Jak inteligentniejsze zarządzanie danymi testowymi usprawnia procesy biznesowe

Opublikowany: 2022-12-15

Twoja firma potrzebuje inteligentniejszego zarządzania danymi testowymi. Czemu? Ponieważ dane są sercem Twojej firmy, a kiedy wyposażysz ludzi, którzy nimi zarządzają, w procesy o wyższej jakości, ich produkt pracy będzie dokładniejszy, a Twoja firma może zaoszczędzić pieniądze.

Wszystko sprowadza się do utrzymania wysokiej jakości środowiska testowego, które zapewnia stabilność i integralność Twoich produktów i usług. Ponieważ jeśli tak nie jest, ryzykujesz zagrożeniem dla swojej reputacji, utratą cennych klientów, a nawet utratą długoterminowych klientów.

W tym artykule wyjaśnimy, w jaki sposób inteligentniejszy proces skutkuje mniejszą liczbą błędów, mniejszą liczbą problemów i lepszymi wynikami testów.

Co to jest zarządzanie danymi testowymi?

Zarządzanie danymi testowymi polega na tworzeniu, modyfikowaniu i zarządzaniu zestawami danych używanymi do testowania. Podczas tworzenia nowego planu testowania należy zidentyfikować dane wymagane do przeprowadzenia tych testów i upewnić się, że są one dostępne.

6 sposobów na inteligentniejsze zarządzanie danymi testowymi usprawnia procesy biznesowe

Oto sześć sposobów, w jakie inteligentniejsze zarządzanie danymi testowymi usprawnia procesy biznesowe:

Optymalizacja wydajności zarządzania danymi

Wiele organizacji potrzebuje pomocy w zarządzaniu danymi potrzebnymi do testowania. Na przykład dwa inne zespoły mogą dzielić dostęp do tych samych informacji lub przepływów pracy albo spędzać nieproporcjonalnie dużo czasu na utrzymywaniu rejestrów tego, kto i kiedy ma dostęp.

Ale to też można zoptymalizować. Inteligentniejsze zarządzanie testami oparte na sztucznej inteligencji (AI) zapewnia zdumiewającą poprawę produktywności i dokładności. Pozwala profesjonalistom pracować mądrzej i szybciej.

Optymalizacja wydajności zarządzania danymi wymaga wyrafinowanego podejścia do architektury danych i nadzoru, dzięki czemu jest łatwe do zrozumienia, zarządzania i aktualizowania. Silosy danych mogą utrudniać określenie, kiedy iw jaki sposób dane wymagają odświeżenia.

Szybkie raportowanie i analiza

Tworzenie raportów jest trudne nawet wtedy, gdy wszystko działa poprawnie. Jeśli musisz się martwić, gdzie znajdują się dane, w jaki sposób zostały zebrane lub czy są to w ogóle poprawne dane, próba zgłoszenia tych danych staje się koszmarem.

Będziesz musiał przekopać się przez wiele baz danych i arkuszy kalkulacyjnych, aby znaleźć źródło problemu. Praca ręczna może zająć kilka dni, podczas gdy powinna zająć zaledwie kilka minut. Istnieje również duża szansa, że ​​popełnisz błąd, którego późniejsze poprawienie będzie kosztować godziny lub dni.

Możesz łatwo tworzyć raporty w ciągu kilku minut, korzystając z inteligentniejszego zarządzania testami, aby efektywniej wykorzystywać istniejące dane. Twoi analitycy i programiści nie muszą już martwić się, że czegoś im brakuje. Bez względu na to, jak duże lub małe, mogą dokładnie raportować potrzebne dane w łatwym do odczytania formacie.

Inteligentniejsze narzędzia do zarządzania danymi testowymi oparte na uczeniu maszynowym (ML) mogą automatycznie uzgadniać zestawy danych, wykrywać problemy i trendy oraz generować analizy w locie. Twoja firma może podejmować mądrzejsze decyzje, podnosić jakość produktów i bezproblemowo wdrażać nowe produkty lub usługi.

Efektywne wykorzystanie personelu i zasobów finansowych

Jako lider biznesowy chcesz wydawać swoje zasoby na rozwój firmy. Nie oznacza to, że powinieneś przeoczyć jakość swoich produktów i usług lub integralność swojej marki – oba te elementy są kluczowymi składnikami DNA każdej odnoszącej sukcesy firmy.

Zarządzanie danymi testowymi to praca zespołowa. Menedżerowie projektów i programiści współdzielą dostęp do tych samych informacji lub przepływów pracy i często spędzają nieproporcjonalnie dużo czasu na utrzymywaniu rejestrów tego, kto i kiedy ma dostęp.

Rezultatem są nieprzetestowane produkty lub usługi, które zawodzą po dopuszczeniu do produkcji. Jest to również nieefektywne, ponieważ wymaga zasobów z różnych działów. Jeśli pracujesz nad tym samym w wielu miejscach, marnujesz pieniądze, płacąc za zbędne zasoby i powielanie wysiłków.

Inteligentniejsze platformy do zarządzania danymi testowymi, optymalizuj przepływy pracy i pomagaj swojemu zespołowi pracować mądrzej i szybciej. Narzędzia te zaspokajają potrzeby wielu zespołów i działów. Minimalizują, jeśli nie eliminują, powielanie wysiłków, dzięki czemu możesz skoncentrować swój czas na tym, co ważne: wysokiej jakości produktach i usługach.

Zwiększona skalowalność i stała dostępność

Ponieważ dane są sercem Twojej firmy, muszą być dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Kiedy chcesz pracować, powinieneś mieć możliwość pracy nad tymi danymi w dowolnym momencie. Ciągle uczysz się nowych rzeczy o preferencjach i zwyczajach swoich klientów.

Czasami pojawiają się nowe możliwości lub konkurencja wykonuje ruch wymagający natychmiastowej zmiany strategii, aby pozostać konkurencyjnym. Dzięki inteligentniejszemu zarządzaniu danymi testowymi możesz uzyskać dostęp do potrzebnych zestawów danych w dowolnym momencie.

Inteligentniejsze narzędzia do zarządzania danymi testowymi mogą również skalować dane, aby zaspokoić potrzeby nawet najbardziej znanych firm. Twoja firma może obsłużyć więcej klientów i produktów lub usług dzięki lepszemu zrozumieniu oczekiwań, wymagań i związanych z tym kosztów.

Włączanie inteligentnej analizy jakości

Twój zespół ds. kontroli jakości musi przestrzegać ścisłego procesu sprawdzania poprawności każdej wersji. Mogą uniknąć krytycznych błędów lub dostarczyć zepsuty produkt lub usługę, jeśli to zrobią.

Jednak procesy zapewniania jakości można również zautomatyzować za pomocą inteligentniejszych platform do zarządzania danymi testowymi opartymi na uczeniu maszynowym. Dysponując prawidłowymi danymi, można szybko zidentyfikować problemy i zautomatyzować przepływ informacji w cyklu projektowania. Otrzymasz wtedy plan napraw defektów aż do poziomu kodu źródłowego.

Cognitive QA zapewnia drogę do przejrzystości i innego sposobu myślenia o jakości oprogramowania. Twój zespół kontroli jakości może skupić się na zapewnieniu, że każdy produkt i usługa działa zgodnie z przeznaczeniem. Będziesz mieć lepszy wgląd w czasie potrzebnym do przeglądu każdej usterki, co doprowadzi do szybszej i dokładniejszej korekty usterki.

Poprawa zaufania klientów

Jedno złe doświadczenie może kosztować klienta na zawsze. Dlatego tak ważne jest dostarczanie wysokiej jakości produktów i usług.

Dysponując prawidłowymi danymi, będziesz w stanie szybciej dostarczać wysokiej jakości produkty i usługi. Oznacza to szczęśliwszych klientów i większe zyski dla Twojej firmy. Zapewnia również możliwość zwiększenia zaufania klientów poprzez zapewnienie nowych możliwości najwyższej jakości obsługi klienta.

Skorzystaj z inteligentniejszego zarządzania testami, aby usprawnić proces biznesowy

Kiedy twoje oprogramowanie i usługi są bardziej niezawodne i zawierają mniej błędów, masz większe szanse na rentowność i długowieczność. W końcu to Ty powinieneś dostarczać produkty, z których ludzie korzystają na co dzień.

Dlatego inteligentniejsze zarządzanie danymi testowymi jest jednym z głównych powodów, dla których warto używać inteligentnej technologii do ulepszania strategii biznesowej. Został stworzony z myślą o Twoich klientach, abyś mógł oferować lepsze produkty i usługi na konkurencyjnym rynku.

Biografia autora

Daniela Jacksona

Community Manager

NI

Świergot

Daniel jest menedżerem ds. społeczności w NI (wcześniej National Instruments), gdzie tworzy narzędzia potrzebne firmom do Ambitnego Inżyniera. Jego obecne zainteresowania znajdują się na przecięciu inżynierii oprogramowania i DevOps. Poza pracą biega w maratonie i pracuje nad swoją pierwszą powieścią.