Rewolucja w branży płodności dzięki technologii opartej na sztucznej inteligencji
Opublikowany: 2024-05-21Niepłodność jest powszechnym problemem, dotykającym przez całe życie jedną na sześć kobiet na całym świecie. U kobiety niepłodność rozpoznaje się, jeśli po 12 miesiącach regularnego współżycia bez zabezpieczenia nie udaje się jej zajść w ciążę.
Oprócz niemożności zajścia w ciążę, niepłodność może oznaczać także niemożność utrzymania ciąży po pomyślnym poczęciu. Wśród różnych metod reprodukcji po otrzymaniu tej diagnozy jest zapłodnienie in vitro (IVF).
IVF to metoda leczenia niepłodności polegająca na wszczepieniu zapłodnionego jaja bezpośrednio do macicy w drodze prostego zabiegu chirurgicznego.
Proces ten jest nie tylko obciążający emocjonalnie i kosztowny, ale także nie jest tak skuteczny, jak się ludziom wydaje.
Według NHS, podczas gdy w przypadku kobiet poniżej 35. roku życia wskaźnik sukcesu wynosi 32%, w przypadku kobiet w wieku 40 lat i starszych ryzyko jest znacznie większe i wynosi od 4% do 11%.
Jak działa zapłodnienie in vitro?
Na początku pacjentce wstrzykuje się syntetyczne hormony w celu wytworzenia wielu komórek jajowych, a nie tylko jednej na cykl owulacyjny.
Następnie lekarz pobiera komórki jajowe, aby zapłodnić pacjenta nasieniem partnera i dawcy, a następnie stworzyć zarodki.
Kolejnym krokiem jest implantacja zarodka, która jest prostym zabiegiem ambulatoryjnym, wykonywanym kilka dni później. Pozostałe zarodki zamraża się, aby zachować je do przyszłych transferów.
Dlaczego zapłodnienie in vitro czasami kończy się niepowodzeniem?
Badania medyczne wykazały, że jedną z najbardziej wszechobecnych przyczyn niepowodzeń leczenia IVF jest zła jakość komórek jajowych i zarodków. Niestety, metody rozróżniania zarodków są dość ograniczone.
Specjaliści stosują trzy podstawowe kryteria: stadium komórki, stopień zarodka i tempo podziału komórki. Jednakże ręczna selekcja zarodków pozostaje wysoce zawodna i prowadzi do wielu nieudanych zapłodnień.
Ile kosztuje zapłodnienie in vitro?
Koszt pojedynczego zabiegu IVF różni się w zależności od kraju, a nawet stanu.
W Stanach Zjednoczonych całkowity koszt dla pacjenta może sięgać 15 000 dolarów i więcej, podczas gdy w krajach, w których obowiązuje powszechna opieka zdrowotna, cykle IVF są częściowo lub całkowicie pokrywane.
Ponieważ jednak szanse są stosunkowo niskie, większość kobiet musi przechodzić wiele zabiegów, co nieuchronnie podnosi ostateczny koszt do setek tysięcy.
Oprócz wysokich kosztów, procedura ta ma ogromny wpływ na zdrowie psychiczne i fizyczne pacjentów. Badania wykazały, że poddanie się wielokrotnemu zapłodnieniu in vitro i jego niepowodzenie prowadzi do depresji oraz niższej samooceny i pewności siebie.
Pacjentki również doświadczają różnych skutków ubocznych, w tym uderzeń gorąca i bólów głowy. Najpoważniejszymi skutkami leczenia zapłodnienia in vitro są ciąża pozamaciczna i zespół hiperstymulacji jajników (OHSS).
Obserwując szczególną nieufność branży opieki zdrowotnej w odniesieniu do wdrożeń technologicznych, jestem zdeterminowana wykazać nieograniczone korzyści, jakie technologia może wnieść do zapłodnienia in vitro.
Moim celem jest zmienić tę nieufność, aby pomóc branży w łatwym dokonaniu skoku kwantowego.
Jakie jest rozwiązanie?
Chociaż często trudno je zastosować, w ciągu ostatnich dziesięcioleci różne technologie odegrały ważną rolę w branży opieki zdrowotnej.
Sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych czynników automatyzujących wewnętrzne procesy lekarzy i czyniących opiekę zdrowotną bardziej dostępną dla pacjentów.
Nic więc dziwnego, że rozwiązania AI są wdrażane również w sektorze płodności. Moc sztucznej inteligencji pozwala inżynierom opracowywać rozwiązania, które mogą zwiększyć dokładność pojedynczego cyklu IVF, czyniąc go bezpieczniejszym i tańszym.
Do najważniejszych korzyści wynikających ze stosowania sztucznej inteligencji w leczeniu zapłodnień zalicza się selekcję zarodków i personalizację schematu leczenia.
Współpracując z naszym klientem, opracowaliśmy przełomową metodologię identyfikacji najlepszych zarodków w celu maksymalizacji wskaźnika sukcesu.
Wykorzystując algorytmy rozpoznawania obrazu oparte na sztucznej inteligencji, rozwiązanie może wykryć zarodek o najwyższym potencjale do pomyślnego zaimplantowania i doprowadzenia do ciąży.
Zastosowanie tej technologii może zrewolucjonizować wysiłki w zakresie zapłodnienia i pomóc kobietom na całym świecie.
Elementy dostarczane
Mój zespół i ja byliśmy przygotowani do podjęcia tego ambitnego zadania, opierając się na naszej wiedzy technicznej w zakresie inżynierii platform cyfrowych, a także sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Nasze produkty obejmują trzy elementy: silnik AI do rozpoznawania obrazów, zaplecze do przetwarzania danych i interfejs użytkownika.
Silnik sztucznej inteligencji
W oparciu o 250 GB danych pochodzących z klinik leczenia niepłodności opracowaliśmy gotowy do produkcji silnik sztucznej inteligencji, który potrafi identyfikować i klasyfikować obrazy zarodków, aby pomóc klinicystom w podejmowaniu decyzji.
W rezultacie liczba zarodków do implantacji spadła o połowę, z 3-4 do 1-2 w standardowym cyklu IVF.
System jest również zbudowany przy użyciu najnowszych technologii i ma konstrukcję niezależną od infrastruktury i gotową do pracy w chmurze, opartą na mikrousługach, konteneryzacji i automatycznym wdrażaniu.
Interfejs użytkownika
Intuicyjny interfejs użytkownika umożliwia lekarzom dostęp do informacji za pomocą wygodnych pulpitów nawigacyjnych i raportów.
Interfejs użytkownika aplikacji, stworzony z myślą o kilku osobach, jest przeznaczony dla embriologów, endokrynologów reprodukcji (REI) i kierowników laboratoriów.
W jednym miejscu specjaliści mogą uzyskać dane dotyczące stanu, parametrów i jakości zarodków, informacje statystyczne ze wskazaniami i spostrzeżeniami oraz aktualizacje postępu leczenia.
Solidny backend
Wybraliśmy Golang jako główną technologię backendową ze względu na jej zdolność do tworzenia wysoko obciążonych aplikacji w oparciu o architekturę mikrousług.
Ponieważ prognozujemy rosnące zapotrzebowanie na zabiegi nawozowe, zdecydowaliśmy się na model SaaS, który zapewnia wysoką skalowalność i niezawodność.
Co to oznacza dla przyszłości IVF?
Sztuczna inteligencja prawdopodobnie odmieni dziedzinę zapłodnienia i znacznie zwiększy szanse na sukces kobiet na całym świecie.
Technologia ta może zmniejszyć ryzyko związane z wielokrotnymi próbami zapłodnienia in vitro i zapewnić precyzyjne wskaźniki prowadzące lekarzy przez cały proces.
Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji do procedur zapłodnienia złagodzi stres, zmniejszy szkodliwe skutki uboczne i zapobiegnie wydawaniu tysięcy dolarów przez pacjentki na nieudane leczenie.
Branża nawozowa już nigdy nie będzie taka sama, a coraz więcej klinik będzie polegać na tej technologii, aby poprawić swoje wskaźniki powodzenia.
Na szczęście firmy takie jak nasz klient przodują w tych zmianach i wciąż wymyślają lepsze rozwiązania, które pomagają kobietom zakładać rodziny.
Nasz zespół w NIX stara się dzielić się naszą wiedzą techniczną i pomagać organizacjom w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do napędzania branży.
Skontaktuj się z zespołem NIX, aby dowiedzieć się więcej o naszym doświadczeniu i stworzyć solidne rozwiązanie dla swojej firmy.
Biografia autora
Natalie Tkachenko jest wiodącym doradcą ds. inżynierii oprogramowania i szefem sprzedaży w NIX z siedmioletnim doświadczeniem. W ciągu ostatnich pięciu lat Natalie skupiła się na sektorze opieki zdrowotnej i odegrała integralną rolę w ponad 40 projektach. Jej bogate doświadczenie pomaga jej fachowo identyfikować potrzeby biznesowe i możliwości rozwoju, pozwalając firmom otwierać nowe drzwi.
Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Napisz do nas poniżej w komentarzach lub przenieś dyskusję na nasz Twitter lub Facebook.
Zalecenia redaktorów:
Poznaj najlepsze sposoby kopiowania tekstu z pliku PDF do programu Word
Jak bezpiecznie kupować niedrogie produkty Windows
Czy Twój rachunek za Wi-Fi ujawnia Twoją historię przeglądania?
Ujawnienie: To jest post sponsorowany. Jednakże sponsoring nie ma wpływu na nasze opinie, recenzje i inne treści redakcyjne i pozostają one obiektywne .