Jak walczyć z oszustwami za pomocą sztucznej inteligencji

Cały czas słyszymy, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje biznes, ale jak może pomóc Twojej firmie? Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań, ale jednym z jej najważniejszych zastosowań jest zwalczanie oszustw. Firmy muszą być proaktywne, jeśli chcą zachować konkurencyjność w świecie, w którym stale rozwijane są nowe technologie. Na szczęście sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji i zapobieganiu prawie każdemu rodzajowi oszustwa, zanim będzie to kosztowało Twoją firmę pieniądze lub zasoby.

Sztuczna inteligencja pomaga nam walczyć z oszustwami

Wykorzystanie sztucznej inteligencji może nam pomóc w identyfikowaniu, zapobieganiu i wykrywaniu oszustw.

• Identyfikacja oszustwa: Najważniejszym krokiem w walce z oszustwem jest jego identyfikacja. Algorytmy sztucznej inteligencji są w tym bardzo dobre, ponieważ mają zdolność uczenia się na podstawie danych i przewidywania na podstawie tego, czego się nauczyły. Na przykład, jeśli algorytm wykryje podejrzane zachowanie i zaalarmuje o tym agenta-człowieka, ten agent może dokładniej przeanalizować sprawę i ustalić, czy w tej transakcji było jakiekolwiek wykroczenie (jeśli nie było wykroczenia, to nic dzieje się). Ten typ systemu sprawdziłby się w branżach takich jak bankowość, gdzie każdego dnia odbywają się tysiące transakcji; jednak może nie być tak skuteczny, jeśli w innych branżach, takich jak sklepy detaliczne lub restauracje, odbywa się mniej transakcji, ponieważ ludzie nie byliby w stanie nadążyć za tymi wszystkimi alertami wysyłanymi co minutę!
• Zapobieganie oszustwom: Wiele razy chcesz zapobiec ponownemu wystąpieniu czegoś w przyszłości Twojej organizacji; zamiast tego nazywamy ten scenariusz „przewidywaniem” czegoś”. Ponieważ sztuczna inteligencja uczy się poprzez doświadczenie (i) jak rzeczy układają się w czasie; nie potrzebujemy.

• POWIĄZANE — Zrozumienie analizy inwestycyjnej: podstawowe informacje
• Usługi Data Room z bezpiecznym dostępem segmentowym

Jak sztuczna inteligencja wykrywa oszustwa?

Sztuczna inteligencja może identyfikować oszustwa na kilka sposobów. Najpopularniejszą metodą jest wykorzystanie uczenia maszynowego, które polega na dostarczaniu komputerowi danych i pozwalaniu mu uczyć się na ich podstawie. Sieci neuronowe to kolejny rodzaj sztucznej inteligencji, który jest przydatny do identyfikowania wzorców i anomalii w dużych ilościach informacji. Głębokie uczenie się sprawdza się również wtedy, gdy w grę wchodzi wiele zmiennych, takich jak identyfikacja oszustwa na poziomie konta lub transakcji. A uczenie się przez wzmacnianie wykorzystuje nagrody (lub kary), aby nauczyć komputery, jak lepiej zachowywać się w określonych sytuacjach.

Czy AI może pracować w Twojej firmie?

Sztuczna inteligencja może być wykorzystana w każdej branży. W rzeczywistości prawdopodobnie jest już teraz używany do zwalczania oszustw w Twojej witrynie. Ale czy sztuczna inteligencja jest odpowiednia dla Twojej firmy?

Istnieje kilka powodów, dla których warto rozważyć wykorzystanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do zwalczania oszustw i przestępczości:

• Jest dokładniejszy niż ludzcy pracownicy. Dzięki zdolności do podejmowania decyzji bez emocji i uprzedzeń systemy sztucznej inteligencji popełniają mniej błędów niż ludzie, próbując zidentyfikować podejrzane działania lub oszukańcze transakcje. Uczą się również na podstawie przeszłych doświadczeń i wykorzystują tę wiedzę przy podejmowaniu przyszłych decyzji, dzięki czemu z czasem będą lepiej wykrywać podejrzane zachowania, a także odpowiednio dostosowywać swoje algorytmy.
• Łatwo skaluje się wraz ze wzrostem zapotrzebowania na usługi wykrywania (np. w okresach świątecznych zakupów). Ponieważ algorytmy te uczą się na podstawie przetwarzanych danych — a ilość danych dostępnych w Internecie rośnie wykładniczo każdego dnia — systemy te można szybko skalować, dodając więcej mocy obliczeniowej i pojemności pamięci masowej bez konieczności posiadania dużej liczby ekspertów, którzy rozumieją, w jaki sposób każdy algorytm działa w innych warunkach (np. okresy dużego ruchu i okresy małego ruchu).

Rodzaje oszustw i jak sztuczna inteligencja może pomóc w ich zwalczaniu

Istnieje wiele sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do zwalczania oszustw, ale oto kilka z najczęstszych:

• Zapobieganie i identyfikacja prania pieniędzy. Pranie pieniędzy ma miejsce, gdy osoba lub organizacja ukrywa źródło swoich funduszy, przekazując je przez jedno lub więcej kont. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wykrywania podejrzanych transakcji i zapewniania, że ​​są one prawidłowo zgłaszane, co przede wszystkim pomaga zapobiegać praniu pieniędzy. Może również identyfikować podejrzane transakcje, które zostały wcześniej przeoczone przez ludzi podczas przeprowadzania audytów lub dochodzeń w przypadkach podejrzenia oszustwa.
• Zapobieganie cyberprzestępczości (np. atakom ransomware). Firmy są celem cyberprzestępców, odkąd zaczęły masowo pojawiać się w Internecie; Jednak ostatnie wydarzenia sprawiły, że zwalczanie cyberprzestępczości stało się o wiele trudniejsze niż kiedykolwiek wcześniej ze względu na jej szybką ewolucję w czasie — i nic nie wskazuje na to, by w najbliższym czasie miał się zatrzymać! Na szczęście wciąż dostępnych jest kilka skutecznych metod, takich jak zaawansowane narzędzia do wykrywania w naszym Security Operations Center (SOC), bezpieczna architektura sieci itp., które pozwalają nam lepiej wykrywać potencjalne zagrożenia, zanim wpłyną one na systemy klientów” — wyjaśnia Jake Corney współzałożyciel Cloudflare, wyjaśniając, w jaki sposób planuje wykorzystać technologię uczenia maszynowego przeciwko tym typom. Ponadto wiele firm korzysta z technologii weryfikacji biznesowej. Weryfikacja biznesowa to badanie firmy i jej branży pod kątem praktyk związanych z praniem brudnych pieniędzy.

Jak wdrożyć system AI

Wdrożenie systemu AI nie jest trywialne. Potrzebujesz dobrego zespołu analityków danych, dobrej technologii i strategii komunikacji, która działa dla wszystkich zaangażowanych stron.

Pierwszym krokiem jest upewnienie się, że masz po swojej stronie odpowiednich ludzi. Świetny zespół techniczny ma kluczowe znaczenie, ale ważne jest również, aby był ktoś, kto może poprowadzić ten projekt (tj. Chief Data Officer). CDO powinien być w stanie zrozumieć, jakie dane należy gromadzić, skąd pochodzą i jak zostaną wykorzystane po dotarciu do systemów Twojej firmy. Mogą również potrzebować pomocy w podjęciu decyzji, jak długo powinni przechowywać określone rodzaje informacji, zanim całkowicie usuną je z systemu — zależy to w dużej mierze od zasad poszczególnych organizacji dotyczących prywatności i okresów przechowywania danych (między innymi).

Podczas gdy wiele firm zwraca się w stronę narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak modele uczenia maszynowego, ze względu na ich zdolność do tworzenia modeli predykcyjnych na podstawie wyników historycznych bez konieczności interwencji człowieka po ukończeniu wstępnego szkolenia; inni wciąż obawiają się stosowania tych technologii, ponieważ może nie zawsze być wystarczająco dużo czasu w ruchliwych okresach, takich jak Boże Narodzenie, kiedy obciążenie pracą znacznie wzrasta w większości działów, w tym w zespołach zapobiegania oszustwom!

• POWIĄZANE – Metaverse: pełne szczegóły
• 5 największych przełomów technologicznych ostatniej dekady

Wniosek

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w wykrywaniu oszustw. To ekscytujące osiągnięcie, które może poprawić sposób zapobiegania oszustwom, wykrywania ich i ścigania na całym świecie. W tym artykule przyjrzeliśmy się, jak działa sztuczna inteligencja i przyjrzeliśmy się kilku przykładom jej wykorzystania w walce z oszustwami. Zbadaliśmy również niektóre ograniczenia sztucznej inteligencji, a także kilka możliwych rozwiązań pozwalających przezwyciężyć te ograniczenia, aby sztuczna inteligencja mogła być skuteczniej wykorzystywana przez organy ścigania na całym świecie.

Mam nadzieję, że ten samouczek pomógł ci dowiedzieć się, jak walczyć z oszustwami za pomocą sztucznej inteligencji . Jeśli chcesz coś powiedzieć, daj nam znać za pośrednictwem sekcji komentarzy. Jeśli podoba Ci się ten artykuł, udostępnij go i śledź WhatVwant na Facebooku, Twitterze i YouTube, aby uzyskać więcej wskazówek technicznych.

Jak walczyć z oszustwami za pomocą sztucznej inteligencji — często zadawane pytania