Najlepsze podcasty dotyczące nauki o danych dla aspirujących naukowców zajmujących się danymi

Podcasty to doskonały sposób na zanurzenie się i poznanie branży w najlepszy możliwy sposób, zwłaszcza jeśli chodzi o najszerszą dziedzinę, jaką jest data science. Dziedzina nauki o danych szybko się zmienia i prawie codziennie obserwujemy nowe osiągnięcia. Dlatego ważne jest, aby za nimi nadążyć. Ale jak możesz być na bieżąco z nauką o danych, gdy masz napięty harmonogram i nie możesz poświęcić nawet minuty?

Pomyśl o czasach, kiedy twoje ciało nie jest wolne, ale umysł jest. Tak, wszystko, co musisz zrobić, to wykorzystać te chwile, kiedy prowadzisz samochód, ćwiczysz, dojeżdżasz do pracy, spacerujesz, sprzątasz dom i rozmawiasz. To jedne z najbardziej optymalnych momentów, w których możesz zachęcić się do nauczenia się czegoś nowego, ponieważ w tych czasach Twój mózg jest najbardziej aktywny.

Jeśli chodzi o podcasty dotyczące nauki o danych, jest ich dziesiątki. Podcasty o supernauce o danych obejmują wszystko, od sztucznej inteligencji po uczenie maszynowe. Mimo że tematy są podzielone na odcinki, możesz w nie zainwestować, aby za każdym razem pozostać na szczycie.

Ale ile znasz najlepszych podcastów poświęconych analizie danych?

25 najlepszych podcastów poświęconych analizie danych

Oto lista podcastów dotyczących nauki o danych, których możesz słuchać podczas dojazdów do pracy, sprzątania domu lub zabawy z dzieckiem.

• Sceptyk danych

  Data sceptic(1) to jeden z najlepszych podcastów na temat nauki o danych i źródło nowego spojrzenia na naukę, analizę opartą na danych i sceptycyzm w różnych tematach, takich jak big data, uczenie maszynowe, statystyka i wszystkie zagadnienia związane z nauką o danych.

  To cotygodniowy podcast. Oznacza to, że prawie co tydzień na blogu pojawiają się odcinki i blogi związane z nauką o danych, dzięki czemu słuchacze mogą mieć jasny obraz świata opartego na danych. W sumie ma 277 odcinków.

• Etyka nauki o danych

  Nazwa wyjaśnia główną ideę tematu. W 10 odcinkach jest wszystko, co musisz wiedzieć o etyce analizy danych(2) i zachowaniu modeli. Słuchacze natrafiają na obecne i przyszłe statystyki data science, dzięki czemu w przyszłości mogą zostać naukowcami zajmującymi się etyką danych.

• Nauka o danych w domu

  Gospodarzem jest Francesco Gadaleta. W tym podkaście porusza podstawowe tematy, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i algorytmy danych. Jedną rzeczą słuchania go jest to, że dzieli każdy temat na podtematy. Będzie się czuł, jakby prowadził rozmowę jeden na jednego ze słuchaczami.

  W każdym odcinku podcastu pojawiają się goście specjalni, którzy omawiają ważne sprawy. Jest około 35 odcinków, których musisz wysłuchać, aby poznać jego opinię na temat technologii i algorytmów.

• Kryzys danych

  Jeśli chcesz poznać wpływ technologii, głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego, jak najszybciej zainwestuj w ten podcast. W tym podkaście (3) gospodarz rozmawia z różnymi przedsiębiorcami i analitykami danych o swoich doświadczeniach. Ponadto gospodarz relacjonuje także ich porażki, sukcesy i zmagania na tym polu.

  Krótko mówiąc, gospodarz udostępnia niektóre z trudnych pojęć związanych z nauką o danych szerokiemu gronu odbiorców. W sumie ma około 43 odcinków.

• Supernauka o danych

  Gospodarzem super data science jest Krill Eremenko. Jest przedsiębiorcą i data science, coach. Nadrzędnym celem gospodarza jest zgromadzenie najbardziej inspirujących analityków i naukowców zajmujących się danymi z całego świata, którzy pomogą Ci rozpocząć właściwą karierę w dziedzinie nauki o danych.

  Krótko mówiąc, ten podcast(4) pomoże Ci rozwinąć karierę w analitykach danych, wyjaśniając, w jaki sposób pensje naukowców i analityków danych rosną wykładniczo.

  Po wysłuchaniu wszystkich 253 odcinków będziesz wiedział prawie wszystko o wizualizacji, big data, prognozowaniu, analizie, modelowaniu predykcyjnym, statystykach, procesach biznesowych, programowaniu SQL, R, Python, Hadoop, uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i bazach danych. Pod koniec każdego odcinka gospodarz udzielał przydatnych porad, jak zmiażdżyć go w nauce o danych.

• Przesyłanie danych

  Wszystkie 18 odcinków tego podcastu zawiera dyskusje i rozmowy z naukowcami zajmującymi się danymi na temat sztucznej inteligencji, big data, uczenia maszynowego i statystyk.

• Oszuści z analizy danych

  Dołącz do tego podcastu z 50 odcinkami, które skupiają się bardziej na big data dzięki uczeniu maszynowemu. Poznaj szeroką dziedzinę nauki o danych dzięki temu podcastowi.

  (Przeczytaj również: Jaka jest przyszłość nauki o danych)

• Kobiety w nauce o danych

  Nauka o danych poprawia się w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, edukacja, nauczanie, prawa człowieka, sejsmologia itp. W 10 epizodach, w których kobiety w nauce danych wspierają kobiety w rozmowach o nauce danych, ich doświadczenie. Nie tylko poznasz ich upadki, ale także najważniejsze wydarzenia w karierze.

• Dygresje liniowe

  W każdym odcinku (łącznie 238) dygresji liniowych poznaj niezwykłe zastosowanie nauki o danych na tym świecie.

• Futurologia danych

  W futurologii danych każdy odcinek zawiera rozmowę z doświadczonymi i profesjonalnymi analitykami danych. Nie tylko opowiadają o swoich doświadczeniach, upadkach, wyzwaniach i najważniejszych wydarzeniach w karierze, ale także udzielają słuchaczom przydatnych rad, jak osiągnąć sukces w tej dziedzinie.

  

  Analitykom danych zadaje się różne pytania, takie jak:

  • Jakie umiejętności są wymagane, aby być dobrym analitykiem danych?
  • Jak wdrożyć dobrą strategię data science?
  • Jak zostać wielkim liderem data science? I wiele więcej.

• Data Science w produkcji

  Wszystkie 6 odcinków opiera się na tym, jak inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym mogą szybciej wprowadzać swoje modele analizy danych do produkcji. Krótko mówiąc, podcast koncentruje się bardziej na narzędziach, oprogramowaniu analitycznym i umiejętnościach wymaganych do bycia dobrym inżynierem uczenia maszynowego.

• Cyentia Podcast

  Jeśli chcesz poznać badania oparte na danych i bezpieczeństwo cybernetyczne, dołącz do tego podcastu prowadzonego przez Wade i Jay. Opowiadają niesamowite historie oparte na danych, a także dzielą się swoją pracą ze społecznością. W sumie jest 16 inspirujących odcinków.

• Porozmawiaj ze mną w Pythonie

  Talk python do mnie należy do Michaela Kennedy'ego. Podcast obejmuje szeroki zakres tematów Pythona i tych z nim związanych. Jest około 343 odcinków, a każdy odcinek trwa dobre 30 minut.

• Dane oprawione

  Ten podcast dotyczący nauki o danych został wydany przez DataCamp, a gospodarzem jest nikt inny jak Hugo Bowne Anderson. Każda z nich omawia korzyści płynące z nauki o danych i tego, jak może ona rozwiązywać problemy branżowe, a nie zbierać dane.

• Pokaz danych O'Reilly

  Ten podcast, składający się z 17 odcinków, stara się pokazać analizę danych, badania i postęp w technologiach pojawiających się w branży. Pozwoliło nam to również zbadać techniki napędzania dużych zbiorów danych.

• Radio Hack danych

  Jest to ekskluzywna seria podcastów od gospodarza, Kunal Jain. W każdym odcinku gospodarz wymyśla świetną konwersję z niesamowitymi praktykami i liderami w tej branży.

• Nie tak standardowe odchylenia

  Z częstotliwością 3 odcinków miesięcznie gospodarze, Hilary Parker i Roger Peng, rozmawiają o analityce data science w przemyśle i środowisku akademickim.

• Podcast dotyczący nauki o danych z połowy stosu

  W tym podcaście dr Shaun McGirr opowiada słuchaczom o realiach nauki o danych io jej wpływie na świat biznesu.

• Dyskusja o danych TAG

  Ten podcast zabawia słuchaczy jednym odcinkiem miesięcznie, a prowadzący dyskutuje o pomysłach i bieżących trendach w branży data science.

• W kierunku nauki o danych

  Ten podcast jest dostarczany słuchaczom przez zespół TDS. Jest to największa publikacja podcastowa na platformie Medium. Ich odcinki podcastów, pomysły, kody odzwierciedlają branżę data science. Co więcej, renomowani liderzy nauki o danych również kształtują swoje doświadczenia i spostrzeżenia.

• Historie danych

  Ten podcast jest prowadzony przez dwóch utalentowanych ludzi, Moritz Stefaner i Enrico Bertini. Mówią o nauce o danych oraz o jej wpływie i skutkach na nasze życie.

• Upraszczanie danych

  W tym podcaście A1 Martin dzieli się najnowszymi wiadomościami na temat sztucznej inteligencji, big data i jej wpływu na przemysłowców.

• Podcast o inżynierii danych

  Ten podcast, którego odcinki publikują cotygodniowe podsumowanie nauki o danych i zarządzania danymi z udziałem naukowców, inżynierów i przedsiębiorców, którzy ukształtowali tę branżę.

• Godzina potęgi analityki cyfrowej

  Jest obsługiwany przez 3 osoby, które same są analitykami danych. Prowadzą otwarte dyskusje z gośćmi na temat analizy danych. Pod koniec każdego odcinka cała czwórka wypowiada swoje doświadczenia, myśli i rady.

• Sztuczna inteligencja z Lexem Fridmanem

  Lex Fridman, który jest gospodarzem tego podcastu, jest jednym z najlepszych prelegentów AI i nauki o danych. każdy odcinek tego podcastu zawiera uderzającą rozmowę z Elonem Muskiem na temat nauki o danych i sztucznej inteligencji.

( Pobierz raport: Analiza danych na dużą skalę)

Końcowe przemyślenia

Lista podcastów dotyczących nauki o danych wcale nie jest wyczerpująca. Każdego dnia emitowane są setki nowych podcastów dotyczących nauki o danych. Ponieważ dziedzina nadal się rozwija, można spodziewać się wzrostu liczby podcastów dotyczących nauki o danych. Przygotuj się i zacznij słuchać najlepszego podcastu poświęconego nauce danych, aby rozpocząć owocną karierę w tej dziedzinie.

Inne przydatne zasoby:

Co to jest nauka o danych? Wszystko co musisz wiedzieć

55 najlepszych narzędzi do analizy danych do wykorzystania w 2020 r.

Dlaczego technologia Data Science jest większa niż Big Data Analytics