Najlepsze bezpłatne kursy szkoleniowe dotyczące sztucznej inteligencji, które możesz rozpocząć w sierpniu

Z nowego raportu wynika, że ​​92% osób pracujących w technologiach informacyjno-komunikacyjnych doświadczy „wysokiej lub umiarkowanej transformacji” dzięki narzędziom AI.

Jeśli to Twoja branża, masz jedno jasne rozwiązanie: podniesienie kwalifikacji dzięki kursom szkoleniowym dotyczącym sztucznej inteligencji, które pomogą Ci dowiedzieć się, jak zastosować nową technologię, aby przyspieszyć Twoje zadania. Najważniejsze obszary wymagające poprawy obejmują szybką inżynierię — termin określający pisanie poleceń tekstowych w ChatGPT lub podobnych generatywnych botach tekstowych — a także umiejętność korzystania z sztucznej inteligencji i analitykę danych .

Dobra wiadomość jest taka, że ​​nauka podstaw sztucznej inteligencji nie będzie Cię kosztować ani grosza: wiele kursów online jest dostępnych bezpłatnie, aby pomóc ogółowi społeczeństwa w zdobyciu wiedzy na temat nowej technologii.

W tym miejscu podsumowaliśmy wszystkie najlepsze kursy dostępne w tym miesiącu, z szeroką gamą obejmującą ogólne i szczegółowe obszary szkoleniowe, a także te, których ukończenie zajmie miesiące, wraz z kursami, które można ukończyć w jedno popołudnie.

Politechnika w Mediolanie: Sztuczna inteligencja – przegląd specjalizacji

⏰ Długość: około 24 godzin

Największa włoska uczelnia techniczna rozszerzyła swoją ofertę online o ten kurs, który sam składa się z pięciu mniejszych kursów, które trwają łącznie 24 godziny. Jeśli zmieścisz się w trzech godzinach tygodniowo, możesz to ukończyć w porządne dwa miesiące. Ponieważ jest dostępny w 21 różnych językach, nie musisz się martwić o doskonalenie swojego włoskiego, czyli molto bene .

Pięć tytułów kursów, które ukończysz, obejmuje: Sztuczna inteligencja: przegląd; Etyka sztucznej inteligencji; Sztuczna inteligencja i zagadnienia prawne; Technologie i platformy sztucznej inteligencji; i wreszcie uczenie maszynowe: przegląd.

To szeroki zakres kluczowych tematów dla początkujących zajmujących się sztuczną inteligencją, a wszystko to z czołowego uniwersytetu. Łączy wiedzę zarządczą z koncepcjami obejmującymi algorytmy i uczenie maszynowe, dzięki czemu menedżerowie średniego szczebla mogą również skorzystać z potrzebnego im praktycznego podnoszenia umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji.

Możesz zacząć już dziś, na Courserze.

IBM: Podstawy sztucznej inteligencji dla wszystkich Specjalizacja

⏰ Długość: około 33 godzin

Dołącz do 30 000 studentów IBM, którzy biorą udział w zbiorze kursów dla początkujących w zakresie sztucznej inteligencji, z wyborem rozpoczynającym się od bezpośrednio zatytułowanego „Wprowadzenie do sztucznej inteligencji” i obejmującym trzy inne: Generacyjna sztuczna inteligencja: wprowadzenie i zastosowania; Generatywna sztuczna inteligencja: szybkie podstawy inżynierii; i budowanie chatbotów zasilanych sztuczną inteligencją bez programowania.

IBM ma długą historię najnowocześniejszej wiedzy informatycznej, co czyni go naturalnym wyborem dla kursu wprowadzającego dotyczącego najnowszego narzędzia technologicznego, Large Language Models. Początkowy kurs wprowadzający trwa zaledwie 8 godzin i nie musisz angażować się w więcej, jeśli chcesz tylko trochę zagłębić się w temat.

Trzymaj się jednak całego pakietu kursów, a zdobędziesz wiedzę, która pomoże Ci rozróżnić generatywną sztuczną inteligencję od dyskryminacyjnej sztucznej inteligencji, zidentyfikować typowe modele i narzędzia używane do generowania tekstu, kodu, obrazów, dźwięku lub wideo oraz nawet przeanalizuj najpopularniejsze podejścia do pisania skutecznych podpowiedzi.

Wszystkie kursy wprowadzające IBM możesz teraz sprawdzić na platformie Coursera.

3Blue1Brown: Ale czym jest sieć neuronowa?

⏰ Długość: około 1,5 godziny

Słuchaj, czasami Coursera wymaga trochę za dużo wysiłku. Ale kto nie jest fanem esejów na YouTube? Obejrzyj playlistę składającą się z 6 filmów i poznaj szybkie, przystępne podejście do nauczania ludzi o jednym pojęciu, o którym większość przeciętnych ludzi nie ma pojęcia: sieciach neuronowych.

YouTuber 3Blue1Brown omawia pojęcia fizyki i matematyki, a jego ogólnym celem jest edukowanie odbiorców w zakresie zasad stojących za koncepcjami STEM, a nie zmuszanie ich do rozwiązywania na pamięć problemów matematycznych. Filmy są łatwe do naśladowania, a jeśli kiedykolwiek zdarzyło Ci się wciągnąć w czterogodzinny film na YouTube o czymś w rodzaju parku tematycznego, nie będziesz zaskoczony, gdy usłyszysz, że ten kurs jest z pewnością najfajniejszą opcją w tym przewodniku.

Różne filmy omawiają takie pojęcia, jak opadanie gradientowe, GPT i propagacja wsteczna. W niecałe dwie godziny możesz uzyskać szczegółowe zrozumienie, dlaczego sieci neuronowe są tak interesujące i potencjalnie potężne. Pełną playlistę znajdziesz na Youtube.

IBM: Uczenie maszynowe z Pythonem

⏰ Długość: około 13 godzin

Jeśli znasz już popularny język programowania Python, być może lepiej będzie pominąć kursy z zakresu wiedzy ogólnej i przejść od razu do konkretnego: przewodnika IBM po uczeniu maszynowym w powiązaniu z językiem Python. To nie tylko ogromny język programowania z niezliczoną liczbą zastosowań w całej branży technologicznej; to jeden z najważniejszych języków w świecie technologii sztucznej inteligencji.

Dzięki temu kursowi poznasz najpopularniejsze algorytmy uczenia maszynowego, a także szereg metod klasyfikacji liniowej, od przewidywania wieloklasowego i maszyn wektorów nośnych po regresję logistyczną. Ponadto napiszesz własny kod w języku Python dla drzew decyzyjnych lub regresji i poznasz odpowiednie metryki, których można używać podczas oceniania zbiorów danych.

Możesz sprawdzić kurs Pythona tutaj lub przejść do większego certyfikatu inżynierii AI, którego ten kurs stanowi tylko jeden element.

DeepLearning.AI: generatywna sztuczna inteligencja dla każdego

⏰ Długość: około 5 godzin

DeepLearning.AI, firma zajmująca się technologią edukacyjną skupiającą się na sztucznej inteligencji, oferuje kilka kursów wprowadzających. Możesz zacząć od tego kursu generatywnej sztucznej inteligencji, ale jest wiele innych, które powinny wystarczyć, abyś był zajęty przez jakiś czas.

Założyciel witryny, Andrew Ng, uczy tego, omawiając podstawy, w tym sposób działania tej technologii, jakie stwarza możliwości i ryzyko oraz „jak przemyśleć cykl życia projektu generatywnej sztucznej inteligencji, od koncepcji do uruchomienia, w tym jak tworzyć skuteczne podpowiedzi”.

Strategia i produktywność kładą nacisk na umiejętności, które zyskasz dzięki temu kursowi, co plasuje go wysoko na liście szybkich kursów dla pracowników ogólnych i menedżerów, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób narzędzia AI mogą faktycznie pomóc im przyspieszyć ich codzienne zadania. Odwiedź Coursera, aby rozpocząć naukę już dziś.

Podpowiedz inżynierowi drogę do nauki AI

Sztuczna inteligencja nie przejmie w pełni władzy nad światem w najbliższym czasie. Według niektórych cykl szumu już wygasa.

Jednak wyolbrzymione zagrożenie, że sztuczna inteligencja wymaże całe ścieżki kariery, prawdopodobnie ustąpi miejsca bardziej przyziemnej rzeczywistości: narzędzia sztucznej inteligencji w niewielkim stopniu wejdą do codziennego użytku. Sztuczna inteligencja nie zostanie menedżerem projektu, ale menedżerowie projektów mogą korzystać z odpowiednich narzędzi sztucznej inteligencji, aby zwiększyć efektywność o 10% podczas tworzenia e-maili lub dodawania spotkań do swoich kalendarzy.

Wszystko zależy od tego, jakie kroki należy podjąć, dlatego przygotowaliśmy dla Ciebie całą masę przewodników, począwszy od pisania podpowiedzi AI , poprzez tworzenie własnych szablonów CV , aż po integrację nowej aplikacji opartej na ChatGPT z Twoim przepływem pracy.