Zjawisko Deepseek: Breaking US Tech Supremacy Bubble?

Opublikowany: 2025-01-31

Po inauguracji prezydenta Trumpa w USA sektor technologiczny kraju wydawał się prawie nie do powstrzymania. Wielu miliarderów technologicznych było obecnych nie tylko podczas jego inauguracyjnej ceremonii, ale także siedziała przed niektórymi z własnych gabinetów Trumpa. Należą do nich Elon Musk, CEO Tesli, X i SpaceX, Sam Altman, CEO Openai, Jeff Bezos, prezes Amazon, dyrektor generalny META ZUCKERBERG META I TIM COUD CEO Apple wśród wielu innych.

deepseek us tech bubble

Scena była prosto z bajki technologicznej. Największe nazwy technologii na świecie były zgrupowane razem pod jednym dachem, co sprawia, że ​​technologia w kraju nie ma dokąd pójść.

To przekonanie zostało odtąd zniszczone. I przez prostą, pokorną chińską usługę AI, która spowodowała więcej szkody dla amerykańskiego rynku akcji niż jakikolwiek inny od samego początku.

Każdy z połączeniem internetowym usłyszałby o zjawisku, które jest Deepeek. Jest to model AI, który spowodował zakłócenia na rynku amerykańskim, jak prawdziwy chiński produkt. Jednak ta sprawa jest szczególnie warta zauważenia, ponieważ żadne inne zdarzenie nie udało się zniszczyć ponad 1 biliona USD poza rynkiem amerykańskim. Producent chipsetów Nvidia został najgorszy i stracił ponad 600 miliardów USD, najgorszy hit w historii rynku USA, podczas gdy firma macierzysta Google, Alphabet, straciła 100 miliardów USD, a Microsoft 7 miliardów.

Wystarczyło pojedynczym modelu dużego języka, który spowodowałby całe to zniszczenie.

Ale co jest takiego specjalnego w Deepseek i jak platforma udało się doprowadzić potężnego amerykańskiego rynku technologicznego na kolana? Nieco nurkowanie w historii platformy może dać nam odpowiedź.

Urodzony z funduszu hedgingowego założonego przez inżynierów z Uniwersytetu Zhejiang, Deepseek miał początkowo stworzyć architekturę do budowy sztucznego wywiadu ogólnego (AGI). Kierowany przez dyrektora generalnego Liang Wenfenga celem Deepeek było „zbadanie esencji Agi”. Mając to na uwadze, Liang zaczął kupować tysiące układów NVIDIA w 2021 r., Oczywiście jako hobby do opracowania modeli AI. Zamiast budować swój model od zera, Deepseek cieszył się przewagą późnego ruchu w sektorze AI i używał istniejących modeli AI z otwartym poziomem AI. W grudniu, dyrektor generalny Openai, Sam Altman, opublikował na X: „ (względnie) łatwo jest skopiować coś, co znasz. Niezwykle trudno jest zrobić coś nowego, ryzykownego i trudnego, gdy nie wiesz, czy to zadziała. „Wielu uważało to za wykopalisko w Deepseek.

deepseek nvidia
Zdjęcie: Forbes

Ale żadna ilość wykopalisk i niezależnych nie może zmienić tego, co udało się zrobić Deepseek.

Zanim Deepseek stał się sensacją, jaką jest dzisiaj, uważano, że opracowanie dużych modeli językowych nie było łatwym wyczynem i kosztowało miliardy dolarów każdego roku. Deepseek wszedł na rynek sztucznej inteligencji i odwrócił tę koncepcję na głowie. Jego model R1 kosztował łącznie 5,6 miliona USD, aby go uruchomić. Ta podniosła brwi, pytania i wątpliwości o miliardy dolarów, które amerykańska technologia wleciała w rozwijanie i prowadzenie istniejących modeli AI.

To nie tylko koszt Deepeek, który jest ułamkiem ceny jego rywali; Jego koszty biegania są również niezwykle ekonomiczne. Aby dać ci pomysł, model R-1 Deepseek bierze 0,55 USD na milion tokenów (wejście) do uruchomienia, podczas gdy model Openai O1 pobiera 7,50 USD dla tego samego procesu. I chociaż Deepseek jest monumentalnie tańszy, w rzeczywistości działa znacznie lepiej. W serii testów platforma przewyższała Openai w obszarach takich jak matematyka, język i kodowanie. Oprócz tego Deepseek jest platformą typu open source, w przeciwieństwie do otwartej AI.

Wszystkie te połączone czynniki oznaczają, że Deepeek jest nie tylko bardziej dostępny i niedrogi, ale będą również działać jako baza dla programistów.

deepseek opinion

Nawet jeśli nie jest to „oryginalne”, nadal niewiarygodne jest zobaczyć, w jaki sposób marka zdołała obalić wszystko, co ludzie myśleli o modelach AI. Jest to szczególnie imponujące, biorąc pod uwagę, że Deepseek musiał pracować ze znacznie mniej potężnymi chipsami H800 nvidia specjalnie stworzonymi dla chińskiego rynku po najbardziej zaawansowanych żetonach H100 w Nvidii, które zostały wyeksportowane do Chin we wrześniu 2022 r. Z powodu sankcji w USA. Później USA zakazały eksportu układów H800 w październiku ubiegłego roku. Jak na ironię, w zasadzie doprowadziło to do Deepeek innowacji i ulepszenia ich modeli AI i stworzenia platformy, która nie tylko wymaga wykładniczo mniejszych funduszy do opracowania, ale jest również łatwa dla kieszeni użytkowników.

Nie jest to odizolowane zdarzenie małego funduszu hedgingowego, który udało się złamać kod przypadkiem. Istnieją inne udokumentowane chińskie firmy, którym udało się radykalnie obniżyć koszty rozwoju modeli AI. Pisząc to, chiński konglomerat Alibaba również wszedł do wyścigu AI i twierdzi, że jego model AI działa znacznie lepiej niż wszystkie istniejące platformy AI, w tym Deepseek.

Prezes Openai, Sam Altman, niedawno napisał na Twitterze: „ Deepseek's R1 jest imponującym modelem, szczególnie wokół tego, co są w stanie dostarczyć za cenę. Oczywiście dostarczymy znacznie lepsze modele, a także posiadanie nowego konkurentu jest prawnie ożywiające! Podciągniemy niektóre wydania. „Chociaż jest to bardzo optymistyczny sposób podejścia do problemu, który zagraża monopolu, który Altman's Openai stworzył w świecie sztucznej inteligencji, bardzo oczywiście wygląda na bardzo trudny problem.

To również obdarza ideę przyszłości AI, o której wielu miało na myśli, i pewność, że USA były liderem w wyścigu AI. Nagle panika pojawiła się w amerykańskiej przestrzeni technologicznej, zabierając bardzo uduszone, jakie miała w segmencie AI. Demokratyzacja sztucznej inteligencji oznacza również, że etyczne granice wokół tematu zostaną popchnięte, a chociaż niebezpieczeństwa związane z niewłaściwym użyciem AI i jej konsekwencje środowiskowe już nad nami unosiły się, zanim Deepseek ułatwia i dostępną dla wszystkich, teraz wzrośnie o stopień na poziom . Włochy już zablokowały usługę w Apple i Google's App Stores, a to wynika z podobnego strachu, jaki USA mają przeciwko Tiktokowi - dane użytkownika są przechowywane na serwerach w Chinach, których wiele obaw może być niewłaściwie wykorzystywania, a rząd chiński może popchnąć swój program agendy za pośrednictwem tych platform.

Czy na horyzoncie jest więcej zakazów? Nie wiemy.

Wiemy, że przyszłość sztucznej inteligencji nie ogranicza się już do tylko technologii Stanów Zjednoczonych. W najwyższej ironii AI mogła właśnie zdemokratyzować dzięki wysiłkom firmy w narodzie komunistycznym.