Przyszłość przetwarzania w chmurze: trendy i innowacje kształtujące branżę

Uzyskaj wgląd w najnowsze osiągnięcia i przyszłe trendy w przetwarzaniu w chmurze, od przetwarzania brzegowego po architektury bezserwerowe.

Badania pokazują, że nawet w miarę dojrzewania technologii przetwarzania w chmurze wydatki na chmurę nie wykazują oznak spowolnienia. 31% większości budżetów IT jest przeznaczonych na chmurę, a dwie trzecie decydentów IT spodziewa się wzrostu budżetów na chmurę w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, co ma do zaoferowania przyszłość przetwarzania w chmurze i jak można ją zmaksymalizować.

5 pojawiających się trendów kształtujących przyszłość przetwarzania w chmurze

W miarę ewolucji przyszłości przetwarzania w chmurze obserwujemy pięć trendów w różnych branżach, zmieniających paradygmat korzystania i dostarczania usług w chmurze:

1. Obliczenia bezserwerowe i funkcja jako usługa (FaaS)

Przetwarzanie bezserwerowe, szczególnie w modelu Function-as-a-Service (FaaS), rewolucjonizuje sposób tworzenia, wdrażania i skalowania aplikacji. Ten trend odciąga programistów od złożoności zarządzania serwerami, umożliwiając skupienie się na pisaniu kodu obsługującego logikę biznesową bez martwienia się o podstawową infrastrukturę.

W architekturze bezserwerowej aplikacje dynamicznie skalują się i rozliczają tylko za dokładnie te zasoby, które wykorzystuje kod z dokładnością do milisekundy, oferując niespotykaną dotąd efektywność kosztową i skalowalność.

2. Strategie hybrydowe i wielochmurowe

Przyszłość przetwarzania w chmurze nie jest ani publiczna, ani prywatna, ale połączenie obu, w tym zasobów lokalnych – oto istota strategii chmury hybrydowej.

Co więcej, normą stają się środowiska wielochmurowe, w których można korzystać z najlepszych w swojej klasie usług wielu dostawców usług w chmurze.

Takie podejście zwiększa odporność i dostępność aplikacji oraz pozwala na strategiczną dystrybucję geograficzną usług, zgodność z lokalnymi przepisami dotyczącymi danych i unikanie uzależnienia od dostawcy.

Przyjęcie strategii hybrydowej lub wielochmurowej wymaga wyrafinowanych narzędzi do zarządzania, które potrafią ująć w całość złożoność działania na wielu platformach. To sprawia, że ​​interoperacyjność i przenośność są kluczowymi obszarami zainteresowania dostawców usług w chmurze.

3. Integracja z przetwarzaniem brzegowym

Przetwarzanie brzegowe to wyłaniający się trend, który uzupełnia przetwarzanie w chmurze poprzez przetwarzanie danych bliżej ich źródła – brzegu sieci. Ta zmiana ma kluczowe znaczenie w przypadku aplikacji czasu rzeczywistego, które wymagają małych opóźnień, takich jak urządzenia IoT, pojazdy autonomiczne i doświadczenia AR/VR.

W miarę jak urządzenia brzegowe będą coraz wydajniejsze, a architektury przetwarzania brzegowego coraz bardziej udoskonalane, nastąpi płynna integracja przetwarzania brzegowego i przetwarzania w chmurze.

Integracja ta umożliwia przenośność danych i aplikacji, pozwalając na płynną i elastyczną architekturę , która może dostosować się do zmiennych wymagań różnych aplikacji, szczególnie tych wymagających możliwości przetwarzania w czasie rzeczywistym.

4. Większe bezpieczeństwo i zgodność w chmurze

W miarę rozpowszechniania się rozwiązań chmurowych rośnie także stopień wyrafinowania zagrożeń atakujących środowiska chmurowe. Przyszłe trendy w przetwarzaniu w chmurze kładą duży nacisk na zaawansowane ramy bezpieczeństwa i protokoły zgodności w celu ochrony wrażliwych danych i zapewnienia prywatności.

Należy spodziewać się znacznego skupienia się na architekturach o zerowym zaufaniu, w których nigdy nie zakłada się zaufania i wymagana jest weryfikacja od wszystkich osób próbujących uzyskać dostęp do zasobów w Twojej sieci.

Co więcej, przestrzeganie przepisów będzie coraz bardziej zautomatyzowane, a usługi w chmurze będą oferować wbudowane narzędzia pomagające przestrzegać przepisów regionalnych i branżowych — na przykład uzyskać zgodę RODO przed przechowywaniem danych w chmurze.

Ta automatyzacja będzie miała kluczowe znaczenie dla uproszczenia złożoności zarządzania zgodnością, szczególnie w przypadku firm działających w wielu jurysdykcjach.

5. Zrównoważony rozwój i zielone przetwarzanie w chmurze

Dążenie do zrównoważonego rozwoju mocno zakorzeniło się w domenie przetwarzania w chmurze, kładąc nacisk na praktyki przyjazne dla środowiska i redukcję emisji gazów cieplarnianych z centrów danych.

Dla liderów biznesu, takich jak Ty, korzystanie z zielonej chmury obliczeniowej oznacza wybór dostawców usług w chmurze, dla których priorytetem jest energia odnawialna, energooszczędna infrastruktura i narzędzia pomagające mierzyć i ograniczać wpływ na środowisko.

Tendencja ta ma na celu zminimalizowanie śladu ekologicznego operacji cyfrowych i jest zgodna z efektywnością kosztową i ulepszeniami operacyjnymi, które zabezpieczą Twoją strategię dotyczącą chmury w przyszłości.

5 innowacji przenoszących przyszłość przetwarzania w chmurze na wyższy poziom

Nawet gdy te trendy zyskają na popularności, pięć technologii – wiele z nich wciąż znajduje się w fazie eksperymentalnej – może zmienić przyszłość przetwarzania w chmurze.

1. Obliczenia kwantowe

Obliczenia kwantowe sygnalizują gwałtowny wzrost mocy obliczeniowej, rozwiązując złożone problemy trudne do rozwiązania dla klasycznych komputerów. Kwantowe przetwarzanie w chmurze jest jak most, oferujący dostęp do procesorów kwantowych za pośrednictwem chmury. Dostęp ten umożliwia eksperymentowanie z algorytmami kwantowymi i aplikacjami, które wykorzystują zalety kwantowe w symulacji i kryptografii.

W miarę rozwoju sprzętu kwantowego platformy chmurowe będą prawdopodobnie oferować coraz potężniejsze usługi kwantowe. Usługi te pozwolą Ci zintegrować procesy przyspieszane kwantowo z Twoimi aplikacjami, tym samym efektywniej rozwiązując złożone problemy obliczeniowe.

2. Sztuczna inteligencja (AI)

Sztuczna inteligencja jest misternie wpleciona w strukturę przetwarzania w chmurze, aby umożliwić inteligentniejsze, samooptymalizujące się środowiska chmurowe.

Dzięki analityce i automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji platformy chmurowe mogą teraz oferować dynamiczną alokację zasobów, skalowanie predykcyjne i inteligentne zarządzanie obciążeniem. Te możliwości oznaczają, że Twoje aplikacje działają wydajniej, przy optymalnym wykorzystaniu zasobów, lepszej wydajności i niższych kosztach.

Co więcej, zabezpieczenia oparte na I wzmacniają zabezpieczenia Twojej chmury, wykorzystując modele uczenia maszynowego do przewidywania, wykrywania i reagowania na zagrożenia w czasie rzeczywistym . Zapewnia to poziom inteligencji i szybkości reakcji w zakresie bezpieczeństwa, który był wcześniej nieosiągalny.

3. Zaawansowane jeziora danych

Gwałtowny wzrost ilości danych spowodował ewolucję jezior danych i technologii analitycznych w chmurze. Zaawansowane jeziora danych obsługują teraz ogromną pamięć masową i zaawansowane możliwości analityczne, umożliwiając przeprowadzanie analiz dużych zbiorów danych, przetwarzanie w czasie rzeczywistym i uczenie maszynowe bezpośrednio na przechowywanych danych, bez konieczności intensywnego przenoszenia lub przekształcania danych.

Ta innowacja upraszcza architekturę danych i przyspiesza wyciąganie wniosków, umożliwiając sprawniejsze podejmowanie decyzji i tworzenie aplikacji intensywnie korzystających z danych.

4. Łańcuch bloków

Technologia Blockchain jest coraz częściej integrowana z platformami chmurowymi. Jest to doskonałe dopasowanie, ponieważ blockchain zwiększa bezpieczeństwo, przejrzystość i identyfikowalność transakcji i procesów w chmurze.

Usługi w chmurze obsługujące technologię Blockchain zapewniają zdecentralizowaną platformę do bezpiecznych, odpornych na manipulacje transakcji i przechowywania danych. Idealnie nadają się do zastosowań wymagających wysokiego poziomu zaufania i możliwości audytu, takich jak zarządzanie łańcuchem dostaw, usługi finansowe i weryfikacja tożsamości.

Integracja ta zwiększa bezpieczeństwo i zaufanie do usług w chmurze oraz otwiera nowe możliwości tworzenia zdecentralizowanych aplikacji i usług . Wykorzystają one skalowalność i elastyczność infrastruktury chmury, a także bezpieczeństwo i przejrzystość technologii blockchain.

5. Przetwarzanie poufne

Przetwarzanie poufne to przełomowa innowacja, która gwarantuje, że wrażliwe dane pozostaną zaszyfrowane, nawet w pamięci.

Tradycyjne podejścia do szyfrowania danych skupiają się na zabezpieczeniu danych w stanie spoczynku (przechowywanie) i podczas transportu (komunikacja), narażając je na ryzyko narażenia podczas przetwarzania. Dzięki poufnemu przetwarzaniu możesz wykonywać obliczenia na zaszyfrowanych danych w bezpiecznej enklawie, mając pewność, że nawet dostawca usług w chmurze nie będzie miał dostępu do Twoich danych w postaci zwykłego tekstu.

Technologia ta zwiększa prywatność i bezpieczeństwo, szczególnie w branżach podlegających ścisłym regulacjom, w których przetwarzane są wrażliwe dane, takich jak opieka zdrowotna, finanse i administracja. Stosując poufne przetwarzanie danych, możesz wykorzystać zalety przetwarzania w chmurze, zachowując jednocześnie pełną kontrolę nad poufnością i integralnością danych.

Potencjalne wyzwania w chmurze obliczeniowej: jak im sprostać?

Przetwarzanie w chmurze stanie się domyślnym modelem operacyjnym dla przyszłych firm – należy jednak zwrócić uwagę na następujące wady:

• Rosnące obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności: należy wdrożyć mechanizmy szyfrowania, aby chronić dane przechowywane i przesyłane. Korzystaj z zasad zarządzania tożsamością i dostępem (IAM), aby egzekwować kontrolę dostępu z najniższymi uprawnieniami oraz regularnie przeprowadzaj inspekcje i monitoruj pod kątem luk w zabezpieczeniach.
• Wyzwania związane z zarządzaniem danymi i zgodnością: w przyszłości natywne w chmurze narzędzia i usługi zapewniania zgodności mogą automatyzować weryfikację zgodności i raportowanie, pomagając Ci być na bieżąco z wymogami regulacyjnymi.
• Ryzyko uzależnienia od dostawcy: w miarę wzrostu zależności od chmury istotne jest unikanie uzależnienia od dostawcy. Podejmij kroki, aby zdywersyfikować portfolio dostawców usług w chmurze. Możesz wykorzystać konteneryzację i mikrousługi, aby zwiększyć przenośność aplikacji między różnymi chmurami.
• Spadek wydajności: zoptymalizuj architekturę chmury pod kątem obciążeń wrażliwych na opóźnienia, wykorzystując przetwarzanie brzegowe lub sieci dostarczania treści (CDN) – niezbędne dla przyszłych aplikacji w chmurze. Mechanizmy buforowania i strategie replikacji danych mogą jeszcze bardziej zmniejszyć opóźnienia.

Końcowa myśl

To ekscytujące czasy w ewolucji technologii chmurowej. Rozpowszechnianie się sztucznej inteligencji/ML, nowe role i funkcje w chmurze oraz globalna rewolucja SaaS całkowicie zmieniły znaczenie chmury dla przedsiębiorstw, rządów i użytkowników końcowych. Ponieważ technologia może stać się tak wszechobecna jak Internet, znajomość pojawiających się trendów i innowacji w chmurze jest kluczem do podejmowania właściwych decyzji dotyczących środowiska IT.