Czy Twoje przedsiębiorstwo jest gotowe na rewolucję sztucznej inteligencji?

Bez wątpienia sztuczna inteligencja szybko staje się jednym z najgorętszych tematów dyskusji we wszystkich branżach. Widzieliśmy już, jak chatboty na poziomie konsumenckim stają się pierwszą linią obrony dla contact center, a sztuczna inteligencja wkracza do niektórych intensywnych funkcji oprogramowania z narzędziami, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego.

Widzieliśmy nawet kilka przykładów sztucznej inteligencji z prawdziwego świata, takich jak Watson IBM całkowicie niszczący ludzkich graczy w Jeopardy, a nawet grający w pokera bot AI, który pokonał najlepszych ludzi na świecie. Ponieważ wszystko to wydarzyło się już w 2017 roku, trudno nie przypuszczać, że przejęcie AI nadchodzi bardzo szybko.

Ale w miarę jak sztuczna inteligencja zaczyna przejmować nowe miejsca pracy i wkracza w nowe aspekty życia, musimy zrozumieć, jak pracować ze sztuczną inteligencją, aby naprawdę czerpać korzyści z jej zalet i radzić sobie z przemieszczeniem, jakie nieuchronnie przyniesie.

Bardziej konkretnie, jesteśmy ciekawi, w jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do przedsiębiorstwa i gdzie możemy się tego spodziewać.

Prognozy Gartnera torują drogę

Najbardziej ciekawi nas, w jakim miejscu w przedsiębiorstwie znajduje się obecnie sztuczna inteligencja i gdzie można się spodziewać, że zmieni się w ciągu najbliższych kilku lat. Jeśli media są czymś do przejścia, nadchodzi sztuczna inteligencja i jesteśmy skazani na zagładę: stracimy wszystkie nasze miejsca pracy, ale także zostaniemy pobłogosławieni tą magiczną technologią, która wszystko naprawi.

Oczywiście, gdy patrzymy w przyszłość, ważne jest, aby spojrzeć na wiarygodne źródło — takie, które ma historię konsekwentnego przewidywania ogromnych trendów technologicznych. Pierwszy na tej liście jest Gartner, który od jakiegoś czasu bardzo uważnie przygląda się sztucznej inteligencji przedsiębiorstw. Tylko w ciągu ostatnich kilku lat Gartner odnotował ogromny wzrost zainteresowania AI dla przedsiębiorstwa:

W niedawnym poście opublikowanym na stronie internetowej Gartnera, Artificial Intelligence and the Enterprise, firma analityczna podkreśla kilka kluczowych punktów, które mogą pomóc przygotować grunt pod tę rozmowę:

• Sztuczna inteligencja złożyła dość dużą obietnicę: znaleźć nowe rozwiązania problemów, których inaczej nie dałoby się rozwiązać. Wynika to z faktu, że sztuczna inteligencja może zapewniać korzyści, których ludzie nie mogliby „legalnie osiągnąć”.
• Sztuczna inteligencja oferuje możliwość utrzymania absolutnie optymalnej wydajności, aby sprostać wymaganiom zarówno biznesowym, jak i klientów.
• CIO, CDO, liderzy rozwoju aplikacji i architekci korporacyjni „muszą być chętni do odkrywania, eksperymentowania i wdrażania możliwości sztucznej inteligencji”.
• Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna: „Do 2021 r. Gartner przewiduje, że 40% nowych aplikacji korporacyjnych wdrażanych przez dostawców usług będzie zawierało technologie sztucznej inteligencji”.

Kilka rzeczy jest jasnych od samego początku: zgodnie z przewidywaniami Gartnera, sztuczna inteligencja przedsiębiorstw jest tutaj, jest niesamowicie potężna, drastycznie zmieni sposób, w jaki pracujemy, i zacznie to robić z dużym wpływem w ciągu najbliższych czterech lat. Jak dotąd wygląda na to, że jesteśmy trochę w zgodzie z szumem medialnym — ale należy pamiętać, że sam Gartner jest świadomy tak zwanego Cyklu Hype.

Oddzielanie science fiction od rzeczywistości

AI już tu jest, jak już wspomniałem. Sztuczna inteligencja zasila IVR i chatboty dla contact center. Niektóre publikacje online już wykorzystują sztuczną inteligencję do pisania podsumowań finansowych, a nawet krótkich artykułów, takich jak podsumowania sportowe. Co jeszcze bardziej imponujące, Gartner zauważa również, że narzędzie „diagnostyki wspomaganej komputerowo” było w stanie rozpoznać 52% przypadków raka piersi na podstawie skanów mammograficznych do całego roku przed oficjalną diagnozą kobiet.

Można śmiało powiedzieć, że już zbliżamy się do granicy między Sci-Fi a rzeczywistością. Jednak nie spodziewałbym się, że armie Robocop będą jeszcze chodzić po ulicach, aresztując przestępców. Niezależnie od tego mamy imponujący wybór narzędzi i technologii AI do wyboru, a nawet możemy spojrzeć na Salesforce jako przykład z prawdziwego świata. Jednak według Gartnera obecnie koncentrujemy się na rozumowaniu i identyfikowalności, przetwarzaniu języka naturalnego i uczeniu maszynowym.

Mając konkretnie te nowe technologie, nie patrzymy na uniwersalne rozwiązanie, które przejmie nas. Zamiast tego zobaczymy dużą zmianę w sposobie, w jaki pracujemy, jak działa przedsiębiorstwo i jakie umiejętności są priorytetem dla firm.

Nowe umiejętności i nowe sposoby myślenia

Cóż, zmiany bez wątpienia będą ogromne i odczuwalne w każdym przedsiębiorstwie. Najwyraźniej zobaczymy zmianę priorytetu zatrudnienia.

W rzeczywistości Gartner przewiduje, że do 2020 r. 20% firm przeznaczy pracowników do monitorowania i kierowania „sieciami neuronowymi”, które napędzają technologię AI. Sieci neuronowe mogą jedynie „utrzymać swoją wartość dla przedsiębiorstwa w niekończącej się pętli ponownego szkolenia i wzmacniania”, pracując nad ciągłym ulepszaniem sieci i jej zdolności do „myślenia”. Podobnie jak istniejące narzędzia do analizy biznesowej, mogą pomóc nam śledzić i zbierać informacje, ale ludzie nadal muszą je analizować i uczyć się na ich podstawie.

Za każdym razem, gdy udostępniane są nowe dane, sieć musi zostać przeszkolona, ​​aby zawierała te dane. Tylko w tym jednym przykładzie Gartnera możemy zacząć rozumieć, jak konieczna będzie zmiana umiejętności.

Jasne, sztuczna inteligencja wykona większość pracy i wykona większość pracy, ale to nie znaczy, że można ją pozostawić w spokoju — nadal potrzebujemy zespołów do monitorowania, aktualizowania i śledzenia tych sieci. Na rynku nastąpi masowe odejście od zatrudniania pisarzy personelu do zatrudniania redaktorów w celu sprawdzenia pisania przez sztuczną inteligencję lub dostarczenia niezbędnych zestawów danych i informacji.

Spójrz na fabryki budujące nasze samochody: być może nie mamy już pracowników składających wszystkie elementy razem, robią to roboty, ale nadal potrzebujemy ludzi do obsługi robotów oraz monitorowania ich pracy i postępów. Zwłaszcza rynek przedsiębiorstw odnotuje dużą zmianę w umiejętnościach niezbędnych do obsadzenia nowych stanowisk oraz w metodach pracy i myślenia o problemach, z którymi się borykają.

Automatyzacja zmieni sposób, w jaki pracujemy

Kluczowym wnioskiem jest to, że sztuczna inteligencja drastycznie zmieni sposób działania przedsiębiorstwa, wprowadzając nową sferę elastyczności i reaktywności do tradycyjnie nieelastycznej i opóźnionej adopcji. Korzystając z badań firmy Gartner, Rage Frameworks, obecny dostawca sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, opublikował raport na temat „Drogi do sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw”, który również szczegółowo opisuje ten temat.

W raporcie analitycy twierdzą, że automatyzacja będzie miała wpływ na wszystko, co tylko może, od podejmowania decyzji biznesowych po zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki pracujemy, w szczególności w jaki sposób tworzymy nowe rozwiązania. Rage Frameworks twierdzi, że firmy są zmuszone do bycia nieelastycznym i powolnym ze względu na „samą metodę, której używamy do rozwiązywania problemów z automatyzacją”. Tak jak big data pozwala nam zajrzeć w nowe obszary analizy, tak te nowe narzędzia pomogą nam w analizie i podejmowaniu decyzji.

Istniejące strategie cyklu życia oprogramowania, na których opierają się firmy, są zasadniczo tym, co stoi na drodze do elastyczności i szybkości reakcji ze względu na „wiele poziomów tłumaczenia od pomysłu do rozwiązania i wielokrotne przekazywanie do różnych specjalistów”.

Jednak według Rage Frameworks rozwiązaniem tego problemu jest „struktura automatyzacji oparta na modelach”, która pozwala aplikacjom korporacyjnym „montować w czasie zbliżonym do rzeczywistego”. Aplikacje AI dowolnej wielkości nie będą dodawać nowych linii kodu; Rage mówi, że „cała logika biznesowa znajduje się jako metadane”.

Może to brzmieć jak kupa technicznego żargonu, ale ogólna koncepcja nie jest tak skomplikowana: sztuczna inteligencja pozwoli nam budować nasze rozwiązania w zupełnie nowy sposób, przy czym sztuczna inteligencja zmieni „metadane”, które dyktują, jakie jest rozwiązanie i w jaki sposób to działa. Dzięki temu zautomatyzowanemu procesowi zmiany informacji nie potrzebujemy niezależnych programistów, aby napisali jeden kawałek, przekazali go innemu programiście, kazali mu sprawdzić błędy i dodać nową linijkę oraz żonglować wszystkim.

Nasz klucz na wynos

Aby lepiej zrozumieć, jak drastycznie sztuczna inteligencja wszystko wstrząśnie, chcieliśmy przyjrzeć się niektórym prognozom i liczbom z prawdziwego świata, które pomogą we wszystkim, o czym już rozmawialiśmy. Ponownie, wracając do Gartnera jako wiarygodnego źródła, możemy podkreślić kluczowe przewidywania:

• Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję będą odgrywać kluczową rolę w przedsiębiorstwie, uzupełniając interakcje z konsumentami, a nawet wkraczając w sytuacje business-to-business. Ale będą musieli być kierowani przez personel, który potrafi tworzyć i utrzymywać skrypty i bazy danych wiedzy.
• Pomimo obecnego przekonania przedsiębiorstwa, że ​​sztuczna inteligencja to rozwiązanie typu „ustaw i zapomnij”, sztuczna inteligencja musi być konfigurowana, szkolona i utrzymywana. Narzędzia te usuną niektóre role z nowym poziomem wydajności, ale otworzą zupełnie nowe role i wprowadzą nowe umiejętności i stanowiska.
• Do 2019 r. start-upy AI mają szansę wyprzedzić największe marki, takie jak Google, Amazon, IBM i Microsoft w „napędzaniu gospodarki AI za pomocą przełomowych rozwiązań biznesowych”. Gartner wyjaśnia, że ​​wiele z tych startupów jest w rzeczywistości własnością byłych pracowników tych potężnych dostawców, którzy odeszli, aby skupić się na sztucznej inteligencji w określonej branży.
• W odpowiedzi wielcy dostawcy sztucznej inteligencji powinni pomyśleć o zmianie strategii, aby konkurować z tymi znacznie bardziej „zwinnymi konkurentami”.
• Aby sztuczna inteligencja osiągnęła swój pełny potencjał, przedsiębiorstwo musi przenieść swój punkt ciężkości z rozwoju i budowania na naukę o danych polegającą na gromadzeniu informacji i analizowaniu tych ogromnych zbiorów danych. Innymi słowy, przedsiębiorstwo będzie musiało zatrudnić analityków danych do obsługi informacji i analiz, które napędzają sztuczną inteligencję podczas wykonywania ciężkich prac, w przeciwieństwie do zatrudniania programistów, którzy sami budują.

Połóż podwaliny pod sztuczną inteligencję w swoim przedsiębiorstwie

Jeśli jedna rzecz jasno wynika z tych wszystkich informacji, to to, że Twoje przedsiębiorstwo bezwzględnie może skorzystać na sztucznej inteligencji i powinno zdecydowanie rozważyć włączenie sztucznej inteligencji do kluczowych procesów biznesowych. Jednocześnie ta sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem typu „ustaw i zapomnij”, które w magiczny sposób naprawi wszystkie twoje problemy. Nie mamy jeszcze Jarvisa Iron Mana, a bez odpowiednich umiejętności i zrozumienia, jak działa sztuczna inteligencja, nowa technologia nie będzie tak korzystna, jak przewidywano. Nie możemy również zapomnieć o Hype Cycle firmy Gartner, ponieważ większość z nich można znaleźć gdzieś na linii:

Dlatego jako dyrektor ds. informatyki rozważający sztuczną inteligencję w swoim przedsiębiorstwie musisz również rozważyć utworzenie całego nowego zespołu naukowców zajmujących się danymi, inżynierów danych, ekspertów dziedzinowych i statystyków. Potrzebujesz bystrych oczu, które potrafią zrozumieć i zarządzać tym, co Gartner określa jako „złożoność danych, metod analitycznych i uczenia maszynowego związanego ze sztuczną inteligencją”.

Co więc możemy teraz zrobić, jeśli nadchodzi tak drastyczna zmiana? Cóż, to nie znaczy, że musimy porzucić statek i przerobić wszystko, co do tej pory zbudowaliśmy. Gartner zaleca, aby dyrektorzy CDO przedsiębiorstw byli zajęci inwestowaniem w swoich obecnych pracowników w celu rozwijania tych nowych zestawów umiejętności, których będzie wymagać sztuczna inteligencja – w szczególności „umiejętności kreatywnego i analitycznego myślenia, ponieważ wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga obu”.