Eksploracja danych w e-commerce: Jak zoptymalizować swój sklep internetowy

Eksploracja danych to strategia analityczna, której wykonanie może być dość czasochłonne. Szczególnie dla operatorów sklepów ma to wiele zalet, dlatego Data Mining jest jedną z najlepszych strategii optymalizacyjnych w e-commerce.

Na czym polega eksploracja danych? Jak najlepiej wykorzystać własny sklep internetowy, nawet jeśli prowadzisz małą firmę? Co musisz wziąć pod uwagę podczas eksploracji DANYCH? Zajmiemy się wszystkimi tymi pytaniami w tym artykule na blogu.

Co to jest eksploracja danych?

Eksploracja danych to przydatna strategia, dzięki której dane i informacje są przeszukiwane bez określonego celu lub określonego celu.

Celem jest odkrywanie rzeczy, które dostarczają nowej wiedzy i pomagają ulepszyć własną strategię biznesową.

Na przykład dzięki Data Mining możesz wyszukiwać powiązania między różnymi produktami, które kupują Twoi klienci. Mając tę ​​wiedzę, możesz na przykład skorzystać z efektywnego cross-sellingu.

Jak eksploracja danych może pomóc Twojemu sklepowi internetowemu?

Podczas Data Mining rozpoczynasz analizę bez zdefiniowania konkretnego problemu lub celu. Nie wiesz, co znajdziesz i czy w ogóle odkryjesz coś przydatnego.

Jeśli dokonałeś oceny swoich danych, zwykle szukałbyś pewnych informacji lub określonego rekordu danych (np. aby dowiedzieć się, kiedy Twoi klienci najczęściej kupują w Twoim sklepie internetowym).

Z drugiej strony, jeśli stosujesz eksplorację danych, to w zasadzie chodzi o znalezienie odpowiedzi na pytania, o których w ogóle nie wiedziałeś.

Eksploracja danych polega nie tyle na znalezieniu odpowiedzi na konkretne pytanie, ile na odkryciu użytecznych korelacji i wzorców w danych, z których można wywnioskować zachowania zakupowe klientów.

W zależności od informacji, które napotkasz w Data Mining, istnieją różne sposoby wykorzystania ich w Twojej firmie.

Ważną zaletą jest to, że zdobyta wiedza pomoże Ci zaplanować lepsze i bardziej ukierunkowane zastosowanie Twoich produktów.

Weźmy przykład sieci supermarketów i korelacji między pieluchami a piwem: Jeśli chcesz sprzedawać oba artykuły w swoim sklepie internetowym, możesz wykorzystać informacje w subtelny, ale sprytny sposób oraz ofertę lub wyskakujące okienko na piwo Umieść strona produktu pieluch (i odwrotnie).

Inny przykład: Faktem jest, że wielu klientów woli robić zakupy online w weekendy. Dlatego większość Twoich zamówień jest obecnie realizowana w tym czasie, co oznacza, że ​​wiele paczek musi zostać wysłanych w tym samym czasie.

Jeśli chcesz zrekompensować tę burzę logistyczną, możesz zaoferować specjalne kampanie na produkty, które są najbardziej popularne w weekend w ciągu tygodnia.

Jeśli jednak to zrobisz, powinieneś wcześniej ogłosić i zastosować kampanię sprzedażową (np. na różnych platformach społecznościowych i w swoim biuletynie).

Jeśli zainteresowani klienci dowiedzą się o akcji rabatowej, lepiej poczekaj kilka dni, aż zechcesz dokonać zakupu, zamiast w weekendy zamawiać interesujący Cię produkt.

To, w jaki sposób możesz efektywnie wykorzystać swoją wiedzę z analizy, zależy w dużej mierze od informacji, na których możesz znaleźć.

W większości przypadków służy Twoja wiedza na temat ulepszania strategii reklamowej. Weźmy za przykład pieluchy i piwo: załóżmy, że sprzedajesz oba artykuły w swoim sklepie internetowym, wtedy rozsądnie byłoby wykorzystać te wyniki do ukierunkowanych działań reklamowych.

Przykład eksploracji danych

W naszym przykładzie odnosimy się do doświadczenia omówionego w książce „Tworzenie wartości za pomocą analizy dużych zbiorów danych” (autorstwa Verhoef, Koogle i Walk).

Przykładem jest duża brytyjska sieć supermarketów Tesco. Tesco zajmowało się własnymi danymi i szukało zakupów dokonanych za pomocą Tesco Club Card.

Jednak w trakcie analizy analitycy Tucos odkryli, że klienci, którzy kupili pieluchy, oprócz pieluch kupowali zwykle piwo.

Kolejna wiedza z analizy: Piwo i frytki sprzedawano głównie w piątek wieczorem.

Odkrycia uzyskane przez sieć supermarketów pomogły między innymi w prowadzeniu bardziej ukierunkowanego marketingu.

Uwaga: ten przykład powinien dać ci przybliżone wyobrażenie o tym, czego możesz się dowiedzieć dzięki Data Mining. Nie jest jasne, czy firma w naszym przykładzie była rzeczywiście Tesco, ponieważ ten przykład można znaleźć w innych źródłach, a zamiast tego źródła te odnoszą się do amerykańskiej sieci supermarketów Walmart.

Podstawy eksploracji danych

Poznałeś teraz eksplorację danych i korzyści dla operatorów sklepów. Teraz nadszedł czas, abyś nauczył się, jak zacząć od najlepszej oceny danych.

Niestety Data Mining jest bardzo czasochłonna, zwłaszcza jeśli chcesz to zrobić ręcznie.

Zalecamy jednak przejrzenie swoich danych krok po kroku. Na przykład, jeśli chcesz skoncentrować się na produktach, powinieneś przejrzeć wszystkie zamówienia, w których w Twoim sklepie internetowym kupiono więcej niż jeden produkt.

Który produkt jest najbardziej popularny? Które produkty umieszczają w koszyku klientów, którzy kupili więcej niż pięć produktów?

Możesz także skoncentrować się na niektórych kategoriach produktów: jeśli klient kupił artykuł z kategorii zabawki, to jakie produkty z innych kategorii produktów są również zamawiane?

Przyjrzyj się również preferencjom i korelacjom o różnych porach dnia. Jakie produkty są szczególnie popularne w porze lunchu, a które wieczorem?

Zamiast koncentrować się na swoich produktach, możesz również wziąć pod uwagę różne podstrony swojej witryny: Które strony są najbardziej popularne o której porze dnia?

Porównaj swoje wyniki ze sprzedażą. Czy istnieje połączenie? Te informacje mogą pomóc w kampaniach marketingowych lub strategiach ustalania stawek w Google Ads lub Microsoft Ads.

Pomocne narzędzia do eksploracji danych

Dobrze wiedzieć: istnieje kilka przydatnych narzędzi, które pomogą Ci w eksploracji danych. W ten sposób nie musisz ręcznie przeprowadzać analizy.

Jednak wiele narzędzi jest dość drogich. Oczywiście możesz po prostu samodzielnie przenieść wszystkie dane do pliku Excel, ale łatwiej (i mniej czasochłonne) jest użycie specjalnych narzędzi do eksploracji danych.

Rozważ, czy chcesz zainwestować budżet w oszczędzające czas narzędzia do eksploracji danych.

Większość narzędzi i tak oferuje bezpłatną fazę testowania, więc masz możliwość wypróbowania różnych narzędzi

Na przykład Oracle oferuje 30-dniowy bezpłatny test dla swojego narzędzia do eksploracji danych. Z drugiej strony Orange to w 100% darmowe narzędzie typu open source (dostępne tylko w języku angielskim).

Musisz zwrócić na to uwagę podczas eksploracji danych

Proces eksploracji danych i jego wynik są nieprzewidywalne. Czasami to, co znajdziesz, nie może być tak łatwo sklasyfikowane. Ponadto rozpoznanie wzoru może zająć dużo czasu.

Musisz również wziąć pod uwagę następujące kwestie:

Nawet jeśli znajdziesz podobieństwo w danych, niekoniecznie oznacza to, że jedna rzecz w ogóle wpływa na drugą. Brzmi to bardzo skomplikowanie, więc podajemy przykład.

Na stronie Tylervigen.com znajduje się cała seria danych, które odpowiadają podobnemu wzorowi, ale w końcu nie ma połączenia. Spójrz na poniższy diagram.

Na wykresie widać, że liczba rozwodów w amerykańskim stanie Maine jest powiązana z konsumpcją margaryny na mieszkańca.

Czy możesz zatem wywnioskować, że tylko ludzie w Maine, którzy się rozwodzą, jedzą margarynę? A może nawet: ludzie w Maine jedzą margarynę?

A może zamiast tego zakładasz zbieg okoliczności?

Oczywiście nie ma rzeczywistej korelacji między tymi dwoma rekordami danych. Dlatego musisz uważać, jak interpretujesz swoje wyniki!

Zawsze powinieneś uwzględnić kilka czynników w swojej ocenie – i nie odnosić się tylko do tego, co wypluwa analiza.

Załóżmy, że byli w stanie dowiedzieć się, że w pewnym momencie zamówiono szczególnie dużą liczbę produktów z dziedziny artykułów gospodarstwa domowego.

Następnie, przeglądając swoje dane, zastanów się, jakie kampanie rabatowe mogłeś obecnie oferować lub czy w danym momencie oferowałeś lepszą cenę niż konkurencja.

Ponadto należy wziąć pod uwagę czynniki zewnętrzne, takie jak pandemia koronacyjna. Jeśli nagle zauważyłeś wzrost liczby gier planszowych, czy było to spowodowane twoimi akcjami rabatowymi lub pewnymi działaniami reklamowymi, czy też konsekwencjami pandemii Corony? A może nawet jedno i drugie?

Przydatnymi danymi są również Twoje opinie. Możesz dobrze zorientować się, dlaczego Twoi klienci dokonali zakupu.

Wniosek

Eksploracja danych może dostarczyć zaskakujących informacji, z których z pewnością skorzysta Twoja firma. Nie tylko duże firmy mogą pomóc w tej strategii działań optymalizacyjnych, ale także dla MŚP, eksploracja danych jest niezwykle przydatna!

Najważniejszą rzeczą jest znalezienie najbardziej efektywnego sposobu analizy danych. Eksploracja danych może nie skierować Cię na właściwe tory lub to, co znajdziesz, tylko potwierdza Twoje podejrzenia.

Upewnij się również, że poprawnie przetwarzasz odpowiedzi i nie wyciągasz pochopnych wniosków. Być może będziesz musiał wypróbować różne podejścia lub narzędzia, aby znaleźć najbardziej wydajną metodę analizy danych.

Najlepszą rzeczą w eksploracji danych jest to, że nie masz konkretnego problemu, który chcesz rozwiązać. Innymi słowy, nie masz nic do stracenia i możesz tylko wygrać!