Pojawiające się trendy w sztucznej inteligencji: przekształcanie branż dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji

Od opieki zdrowotnej po finanse, od handlu detalicznego po produkcję – rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują sposób działania przedsiębiorstw.

Dziś – zwłaszcza od chwili wejścia na giełdę ChatGPT w 2022 r. – sztuczna inteligencja (AI) nie jest już futurystyczną koncepcją zdegradowaną do science fiction. To siła transformacyjna, która zmienia branże na całym świecie. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują sposób działania przedsiębiorstw, od opieki zdrowotnej po finanse, handel detaliczny i produkcję.

Firmy, liderzy i decydenci świadomi tej zmiany mają realną szansę na osiągnięcie nieograniczonej wydajności, innowacji i wzrostu. W tym artykule przyjrzymy się najnowszym trendom w sztucznej inteligencji, ich głębokiemu wpływowi na różne sektory i temu, co może przynieść przyszłość. Zanurzmy się od razu.

Najnowsze trendy w sztucznej inteligencji: nowe skrzyżowania i odważne granice

Na bardzo podstawowym poziomie sztuczna inteligencja odnosi się do opracowywania systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują różne czynności – takie jak uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja i rozumienie języka.

W ostatnich latach sztuczna inteligencja doświadczyła bezprecedensowego wzrostu i innowacji, napędzanych postępami w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu się i sieciach neuronowych. Pod wieloma względami sprawiło to, że technologia AI Gartnera była najczęściej wdrażaną technologią w organizacjach w 2024 r.

Algorytmy uczenia maszynowego umożliwiają systemom sztucznej inteligencji uczenie się na podstawie danych, identyfikowanie wzorców oraz dokonywanie prognoz i podejmowanie decyzji bez konieczności ich bezpośredniego programowania.

Uczenie głębokie, będące podzbiorem uczenia maszynowego, wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe z wieloma warstwami w celu wyodrębnienia funkcji wysokiego poziomu z surowych danych. Umożliwia to osiągnięcie niezwykłej dokładności w zadaniach takich jak rozpoznawanie obrazów i rozumienie języka naturalnego.

Sieci neuronowe naśladują strukturę i funkcje ludzkiego mózgu, umożliwiając systemom AI wykonywanie złożonych zadań z inteligencją podobną do ludzkiej. Co więcej, postępy sztucznej inteligencji w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), widzeniu komputerowym i analizach predykcyjnych napędzają znaczące przemiany w różnych branżach.

NLP umożliwia maszynom rozumienie, interpretowanie i generowanie ludzkiego języka. Ma to kluczowe znaczenie w przypadku zastosowań w świecie rzeczywistym, takich jak wirtualni asystenci, analiza nastrojów i tłumaczenia językowe, wykraczających poza zwykłe badania teoretyczne. Wizja komputerowa umożliwia systemom sztucznej inteligencji analizowanie i interpretowanie danych wizualnych, rewolucjonizując takie dziedziny, jak pojazdy autonomiczne, nadzór i obrazowanie medyczne.

Integracja sztucznej inteligencji z dużymi zbiorami danych i Internetem rzeczy (IoT) stanowi kolejny ważny trend w sztucznej inteligencji – umożliwiając tworzenie inteligentniejszych i bardziej wydajnych systemów.

Analityka dużych zbiorów danych wykorzystuje sztuczną inteligencję do wydobywania spostrzeżeń z ogromnych zbiorów danych, odkrywając ukryte wzorce, trendy i korelacje, które analitycy mogą przeoczyć. Urządzenia IoT, wyposażone w czujniki i łączność, generują ogromne ilości danych, które algorytmy AI mogą analizować w czasie rzeczywistym, umożliwiając proaktywne podejmowanie decyzji i automatyzację w inteligentnych miastach, monitorowaniu opieki zdrowotnej i operacjach przemysłowych.

Niektóre z tych znaczących trendów branżowych w zakresie sztucznej inteligencji omówiono poniżej.

• Personalizacja i precyzja w służbie zdrowia

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje opiekę zdrowotną, umożliwiając spersonalizowaną diagnostykę, planowanie leczenia i zarządzanie opieką nad pacjentem.

Algorytmy te mogą analizować dane medyczne – w tym elektroniczną dokumentację medyczną, dane genomiczne i obrazowanie medyczne – aby pomóc klinicystom w stawianiu diagnozy i podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia. Sztuczna inteligencja może zmniejszyć ryzyko nieprawidłowej diagnozy i podać bardzo potrzebną pomocną dłoń zazwyczaj przepracowanemu lekarzowi.

Oprócz zwiększania wysiłków ludzkich sztuczna inteligencja otwiera także nowe możliwości w opiece zdrowotnej. Innowacje, takie jak medycyna spersonalizowana, pozwalają dostosować leczenie do konkretnego pacjenta na podstawie jego struktury genetycznej, historii choroby i czynników związanych ze stylem życia. Poprawia to wyniki leczenia i ogranicza działania niepożądane.

Tymczasem zrobotyzowane systemy chirurgiczne zasilane sztuczną inteligencją zwiększają precyzję i wydajność chirurgiczną, redukując błędy chirurgiczne i skracając czas rekonwalescencji. Jak widać, istniejące systemy technologii opieki zdrowotnej – które również w ostatnich latach poczyniły ogromne postępy – zyskują kolejny krok w porównaniu z najnowszymi trendami w sztucznej inteligencji.

• Błyskawiczne i niezwykle dokładne podejmowanie decyzji w finansach

Sztuczna inteligencja przekształca niemal każdy proces w branży finansowej dzięki swojej szybkości, dokładności i możliwościom przewidywania. Dzieje się tak dlatego, że bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia (BFSI) to sektor tradycyjnie intensywnie korzystający z danych i oferujący szerokie możliwości interwencji sztucznej inteligencji.

Algorytmy AI mogą analizować dane finansowe, trendy rynkowe i czynniki ryzyka w celu oceny zdolności kredytowej, wykrywania nieuczciwych działań i optymalizacji portfeli inwestycyjnych. Podobnie zautomatyzowane systemy transakcyjne realizują transakcje z błyskawiczną szybkością w oparciu o algorytmy oparte na sztucznej inteligencji – wykorzystując analizę danych i uczenie maszynowe w celu identyfikowania zyskownych możliwości i ograniczania ryzyka.

Trendy w sztucznej inteligencji ułatwiają życie także klientom banków. Chatboty i wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją zapewniają teraz spersonalizowane i łatwo dostępne usługi bankowe. Obejmuje to obsługę klienta, doradztwo finansowe i zarządzanie kontami na żądanie.

• Świetny CX i zwiększona wydajność operacyjna w handlu detalicznym

Trendy w sztucznej inteligencji można odczuć na każdym etapie łańcucha wartości w handlu detalicznym. Na samym dole ścieżki sprzedawcy wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zapewniać klientom wyjątkowe doświadczenia przy jednoczesnej optymalizacji wydajności operacyjnej.

W zaopatrzeniu i logistyce masz zastosowania AI do zarządzania zapasami z wykorzystaniem analiz predykcyjnych. Pomaga to prognozować popyt, optymalizować poziom zapasów oraz ograniczać braki i nadmierne zapasy. Analityka predykcyjna może również prognozować zachowania konsumentów z zaskakującą dokładnością. Umożliwia sprzedawcom detalicznym optymalizację strategii cenowych i usprawnianie operacji w łańcuchu dostaw, co ostatecznie zwiększa rentowność i zadowolenie klientów.

Dzięki gigantom technologicznym, takim jak Amazon i Netflix, jesteśmy również świadkami wzrostu liczby spersonalizowanych doświadczeń zakupowych wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji. Twoje systemy mogą analizować preferencje klientów, zachowania przeglądania i historie zakupów w czasie zbliżonym do rzeczywistego, umożliwiając sprzedawcom detalicznym rekomendowanie produktów i promocji dostosowanych do indywidualnych klientów.

• Inteligentne maszyny zmieniają procesy produkcyjne

W sektorze produkcyjnym sztuczna inteligencja wyznacza nowe standardy w zakresie produktywności i wydajności. Roboty i coboty (roboty współpracujące) napędzane sztuczną inteligencją wykonują powtarzalne zadania z precyzją i konsekwencją. Efektem jest znaczny wzrost wydajności produkcyjnej przy jednoczesnym obniżeniu kosztów pracy.

Jednocześnie systemy kontroli jakości wyposażone w algorytmy widzenia komputerowego i uczenia maszynowego wykrywają defekty i anomalie, które ludzkie oko może przeoczyć – zapewniając jakość produktu i minimalizując straty.

Ponieważ trendy w sztucznej inteligencji zbiegają się z szerszym przyjęciem IoT, obserwujemy również przyjęcie rozwiązań cyberfizycznych w produkcji. Na przykład systemy konserwacji predykcyjnej mogą analizować dane z czujników ze sprzętu obsługującego IoT, aby aktywnie przewidywać awarie sprzętu i planować konserwację. Pozwala to skrócić przestoje i zmaksymalizować trwałość sprzętu.

Nowe trendy w sztucznej inteligencji niosą także nowe wyzwania etyczne

Chociaż sztuczna inteligencja stwarza ogromne nadzieje w zakresie innowacji i postępu, stwarza także wyzwania i obawy etyczne, którymi należy się zająć.

Na poziomie mikro lub szczegółowym problemy związane z prywatnością wynikają z gromadzenia i wykorzystywania przez systemy sztucznej inteligencji ogromnych ilości danych osobowych, co rodzi pytania dotyczące zgody, przejrzystości i ochrony danych. Na poziomie makro przenoszenie stanowisk pracy na skutek automatyzacji zagraża źródłom utrzymania i pogłębia nierówności społeczno-ekonomiczne, co podkreśla potrzebę inicjatyw w zakresie przekwalifikowania się i przekwalifikowania zawodowego.

Względy etyczne dotyczą również przejrzystości i odpowiedzialności procesów decyzyjnych AI, szczególnie w kluczowych obszarach, takich jak opieka zdrowotna, finanse i wymiar sprawiedliwości w sprawach karnych. Nie trzeba dodawać, że zmiany i wytyczne regulacyjne odgrywają kluczową rolę w zapewnianiu odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji oraz ograniczaniu potencjalnego ryzyka i uprzedzeń.

Właśnie dlatego 81% liderów biznesu wyraziło potrzebę wprowadzenia większej liczby globalnych przepisów i standardów dotyczących sztucznej inteligencji.

Jaka przyszłość czeka na wpływ sztucznej inteligencji na różne branże?

Patrząc w przyszłość, przyszłość sztucznej inteligencji obiecuje ciągłe innowacje (i zakłócenia) we wszystkich branżach. Oczekuje się, że postęp w badaniach i zastosowaniach praktycznych odblokuje nowe możliwości rozwiązywania złożonych problemów i stawiania czoła wyzwaniom społecznym.

Jednak w miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z życiem codziennym i operacjami biznesowymi, organizacje muszą priorytetowo traktować względy etyczne, przejrzystość i odpowiedzialność. Tylko w ten sposób można zapewnić korzyści z technologii sztucznej inteligencji całemu społeczeństwu, a aby to osiągnąć, niezbędna okaże się współpraca między decydentami, zainteresowanymi stronami z branży i społecznością badawczą.

Ostatecznym celem jest ukształtowanie przyszłości, w której najnowsze trendy w sztucznej inteligencji będą siłą napędową pozytywnych zmian i postępu ludzkości.