AI Cyber ​​Defense: Jak dostrzec AI Cyberataków

Obawy dotyczące bezpieczeństwa i naruszenia danych są odwiecznym problemem w Internecie. W ubiegłym roku mega naruszenie ujawniło 26 miliardów rekordów , aw 2025 r. Ogromne wycieki danych nadal nękają firmy i konsumenci.

Teraz jednak postęp w generatywnej sztucznej inteligencji dodał nowy wymiar obaw związanych z bezpieczeństwem cybernetycznym.

Może to wyglądać jak oszustwo, które umożliwia tylko sztuczna inteligencja, jak fałszywy głos lub połączenie wideo, lub może to być próba phishingowa doładowania. Często same narzędzia AI firmy mogą być celem: w ubiegłym roku 77% firm zgłosiło naruszenie swoich systemów AI.

Tutaj wyjaśnimy wszystkie najlepsze sposoby, w jakie mogą splątać ze sobą zagrożenia AI i bezpieczeństwo, wraz ze wszystkimi najlepszymi wskazówkami dotyczącymi ucieczki bez szwanku.

W tym przewodniku:

• Rodzaje cyberataków AI, o których powinieneś wiedzieć
• Jak powszechne są cyberataki AI?
• Jak dostrzec cyberataki AI
• Wniosek: Zacznij przygotować się do zagrożeń cyberbezpieczeństwa AI

Rodzaje cyberataków AI, o których powinieneś wiedzieć

Próby phishingowe mogą kierować się do każdego, szczególnie tych, którzy widzieli swoje dane osobowe ujawnione w poprzednich hackach. Biorąc pod uwagę, że miliardy ludzi zostały ujawnione, prawdopodobnie jesteś wśród nich. Korzystając z dużych modeli językowych generatywnej sztucznej inteligencji, aktorzy zagrożeń mogą teraz działać znacznie wydajniej niż wcześniej.

Kiedy FBI wydało ostrzeżenie o zagrożeniach AI w maju 2024 r., Stwierdził, że próby phishingowe AI jako najwyższy priorytet, przed kolejnym najważniejszym problemem, „ oszustwa klonowania głosu/wideo ”. Ma to sens: oba te problemy należą do największych, z którymi konsumenci prawdopodobnie zostaną oszukani.

Po stronie biznesowej AI może być używane do usprawnienia zawartości złośliwego oprogramowania i ransomware , które pozostają dużym wektorem naruszenia bezpieczeństwa. Podczas gdy całkowita liczba ataków ransomware spadła w ostatnich latach, całkowita zgłoszona kwota utracona w tych atakach wciąż przekazała 800 milionów dolarów w 2024 r., Więc nadal stanowią one zagrożenie.

Wreszcie, jeśli Twoja firma trenuje własny model sztucznej inteligencji, Twoja operacja może być zagrożona zatruciem danych , co jest zagrożeniem, które odnosi się do samego zestawu danych szkoleniowych.

Jak powszechne są cyberataki AI?

Oprócz oczywistych przypadków, takich jak głębokie szafki lub klony audio, trudno jest ustalić, czy sztuczna inteligencja została użyta w cyberataku. Jednak w 2024 r. Vipre Security Group oszacowała, że ​​AI wygenerowało 40% wszystkich wiadomości e -mail skierowanych do firm skierowanych do firm . W sumie, zgodnie z analizą Deloitte, wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na wszystkie ataki cybernetyczne wyniesie 32% wzrost, który rozszerza całkowitą straty na 40 miliardów dolarów rocznie do 2027 r .

Szacuje się, że globalny rynek procesów wykrywania głębokości, które powstrzymują rozwój tego nowego rodzaju obaw związanych z bezpieczeństwem, wzrośnie o 42% między 2024 a 2026 r., Aby osiągnąć globalny rynek 15,7 mld USD .

Ta całkowita kwota dolara nie jest jednak pełnym obrazem: specjaliści ds. Bezpieczeństwa cybernetycznego sami wykorzystują sztuczną inteligencję do zwalczania zagrożeń. Jedna ankieta 2024 wykazała, że ​​monitorowanie ruchu sieciowego było głównym przypadkiem użycia AI w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego, przy czym 54% respondentów korzysta z niego w tym celu. Inne zastosowania obejmowały generowanie testów obronnych, przewidywanie przyszłych naruszeń i automatyzację reakcji na incydenty.

Warto również zauważyć , że w niektórych przypadkach użycie AI jest czysto spekulacyjne . Wiele firm ochroniarskich i agencji rządowych ostrzegło o możliwości pomocy programom oprogramowania ransomware w dostosowaniu się do precyzyjnego ukierunkowania lub unikania wykrywania. Nie mamy jednak dokumentacji o tym, jak powszechne są te praktyki w rzeczywistości.

Jak dostrzec cyberataki AI

Mówiąc praktycznie, twoje osobiste bezpieczeństwo cybernetyczne sprowadza się do listy pralni skutecznych nawyków, w połączeniu z kilkoma pomocnymi narzędziami, takimi jak wysokiej jakości VPN i zdrową dawkę szczęścia. Oto od czego zacząć.

Jak dostrzec próby phishingowe AI

Próby phishingowe najczęściej pojawią się w formie wiadomości e -mail lub wiadomości SMS, która prosi o kliknięcie linku lub wprowadzenie hasła. Problem polega na tym, że będzie to fałszywy, zaprojektowany przez narzędzia AI w celu uwzględnienia oficjalnych stylów lub logo, które przekonają cię do rozstania się z danymi osobowymi.

E -maile phishingowe AI są dłuższe niż kiedykolwiek i mają mniej błędów ortograficznych. Aby uniknąć phishera, poszukaj tych prezentów:

• Niezwykłe prośby - może to być prośba o pieniądze, dane osobowe lub cokolwiek innego.
• Fałszywe poczucie pilności - oszustowie nie chcą dać ci czasu na myślenie. Poszukaj zwrotów takich jak „Twoje konto zostanie zamknięte za 24 godziny”.
• Linki, które nie pasują do domeny - oszumy nie będą miały prawidłowego adresu e -mail lub nazwy domeny, ale mogą mieć taki, który wygląda bardzo podobnie

Najlepsza rada? Nie myśl, że jesteś powyżej oszukany. Szokujące 98% dyrektorów generalnych nie może dostrzec wszystkich oznak ataku phishingowego.

Jak dostrzec klony głosowe

Oszuści mogą podszywać się pod wnukiem osoby starszej przez telefon za pomocą generatora tekstu do głosowania lub może udawać, że jest to dyrektor generalny pracownika Fortune 500. W rzeczywistości używali już obu tych taktyk, nawet zanim narzędzia głosowe AI ułatwiły to.

Aby złapać oszustwo klonów głosowych, poszukaj następujących:

• Wszystko niezwykłe lub pilne - oszustwa klonów głosowych to e -maile w formie audio, więc obowiązują te same wskazówki
• Nienaturalne przerwy lub roboty brzmiącej -technologia klonowania głosu nie jest jeszcze idealna
• Niespójności - oszustowie prawdopodobnie nie wiedzą wszystkiego o osobie, którą udaje

We wszystkich tych przypadkach cel pozostaje taki sam jak każde tradycyjne oszustwo. Złymi aktorami są zawsze po poufnych danych lub bezpłatnych pieniędzy (często w postaci niestabilnych kart podarunkowych, które można odsprzedać za gotówkę).

Jak dostrzec głębokie tale

Filmy generowane przez AI mogą również oszukać ludzi do ujawnienia poufnych danych. Jednak technologia nie jest tak dobra, że ​​wcale nie można powiedzieć. Istnieje wiele kluczowych elementów, których fałszywa gadająca głowa nie może się równać.

• Nierealistyczna anatomia - wszystko może być wyłączone. Spójrz na policzki, czoło, oczy, brwi, okulary, włosy na twarzy i usta.
• Nienaturalne ruchy - sprawdź pozorną reakcję, która nie pasuje do kontekstu wideo.
• Niespójny dźwięk - powolne odpowiedzi lub wypaczony dźwięk mogą być prezentem.

Ostatecznie większość tych prezentów może być oznaką złego połączenia lub aparatu niskiej jakości. Pamiętaj tylko, aby nie zobowiązać się do przekazywania im pieniędzy ani danych osobowych podczas samego wezwania. Powiedz, że oddzwonisz, a następnie skontaktuj się z nimi innym kanałem , którym ufasz.

Jak dostrzec złośliwe oprogramowanie

Jeśli Twój komputer pracował ofiarą złośliwego oprogramowania, nie ma znaczenia, czy masz wersję wyposażoną w sztuczną inteligencję lub nie-AI. Wynika to z faktu, że dodanie sztucznej inteligencji pomaga oszustom „udoskonalić te same podstawowe skrypty”, które byłyby używane bez AI, według IBM. W rzeczywistości zespół X-Force IBM nie znalazł jeszcze dowodów na to, że podmioty zagrożone faktycznie używają sztucznej inteligencji do generowania nowego złośliwego oprogramowania . W rezultacie specjaliści IT przyjmują takie samo podejście, które chcieliby ze złośliwym oprogramowaniem, od łatania aktywów po szkolenie pracowników.

Jako pracownik musisz natychmiast skontaktować się ze swoim zespołem IT, aby sprawdzić, czy możesz powstrzymać uszkodzenie. Oto znaki ostrzegawcze:

• Brak kontroli -wszelkie przekierowania przeglądarki, wyskakujące okna, nowe karty lub nowe rozszerzenia przeglądarki są wskazówką złośliwego oprogramowania.
• Zmiany na stronie głównej lub wyszukiwarce -uważaj na nagłe zmiany w systemie wstępnie ustawionym.
• Zamrażanie - Ransomware zablokuje niektóre lub wszystkie dostęp do plików.

W jaki sposób złośliwe oprogramowanie dotarło tam przede wszystkim? Prawdopodobnie dlatego, że ktoś w Twojej firmie zakochał się w ataku phishingowym .

Jak dostrzec zatrucie danych

Termin „zatrucie danych” odnosi się do aktu zagrażania modelu AI poprzez bałagan z danymi, na których jest szkolony. To tylko problem, jeśli Twoja operacja ma swój własny model AI, ale może mieć ogromny negatywny wpływ na biznes. Możesz go zauważyć, zauważając dowolne nietypowe dane wejściowe lub wyjściowe, takie jak:

• Wartości odstające w danych - nieoczekiwane wzorce lub anomalie w zestawach danych to przechylenie manipulacji
• Słabe prognozy - nagła zmiana produkcji generatywnej sztucznej inteligencji może być kolejnym znakiem
• Rozbieżności z modelami rzeczywistymi -modele AI mają odzwierciedlać rzeczywistość ( na bok halucynacje )

Zatrucie danych może dramatycznie wpłynąć na model AI, powodując wypaczone wyniki, które mogą być niezauważone przez lata. Złapanie ich wymaga trochę intiatycznego i na zewnątrz pola. Jak dotąd są to cechy, których wciąż nie możemy powtórzyć ze sztuczną inteligencją.