1. Kubernetes

   Platforma orkiestracji kontenerów typu open source, która automatyzuje wdrażanie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami kontenerowymi.

2. Doker

   Platforma do opracowywania, dostarczania i uruchamiania aplikacji kontenerowych, zapewniająca spójność w różnych środowiskach.

3. AWS EKS (elastyczna usługa Kubernetes)

   Zarządzana usługa Kubernetes, która upraszcza wdrażanie i obsługę klastrów Kubernetes w AWS.

4. Silnik Google Kubernetes (GKE)

   Zarządzane środowisko do wdrażania, zarządzania i skalowania aplikacji kontenerowych przy użyciu infrastruktury Google.

Kiedy firmy przyjmują zasady natywne dla chmury i metodologie DevOps, mogą osiągnąć niespotykaną elastyczność. Pozwala to na szybkie eksperymentowanie, wydajne skalowanie i szybką zmianę w odpowiedzi na wymagania rynku lub zmiany technologiczne.

Infrastruktura chmurowa czasu rzeczywistego

Infrastruktura chmury czasu rzeczywistego odnosi się do systemów, które przetwarzają i dostarczają dane z minimalnym opóźnieniem, umożliwiając natychmiastowe lub niemal natychmiastowe reakcje. Zdolność ta ma kluczowe znaczenie w dzisiejszym dynamicznym świecie cyfrowym, w którym natychmiastowy dostęp do informacji i szybkie podejmowanie decyzji są najważniejsze.

Branże takie jak finanse, gry i opieka zdrowotna mogą znacznie skorzystać na usługach chmurowych działających w czasie rzeczywistym. Branże te wymagają szybkiego przetwarzania danych na potrzeby transakcji o wysokiej częstotliwości, interaktywnych gier i monitorowania pacjentów.

Do firm wiodących w infrastrukturze chmurowej czasu rzeczywistego należą:

• Usługi internetowe Amazona (AWS)

  Znany z funkcji Lambda i usług Kinesis, umożliwiających przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę.

• Chmura Google

  Oferuje Cloud Dataflow i Pub/Sub do analizy danych i przesyłania wiadomości w czasie rzeczywistym.

• Microsoft Azure

  Zapewnia Azure Stream Analytics i Event Hubs do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym.

Platformy te wykorzystują przetwarzanie brzegowe, sieci 5G i zaawansowane techniki strumieniowego przesyłania danych, aby zmniejszyć opóźnienia i poprawić możliwości przetwarzania, dzięki czemu infrastruktura chmury czasu rzeczywistego staje się coraz wydajniejsza i dostępna w różnych sektorach.

FinOps: Operacje finansowe na potrzeby zarządzania kosztami w chmurze

FinOps stało się niezbędne do łączenia zespołów finansowych i DevOps. Ta praca zespołowa koncentruje się na optymalizacji wydatków na chmurę przy jednoczesnej maksymalizacji wartości biznesowej, umożliwiając organizacjom pełne wykorzystanie usług w chmurze bez szkody dla ich kondycji finansowej. FinOps pomaga zespołom podejmować decyzje oparte na danych, równoważąc innowacje z opłacalnym wykorzystaniem zasobów.

Kluczowe strategie FinOps obejmują kilka istotnych praktyk:

• Organizacje wdrażają wgląd w wykorzystanie chmury i wydatki w czasie rzeczywistym, aby skutecznie śledzić koszty.

• Wykorzystują kompleksowe znakowanie i etykietowanie w celu dokładnej alokacji kosztów pomiędzy działami i projektami.

• Zespoły koncentrują się na właściwym dopasowywaniu zasobów do rzeczywistych potrzeb i eliminowaniu marnotrawstwa wynikającego z nadmiernych zasobów lub niewykorzystanych zasobów.

• Wiele firm wykorzystuje instancje i plany oszczędnościowe, aby obniżyć koszty w przypadku przewidywalnych obciążeń.

• Ciągłe monitorowanie i optymalizacja zasobów chmury zapewniają trwałą wydajność i efektywność kosztową.

Dwa przekonujące studia przypadków ilustrują wpływ FinOps:

1. Iguazio, w obliczu 300% wzrostu wydatków na chmurę, wdrożył praktyki FinOps, w tym audyty stron trzecich, optymalizację regionu i plany oszczędnościowe AWS. Zaowocowało to 15% rocznymi oszczędnościami i zwiększeniem zasięgu rezerwacji EC2 z 0% do 70% w ciągu czterech miesięcy.

2. ZorgSpectrum, holenderska organizacja zajmująca się opieką zdrowotną, nawiązała współpracę z SoftwareOne w celu wdrożenia praktyk FinOps, zmniejszając wydatki na chmurę o 75%. Udoskonalili etykietowanie zasobów i strukturę budżetu oraz wykorzystali rekomendacje oparte na danych w czasie rzeczywistym w celu precyzyjnej alokacji kosztów.

Te przykłady pokazują, jak FinOps może zapewnić znaczne oszczędności kosztów przy jednoczesnym zachowaniu wydajności operacyjnej w środowiskach chmurowych.

Rola Blockchain w chmurze obliczeniowej

Blockchain oferuje nową warstwę bezpieczeństwa i przejrzystości. Wprowadzenie zdecentralizowanego przechowywania i rejestrów zabezpieczonych przed manipulacją zmienia sposób, w jaki obchodzimy się z danymi w chmurze. Giganci branżowi, tacy jak IBM i Amazon, przewodzą, wdrażając usługi oparte na blockchainie, które przekształcają wszystko, od transakcji finansowych po zarządzanie łańcuchem dostaw. Ta fuzja technologii otwiera ekscytujące możliwości dla firm poszukujących solidnych i godnych zaufania rozwiązań chmurowych.

Szkolenia i podnoszenie kwalifikacji pracowników w chmurze

W miarę jak firmy dążą do wykorzystania chmury, zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów gwałtownie rośnie. Firmy myślące przyszłościowo inwestują w swoje zespoły, uznając, że siła robocza znająca się na chmurze jest kluczem do utrzymania konkurencyjności. Istnieje wiele możliwości uczenia się, od certyfikatów AWS po kursy Google Cloud. Koncentrowanie się na podnoszeniu umiejętności procentuje, zwiększa wydajność, pobudza innowacje i pomaga firmom pewnie poruszać się po złożoności naszego świata opartego na chmurze.

Ostatnie przemyślenia

Przetwarzanie w chmurze w roku 2024 będzie się szybko rozwijać, a wiodącymi trendami będą integracja sztucznej inteligencji, przetwarzanie brzegowe, zrównoważony rozwój i rozwiązania branżowe. Aby zachować konkurencyjność, musisz być na bieżąco z tymi zmianami. Już dziś zacznij odkrywać, jak te innowacje w chmurze mogą przekształcić Twoją firmę. Twoja umiejętność dostosowywania się i wykorzystywania tych trendów będzie kluczem do prosperowania w coraz bardziej złożonym krajobrazie cyfrowym w roku 2024 i później.

Często zadawane pytania

P. Jak bezpieczne jest przechowywanie w chmurze?

O. Przechowywanie w chmurze wykorzystuje wiele warstw zabezpieczeń, w tym szyfrowanie i kontrolę dostępu. Większość renomowanych dostawców spełnia standardy branżowe.

P. Jaka jest różnica między chmurą publiczną a prywatną?

O. Chmury publiczne obsługują wielu użytkowników za pośrednictwem Internetu i oferują opłacalną skalowalność. Chmury prywatne są dedykowane dla jednej organizacji i zapewniają większą kontrolę i personalizację.

P. Jakie umiejętności są potrzebne do kariery w chmurze obliczeniowej?

O. Kluczowe umiejętności obejmują biegłość w zakresie platform chmurowych, programowania i pracy w sieci. Niezbędne są również umiejętności rozwiązywania problemów, ciągłego uczenia się i komunikacji.

Powiązane artykuły:

Przyszłość przetwarzania w chmurze: trendy i innowacje kształtujące branżę

Architektura przetwarzania w chmurze 101

Przyszłość przetwarzania w chmurze: 7 trendów w zakresie wydajności i skalowalności w IT przedsiębiorstw