Co to jest przetwarzanie brzegowe a przetwarzanie we mgle?

Dla przedsiębiorstw chmura obliczeniowa jest dobrodziejstwem, ponieważ pomaga dostarczać usługi i zasoby IT w trybie na żądanie, bez konieczności inwestowania przez organizacje w infrastrukturę lub specjalistów do realizacji swoich celów. Idąc o krok dalej, najnowsza innowacja w zakresie przetwarzania brzegowego w porównaniu z przetwarzaniem we mgle pomaga teraz przedsiębiorstwom przetwarzać ogromne ilości danych zgodnie z ich wymaganiami. W przypadku braku tych innowacji przedsiębiorstwa borykały się z dużymi opóźnieniami spowodowanymi ruchem danych. Dzięki przetwarzaniu brzegowemu i przetwarzaniu we mgle duże ilości danych mogą być przetwarzane w ciągu kilku sekund, aby uzyskać szybszą reakcję.

Weźmy na przykład samojezdny model Tesli, w którym czujniki stale monitorują ruch samochodu. W momencie pojawienia się przeszkody samochód musi się zatrzymać i prawdopodobnie nawigować i poruszać się bez powodowania obrażeń pieszego. W takim przypadku, gdy w samochodzie znajduje się przeszkoda, dane muszą być przesyłane i przetwarzane bardzo szybko, aby uniknąć wypadku. Najmniejsze opóźnienie może okazać się niebezpieczne. Aby sprostać takim wyzwaniom, przetwarzaniu brzegowemu i przetwarzaniu danych we mgle i natychmiast zapewniamy najlepsze działania.

• Definicja obliczeń brzegowych
• Definicja obliczania mgły
• Edge Computing a przetwarzanie we mgle

Przetwarzanie brzegowe

W przypadku tej technologii przetwarzanie odbywa się na obrzeżach sieci urządzenia. Oznacza to zasadniczo, że komputer jest podłączony do sieci znajdującej się w urządzeniu. Sieć ta następnie przetwarza dane i przesyła je do serwera w chmurze w czasie rzeczywistym. Ten konkretny komputer, który wykonuje to zadanie, jest nazywany komputerem brzegowym lub węzłem brzegowym.

Dzięki tej technologii dane są natychmiast przetwarzane i przesyłane do urządzenia. Jedynym haczykiem jest to, że węzły brzegowe będą przesyłać wszystkie rodzaje danych, nawet jeśli są one mało istotne lub nie mają żadnego znaczenia. Można temu zaradzić za pomocą innej technologii zwanej mgłą obliczeniową.

(Szczegółowy przewodnik – Co to jest Edge Computing? – Wszystko, co musisz wiedzieć )

Obliczanie mgły

Ta technologia lub metodologia obliczeniowa to nic innego jak rozszerzenie przetwarzania w chmurze. Zasadniczo działa jako warstwa między chmurą a siecią brzegową. Gdy urządzenia brzegowe zaczynają przesyłać dane do serwera w chmurze, węzły mgły odbierają dane z urządzeń brzegowych i odfiltrowują te ważne, które muszą być dalej przekazywane do serwera w chmurze.

Nieistotne dane są albo usuwane przez węzły mgły, albo przechowywane na ich końcu w celu dodatkowej analizy na ich końcu. W rezultacie węzły mgły zapewniają, że pamięć masowa w chmurze nie jest zajęta niechcianymi danymi, a następnie szybko je przetwarza i przesyła.

Jak wdrażane są obliczenia brzegowe i obliczenia we mgle

Obliczenia brzegowe	Obliczanie mgły
Stosunkowo mniej skalowalny niż obliczenia mgły.	Wręcz przeciwnie, przetwarzanie mgły jest niezwykle skalowalne.
W tej metodologii istnieją miliardy węzłów brzegowych.	W tej metodologii istnieją miliony węzłów mgły.
Węzły są technicznie zainstalowane w pewnej odległości od chmury.	Węzły są instalowane stosunkowo bliżej chmury (technicznie zdalna baza danych, w której przechowywane są dane).
Przetwarzanie brzegowe jest technicznie podzbiorem obliczeń mgły.	Przetwarzanie mgły to podzbiór przetwarzania w chmurze.
Ponieważ dane pochodzą z węzłów brzegowych, wymagania dotyczące przepustowości są bardzo niskie.	Ponieważ węzły mgły przesyłają dane pochodzące z węzłów brzegowych do serwera w chmurze, po ich przetworzeniu wymagana jest duża przepustowość.
Koszt operacji jest bardzo wysoki.	W porównaniu z przetwarzaniem brzegowym koszt operacji jest niższy.
Przetwarzanie brzegowe zapewnia wysoką prywatność, a prawdopodobieństwo ataków danych jest bardzo niskie.	Istnieje większe ryzyko narażenia danych na cyberataki.
Urządzenia IoT są uważane za część urządzeń brzegowych, które działają w sieci klienta.	Mgła to nic innego jak przedłużenie chmury.
W przypadku przetwarzania brzegowego węzły zużywają mniej energii.	Ponieważ węzły mgły odbierają dane z urządzeń brzegowych, a następnie przetwarzają i dalej przesyłają do serwera w chmurze, zużycie energii jest większe.
Pomaga w uzyskiwaniu szybszych wyników dzięki jednoczesnemu przetwarzaniu danych otrzymywanych z urządzeń. Nie ma filtrowania.	Przetwarzanie mgły polega na filtrowaniu danych pochodzących z urządzeń brzegowych, a następnie przesyłaniu tylko ważnych danych.
Komputer brzegowy umożliwia przetwarzanie aplikacji biznesowych. Po przetworzeniu urządzenia brzegowe mogą również przesyłać dane bezpośrednio do chmury w celu dalszego przechowywania. Oznacza to, że przetwarzanie brzegowe jest zdecydowanie możliwe bez obecności mgły obliczeniowej.	Jeśli idziemy z definicji, urządzenie mgłowe nie ma możliwości zbierania ani generowania jakichkolwiek danych. Wszystko, co może zrobić, to filtrować dane pochodzące z urządzeń brzegowych. Możemy zatem powiedzieć, że przetwarzanie mgły jest bezpośrednio zależne od przetwarzania brzegowego i nie może bez niego istnieć.
Niektóre przypadki użycia przetwarzania brzegowego to aplikacje do konserwacji predykcyjnej i opieki zdrowotnej. Innym przypadkiem zastosowania obliczeń na brzegu sieci są gry wieloosobowe na dużą skalę,	Jeśli chcemy mówić o zastosowaniu obliczeń mgły, możemy zobaczyć, jak skutecznie wykorzystuje się je w pojazdach autonomicznych lub autonomicznych. Innym przypadkiem użycia jest aplikacja w inteligentnych sieciach wraz z wykorzystaniem w analityce w czasie rzeczywistym.

(Przeczytaj również: Edge Computing vs Cloud Computing: różnica )

Końcowe przemyślenia

Teraz, gdy wiesz, gdzie korzystać z obliczeń brzegowych w porównaniu z obliczeniami we mgle, i ich zdolności do przybliżania danych komputerowych do źródła danych, korzystaj z nich efektywnie. Zapewni to przetwarzanie informacji bez natychmiastowego wymogu centralnego serwera w chmurze. Obie te metodologie to nadchodzące technologie, które będą miały wiele zastosowań w przyszłości. Podziel się w komentarzach poniżej, w jaki sposób Twoja firma może skorzystać na korzystaniu z przetwarzania brzegowego w porównaniu z przetwarzaniem we mgle.

Inne przydatne zasoby:

8 rodzajów Edge Computing do poznania – TechFunnel

14 niesamowitych korzyści z przetwarzania w chmurze dla firm

5 przyszłych trendów w chmurze obliczeniowej

Jak Edge Computing zmienia przyszłość technologii