10 zapytań do obsługi klienta, które Twój chatbot AI powinien obsłużyć

Ludzie nie są już uzależnieni od pójścia do sklepu, aby kupić produkt. Wolą nie. I po co mieliby, skoro mogą po prostu iść prosto do Amazona? To szybka, bezosobowa interakcja, która pozostawia klientowi dokładnie to, czego chce — w większości przypadków. Jeśli sprawy nie idą po ich myśli — ich produkt jest uszkodzony, otrzymali niewłaściwą rzecz, koszty wysyłki są zbyt wysokie, produkt nie został dostarczony na czas, produkt nie przypomina tego na zdjęciu — są zmuszeni się zająć obsługi klienta, której przez cały czas chcieli uniknąć.

Chatboty są znacznie potężniejsze niż ostatnio pamiętasz. Wykorzystują sztuczną inteligencję, przetwarzanie języka naturalnego, analizę sentymentalną, analizę predykcyjną i inne zaawansowane funkcje, aby rozwiązywać mnóstwo problemów jednocześnie, przekierowywać ludzi do odpowiedniego agenta, oferować rekomendacje produktów i kierować ludzi do opcji samoobsługi, które firma już zapewnia — wszystko to jednocześnie będąc w stanie generować dokładniejsze raporty, które mogą mieć znaczący wpływ na strategię obsługi klienta w firmie w przyszłości.

Chatboty to rozwiązanie do szybszej obsługi klienta, której ludzie szukają, co może oddzielić Twój biznes od konkurencji. Jednak aby ludzie mogli z nich korzystać, muszą być w stanie rozwiązać kilka zapytań dotyczących obsługi klienta, które spełnią, a nawet przekroczą oczekiwania klienta. Poniżej przedstawiamy dziesięć zapytań dotyczących obsługi klienta, które Twój chatbot AI powinien obsłużyć dla Twojej firmy w 2019 roku.

Zapytania, które Twój chatbot AI powinien obsłużyć

Obsługa klienta wykracza poza rozwiązywanie zgłoszeń. Wielu agentów odgrywa ważną rolę w sprzedaży i marketingu, ale może to również odciągnąć ich od bardziej złożonych zadań, które wymagają ich uwagi. Tu właśnie pojawiają się chatboty. Technologia nie jest nowa, co stanowi problem. Chatboty wciąż kojarzą nam się z okropną, zrobotyzowaną obsługą, jako sposób, w jaki firmy mogą przekazywać nasze problemy komputerowi. Rozłóżmy niektóre zapytania, które chatboty AI mogą obsłużyć, jednocześnie oferując spersonalizowaną obsługę klienta i przypadki użycia, które pasują do każdego zapytania.

1. „Czy możesz połączyć mnie z…”

Ludzie chcą szybkiej obsługi, ale nie zawsze są pewni, do kogo należy zapytać, gdy mają pytanie lub chcą kupić produkt. Ktoś, kto wcześniej robił z Tobą interesy, z większym prawdopodobieństwem pamięta, z którym agentem współpracował. Jeśli nie pamiętają, praca z kimś innym może być zbyt stresująca i zniechęcać go do dokonania zakupu w przyszłości.

Zamiast dzwonić do obsługi klienta, czekać w zawieszeniu, prosić o rozmowę z kimś z innego działu, ponownie czekać w kolejce na odpowiedniego agenta, a następnie nie mieć gwarancji odpowiedzi, której szukasz, możesz wygodnie porozmawiać z chatbotem w domu lub w drodze do sklepu i poproś o połączenie z agentem, z którym ostatnio rozmawiałeś, lub agentem, który najlepiej odpowie na Twoje pytania. Firmy robią to, programując chatboty do wykonywania poleceń na podstawie słów wyzwalających związanych konkretnie z produktem, o który pyta klient.

Gdy klienci nadal czują, że dana osoba najlepiej nadaje się do jak najszybszego rozwiązania ich problemu, chatboty są świetnym sposobem na wypełnienie luki między aplikacją lub witryną a agentem. Zamiast myśleć o chatbotach jako zamiennikach interakcji twarzą w twarz, pomyśl o nich jako o kroku we właściwym kierunku — zwłaszcza, gdy sztuczna inteligencja może spojrzeć na dane klientów i przewidzieć, dlaczego dzwonią, zinterpretować kontekst z poprzednich interakcji i, w większości dokładnie odgadnij, czego chcą. Integracje oprogramowania CRM sprawiają, że to wszystko jest jeszcze łatwiejsze.

Liberty Mutual Insurance wykorzystuje chatboty do…

• Zintegruj się z Alexą, aby uzyskać dodatkową funkcjonalność głosową.
• Odpowiedz na pytania dotyczące płatności.
• Oferta szacunkowa.
• Połącz ludzi z agentami ubezpieczeniowymi.

2. „Potrzebuję informacji o moim ostatnim zakupie”.

Ważne jest również, aby Twój chatbot AI był w stanie wyświetlić informacje dotyczące ostatniego zakupu klienta, takie jak numer zamówienia do zwrotu, wymiany lub ponownego zamówienia, koszt tego produktu, aby sprawdzić, czy jest to ta sama cena co ostatnim razem, wysyłka koszty, aby określić, czy warto mieć produkt dostarczony lub odebrany w sklepie, lub datę ostatniego zakupu, aby określić, jak często potrzebujesz produktu, jeśli jesteś stałym klientem i chcesz planować zamówienia.

Sztuczna inteligencja wchodzi w grę przy znajdowaniu i interpretowaniu wzorców w zachowaniach zakupowych klienta, który może nawet nie być świadomy, że wzorzec istnieje. Daje to również firmom możliwość korzystania z chatbotów, aby być bardziej proaktywnym w stosunku do poprzednich klientów. Jeśli klient zaloguje się do Twojej witryny, chatbot może spojrzeć na wzorce zakupowe tego klienta na podstawie historii zamówień i innych wskaźników i przewidzieć, czy ten klient wróci, aby dokonać kolejnego podobnego zakupu. Zamiast prostego „Hello”, bot może zacząć od spersonalizowanej wiadomości, która brzmi: „Chcesz ponownie kupić X? Kliknij tutaj, aby dodać do koszyka.”

Jeśli osoba wchodząca w interakcję z botem powie: „Nie, chciałbym dokonać zwrotu”, bot powinien być w stanie zinterpretować słowo „zwrot” jako oznaczające „chciałbym porozmawiać z pracownikiem obsługi klienta, ”, a następnie zapytaj klienta: „Czy chcesz, abym połączył Cię z następnym dostępnym agentem?” Jeśli ten klient ma na myśli konkretnego agenta, bot powinien również być w stanie określić, kto pomógł klientowi i połączyć ich, aby przyspieszyć interakcję.

KLM Royal Dutch Airlines wykorzystuje chatboty do…

• Pozwól klientom otrzymywać potwierdzenia lotów.
• Oferuj przypomnienia o odprawie.
• Otrzymuj aktualizacje statusu lotu.
• Uzyskaj lepszy dostęp do agentów obsługi klienta.

3. „Chcę zaktualizować informacje o moim koncie”.

Jest to korzystne zarówno dla biznesu, jak i dla klienta. Jeśli klient ma nową preferowaną metodę dokonywania płatności, powinien mieć możliwość zwrócenia się do chatbota o zaktualizowanie go za niego. W ten sposób klient może skupić się na znalezieniu produktu lub usługi, której szukał.

Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą teoretycznie pójść o krok dalej, przechowując tę ​​metodę płatności w swoim oprogramowaniu CRM wraz z wszelkimi innymi przydatnymi informacjami, które można wykorzystać do segmentacji klientów i zaoferowania im bardziej spersonalizowanej obsługi klienta w przyszłości. Jest to ważne, gdy Twoim celem jako agenta obsługi klienta jest pozostawienie klientowi poczucia, że ​​chce ponownie robić interesy z Twoją firmą, niezależnie od sytuacji.

Zamiast otrzymywać wiadomość od chatbota z pytaniem „Czy ostatnio zaktualizowałeś informacje o swoim koncie?” możesz zapytać klienta: „Czy chcesz, abyśmy zaktualizowali i zapisali informacje o Twoim koncie na potrzeby przyszłych zakupów?” To proaktywne, praktyczne podejście zachęca klienta do dzielenia się informacjami z zespołem obsługi klienta, co może pomóc w zapobieganiu potencjalnym problemom, takim jak żądanie zwrotu pieniędzy i umieszczenie pieniędzy na określonej karcie.

Capital One wykorzystuje chatboty do…

• Podaj klientom informacje o koncie.
• Pomóż klientom dokonywać płatności za pośrednictwem smartfonów.

4. „Jaka jest twoja polityka zwrotów?”

Jest to zapytanie, które każdy chatbot powinien być w stanie obsłużyć, więc w jaki sposób firmy mogą używać chatbotów AI, aby oferować bardziej atrakcyjną interakcję? Jeśli klient zapyta, jakie są Twoje zasady zwrotów, Twój bot zapyta, czy chciałby porozmawiać z agentem, a on odmówi, interakcja nie musi się na tym kończyć. Sztuczna inteligencja może sprawdzić, w jaki sposób klient dokonał zakupów, uzyskując dostęp do jego historii zakupów/zamówień. Stamtąd będzie mógł określić, czy użyli karty, czy produkt został wysłany lub czy go odebrali, adres rozliczeniowy i kiedy dokonali zakupu.

Następnie bot może powiedzieć coś w stylu: „Czy chcesz, abym wysłał Ci etykietę wysyłkową z Twoim aktualnym adresem rozliczeniowym?” co nadal pozwala klientowi mieć pełną kontrolę nad interakcją, jednocześnie będąc w stanie samodzielnie poradzić sobie z problemem. Samoobsługa jest niezbędna do skutecznej strategii obsługi klienta. Bez tego klienci, którym zależy na szybkim rozwiązaniu swoich problemów, zmuszeni są do korzystania z tradycyjnych metod, które nie zapewniają oczekiwanej szybkości, jednocześnie odciągając agentów od ważniejszych zadań.

Problemy pojawią się zawsze, niezależnie od tego, jak przygotowana jest Twoja firma. Różnica polega na tym, jak radzi sobie z nimi Twoja firma. Chatboty AI oferują klientom możliwość szybkiej interakcji z firmą bez poświęcania osobowości. Sztuczna inteligencja pozwala firmom być proaktywnym i oferować praktyczne rozwiązania zamiast po prostu wysyłać klientów na stronę z najczęściej zadawanymi pytaniami. To już za mało w 2019 roku.

Narvar oferuje chatboty, które mogą…

• Włącz bezproblemowe zwroty i wymiany.
• Zaoferuj klientom samoobsługę.
• Monitoruj trendy w czasie rzeczywistym, aby zapewnić jak najlepsze wrażenia.

5. „Chciałbym kupić…” lub „Polecasz…”

Może to wyglądać bardziej jak zapytanie dotyczące sprzedaży lub marketingu, ale pracownicy obsługi klienta, którzy są dobrze zorientowani w produkcie lub usłudze oferowanej przez firmę, mogą pomóc wyeliminować potrzebę zawieszenia klienta, gdy chcą tylko porozmawiać z prawdziwą osobą na telefonie. W rzeczywistości „68% klientów stwierdziło, że miły przedstawiciel jest kluczem do ich ostatnich pozytywnych doświadczeń z obsługą, a 62% stwierdziło, że kluczem jest wiedza lub zaradność przedstawiciela”. Obsługa klienta jest podstawą każdej firmy, ponieważ klienci najczęściej kontaktują się z tym działem.

I to może wydawać się zapytaniem, które może obsłużyć tylko agent na żywo, ale sztuczna inteligencja, jak powiedzieliśmy, może spojrzeć na wzorce zakupów, historię zakupów, ostatnio oglądane strony produktów, bestsellery i wiele więcej danych, aby określić, co klient szuka. Klienci nie chcą używać chatbota tylko po to, by zostać przekierowanym do agenta, chyba że specjalnie o to poproszą. Nie chcą też listy produktów, które nawet nie odnoszą się do tego, czego szukają. Każde działanie musi mieć cel.

Aby klienci poczuli, że powinni korzystać z chatbota, muszą wiedzieć, że chatbot jest praktyczny i ułatwi zakup produktu lub usługi. Oczekiwania klientów rosną wraz z postępem technologicznym. Sztuczna inteligencja jest wciąż na wczesnym etapie, ale w tym momencie jest dość mainstreamowa. Oznacza to, że Twoi agenci muszą posiadać wiedzę, Twoje kanały muszą ze sobą współpracować, aby oferować wielokanałowe doświadczenie, a Twoje kanały na poziomie indywidualnym muszą oferować praktyczne rozwiązania dla zapytań klientów, aby klienci czuli się bardziej skłonni do kontaktu z obsługą klienta.

Arie używa chatbotów do…

• Zaoferuj klientom lepsze rekomendacje metodą „to czy tamto”.
• Przeglądaj produkty w oparciu o nastrój, podszewkę i poziomy push-up.

Serwis eBay używa Chatbotów do…

• Znajdź klientom najlepsze oferty.
• Polecaj produkty na podstawie wysłanych wiadomości, zdjęć i filmów.
• Pomóż klientom znaleźć nowe produkty.

6. „Jak mogę używać X inaczej?”

Oto, gdzie sztuczna inteligencja może stać się interesująca. Wszyscy wiemy, jak działa produkt, zanim go kupimy. Albo przynajmniej ogólnie rozumiemy, co to jest, inaczej byśmy tego nie kupili. Jednak wiele osób kupuje produkty zgodnie z ich przeznaczeniem, a nie tym, do czego są pierwotnie przeznaczone. Kultura majsterkowania ma niezwykle rozpowszechnioną i pełną pasji podstawę, która bezpośrednio wpływa na to, o co chodzi w Ameryce: jak najlepiej wykorzystać to, co mamy.

Właśnie dlatego samoobsługa jest tak popularna i dlatego chatboty są stale ulepszane za pomocą sztucznej inteligencji. Stare chatboty mogą wysyłać klienta do bazy wiedzy, w której mogą dowiedzieć się wszystkiego o tym, co robi produkt, ale to nie wystarczy w 2019 roku. Chcemy, aby filmy z YouTube prawdziwych ludzi korzystały z produktów; chcielibyśmy zobaczyć trochę inspiracji na Pintereście i Instagramie; potrzebujemy recenzji produktów zarówno od profesjonalistów, jak i stałych klientów.

Po co zmuszać klienta do szukania tego wszystkiego sam, skoro sztuczna inteligencja jest w stanie przeszukać Twoją witrynę lub Internet w poszukiwaniu czegokolwiek związanego z Twoim produktem? Używamy już wirtualnych asystentów, takich jak Siri i Alexa, więc nadszedł czas, aby wprowadzić tę samą technologię w podróż kupującego.

Whole Foods używa chatbotów do…

• Pomóż klientom znaleźć produkty w sklepach.
• Uprość interakcje, umożliwiając klientom korzystanie z emotikonów.
• Oferuj klientom przepisy z przedmiotami, które kupują.
• Użyj słów kluczowych dla konkretnych przepisów, które uwzględniają ograniczenia dietetyczne.

7. „Gdzie mogę znaleźć X w pobliżu?”

Twojemu biznesowi nieuchronnie zabraknie produktu. Jak często Twoi agenci obsługi klienta słyszą „Kiedy X będzie ponownie w magazynie?” jakie jest kolejne świetne zapytanie, które Twój chatbot AI powinien obsłużyć dla Twojej firmy w 2019 roku? Prostym podejściem do chatbota byłoby zasugerowanie połączenia klienta z agentem, ale to nie jest gwarancja.

Zamiast tego Twój chatbot AI powinien sprawdzać, skąd pochodzi żądanie i wysyłać klientowi listę sklepów, które mogą również mieć produkt, którego szukają. Duże firmy z wieloma sklepami robią to cały czas. Firmy detaliczne, takie jak Target, Nordstrom i Macy's, mają mnóstwo produktów, które od czasu do czasu mogą się wyprzedać. Robiąc zakupy online, ludzie chcą natychmiastowych rezultatów, więc gdy czegoś nie ma w magazynie, a potrzebują tego teraz, nadal istnieje możliwość pobiegnięcia do sklepu dzięki chatbotowi.

A dzwoniący nie muszą tracić czasu na chodzenie do sklepu i czekanie w kolejce, aby zapytać obsługę klienta, kiedy produkt będzie ponownie dostępny w magazynie lub utknął w oczekiwaniu. Ułatwia to życie zarówno klientowi, jak i agentowi, którzy mają ważniejsze rzeczy do zrobienia. Zamiast tracić potencjalną sprzedaż, klient może zamówić lub odwiedzić inny sklep.

Stubhub używa chatbotów do…

• Utrzymuj kontakt ze znajomymi przez Skype.
• Znajdź bilety na koncerty i wydarzenia w Twojej okolicy.

8. „Co kupują inni ludzie?”

Oto kolejne zapytanie, które wydaje się być lepsze dla rzeczywistego agenta, ale jak już wielokrotnie wspominaliśmy, chatboty AI mogą przeglądać dane klientów, generować raporty na podstawie tych danych i określać trendy i dlaczego. Gdy klient pyta, co kupują inni ludzie, wykracza poza zwykłą rekomendację, o której już mówiliśmy.

Proste rekomendacje po prostu sprawiłyby, że chatbot spojrzałby na oceny w witrynie Twojej firmy, ale chatbot AI mógłby przeszukiwać Internet w poszukiwaniu filmów, artykułów, wzmianek w mediach społecznościowych i zdjęć produktu, który jest odpowiedni dla tego, czego obecnie chce klient. Klienci szukają prostych odpowiedzi w chatbotach, ale wielu lubi chodzić do króliczej nory. Jeśli chatbot ma okazję zaoferować rozwiniętą odpowiedź na proste pytanie, dlaczego z niej nie skorzystać?

Dobre produkty polecane są znajomym i rodzinie. Stamtąd wokół tego produktu tworzą się społeczności. Produkt, którego szuka klient, może nie mieć świetnych recenzji online, ponieważ łatwo się psuje; jednak zajrzyj trochę głębiej i możesz zobaczyć, że z kilkoma modyfikacjami, które można łatwo zrobić samemu z filmem na YouTube jako przewodnikiem, ten słabo oceniany produkt może być mimo wszystko wart zakupu.

NBC używa chatbotów do…

• Dostosuj artykuły z wiadomościami do klientów na podstawie ich zainteresowań i danych demograficznych.
• Zaprezentuj artykuły z wiadomościami, które obecnie zyskują popularność.
• Korzystaj z Facebooka, aby rozmawiać z innymi ludźmi o podobnych poglądach.

9. „Chciałbym złożyć skargę dotyczącą…”

To zapytanie może iść w kilku różnych kierunkach: o produkt lub pracownika. Jeśli klient chciałby złożyć reklamację dotyczącą produktu, który chciałby zwrócić, chatboty powinny być w stanie zapytać klienta, co jest z nim nie tak i jak chciałby rozwiązać problem.

Jeśli klient chciałby złożyć skargę na pracownika, ponieważ miał złe doświadczenia w sklepie, powinien móc to zrobić w zaciszu swojego domu i po tym, jak miał czas na bardziej jasne przemyślenie sytuacji. Pracownicy obsługi klienta mają złe dni, tak jak my wszyscy, ale jeśli sprawa jest na tyle szalona, ​​że ​​wydaje się, że należy złożyć skargę, firma powinna uczynić ten proces łatwym i przejrzystym.

Przejrzystość jest kluczem do spersonalizowanej obsługi klienta. Zdarzają się złe dni. Wszyscy to rozumiemy. To, co odróżnia dobrą firmę od złej, to sposób, w jaki radzi sobie ze złymi doświadczeniami. Nigdy nie powinny być postrzegane jako przegrane sprawy, niezależnie od tego, kto ma rację, a kto nie. Umożliwienie klientowi złożenia skargi na produkt lub pracownika pomaga zapewnić, że ta sama sytuacja się nie powtórzy. Sztuczna inteligencja może wejść w grę, interpretując szczegółowe opisy i wybierając ważne słowa kluczowe za pomocą przetwarzania języka naturalnego, aby określić, jaki jest następny najlepszy sposób działania i z kim się skontaktować.

Ostatecznie rozwiązaniem może być czat na żywo na stronie internetowej.

Medwhat to chatbot medyczny, który potrafi…

• Korzystaj z przetwarzania języka naturalnego, aby analizować kontekst i oferować spersonalizowane odpowiedzi.
• Ciągle się ucz i ulepszaj, im więcej przemawia do klientów.
• Uzyskaj więcej danych, aby zaoferować bardziej szczegółowe odpowiedzi.

10. „Chciałbym kupić?”

Nie żartujemy. To jest rzecz. Sam w sobie nie jest to kwestia obsługi klienta, ale chatboty powinny być w stanie zrozumieć emotikony, a nawet odpowiadać odpowiednim. Chatbot Domino's Pizza umożliwia klientom zamawianie pizzy za pomocą emotikonów pizzy. Utrzymanie zespołu obsługi klienta pełnego pysznej pizzy wystarczy, aby rozjaśnić każdy dzień.

Żarty na bok, im łatwiej jest klientowi wchodzić w interakcję z chatbotem, nawet jeśli oznacza to użycie emotikonów, klient powinien mieć możliwość wysłania jednego zamiast tekstu, jeśli jest to kierunek, w którym chce potoczyć się rozmowa. Chatboty AI zazwyczaj zawierają analizę sentymentu, więc czy jest lepszy sposób na zrozumienie tego, jak czuje się klient, niż użycie emoji?

Niektórzy ludzie mogą nie być pewni swojego angielskiego. Na szczęście emocje są uniwersalne. Jeśli chatbot zapyta, jak się masz, ale nie wiesz, jak wyrazić, jak bardzo jesteś zdenerwowany otrzymaniem uszkodzonego produktu, powinno wystarczyć, aby wysłać smutną minę i uruchomić chatbota, aby ustawił klienta na żywo agent. Wychodzenie poza granice czegoś tak prostego, jak emotikony, może sprawić lub zepsuć wrażenia i sprawić, że klient poczuje się zdumiony, jak bardzo priorytetowo traktujesz jakość obsługi klienta.

Połączenie między korzystaniem z chatbota a obsługą agenta na żywo może mieć wpływ na to, czy klient wróci, czy nie.

Domino's Pizza wykorzystuje chatboty do…

• Pozwól klientom zamawiać pizzę za pomocą emotikonów pizzy.
• Śledź zamówienie i oszacuj czas dostawy.
• Połącz konta Google i/lub Facebook z kontem Domino.

Wiedza, kiedy używać sztucznej inteligencji, a kiedy nie budować zaufania

Chatboty AI są wciąż w powijakach, dzięki czemu wiele z tego, o czym mówimy, brzmi bardziej jak przewidywania niż rzeczywistość. Jednak są już wykorzystywane na kilka zaskakujących sposobów. Im bardziej rozwinie się technologia uczenia maszynowego, tym łatwiej będzie firmom, a dokładniej agenci obsługi klienta będą korzystać z ich potężnych funkcji, takich jak analiza sentymentów i przetwarzanie języka naturalnego na znacznie większą skalę.

Chatboty to narzędzie samoobsługowe, które istnieje już od dłuższego czasu, ale są znane z tego, że nie są pomocne i nie są w stanie przetwarzać prostych poleceń. To już przeszłość, a ich popularność wciąż rośnie. Nie jest też przypadkiem, że ich popularność rośnie wraz z młodszymi pokoleniami, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej mainstreamowa. Nasze oczekiwania są najwyższe w historii, co oznacza, że ​​kanały samoobsługowe, które udostępniamy klientom, muszą sprostać tym potrzebom.

Obsługa klienta ma tonę na swoim talerzu. Często są postrzegani jako kręgosłup firmy i przedstawiciele misji firmy. To nie bez powodu, jeśli nie masz pewności, jak ważna jest obsługa klienta, sprawdź te statystyki obsługi klienta. Jeśli pojawi się problem, obsługa klienta służy pomocą. Z tą odpowiedzialnością wiąże się duża presja, aby jak najszybciej poradzić sobie z każdą sytuacją rzuconą na ich agentów. Chatboty AI łagodzą tę presję, podejmując coraz bardziej złożone zadania, które normalnie marnowałyby dużo czasu w ciągu dnia.

Zamiast tego, ci agenci mogą skupić się na tym, co liczy się w 2019 roku, czyli na doświadczeniu klienta. Te dziesięć zapytań dotyczących obsługi klienta, które Twój chatbot AI powinien obsłużyć dla Twojej firmy w 2019 roku, to tylko wierzchołek góry lodowej. Sztuczna inteligencja jest w powijakach, co oznacza, że ​​technologia będzie się dalej rozwijać, gdy dowiemy się więcej o potencjale sztucznej inteligencji. Na razie warto pamiętać o tych zapytaniach, próbując postawić klienta na pierwszym miejscu.

Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem po sztuce badania satysfakcji klienta, jeśli chcesz mieć pewność, że Twoje wysiłki będą nadal stawiać klientów na pierwszym miejscu.